如何在pandas中获取带有格式化数字的行数？

在pandas中，可以使用style属性来获取带有格式化数字的行数。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，例如：df = pd.DataFrame({'A': [1000, 2000, 3000], 'B': [4000, 5000, 6000]})
3. 使用style属性获取带有格式化数字的行数：formatted_rows = df.style.format({'A': '{:,.2f}', 'B': '{:,.2f}'})
   • 在format方法中，可以指定每列的格式化方式。'{:,.2f}'表示保留两位小数，并添加千位分隔符。

• 打印或显示formatted_rows，即可查看带有格式化数字的行数：print(formatted_rows)

这样，你将获得一个带有格式化数字的DataFrame对象，其中的数字将按照指定的格式进行显示。

注意：以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，请自行参考相关文档或搜索相关信息。