如何将在邻接矩阵中检查循环的迭代函数转换为C中更简单的递归函数？ - 腾讯云开发者社区

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数据结构试题库答案算法设计题

算法设计题(10分) (1)阅读下列递归算法，写出非递归方法实现相同功能的C程序。...s[++top]:=a; scanf(“%d”,&x); }(3分) while (top) sum+=s[top--]; (3分) printf(“%d”,sum); (1分) } (2)试写出把图的邻接矩阵表示转换为邻接表表示的算法...：初始化每一列中非零元素的个数为第二个for循环，计算每一列中非零元素的个数；第三个for循环，计算每一列的第一个元素的首地址；第四个for循环，转置过程； ++cpot[col]：语句的功能是当每一列进行一次转置后...，写出中序遍历的递归算法。...循环：将图中的顶点输入到数组G.vexs[i]；第二个for循环，初始化邻接矩阵；第三个for循环，将图中边信息存入数组G.vexs[i]中；本程序的功能是：创建图的邻接矩阵； scanf("%d

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递归的递归之书：引言到第四章

让我们探索一些迭代和递归解决方案的代码示例，用于生成斐波那契数。迭代斐波那契算法迭代斐波那契示例很简单，由一个简单的for循环和两个变量a和b组成。...迭代算法只是使用循环的代码。重复执行的代码（循环的主体）可以放在递归函数的主体中。就像循环主体中的代码被重复执行一样，我们需要重复调用函数来执行它的代码。...： 3 3 本节中的程序表明，将任何循环转换为等价的递归函数总是可能的。...我们将在本书中识别许多递归算法，它们通常具有树状结构或回溯特性，非常适合递归。提出递归算法希望本章让您对递归函数与您可能更熟悉的迭代算法有了一个坚实的概念。...我们探讨了如何从迭代算法创建递归算法，以及如何从递归算法创建迭代算法。迭代算法使用循环，任何递归算法都可以通过使用循环和堆栈数据结构来进行迭代执行。

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Python 变量作用域与函数

◆ 除了函数的闭包以外,函数还支持两种调用方式,一种是嵌套函数,另一种是递归函数,这里需要注意的是,最好在开发中尽量少用这样的结构,这种结构一旦层数变多将很难后期进行维护,所以你懂的....嵌套函数：即指在一个函数体中,嵌套另外一个函数体,内部函数执行后将结果返回给外部函数使用递归函数：函数在其内部调用它自己,就叫做递归,但递归需设置退出条件,不然会一直递归下去,变成一个死循环嵌套函数...>>> hex(15) #十进制转十六进制 '0xf' enumerate(): 枚举类型,实现循环的时候打印出行号,默认是0开始,也可以设置1开始. >>> li = ["redhat","centos...a > 33,li) >>> print(list(result)) map(): map(函数,可迭代的对象),循环第二个参数,将每一个元素执行第一个函数,就把返回值存入结果result中. >>>...next(): 用于遍历迭代器,for循环就是调用next()实现,不过当使用next()遍历时,迭代器没有元素时会报错,for则不会. >>> a = iter([1,2,3,4,5]) >>> a

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （396）-- 算法导论25.2 1题

： ```go func main() { // 这里假设一个简单的4顶点图的邻接矩阵示例，实际使用时替换为图25 - 2对应的矩阵 adjMatrix := [][]int{...你需要根据图25 - 2的具体结构来构建初始的邻接矩阵(adjMatrix)，然后使用floydWarshall函数得到最终的距离矩阵，这个距离矩阵就是外层循环最后一次迭代得到的(D^{(n)})，而每一次外层循环...初始化图：在 main 函数中，我们定义了一个带权重的图，使用邻接矩阵形式。矩阵中的元素表示从一个顶点到另一个顶点的权重，math.Inf(1) 表示两个顶点之间没有直接路径（即无穷大）。 2....运行代码复制上述代码到你的 Go 开发环境中，并运行 main 函数。你会看到每次迭代所生成的矩阵输出结果。请将图形数据更改为你所需的图数据以查看不同的结果。...每次外层循环迭代后，都会打印当前的矩阵。矩阵中的每个元素表示从顶点 ( i ) 到顶点 ( j ) 的最短路径权重。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （390）-- 算法导论25.1 4题

初始化： • 矩阵 C 的所有元素初始化为 INF，表示无穷大。 2. 三重循环： • 外层两个循环遍历矩阵 C 的所有元素。 • 内层循环遍历所有可能的中间顶点 k 。...EXTEND-SHORTEST-PATHS算法中的矩阵乘法定义了如何通过一个中间顶点k来更新两个顶点i和j之间的最短路径。...在main函数中，我们初始化了一个图的邻接矩阵，并调用extendShortestPaths函数来更新所有顶点对之间的最短路径。最后，打印出更新后的最短路径矩阵。...• 通过三层循环，执行了对每对节点 ( (i,j) ) 的最短路径更新。 • 在 main 函数中，我们定义了一个示例图并展示了扩展后的结果。...然后，我们通过三重循环来迭代更新 D 矩阵，以找到所有顶点对之间的最短路径。最后，我们打印出最终的最短路径矩阵。请注意，∞ 在实际代码中需要被替换为一个足够大的数，以表示没有直接路径的情况。

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任意进制转换：C++实现与优化

从任意进制到任意进制的转换：C++实现与优化在编程中，进制转换是一个非常常见的操作。我们常常需要将一个数从一种进制转换为另一种进制。...在本文中，我们将探讨如何使用 C++ 实现从任意进制到任意进制的转换，并对代码进行优化，使其更加高效和可读。...其他进制转十进制对于从其他进制转换为十进制的操作，我们遍历输入字符串中的每一个字符，找出它对应的数值，并根据目标进制进行加权累加，最终得出十进制的结果。...使用循环代替递归在 ten_to_else 函数中，我们使用了递归来完成十进制到其他进制的转换。虽然递归简单易懂，但它可能导致栈溢出，特别是在处理较大数值时。...因此，使用循环来代替递归不仅能避免栈溢出，还能提高性能。 2. 错误处理增强 else_to_ten 函数在遇到非法字符时返回 -1，表示转换失败。

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Name Disambiguation in AMiner-Clustering, Maintenance, and Human in the Loop

挑战如何量化不同数据源中实体的相似性可能没有重叠信息，需要设计一种量化规则如何确定同名人数现有方案通常预先指定如何整合连续的数据为确保作者经历，需要最小化作者职业生涯中的时间和文章间的间隔...，保证其连续性如何实现一个循环的系统没有任何人为交互的消歧系统不够充实，利用人的反馈实现高的消歧准确性 2....，尝试将一组嵌入向量映射到集合的真正簇数递归神经网络在离散序列和数据集建模中的应用：将 RNN 作为编码器，尝试将一组嵌入向量映射到分类簇中挑战： 1....连续集成持续集成--如何处理不断增长的数据本文以流媒体方式集成新文章时间成本：主要来自本地链接的学习，聚类，及从数据库中抽取相关文档的 io 实时更新（使用最简单的KNN）：将新文档以下列方式贪婪的分配给现有的配置文件...Ck 是一个类别， {（yi，}是一组带有标签的数据点此策略能够实时更新文档，尽管可能为次优赋值，但可通过下次聚类重新计算的迭代进行校正数据一致性如何保证每次迭代更新之间的一致性重新计算聚类后

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数据结构课程设计

题目分析用C语言编写代码用递归和非递归两种方法分别实现图的深度遍历，然后再用队列的方法实现图的广度优先遍历。 ...存储结构在这个程序中，首先定义了一个邻接矩阵graph和一个变量numVertices来存储图的顶点数量。我们还声明了一个布尔数组visited来跟踪访问过的顶点。...各个功能模块的实现依靠主函数的void executeChoice(int choice)函数中的switch语句实现。...= 0); return 0; } 3.子函数（1）创建图的邻接矩阵创建一个新的邻接矩阵，并保存到“creatGraph()”中，该功能通过定义的void creatGraph...然后，它将起始顶点压入栈中，并开始一个循环，该循环持续到栈变空为止。在循环内部，它弹出栈顶元素作为当前正在处理的顶点，打印该顶点，并检查它的所有邻接顶点。

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原创 | 一文读懂图神经网络

1.2 图的表示在图神经网络中，常见的表示方法有邻接矩阵、度矩阵、拉普拉斯矩阵等。...1)邻接矩阵(Adjacency Matrix) 用于表示图中节点之间的关系，对于n个节点的简单图，有邻接矩阵 : 2)度矩阵(Degree Matrix) 节点的度(Degree)表示与该节点相连的边的个数...在Scarselli论文中典型的图如图1所示：图1 典型的图神经网络为了根据输入节点邻居信息更新节点状态，将局部转移函数f定义为循环递归函数的形式, 每个节点以周围邻居节点和相连的边作为来源信息来更新自身的表达...2.3 GraphSAGE -归纳式学习框架提到GraphSAGE[7]模型, 不得不又提到GCN，我们回顾一下GCN的迭代公式：图中红框位置所做的操作可以简单理解为对邻接矩阵A的归一化变换，去掉该部分会发现剩下的结构等同于深度神经网络...GraphSAGE的传播方法如图6所示：图6 GraphSAGE的传播方法可以看到对于图G中的某个节点v，需要聚合k层信息，那么先有个对层数遍历的for循环，第二层循环便是遍历节点v的邻居节点，

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图神经网络(GNN)结构化数据分析

图（A）和图（B）具有完全不同的结构和外观。但是，当我们将其转换为邻接矩阵表示形式时，两个图具有相同的邻接矩阵（如果不考虑边的权重）。那么我们应该考虑这两个图是相同还是不同？ ? ?...图可以通过将问题简化为更简单的表示形式来解决更复杂的问题，或者从不同的角度将问题转换为表示形式。图论和概念用于研究和建模社交网络，欺诈模式，功耗模式，病毒性以及在社交媒体中的影响力。...文献中主要有三种类型的图神经网络：递归图神经网络空间卷积网络谱卷积网络 GNN的直觉是，节点自然是由其邻居和连接定义的。...我们将从图神经网络，循环图神经网络或RecGNN的经典版本开始。递归图神经网络 ? ? 正如原始GNN论文中介绍的那样，RecGNN是基于Banach不动点定理的假设而构建的。...Figure from “The Graph Neural Network Model” 最终，在经过k次迭代之后，最终的节点状态将用于生成输出，以决定每个节点。输出函数定义为： ?

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Python 之父的解析器系列之五：左递归 PEG 语法

（它应该返回初始的term 的解析树，即'foo' 。上面的代码仅返回 True，但在本系列第二篇文章中，我已经演示了如何返回一个解析树。）...它通过将保存的值从记忆缓存中取出，充当了 oracle_expr() 函数的角色，并且它包含着一个循环调用，只要每个新结果所覆盖的部分比前一个长，就反复地调用 expr()。...我在第 3 篇文章中创建的基础结构的另一个不错的属性是它更容易检查新结果是否长于旧结果：mark() 方法将索引返回到输入的标记符数组中，因此我们可以使用它，而非上面的parsed_length 。...我看到它适用于玩具语法中的 expr 等简单情况，也适用于更复杂的情况（例如，涉及一个备选项里可选条目背后藏着的左递归，或涉及多个规则之间的相互递归），但在 Python 的语法中，我能想到的最复杂的情况仍然相当温和...我不会在这里展示算法，事实上我将进一步简化工作，并假设语法中唯一的左递归规则就是直接左递归的，就像我们的玩具语法中的 expr 一样。然后检查左递归只需要查找以当前规则名称开头的备选项。

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汉诺塔问题（利用递归解决）内含斐波那契数列0.o

僧侣们预言，当所有的金片都从梵天穿好的那根针上移到另外一根针上时，世界就将在一声霹雳中消灭，而梵塔、庙宇和众生也都将同归于尽。（以上为废话）在C语言中，可以使用递归算法来实现汉诺塔问题。...要解决这个问题，我们需要了解递归的相关知识。递归知识点讲解递归就是栈思想的应用。递归简单来说就是写一个函数，自己调用自己。例如，一个函数就是它的语句块，在c语言里函数的执行都是从上往下的。...那么，这个递归函数是如何运作起来的呢？例如输入n=10,第一次执行时执行else中的语句块（n为10的语句块被打断插入n为9的语句块），以此类推，语句块被不断插入，直到n=1。...性能：迭代：通常比较直观，有时可能更高效，因为迭代往往不需要维护额外的函数调用栈。递归：可能会更简洁、易读，但有时可能导致函数调用栈溢出，尤其是对于大规模问题。...空间复杂度：迭代：通常具有较低的空间复杂度，因为循环通常不需要额外的栈空间。递归：每次递归调用都需要在内存中维护一个函数调用栈，因此可能占用更多的内存空间。

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C语言学习系列--＞【函数的递归】

在代码中，我们会发现，第一种方法就是while循环，第二种方法时函数调用自己。...两个方法都不差，但是欢Leigh Caldwell在Stack Overflow上说的一句话：“如果使用循环，程序的性能可能更高；如果使用递归，程序可能更容易理解。如何选择要看什么对你来说更重要”。...一、概述递归其实是⼀种解决问题的⽅法，在C语⾔中，递归就是函数⾃⼰调⽤⾃⼰。...举一个史上最简单的递归例子： #include int main() { printf("hehe\n"); main();//main函数中⼜调⽤了main函数 return...事实上，我们看到的许多问题是以递归的形式进⾏解释的，这只是因为它⽐⾮递归的形式更加清晰，但是这些问题的迭代实现往往⽐递归实现效率更⾼。

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流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（九）

在鹅类型方法中，可迭代对象的定义更简单但不够灵活：如果一个对象实现了__iter__方法，则被视为可迭代对象。...如果你可以比简单地引发TypeError更好，那么在try/except块中这样做而不是进行显式检查。显式检查可能在稍后持有对象以进行迭代时是有意义的；在这种情况下，尽早捕获错误会使调试更容易。...对于更简单的情况，一目了然的生成器表达式更易于阅读，就像Vector示例所示。我在选择要使用的语法时的经验法则很简单：如果生成器表达式跨越多行，我更倾向于出于可读性考虑编写生成器函数。...标准库中的生成器函数标准库提供了许多生成器，从提供逐行迭代的纯文本文件对象，到令人惊叹的os.walk函数，该函数在遍历目录树时产生文件名，使递归文件系统搜索就像一个for循环一样简单。...然后我们编写了一个算术级数的生成器，并展示了如何利用itertools模块使其更简单。随后是标准库中大多数通用生成器函数的概述。

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在控制流中存储数据

另一方面，并行性是关于你如何执行程序，允许多个计算同时运行，这样你的程序就可以有效地同时做很多事情。并发性自然适合并行执行，但本文的重点是如何使用并发来编写更干净的程序，而不是更快的程序。...goto state1 } 我们可以进一步简化，消除一些不必要的变量，我们可以将最终引号（ c == "" ）的检查作为循环终止符。...，则可以在没有显式迭代器的情况下实现迭代，作为为每个值调用 yield 函数的方法： func (t *Tree[V]) All(f func(v V)) { if t !...Iter 版本的正确性不那么明显。最简单的解释是 Iter ，就是模拟 All 。该 NewIter 方法设置的循环 stk 正在模拟连续 t.left 分支中的 t.All(f) 递归。...请注意，这 gopher 绝不是特定于二叉树的：它适用于任何迭代函数。也就是说，启动 goroutine 来运行该 All 方法的一般思路适用于将任何基于代码状态的迭代转换为增量迭代器。

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分享 8 个关于高级前端的 JavaScript 面试题

+ 运算符的一个有趣的属性是，当操作数之一是字符串时，它更喜欢字符串连接。在我们的例子中，“1”是一个字符串，因此 JavaScript 隐式地将数值 1 强制转换为字符串。...初步检查后，代码似乎通过复制原始数组 arr 中的每个元素来创建一个新数组 newArr。然而，重复函数本身出现了一个关键问题。重复函数使用循环来遍历给定数组中的每个项目。...为了解决数组长度不断增长导致无限循环的问题，可以在进入循环之前将数组的初始长度存储在变量中。然后，您可以使用该初始长度作为循环迭代的限制。...事实证明，JavaScript 将在全局范围内进行搜索，而这种行为是由称为词法范围的概念驱动的。词法作用域是指函数或变量在代码中编写时的作用域。...因此，当我们使用对象 b 和 c 作为对象 a 中的键时，两者都会转换为相同的字符串表示形式：[object Object]。

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深入解析递归：Java语言探秘

探讨递归在问题求解中的巧妙应用，发现其在算法设计中的独特优势。 1.1 递归的定义递归是一种函数自身调用的过程。深入解释递归的本质，它是如何通过自我引用实现问题分解与解决的。...2.1 函数调用的奥秘深度解析递归的工作原理，探讨函数调用是如何在递归中发挥关键作用的。了解递归如何通过函数的自我调用实现问题的分解和解决。...2.2 内存中的递归舞蹈揭开递归函数在内存中的运行机制，深入了解递归调用如何在堆栈中展开和收缩。通过对内存结构的理解，掌握递归是如何管理数据和返回地址的。...在递归中，基础案例扮演着至关重要的角色，它们是递归的终止条件，确保递归不会无限循环而导致栈溢出或死循环。这些基础案例通常表现为问题规模最小或最简单的情境。举例来说，考虑计算阶乘的递归函数。...递归到迭代的转换主要依赖于将递归调用转换为迭代循环。

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图卷积和消息传递理论的可视化详解

因此该操作可以表示如下： N(i) 表示节点 i 的一跳距离邻居。在这个例子中，“update”和“aggregate”只是简单的求和函数。这种关于节点特征更新被称为消息传递机制。...可以使用任何排列不变函数进行聚合，例如 sum、max、mean 或更复杂的函数，例如 DeepSets。...聚合操作评估邻居和节点 i 本身，这相当于将自循环（ self-loops）添加到图中。所以具有消息传递机制的 GNN 可以表示为多次重复的聚合和更新函数。...消息传递的每次迭代都可以被视为一个新的 GNN 层。节点更新的所有操作都是可微的，并且可以使用可以学习的权重矩阵进行参数化。现在我们可以构建一个图卷积网络并探索它是如何执行的。...为了对分子进行分类，将在图嵌入之后使用一个简单的线性分类器。具有三个 GCN 层、平均池化和线性分类器的图神经网络。对于第一次消息传递的迭代（第 1 层），初始特征向量被投影到 256 维空间。

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Python学习 Day 4 函数切片迭代列表生成式生成器

: n = n - 1 s = s * x return s 默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。...无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。...**kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。...在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。...+ v for k, v ind.iteritems()] ['y=B', 'x=A', 'z=C'] 生成器在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

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Python从入门到精通，这篇文章为你列出了25个关键技术点（附代码）

= Greater：> Less：< Greater or Equal：>= Less or Equal：<= 06 Pickling 将对象转换为字符串并将字符串转储为一个文件的过程称为 pickling...函数消除了代码中的重复，这使得代码调试和问题查找变得更容易。函数使得代码更易于理解且易于管理。函数允许将一个大型的应用程序拆分为一些小的模块。定义一个新的函数 ? 调用一个函数 ?...查看字符串的长度可以调用函数 len(x)，如下所示。 ? 参数参数可以被添加到一个函数中，使得函数更通用。通过参数，可以将一个变量传递给方法，如下所示。 ?...使用 Fibonacci 函数的循环结构，如下所示。 ? 12 递归函数调用自身的过程称为递归。下面来演示一个阶乘递归函数：创建一个阶乘函数，输入为 n 如果输入 n=0，则0!...值得注意的是，递归结构需要有一个退出检查，否则函数将进行无限循环。 13 框架 Frames 和栈 Stack 调用 Python 代码被加载到堆栈中的框架。函数及其参数和变量一起被加载到框架中。

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