如何在pyomo中使用/选择/安装混合整数非线性求解器

from pyomo.environ import SolverFactory

# 创建求解器实例
solver = SolverFactory('求解器名称')

# 可以设置求解器的一些参数
solver.options['参数名称'] = '参数值'

# 将求解器应用于pyomo模型
results = solver.solve(model)

from pyomo.environ import *

# 创建一个具有整数变量和非线性约束的优化模型
model = ConcreteModel()

# 定义变量
model.x = Var(within=Integers)

# 定义约束
def constraint_rule(model):
    return model.x**2 >= 5
model.constraint = Constraint(rule=constraint_rule)

# 定义目标函数
def objective_rule(model):
    return model.x**2
model.objective = Objective(rule=objective_rule, sense=minimize)

# 创建求解器实例
solver = SolverFactory('求解器名称')

# 求解模型
results = solver.solve(model)

# 输出结果
model.display()