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如何在Excel中调用Python脚本,实现数据自动化处理

这就是本文要讲到的主题,Python的第三方库-xlwings,它作为Python和Excel的交互工具,让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本,实现复杂的数据分析。...中有众多优秀的第三方库,随用随取,可以节省大量代码时间; 对于Python爱好者来说,pandas、numpy等数据科学库用起来可能已经非常熟悉,如果能将它们用于Excel数据分析中,那将是如虎添翼。...三、玩转xlwings 要想在excel中调用python脚本,需要写VBA程序来实现,但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。...但xlwings解决了这个问题,不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本,并将结果输出到excel表中。...Python脚本的全过程,你可以试试其他有趣的玩法,比如实现机器学习算法、文本清洗、数据匹配、自动化报告等等。

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DeepSeek本地部署教程

DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具,通过本地部署,用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek,以便用户能够充分利用其强大的功能。...克隆DeepSeek代码 打开终端或命令行窗口,使用git命令克隆DeepSeek的GitHub仓库:git clone https://github.com/your-repository/DeepSeek.git...配置数据路径 将需要处理的数据准备好,并根据config.json文件配置数据路径。DeepSeek通常接受文本数据或其他适合的格式作为输入。...启动服务 如果DeepSeek提供了一个API服务器,可以使用以下命令启动它:python run_server.py。 另外,用户也可以在Python脚本中直接调用模型进行推理。...服务器或直接在Python脚本中调用模型进行推理。

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    (数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据

    为了更加灵活自由,且即时地获取最新版本的OSM路网,我们可以利用Python,来编写脚本工具方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...Step2: 用户点击选择正确的区域,后台js对其所对应的id信息进行变换,再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据,或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。 ?...仓库下的OsmDownloader.py(https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes/blob/master/(数据科学学习手札80)用Python...编写小工具下载OSM路网数据/OsmDownloader.py )中,可以自行去下载并使用,下面我们来学习如何在Python中使用它。...如果担心中途网络连接原因导致中断,可以结合Python中的错误捕捉机制来进行相对应的处理,比较简单这里就不再赘述。   以上就是本文全部内容,对脚本获取或使用有疑问的可以留言告诉我。

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    用Python编写小工具下载OSM路网数据

    本文对应脚本已上传至我的Github仓库: https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes[1] 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中...为了更加灵活自由,且即时地获取最新版本的OSM路网,我们可以利用Python来编写脚本工具,方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...2 基于Python的OSM路网下载 2.1 工作流程 编写这个工具灵感来源于anvaka[4]网站: 图2 用户通过输入指定城市的名称并检索,等待数据资源加载完成之后就可以在网页中看到渲染好的城市路网...再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据,或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。...具体的代码部分本文不做详细说明,我将这部分功能封装到文章开头对应Github仓库下的OsmDownloader.py[5]中,可以自行去下载并使用。 下面我们来学习如何在Python中使用它。

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    GitHub Top 45:新手入门 Python,值得推荐的优质资源!

    一个关于如何从 Python 脚本到打包项目的标准化指南 作者:Courtesy of Vicki 链接:http://veekaybee.github.io/2017/09/26/python-packaging...文章还讲解了 Python 列表背后的数学知识,创建列表生成器的方法,以及如何在 for 循环或 lambda 隐函数中重写它们。...这篇文章将简单地介绍如何使用 Python 来分析加密货币。文章通过一个简单的 Python 脚本来检索,分析和可视化不同加密货币上的数据。...使用 Apache Spark 和 Python 为 8000 万 Amazon 产品进行评价打分 作者编写了一个简单的 Python 脚本,将亚马逊产品评论数据集中的每类评分数据进行整合,并对这些 Amazon...在 Web 开发世界中,API 通常是一个网站,其中包含一系列端点,用于响应客户端请求和结构化文本数据。

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    Python & 机器学习项目集锦 | GitHub Top 45

    Python的脚本结构 ⑤ 一个关于如何从Python脚本到打包项目的标准化指南 作者:Courtesy of Vicki 链接: http://veekaybee.github.io/2017/09/...26/python-packaging Python中的列表 ⑥ Python列表生成器的教程 在这份教程中,你将能够学习到如何在Python中有效地使用列表生成器来创建列表,替换(嵌套) for循环以及使用...文章还讲解了 Python 列表背后的数学知识,创建列表生成器的方法,以及如何在 for 循环或 lambda 隐函数中重写它们。...这篇文章将简单地介绍如何使用Python来分析加密货币。文章通过一个简单的Python脚本来检索,分析和可视化不同加密货币上的数据。...Amazon 产品进行评价打分 作者编写了一个简单的Python脚本,将亚马逊产品评论数据集中的每类评分数据进行整合,并对这些Amazon产品评论数据进行分析打分,以发现用户的喜好。

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    干货 | 2024 年 Elasticsearch 常见面试题集锦

    Q2:在数据建模过程中,你如何决定使用嵌套类型还是平面结构? A1: 倒排索引以支持全文检索; 正排索引以支持聚合操作。...将核心 API 脚本实现,监控内存使用率,磁盘使用率、CPU使用率,一旦出问题及时邮件预警。...Q2:你是如何在 Elasticsearch 中管理细粒度的访问控制? 回答: 描述在应用程序中实现 Elasticsearch 安全性的策略?...那么在 Python 和 Java 客户端的程序访问也是需要把 Elasticsearch 配置的证书拷贝到给定的工程路径下的。 A2:你是如何在Elasticsearch中管理细粒度的访问控制?...https://github.com/jertel/elastalert2 还有,自己开发了必要的 python+shell 脚本,监控集群的健康状态,确保集群出现:cpu、磁盘、内存警戒线一到(自己定义的

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    Chatgpt-Retrieval-Plugin—GPT AI插件 真正联网的人工智能

    检索插件 这是一个用于 ChatGPT 的插件,可以实现对个人或组织文件的语义搜索和检索。它允许用户通过自然语言提问或表达需求,从数据源(如文件、笔记或电子邮件)中获取最相关的文档片段。...如果您的计算机尚未安装 Python 3.10,请从官方 Python 网站[61] 或使用类似于 brew 或 apt 的软件包管理器进行下载和安装。...Webhooks 为了保持存储在向量数据库中的文档的实时性,您可以考虑使用工具如 Zapier[133] 或 Make[134] 来配置基于事件或计划的入站 Webhooks 到您的插件的 API。...脚本 scripts 文件夹包含了批量插入或处理来自不同数据源(如 zip 文件、JSON 文件或 JSONL 文件)的文本文档的脚本。...这些脚本包括: •process_json[138]:此脚本处理以 JSON 格式存储的文档文件,并将其与一些元数据一起存储到向量数据库中。

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    GitHub 15.8k star 狂涨 DeerFlow,AI + 搜索 + 报告输出一次搞定!

    痛点场景信息检索碎片、难整合:传统研究需要在多个平台间切换检索才可能搜集完整信息。Research 任务繁琐且孤立:从查资料,到写分析报告,到输出 PPT 或音频,流程中断频繁。...可视化回放功能:官网提供案例流程回放(如埃菲尔铁塔高度对比、南京美食文化呈现等) 。...# 克隆项目git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.gitcd deer-flow# 安装 Python 环境与依赖(uv 自动 management...应用场景学术研究者:自动完成文献检索、数据分析、图表展示与报告草稿生成。内容创作者:生成深度文章、可视化演示、播客脚本,一体化输出。企业分析师:开展竞争情报、专利调研、市场分析报告,流程自动化。...数据科学项目:从爬取数据到数据清洗,再到生成分析可视化与最终报告。

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    工具 | 使用 arXiv API + Github Actions 实现每天自动获取arXiv论文摘要

    笔者最近使用arXiv API[2] + Github Actions[3] 实现了每天自动从arXiv获取相关主题文章并发布在Github的功能。...arXiv API[2]用户手册提供了论文检索的基本语法,按照其提供的语法检索可得到对应论文的metadata,即元数据,包括论文题目,作者,摘要,评论等信息。...首先安装arxiv.py: pip install arxiv 然后在Python脚本中import arxiv即可。...: 检索的主题和关键词都是SLAM,返回最新的10篇文章; 注意,上述主题是用作表格前二级标题的名字,而关键词才是真正要检索的内容,特别注意对于有空格关键词多搜索格式,如camera localization...” 为了能够实现上节的python脚本daily_arxiv.py自动运行,不难得到如下工作流配置cv-arxiv-daily.yml,注意其中的两个环境变量GITHUB_USER_NAME以及GITHUB_USER_EMAIL

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    前OpenAI团队打造,GitHub刚发布就揽获800+星

    据悉,OpenChatKit一共包含200亿参数,在EleutherAI的GPT-NeoX-20B(GPT-3开源替代品)上进行了微调,还可以连接其它API或数据源进行检索等等。...用来帮助微调模型使其能够为特定任务提供高精度的结果,只需要准备自己的数据集。 3、一个可扩展的检索系统。 可以让你在推理时从文档存储库、API或其他实时更新信息源添加信息。...在GitHub上的仓库,你可以找到它的训练代码、测试推理代码以及通过检索增强模型的代码。 具体如何使用? 首先,在开始之前,安好PyTorch和其他依赖项。...同样,从Huggingface下载数据集,然后在repo的根目录运行以下命令就行: python data/OIG/prepare.py。...点击链接或下方图片查看大会详情: 被ChatGPT带飞的AIGC如何在中国落地?

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    杀死Python?ChatGPT插件系统正式开放,不用写代码,人人都是程序员

    代码解释器 一套可使用 Python 处理上传和下载的实验性 ChatGPT 模型。 OpenAI 为模型开发了一个可在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器,外加一些临时磁盘空间。...目前的插件主要考虑对后端 API 的调用,OpenAI 也在探索如何让 API 调用客户端 API。 开源检索插件 开源检索插件让 ChatGPT 能够访问个人或组织信息源(经过许可)。...要体验这项功能,可以访问检索插件代码仓库: https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin ChatGPT 会杀死 Python 吗?...对于浏览插件,由于 ChatGPT 使用 Bing 搜索 API 从 Web 检索内容,因此 OpenAI 也继承了微软在这项工作中的基本原则:1)保证信息来源可靠且真实;2)通过“安全模式”防止检索有问题的内容...首先是您的 API 调用,然后是您的 chatgpt-jailbreak-turns-into-a-bank-DDOS-attack,然后是“今天它以某种方式执行了Python 脚本的数十万线程,该脚本在上午

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    ragflow v0.19.0震撼发布!跨语言搜索、全新Agent代码组件、图像直显功能全面升级!

    Agent新增Code组件 —— Python与JavaScript脚本支持开发新高度 • 功能说明: 新增Agent组件中专门针对代码执行的“Code”模块,支持动态运行Python和JavaScript...• 知识检索测试升级: 图片可作为检索结果直接呈现,无需从文本中抽取。 • 用户体验: 大幅提升互动感和信息获取效率,尤其适用于包含技术文档、报表截图、产品图片等多模态内容的场景。 4....新增的Code组件通过允许直接嵌入Python和JavaScript脚本,为流程注入编程能力,极大增强了“流程机器人”的智能度。...例如,数据入库前的格式转换,复杂查询条件的动态构造,甚至是对外异步调用与并行计算处理,都可以通过脚本自由完成。 这使得Ragflow不仅是一个检索工具,更成为业务自动化中枢。 3....:多模态教学资源快速调用 • 数据分析与报表系统:动态脚本处理、多源数据融合检索 七、如何升级及最佳实践 升级步骤简明易行,文档详细。

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    Dify + TiDB Vector,快速构建你的AI Agent

    Dify 云服务中默认使用的向量数据库是 weaviate [6],所以如果想要将向量库切换成 TiDB Vector,需要是用社区开源版进行自托管。...为了使用 TiDB Vector,我们需要修改 Docker Compose 中api和worker的环境变量:# 将 VECTOR_STORE 修改为 tidb_vector,文件中的默认值是 weaviateVECTOR_STORE...知识库在上面的准备工作中,我们已经配置好了 TiDB Vector,那么如何在 Dify 配置 Embedding 和 Reranker 模型?...在上面的准备工作中,我们已经配置好了 TiDB Vector,那么如何在 Dify 配置 Embedding 和 Reranker 模型?...目前 Dify 支持通过script、iframe或者api接口调用的方式使用 Agent。上面主要讲了操作流程,下面主要介绍一下 Dify 接入 TiDB Vector 后的表结构和 SQL 脚本。

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    使用 LlamaIndex、Elasticsearch 和 Mistral 进行检索增强生成(RAG)

    .env,存储配置属性,如API密钥。 我们需要安装一些包。首先,在应用程序的根目录下创建一个新的Python 虚拟环境。 python3 -m venv .venv 激活虚拟环境并安装以下所需包。...运行index.py脚本以执行摄取管道: python index.py 一旦管道运行完成,我们应该在Elasticsearch中看到一个名为calls的新索引。...在创建查询引擎时,我们引用了应该用于响应的本地LLM,我们还提供了(similarity_top_k=10)来配置应该从向量存储中检索并发送到LLM以获得响应的文档数量。...在后续的博客中,我们将看到如何在RAG流程中屏蔽PII信息后再发送到外部LLM。...在这篇文章中,我们使用了一个本地LLM,在即将推出的关于RAG中屏蔽PII数据的帖子中,我们将探讨如何从本地LLM轻松切换到公共LLM。

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    绝不能错过的24个顶级Python库

    可提供所有需要的工具有效地从网站中抓取数据,且依需要处理数据,并以使用者偏好的结构和格式存储数据。...编写Python脚本来自动化使用Selenium的web浏览器是很容易的。它允许免费高效地提取数据,并将其存储在首选格式中以备后用。...LibROSA 传送门:https://librosa.github.io/librosa/ LibROSA是一个用于音乐和音频分析的Python库。它提供了创建音乐信息检索系统所需的构建块。...它是从PIL派生出来的,在一些Linux发行版(如Ubuntu)中被用作原始PIL的替代。...用于数据库的Python库 学习如何从数据库存储、访问和检索数据是数据科学家必备的技能。但是如何在不首先检索数据的情况下做到建模呢? 接下来介绍两个与SQL相关的Python库。

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    一款由字节复刻Manus的开源AI自动化任务处理工具:LangManus,它通过LLM和网络搜索、网页爬取、浏览器控制等各种工具结合来实现任务自动化,可以实现本地部署使用,支持国产AI大模型API

    通过与各大开源工具(如Tavily、Jina、Browser-use等)的集成,LangManus可以执行各种复杂的操作,从网络搜索到数据分析,再到自动化脚本执行。...研究员(Researcher):负责收集信息和分析数据,通常涉及到网络爬取和内容提取。 程序员(Coder):执行代码生成和修改,帮助完成计算和脚本任务。...LLM集成 LangManus支持多种语言模型,包括开源模型如通义千问和OpenAI的API接口。其多层LLM系统能够适应不同任务的复杂度,从简单的任务到复杂的推理分析都能轻松应对。 2....搜索与检索 LangManus通过集成Tavily API进行网络搜索,使用Jina进行神经搜索,并且支持高级内容提取。这使得LangManus能够获取到最新的信息,并进行深度分析。 3....它的分层智能体系统、LLM集成、搜索工具和Python支持使得它能够应对各类复杂任务,特别适合需要多步骤操作和数据分析的场景。

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    【Rust日报】2020-05-19 Gamedev #4: 全栈Rust编程的好处

    /global-data-in-rust 这个应用指南介绍如果在rust语言中使用"全局数据","全局数据"(Global Data)的意思就是你在一个程序加载了的数据,可以在别的程序中调用和使用。"...Rust编程的好处 Gamedev #4: Benefits of full-stack Rust https://www.jakobmeier.ch/blogging/Paddlers_4.html 如何在服务器端和客户端之间高效的做数据同步一直以来都是一个巨大的挑战...然后, 我们依然认为强大的脚本语言的环境还是非常重要的,脚本语言的确可以解决非常广泛的各种领域的实际问题。...Octocrab 0.x: 一个现代可扩展的Github API客户端 Announcing Octocrab 0.x: A modern, extensible Github API client....Octocrab自带两大类跟GitHub通讯的APIs,一类是高级强类型的语义学API,另一类是低级的HTTP API用于扩展各种功能。

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    依据文本定义生成流程图和序列图 | 开源日报 No.306

    通过文本生成流程图和序列图 使用 Markdown 风格的文本定义 帮助文档跟上开发进度 可以轻松创建和修改复杂图表 可以用于生产脚本和其他代码片段 ish-app/ishhttps://github.com...该项目旨在简化创建和部署个性化 AI 应用程序,核心优势包括: 遵循“常规但可配置”的设计原则,服务于软件工程师和机器学习工程师 流畅地管理各种非结构化数据,并将其分段、生成相关嵌入,并存储在向量数据库中以实现优化检索...主要功能和核心优势: 提供了一套简单易用、灵活可扩展的日志记录 API。 支持不同类型和级别(如 info、debug、error) 的日志消息。 可自定义输出格式和目标位置。...apify/crawlee-pythonhttps://github.com/apify/crawlee-python Stars: 2.8k License: Apache-2.0 crawlee-python...从网站提取数据供 AI、LLMs、RAG 或 GPTs 使用。可以下载 HTML、PDF、JPG、PNG 等文件。支持 BeautifulSoup、Playwright 和原始 HTTP。

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