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如何在pandas中用数字数组替换整列

在pandas中,可以使用数字数组来替换整列的值。具体的方法是使用replace()函数。

replace()函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要替换的值,字典的值表示替换后的值。我们可以将整列的每个值都替换为数字数组中对应位置的值。

以下是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 创建一个数字数组
replacement = [100, 200, 300, 400, 500]

# 使用replace函数替换整列的值
df['A'] = df['A'].replace(to_replace=df['A'], value=replacement)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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     A   B   C
0  100   6  11
1  200   7  12
2  300   8  13
3  400   9  14
4  500  10  15

在这个示例中,我们创建了一个DataFrame,并且创建了一个数字数组作为替换值。然后,我们使用replace()函数将DataFrame中列'A'的值替换为数字数组中对应位置的值。最后,我们打印出替换后的DataFrame。

需要注意的是,replace()函数会返回一个新的Series或DataFrame对象,所以我们需要将其赋值给原来的列,以实现替换的效果。

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