如何在python中返回多个时间序列图？

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import plotly.graph_objects as go

# 创建一个图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个时间序列图
ax.plot(time_series1, label='Time Series 1')

# 绘制第二个时间序列图
ax.plot(time_series2, label='Time Series 2')

# 添加图例和标签
ax.legend()
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Multiple Time Series')

# 显示图形
plt.show()

# 使用Seaborn设置样式
sns.set(style="darkgrid")

# 绘制多个时间序列图
sns.lineplot(data=time_series1, label='Time Series 1')
sns.lineplot(data=time_series2, label='Time Series 2')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Multiple Time Series')

# 显示图形
plt.show()

# 创建图形对象
fig = go.Figure()

# 添加第一个时间序列图
fig.add_trace(go.Scatter(x=time, y=time_series1, name='Time Series 1'))

# 添加第二个时间序列图
fig.add_trace(go.Scatter(x=time, y=time_series2, name='Time Series 2'))

# 设置布局和标签
fig.update_layout(title='Multiple Time Series', xaxis_title='Time', yaxis_title='Value')

# 显示图形
fig.show()