如何对整个矩阵进行排序，而不必将其转换为一维数组

对整个矩阵进行排序而不必将其转换为一维数组，可以采用以下方法：

行排序：对于矩阵中的每一行，可以使用快速排序、归并排序或其他合适的排序算法对其进行排序。这可以通过比较矩阵中每一行的第一个元素来完成。可以使用任何编程语言中的适当排序函数来实现。
列排序：将矩阵转置为行排序的问题，然后再将结果转置回来。这样就可以对矩阵的每一列进行排序。同样地，可以使用快速排序、归并排序或其他合适的排序算法来实现。
行列同时排序：如果要同时对行和列进行排序，可以先按行排序，再按列排序，或者先按列排序，再按行排序。这样就可以同时对矩阵的行和列进行排序。

示例代码（使用Python）：

# 矩阵排序函数
def sort_matrix(matrix):
    # 行排序
    for row in matrix:
        row.sort()
    
    # 列排序
    transposed_matrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
    for row in transposed_matrix:
        row.sort()
    
    # 结果转置回来
    sorted_matrix = [[row[i] for row in transposed_matrix] for i in range(len(transposed_matrix[0]))]
    
    return sorted_matrix

# 示例矩阵
matrix = [[5, 3, 9],
          [2, 8, 7],
          [1, 4, 6]]

# 调用排序函数并打印结果
sorted_matrix = sort_matrix(matrix)
for row in sorted_matrix:
    print(row)

以上代码中的sort_matrix函数实现了对矩阵的行和列同时进行排序的功能。根据实际需求，可以选择其中的行排序、列排序或行列同时排序的部分代码。在示例代码中，使用了Python的内置排序函数sort()来对行和列进行排序。

对于以上的排序方法，没有涉及到特定的云计算产品或者服务，因此没有对腾讯云相关产品进行推荐。对于云计算领域的专家来说，矩阵排序是一个基本的算法问题，与云计算的具体实现和产品关联不大。