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什么是Apache Zeppelin?

目前，Apache Zeppelin支持许多解释器，如Apache Spark，Python，JDBC，Markdown和Shell。 添加新的语言后端是非常简单的。了解如何创建自己的解释器。...详细了解Apache Zeppelin中的系统显示。 动态表单 Apache Zeppelin可以在笔记本中动态创建一些输入表单。 详细了解动态表单。...你如何在Apache Zeppelin中设置解释器？...用法 解释器安装：不仅安装社区管理口译员，还可以安装第三方口译员 当您将外部库包含在解释器依赖中时，可以进行解释器依赖管理 当您要作为最终用户运行解释器时，解释器的模拟用户 解释员执行Hook（实验...Git存储 S3存储 Azure存储 ZeppelinHub存储 REST API：Apache Zeppelin中的可用REST API列表 解释器 API 笔记本 API 笔记本资源 API

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    使用Flask部署ML模型

    总的来说，目的是展示如何将iris_model包中的模型代码部署到一个简单的Web应用程序中。还想展示MLModel抽象如何在生产软件中更容易地使用机器学习模型。...Model Manager Class 为了正在构建的Flask应用程序中使用iris_model类，需要有一种方法来管理Python进程中的模型对象。...此方法返回的元数据包含编码为JSON模式字典的模型的输入和输出模式。最后，get_model（）方法搜索_models列表中的模型，并返回对一个模型对象的引用。...Flask REST端点 为了利用ModelManager对象中托管的模型，将首先构建一个简单的REST接口，允许客户端查找和进行预测。...模型的预测网页从模型提供的输入json模式呈现动态表单，然后接受用户输入并在用户按下“预测”按钮时将其发送到预测REST端点，最后它显示来自的预测结果该模型。

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    使用 ONNX 将 AI 推理引入 Java：企业架构师实用指南

    以下设计目标来自在 Java 中构建机器学习服务的高绩效企业团队的成功实践： 消除生产中的 Python ONNX 让团队可以将 Python 中训练的模型导出并在 Java 中原生运行，避免嵌入 Python...在 Java 中构建分词层还能实现监控、单元测试，并完整集成到企业 CI/CD 流水线，同时便于在禁止 Python 运行时的安全或受监管环境中部署。...Java 系统涵盖从 REST API 到 ETL 管道与实时引擎的广泛场景，因此基于 ONNX 的推理必须在不重复逻辑或割裂配置的前提下进行适配。...作为被各训练框架广泛支持的开放标准，组织可以自由使用偏好的生态进行训练，并在 Java 中部署，而不必担心供应商锁定或 API 漂移。...• 超越 JNI 的演进：动手解读外部函数与内存 API（JEP 454）作为未来可靠推理管道对 JNI 的替代方案。 作者注：本文实现基于独立的技术研究，不代表任何特定组织的架构。

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    GitHub Top 45：新手入门 Python，值得推荐的优质资源！

    对于 Python 的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API ［...Python 列表生成器的教程 在这份教程中，你将能够学习到如何在 Python 中有效地使用列表生成器来创建列表，替换 (嵌套) for 循环以及使用 map (), filter (), reduce...文章还讲解了 Python 列表背后的数学知识，创建列表生成器的方法，以及如何在 for 循环或 lambda 隐函数中重写它们。...用 Python 构建一个视频合成器 视频合成器是利用音频输入来创建视觉信号的设备，自上世纪 60 年代以来，已有很长的历史。...使用 Django 构建 REST API 的测试驱动方法：第一部分 这篇文章将介绍如何利用 Django 来构建一个 REST API 的测试驱动，并详细介绍了每个步骤。

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    Python & 机器学习项目集锦 | GitHub Top 45

    对于Python的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API ［12,602...26/python-packaging Python中的列表 ⑥ Python列表生成器的教程 在这份教程中，你将能够学习到如何在Python中有效地使用列表生成器来创建列表，替换(嵌套) for循环以及使用...文章还讲解了 Python 列表背后的数学知识，创建列表生成器的方法，以及如何在 for 循环或 lambda 隐函数中重写它们。...中的视频合成 ㉒ 用Python构建一个视频合成器 视频合成器是利用音频输入来创建视觉信号的设备，自上世纪60年代以来，已有很长的历史。...REST API的测试驱动方法：第一部分 这篇文章将介绍如何利用Django来构建一个REST API的测试驱动，并详细介绍了每个步骤。

    2K40

    NumPy 1.26 中文文档（五十三）

    现在，NumPy 接受的唯一数据格式是其他 Python 科学库如 pandas、SciPy 或 Matplotlib 所使用的格式。我们正在开发一个包，可以接受更多格式；有关详情，请联系我们。...目前，NumPy 只接受由其他 Python 科学库（如 pandas、SciPy 或 Matplotlib）使用的数据格式。我们正在开发一个可以接受更多格式的包；有关详细信息，请与我们联系。...目前，NumPy 仅接受其他 Python 科学库（如 pandas、SciPy 或 Matplotlib）也使用的数据格式。我们正在开发一种可以接受更多格式的软件包；有关详细信息，请与我们联系。...接受堆叠矩阵作为输入 numpy.fromregex现在接受os.PathLike的实现 为quantile和percentile添加新方法 nan函数添加了缺少的参数....ndim属性以补充.shape的属性.ndim（维数）.shape Python 3.6 中的 tracemalloc 支持 NumPy 可以使用宽松步幅检查调试构建 改进 重叠输入的

    1.4K10

    13 个设计 REST API 的最佳实践

    采用 REST API 定制化的框架 作为最后一个最佳实践，让我们来探讨这样一个问题：你如何在 API 的实施中，实践最佳实践呢？...但这样做的问题是，通常，web 框架并不是针对构建 REST API 服务而专门存在的，换言之，Flask 和 Express 是两个十分通用的框架，但它们并非特别适合用于构建 REST API 服务。...在 Python 中，我发现的最好的 API 框架之一是 Falcon。它与 Flask 一样简单，非常高效，十分适合构建 REST API 服务。...在 NodeJS 中，Restify 似乎也是一个不错的选择，尽管我还没有尝试过。我强烈建议你给这些框架一个机会！它们将帮助你构建规范，优雅且设计良好的 REST API 服务。...总结 我们都应致力于让调用 API 这件事成为一种乐趣。希望本文能使你了解到在构建更好的 REST API 服务的过程中，涉及到的一些建议和技巧。

    4.2K20

    如何使用Django构建现代Web应用程序来管理客户信息并在Ubuntu 18.04上进行反应

    构建更复杂的应用程序时可以使用的一些工具包括： React，一个JavaScript框架，允许开发人员为他们的REST API后端构建Web和本地前端。...Django，一个免费的开源Python Web框架，遵循模型视图控制器（MVC）软件架构模式。 Django REST框架，一个功能强大且灵活的工具包，用于在Django中构建REST API。...在本教程中，您将使用React，Django和Django REST Framework构建一个带有单独REST API后端和前端的现代Web应用程序。...您将使用React作为UI库，而不是构建使用内置模板引擎的Django应用程序，利用其虚拟文档对象模型（DOM），声明性方法和快速呈现数据更改的组件。...Django REST框架：使用Django构建REST API的第三方应用程序。 django-cors-headers：启用CORS的程序包。

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    REST API 设计最佳实践：如何构建、设计和使用 API ？

    在处理应用程序/编程客户端（例如，通过Python中的requests库与您的API交互的另一个服务/API）时，这一点尤为重要——其中一些客户端依赖于此标头来准确解码响应。 3....不要嵌套资源 您可能已经注意到，REST API处理的是资源。检索资源列表或单个实例非常简单，但是，当处理相关资源时会发生什么呢？例如，假设我们想要检索特定作者（名为Cagan）的书籍列表。...使用专门针对REST API的网络框架 作为最后一个最佳实践，让我们讨论这个问题：如何在您的API中实际应用最佳实践？大多数时候，您希望建立一个快速的API，以便一些服务可以相互交互。...各种语言中已经出现了新框架, 它们专门用于构建REST APIs。它们能够帮助您轻松遵循最佳做法，并提高生产力。 在Python中, 我找到过其中之一优秀API框架就是Falcon。...在Node中，Restify似乎也是一个很好的选择，尽管我还没有尝试过。我强烈建议您试一试这些框架，它们将帮助您构建美观、优雅且设计精良的REST API。

    2.1K40

    怎样编写好的 API？

    随着阅读的深入，你还会看到如何确定你的 API 是否成熟，好 API 的主要品质是什么以及为何在构建 API 的时候，要注重适应性。...REST 要尽可能多地使用 HTTP 固有属性中的理念。 在 Level 0，没有使用任何这样的东西。我们只是构建自己的协议并把它作为一个专有层。...其中一个样例就是 Jira，如下是它们的搜索 API 的响应： 他们将链接嵌入到了其他我们可以探索的资源中，以及该 issue 的状态过渡列表。 另外一个使用 HATEOAS 的样例是 Artsy。...在 Python 中，有针对大多数主流框架的插件。它们能生成 API 请求该如何组织的描述，并定义数据的输入和输出。 如果你不想要使用 Swagger，而是想使用更简单的工具，那该怎么办呢？...5 API 不应该限定实现 公开的 API 发布之后，它就已经完成了，是不可改变的，你就不能再去触碰它了。如果你已经有了一个设计古怪的 API，除了接受现状之外，还能做些什么呢？

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    GPT动作中的数据检索

    这些提供商通常提供REST API，使外部系统能够搜索和检索信息。当构建一个与提供商的REST API集成的动作时，请首先查阅现有文档。...当构建一个与关系数据库集成的动作时，有几件事情需要记住：REST API的可用性许多关系数据库不会原生暴露用于处理查询的REST API。...市场上有许多托管和自托管的解决方案可供选择，请参阅这里的部分列表。在构建与向量数据库集成的动作时，有几件事情需要记住：REST API的可用性许多关系数据库不会原生暴露用于处理查询的REST API。...因为GPT托管在OpenAI的基础设施上，您需要确保您暴露的任何API都可以在防火墙之外访问。查询嵌入如上所述，向量数据库通常接受向量嵌入（而不是纯文本）作为查询输入。...这意味着您需要使用嵌入式API将查询输入转换为向量嵌入，然后才能将其提交给向量数据库。最好在REST API网关中处理此转换，以便GPT可以提交纯文本查询字符串。

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    众多Python Web框架比较，哪个适合你，你就用哪个！

    如果你正在构建一个快速而又简单的REST API，那么你将不需要任何完整的面向用户的应用程序所需的管道和连接，该应用程序具有用户登录、表单验证和上传处理就可以了。...我们将关注每种web应用程序最适合构建哪种类型的web应用程序，并研究它们如何在以下六个方面相互竞争: 安装 ：设置不需要正式的框架项目(它可以简单地作为包含的模块放到现有的项目中)、启动所需的模板文件最少...在这里，我们给这样的框架更高的分数：这些框架展示了如何在教程中创建整个应用程序，包括常见的配方或设计模式，以及超出职责范围（例如提供有关如何运行的详细信息） Python变体（如PyPy或IronPython...虽然Weppy有一个扩展机制，但官方批准的附加组件列表很小，远小于Flask的扩展目录。 像Weppy这样的轻量级框架通常用于构建RESTful API，而Weppy则为此配备了便利功能。...如果更喜欢minimal，只需创建一个REST API或在Web框架中包装现有的Python代码，这里描述的许多Python框架都非常适合你的需求。在这方面，Flask和Bottle是很好的选择。

    6.3K20

    drf的接口文档生成与管理

    当接口有变动时，对应的接口文档也会自动更新 Swagger优势 Swagger可生成一个具有互动性的API控制台，可快速学习和尝试API Swagger可生成客户端SDK代码，用于不同平台上Java、Python......的实现 Swagger文件可在许多不同的平台上从代码注释中自动生成 Swagger有一个强大的社区，里面有许多强悍的贡献者 要提到的是，作为一个工具人，常用的httpbin模拟请求工具也是基于swagger...'LOGIN_URL': 'rest_framework:login', 'LOGOUT_URL': 'rest_framework:logout', # 控制API列表的显示方式 None...'APIS_SORTER': 'alpha', # 如果支持json提交, 则接口文档中包含json输入框 'JSON_EDITOR': True, # 方法列表字母排序...4.6 更多配置及说明 4.6.1 get_schema_view的配置 函数 get_schema_view 的作用是返回自动生成 API 文档的视图类, 该函数接受以下参数: info: Swagger

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    FaaS 的简单实践

    触发器可以是一个特定的事件，也可以是对API 管理系统的请求，然后将该代码作为API 端点公开。...REST API配置 ---- API的配置将由AWS API 网关处理。这包括创建路由、处理输入和输出格式、身份验证等等，而实际代码将由Lambda 管理。...点击该阶段的名称以获取API 的公共 URL，以及其他配置选项，如缓存和节流。 这里展示了一个基本的例子，一个serverless的REST API，使用AWS API 网关和Lambda 构建。...它展示了如何在不需要开发常见的API 管理特性的情况下轻松地创建REST API，比如认证、路由、缓存和速率限制等。...另外，通过亚马逊的免费版，可以免费获得少量的资源 由于每个选定组件的性质，高度可扩展且可以从AWS中获取 启动只需的最基本知识，只需要定义规则和用一种非常流行的语言编写逻辑: JavaScript，Python

    4.5K20

    教你用Keras和CNN建立模型识别神奇宝贝！（附代码）

    训练脚本 用CNN和Keras分类图片 该模型的局限性 我们能否使用这个Keras深度学习模型建一个REST API？...如果没有，这里有一些关于深度学习构建环境配置指导的链接： 使用Python为深度学习配置Ubuntu 使用Python建立Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU进行深度学习 配置macOS以便使用...在第85和86行，我们初始化96×96×3输入空间大小的Keras CNN。我将再重申一遍这个问题，因为我很多次被问到这个问题——SmallerVGGNet被设计成接受96×96×3的输入图片。...理想的情况下，在训练一个卷积神经网络时我们每个种类有至少500-1000个图片。记住这个当你处理你自己的数据时。 我们能否使用Keras深度学习模型作为一个REST API？...如果你想用这个模型（或其它深度学习模型）作为一个REST API，我写过三个博文来帮助你开始： 创建一个简单的Keras+深度学习REST API 一个可拓展的Keras+深度学习REST API 深度学习和

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