从 Hadoop 到 Snowflake ，数据平台的发展呈现出清晰的路径，在与云的结合上也探索了丰富的技术实践。那么，数据平台的下一次“潮涌”何时到来？中国版 Snowflake 何时出现？...我认为，美国市场可能在普惠期的早期（Snowflake 等核心厂商仍然保持高速增长，年化增长率 60% 以上）；中国的市场已经到了发展期向普惠期转换的阶段。 吴英骏：数据平台是从数据库演化出来的。...Snowflake 也是在云时代火起来的。因此，我觉得数据平台在美国的发展，是从单机时代开始，往上一点点发展到 MapReduce，再发展到开源，然后再发展到云上的一个过程。...3 把脉市场趋势：中国的 Snowflake 路在何方？ InfoQ：从投资人的角度，你如何看待数据平台技术的发展？...第三，从对标厂商层面看。美国三大云数仓 + 两个独立数据平台（Snowflake，Databricks） 的数据平台格局已经形成。
之前讲了「从输入 URL 再到浏览器成功看到界面」中的域名是如何变成 IP 地址的，了解了 DNS 相关的东西。这篇文章就聊聊发生在 DNS 解析之后的操作——建立连接。也就是我们常说的三次握手。...网卡自不必说，用来和其他的计算机进行通讯的硬件，我们常说的 MAC（Medium Access Control） 地址，其实就是网卡的编号，从其被生产出来的那一刻就被确定的一个唯一编号。...那数据在协议栈中到底经历了什么？才变成了一个一个的数据包？...而我们需要知道数据包是由以下部分组成的： 各种头部信息 真实数据 而从 MTU 中减去各种头部数据的大小，剩下的就是 MSS 了，也就是实际的数据。...例如我发这篇文章时所发请求的数据长度就可能超过 MSS 。 此时就需要对数据进行拆分，按照 MSS 的长度为单位进行拆分，将拆出来的数据分别装进不同的数据包中。
之前讲了「从输入 URL 再到浏览器成功看到界面」中的域名是如何变成 IP 地址的，了解了 DNS 相关的东西。这篇文章就聊聊发生在 DNS 解析之后的操作——建立连接。也就是我们常说的三次握手。...网卡自不必说，用来和其他的计算机进行通讯的硬件，我们常说的 MAC（Medium Access Control） 地址，其实就是网卡的编号，从其被生产出来的那一刻就被确定的一个唯一编号。...那数据在协议栈中到底经历了什么？才变成了一个一个的数据包？...而我们需要知道数据包是由以下部分组成的： 各种头部信息 真实数据 而从 MTU 中减去各种头部数据的大小，剩下的就是 MSS 了，也就是实际的数据。...例如我发这篇文章时所发请求的数据长度就可能超过 MSS 。 过长数据包拆分 此时就需要对数据进行拆分，按照 MSS 的长度为单位进行拆分，将拆出来的数据分别装进不同的数据包中。
前言 云开发数据库 云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL)，并集成了增删改查等 API，操作方便，简单易懂。...并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务，可以直接在客户端对数据进行读写，无需关心数据库实例和环境。...from=12763 迁移说明 本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异~ 迁移大致分为以下几步?...： 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...数据库导入 我们进入云环境后，找到数据库选项，默认有一个 tcb_hello_world 集合，可以把他删掉。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server数据库的物理模型。...Server数据库服务器，然后选择要逆向的数据库名，比如选中“WSS_Content_80”如图所示： 单击确定即可生成物理模型图： 然后单击“Database”菜单下的Change Current...二、迁移数据内容 数据内容只能通过生成INSERT语句的方式来做。...首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。...首先选择要迁移数据的表，这里我们全选所有的表： 然后单击下一步，选择将脚本保存到新的查询窗口： 单击“高级”选项，在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据： 然后“确定”再下一步下一步即可生成
一个好的 API 架构对于有效处理微服务之间的通信很重要。不要害怕创建新的微服务，并尽可能地尝试解耦功能。...例如，在电子商务网站中，用户下订单并请求发送到发货服务以发货，但发货服务关闭，我们丢失了订单。一旦完成，如何将相同的订单发送到运输服务？...例如，每次您调用另一个服务的端点时，您都必须提供身份验证令牌。然后你会发现自己需要处理 ack 与 nack，你将为此创建一个简单的 API。最终，您将需要处理有害消息——格式错误并导致异常的消息。...让我们讨论一个项目结构： 考虑到这种架构，ClientUI 端点将 PlaceOrder 命令发送到 Sales 端点。...微信小号 【cea_csa_cto】50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化.
它由托管一组Rest.li API 端点的 Spring Java 服务以及用于主存储和索引的 MySQL、Elasticsearch 和 Kafka 组成。...2.3.摄取框架 Ingestion Framework 是一个模块化、可扩展的 Python 库，用于从外部源系统（例如 Snowflake、Looker、MySQL、Kafka）提取元数据，将其转换为...3.1.元数据变更提案：核心部分 摄取的核心部分是元数据更改提案，它表示对组织的元数据图进行元数据更改的请求。元数据更改建议可以通过 Kafka 发送，以便从源系统进行高度可扩展的异步发布。...它们还可以直接发送到 DataHub 服务层公开的 HTTP 端点，以获得同步成功/失败响应。...3.4.内部组件 将元数据更改提案应用于 DataHub 元数据服务 (mce-consumer-job ) DataHub 附带了一个 Spring 作业mce-consumer-job，它使用元数据更改提案并使用端点将它们写入
，在这样一个竞争环境下，成立于 2012 年的 Snowflake 能脱颖而出实属不易。...InfoQ：大数据存储方向从去年到今年涌现了不少热门话题，比如数据湖、数据湖仓等等。在您看来，传统数仓和云数仓当前存在哪些需要改进的问题和局限？为什么需要数据湖、数据湖仓？...陈龙： 近一年大数据领域里最热的词莫过于数据湖和云数仓，特别是在 Snowflake 上市之后。...数据湖从概念上讲更强调集中式存储、数据的原始特性，而数据仓库则是以结构化和半结构化数据为主。 InfoQ：未来数仓技术的发展趋势会是怎样的？...陈龙： 未来数据仓技术的发展趋势，Snowflake 给出了一个很好的参考样本。
本教程展示了如何使用检索器从非结构化数据中提取上下文，同时调用 API 获取更多数据来构建代理。...它使用检索器从存储在 PDF 中的非结构化数据中提取上下文，同时调用 API 获取销售信息。 该代理可以访问一组工具和向量数据库。初始提示和注册的工具将发送到 LLM。...如果 LLM 不建议执行任何工具，代理将在向量数据库中执行语义搜索并检索上下文。无论从哪里收集上下文，它都将添加到原始提示中并发送到 LLM。...docker compose up -d --build API 服务器公开了四个 API 端点： get_top_selling_products get_top_categories get_sales_trends...get_revenue_by_category 您可以从 curl 调用这些端点。
之前的文章里面已经详细写过像云数据库里面插入数据的方法，现在用在实际项目里面再写一遍。...1：使用数据库的时候，首先要进行初始化 云开发数据库文档： https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/database...Page({ data: { }, scanCode: function (event) { console.log(1) // 允许从相机和相册扫码 wx.scanCode...6：测试一下，好了，小程序端获取的豆瓣API数据存入云数据库里面了。...附上： 主要思路： 1：通过调用小程序的扫码的api 2：调用云函数获取到图书的信息，并将图书信息传递到小程序 3：在小程序中 调用云数据库来添加 可能会有很多人有问，为啥不直接在云函数中完成添加？
之前的文章里面已经详细写过像云数据库里面插入数据的方法，现在用在实际项目里面再写一遍。...1：使用数据库的时候，首先要进行初始化 云开发数据库文档： https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/database...(event) { console.log(1) // 允许从相机和相册扫码 wx.scanCode({ onlyFromCamera: true, scanType...6：测试一下，好了，小程序端获取的豆瓣API数据存入云数据库里面了。...附上： 主要思路： 1：通过调用小程序的扫码的api 2：调用云函数获取到图书的信息，并将图书信息传递到小程序 3：在小程序中 调用云数据库来添加 可能会有很多人有问，为啥不直接在云函数中完成添加？
API 端点设计API (Application Programming Interface) 是客户端与服务器交互的桥梁。对于URL短链服务，需要设计简洁、易用的API端点。...哈希函数与短URL生成算法核心问题是如何将长URL高效、唯一地映射为短URL。...如果已存在: 直接从数据库中获取已存在的 shortURL 并返回给客户端。避免重复生成短URL，提高效率。如果不存在: 继续下一步。生成唯一ID: 调用分布式唯一ID生成器获取一个新的唯一ID。...如果数据库中找到: 将 longURL 从数据库中取出，更新缓存 (Cache Update)，将 键值对放入缓存，并进行 301 重定向到 longURL。...架构设计: 设计API端点，选择合适的重定向策略 (301 或 302)，初步考虑数据存储方案。
Wazuh服务器分析从代理收到的数据。它通过解码器和规则处理数据,使用威胁情报查找已知的渗透指标(IOCs)。单个服务器可以分析数百或数千个代理的数据,并在设置为集群时水平扩展。...下图表示 Wazuh 组件和数据流。 架构 Wazuh基于在被监控端点上运行的代理,这些代理将安全数据转发到中央服务器。...不需要处理大量数据的小型Wazuh部署可以轻松地由单节点集群处理。当有许多监控端点时,当预计有大量的数据量时,或者当需要高可用性时,建议使用多节点集群。...Wazuh服务器与Wazuh索引器之间的通信 Wazuh服务器使用Filebeat通过TLS加密将警报和事件数据发送到Wazuh索引器。...Filebeat读取Wazuh服务器的输出数据并将其发送到Wazuh索引器(默认监听在9200/TCP端口)。一旦数据被Wazuh索引器索引,Wazuh控制面板用于挖掘和可视化信息。
Flask应用程序有三个端点：用于获取应用程序托管的所有模型的信息的模型端点，用于获取特定模型的信息的元数据端点，以及用于使用特定模型进行预测的预测端点。...元数据端点的构建与模型端点类似。该元数据终结函数使用的ModelManager类访问有关模型的信息。与模型端点相同，元数据端点还定义了一组用于序列化的模式类。...该预测终点，因为它并没有定义为是预计输入和输出数据的模式类从以前的终端不同的功能。如果客户想要知道需要将哪些字段发送到模型进行预测，它可以找到元数据端点发布的JSON模式中的字段的描述。...最后将返回的模型列表发送到模板进行渲染，并将生成的网页返回给用户。此视图还呈现指向模型的元数据和预测视图的链接。这些观点如下。索引网页如下所示： ?...模型的预测网页从模型提供的输入json模式呈现动态表单，然后接受用户输入并在用户按下“预测”按钮时将其发送到预测REST端点，最后它显示来自的预测结果该模型。
测试环境： • CDH5.16.2 • PostgreSQL9.6 • MySQL5.7.34 • Navicat Premium 2 Hive元数据库从PG转MySQL 从PostgreSQL中导出表的数据...5) NOT NULL; alter table SDS modify column IS_STOREDASSUBDIRECTORIES varchar(5) NOT NULL; 执行之一步的原因是，从PostgreSQL...导出的数据字段类型和Hive自动创建的不一样，从PostgreSQL里导出的是varchar(5)，Hive自动创建的是bigint(1)，直接导入数据会报错。...2.2 进行数据转换 1.在Navicat 的工具栏选择“Tools -> Data Transfer…” 2.设置源数据库和目标数据库 3.选择页面下方的“Option”，取消勾选“Create tables...，所以会报错，要插入的数据和本来的数据一样，所以不影响。
Cloud data warehouses连接器：用于从云数据仓库（如Snowflake、Google BigQuery和Amazon Redshift）中读取数据，并将其写入Kafka集群中的指定主题...这些消息可能无法被反序列化、转换或写入目标系统，或者它们可能包含无效的数据。无论是哪种情况，将这些消息发送到Dead Letter Queue中可以帮助确保数据流的可靠性和一致性。...---- 主要使用场景 Kafka 通常在数据管道中有两种主要使用场景: Kafka 作为数据管道的一个端点,起源端或目的端。...例如,从 Kafka 导出数据到 S3,或者从 MongoDB 导入数据到 Kafka。 Kafka 作为数据管道中两个端点之间的中间件。...---- Kafka Connect API vs Producer 和 Consumer API Kafka Connect API 正是为了解决数据集成中的常见问题而设计的。
在典型的ELK设置中，当您发送日志或度量标准时，它通常会发送到Logstash，Logstash按照Logstash配置的定义进行格式化，变异处理和以其他方式处理数据。...文件通过API Elasticsearch的API允许您单独和批量创建，获取，更新，删除和索引文档（取决于端点）。...下面为每个端点提供了一些常规示例，但是如果您想查看更多示例和端点的完整列表，请查看Elasticsearch API文档。...在后一种情况下，您应该在需要更新现有字段定义时重新索引数据。为什么？引用Elasticsearch： “为了使您的数据可搜索，您的数据库需要知道每个字段包含哪些类型的数据以及如何将其编入索引。...如果您将字段类型从例如字符串切换到日期，则该字段的所有数据都是你已经索引变得无用。不管怎样，你需要重新索引那个字段。
您如何将这种面向行的关系数据引入高速的实时分析世界？而且您要如何做到不压垮您的关系数据库服务器？...或者，如果您觉得高级一点，可以采用提取、加载、转换(ELT)方法，并让分析工程师在您复制到 Snowflake 中的 Postgres 表上构建 500 个 dbt 模型。...利用变更数据捕获(CDC)实现实时分析 然而，感谢实时变更数据捕获(CDC)，希望并未破灭。 CDC 是跟踪对数据库所做的更改(如插入、更新和删除)并实时将这些更改发送到下游系统的一种方法。...变更数据捕获的工作原理是监控数据库的事务日志。 CDC 工具读取事务日志并提取所做的更改。 然后这些更改被发送到下游系统。...您如何将变更从关系数据库流式传输到可以运行实时分析的系统，然后将它们作为 API 暴露，以便您可以将它们纳入正在构建的产品中？
在下一个图中，请求通过Internet发送到一个非常大的云提供商，然后发送到位于云提供商基础设施中的Kubernetes集群。 ?...现在，我们准备好从负载均衡器开始，按照请求进入Kubernetes集群的过程。...每个GKE集群都有一个云控制器，该云控制器在集群和自动创建集群资源（包括我们的负载均衡器）所需的GCP服务的API端点之间进行连接。 （所有云提供商都提供具有不同选项和特性的不同类别的负载均衡器。）...我们还可以可视化网络堆栈中用于评估和修改数据包的链和规则，以查看我们在集群中创建的服务如何将流量定向到副本集成员。 ?...KUBE-SEP-X7DMMHFVFOT4JLHD 如果需要的话，KUBE-MARK-MASQ再次在数据包中添加一个用于SNAT的Netfilter标记 DNAT规则使用10.16.1.8:8080端点作为目标来设置目标
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