普林斯顿大学最新一项研究发现了一些新的与自闭症相关的候选基因。 虽然研究人员估计存在有数百个与自闭症相关的基因，但实际上只有一小部分有明确的实验证据证明其与自闭症有关。8月1日发表在自然杂志上的一项研
5月30日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所殷鹏团队在Advanced Science在线发表了最新研究成果，题为“A Multimodal Protein Representation Framework for Quantifying Transferability Across Biochemical Downstream Tasks”。该工作提出了一种多模态蛋白质表征方法，通过融合多种蛋白质模态，包括序列、结构和基因本体（GO）信息来实现对蛋白的高效表征。同时，提出了一种基于最优传输的特征空间表示度量，用于量化从预训练的多模态表征到下游任务的动态迁移性。这种度量可以有效地捕捉任务间的分布差异，并预测任务间的适应性。这项研究的成果有助于更好地理解蛋白质的性质和功能，为计算生物学领域的研究提供了新的工具和方法。助理研究员胡帆博士为论文的第一作者，数字所硕士研究生胡奕绅、张维鸿为共同一作。潘毅教授为论文的共同作者，殷鹏副研究员为论文的通讯作者。
https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rsif.2014.1383
在Istio中，灰度发布是通过指定不同版本的流量路由规则来实现的。这些规则描述了如何将传入的流量分配到不同的版本中，从而实现逐步推出新版本的目的。
在实际运维过程中，为了避免异常的遗漏，业务运维人员经常针对不同的业务，设定大量不同的监控指标和告警规则。在这些告警信息中存在着很多相关联的告警规则，或强相关的业务指标等。换句话说，一个业务模块发生了故障，可能会引起多个模块触发告警。
开始之前先下载性能文件分析工具，下载地址: http://www.graphviz.org/download/
今天，我将讨论在物体检测器中引入的一个优雅的概念 —— Anchors，它是如何帮助检测图像中的物体，以及它们与传统的两阶段检测器中的Anchor有何不同。
之前学习的 PMP 相关的项目管理知识，其实都是针对一个项目的管理过程。但是，在一个组织企业中，往往不止一个项目，可能会有多个相关联的项目，这种情况就叫做项目集。另外，多个项目一起完成一个战略目标的这种情况，则叫做项目组合。今天，我们就来看一看项目集和项目组合管理相关的内容。
Collaborative Filtering with Temporal Dynamics(2010)
翻译自英文文章：《Enriching Threat Intelligence Platforms Capabilities》。文章讲述一个丰富化的威胁情报平台的实现思路，以扩展当前 TIP 中的导入、质量评估过程和信息共享功能。原文链接在文后可见。
项目管理七大常用工具工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则 。
在软件开发的道路上，项目构建是一个不可避免的过程。而Maven，作为一个强大的项目管理和构建工具，为开发者提供了一套标准化的项目结构和构建流程。本文将围绕Maven的使用详解，手把手地带你探索Maven的世界，让你在项目构建的征途上更加得心应手。
有时候，在空字典中添加键—值对是为了方便，而有时候必须这样做。为此，可先使用一对 空的花括号定义一个字典，再分行添加各个键—值对。例如，下例演示了如何以这种方式创建字 典alien_0：
现代全脑转录图谱为研究脑组织的分子相关性提供了前所未有的机会，可以使用无创神经成像进行量化。然而，将神经影像学数据与转录组测量相结合并不是直截了当的，需要仔细考虑才能做出有效的推断。在本文中，我们回顾了最近的研究工作，探讨了不同的方法选择如何影响成像转录组学分析的三个主要阶段，包括1)转录图谱数据的处理；2)将转录测量与独立衍生的神经影像学表型相关联；3)通过基因富集分析评估鉴定的关联的功能意义。我们的目标是为这个快速发展的领域促进标准化和可复制方法的发展。我们确定了方法可变性的来源，可能影响结果的关键选择，以及减轻假阳性和/或虚假结果的考虑因素。最后，我们提供了在所有3个分析阶段实现当前最佳实践过程的免费可用的开源工具箱的概述。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】每攻克一个质数相关的猜想，背后都是数学家几十年的努力。最近一位26岁的牛津大学数学博士灵光一现，成功破解三十四年前的质数猜想，导师得知消息表示非常震惊！ 在大于1的自然数中，除了1和该数自身外，无法被其他自然数整除的数，都称为质数（Primer number），也叫素数。 由于其特殊的性质，质数一直是数学家和计算机科学家热衷的研究问题，围绕质数也产生了很多著名的数学猜想。 其中一个就是1988年提出的厄多斯本原集猜想（The Erdős Primi
判别性视觉表示可以有助于在多目标跟踪中的基于外观的关联中避免不同目标之间的不匹配。作者提出了一种新的视觉表示范式，通过在层次结构中融合来自不同空间区域的视觉信息。作者认为，与仅使用边界框特征的传统范式相比，所提出的层次化视觉表示更具判别性，且不需要额外的标注。
提出了一种简单有效的单阶段目标检测模块——特征选择无锚定(FSAF)模块。它可以插入到具有特征金字塔结构的单阶段检测器中。FSAF模块解决了传统基于锚点检测的两个局限性:1)启发式引导的特征选择;2)基于覆盖锚取样。FSAF模块的总体思想是将在线特征选择应用于多水平无锚分支的训练。具体来说，一个无锚的分支被附加到特征金字塔的每一层，允许在任意一层以无锚的方式进行盒编码和解码。在训练过程中，我们动态地将每个实例分配到最合适的特性级别。在推理时，FSAF模块可以通过并行输出预测与基于锚的分支联合工作。我们用无锚分支的简单实现和在线特性选择策略来实例化这个概念。在COCO检测轨道上的实验结果表明，我们的FSAF模块性能优于基于锚固的同类模块，而且速度更快。当与基于锚点的分支联合工作时，FSAF模块在各种设置下显著地改进了基线视网膜网，同时引入了几乎自由的推理开销。由此产生的最佳模型可以实现最先进的44.6%的映射，超过现有的COCO单单阶段检测器。
选自quantamagazine 作者：Jordana Cepelewicz 机器之心编译 编辑：陈萍、杜伟 卷起来了！ 质数（Prime number），又称素数，指在大于 1 的自然数中，除了 1 和该数自身外，无法被其他自然数整除的数（也可定义为只有 1 与该数本身两个正因数的数）。例如，5 是个质数，因为其正因数只有 1 与 5。 质数作为算术的原子，在数轴上一直占据着特殊的位置。现在，来自牛津大学的 26 岁博士生 Jared Duker Lichtman 解决了一个重要的猜想，他建立了质数特
Pragmatic Thinking and Learning: Refactor Your Wetware
你是一位 DevOps 工程师还是想进入 DevOps 领域的新手？如果是，那么你已经把握住了未来趋势。在本文中，我列出了几十个在雇佣 DevOps 工程师时，面试官可能会问到的问题以供参考。
本节详细介绍了如何使用Spring Boot。它涵盖了构建系统，自动配置以及如何运行应用程序等主题。我们还介绍了一些Spring Boot最佳做法。
作者 | tvjoseph 选文 | 寒小阳 翻译&校对 | 胡杨&戴丹 王婷 曹翔 陈少伟 在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个端到端的视图过程，而是面对一个分析问题时我们应该更深入的了解他/她是怎么想的。 接下来我将分五个板块带领大家体验数据科学家的思维之路。文章的前半部分将介绍数据科学家如何进行任务的公式化建模以及数据点的工程化，这样可以为我们后续数据科学之旅提供规范和方向。我们还将深
企业的业务目标可以由不同层面的关键数据来呈现，比如软目标及硬目标。软目标即员工满意度、客户满意度（客户满意度指数）、与供应商的成功合作（供应链管理）、对利益相关者的关注及环境管理等。硬目标则包含最重要的业务指标，例如销售回报率、资本周转率、边际贡献（绝对和相对）和投资回报率、ROI等。
Dart VM 从某种意义上说是一个虚拟机，它为高级编程语言提供了一个执行环境，「但这并不意味着 Dart 在 Dart VM 上执行时总是需要被解释或 JIT 编译的」。
选自Google Research Blog 作者：Inbar Mosseri等 机器之心编译 在嘈杂的环境中，人们非常善于把注意力集中在某个特定的人身上，在心理上「屏蔽」其他所有声音。这种能力被称为「鸡尾酒会效应」，是我们人类与生俱来的技能。然而，虽然关于自动语音分离（将音频信号分离为单独的语音源）的研究已经非常深入，但该问题仍是计算机领域面临的重大挑战。谷歌今日提出一种新型音频-视觉模型，从声音混合片段（如多名说话者和背景噪音）中分离出单独的语音信号。该模型只需训练一次，就可应用于任意说话者。 在《Lo
https://wenku.baidu.com/view/404ce30d182e453610661ed9ad51f01dc28157cb.html
POM代表“项目对象模型”。它是一个名为pom.XML的文件中保存的Maven项目的XML表示。
可观测性通常在三个支柱的背景下定义 - 日志，指标和跟踪。现代云原生应用程序复杂而动态。为了避免意外和性能问题，您需要一个强大的可观测性堆栈。但是，可观测性是否仅限于收集日志，指标和跟踪呢？
计算机视觉世界三大顶会之一的ICCV 2021论文接收结果出炉！本次大会收到来自全球共6236篇有效投稿，最终有1617篇突出重围被录取，录用率约为25.9%。此次ICCV 2021接收的论文分为检测、分割、跟踪、视觉定位、底层图像处理、图像视频检索、三维视觉等多个方向。本次腾讯优图实验室共有17篇论文被收录，其中Oral论文2篇，涵盖跨模态检索、分割、行人识别、神经网络、人群计数、车辆识别、物体识别、视频偏好推理、多标签识别等前沿领域。
春恋慕 为进一步探究基于度量学习的深度哈希图像检索方法，阅读IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium会议论文:Deep Metric and Hash-Code Learning for Content-Based Retrieval of Remote Sensing Images。论文题目翻译成中文便是基于深度度量和哈希码学习的遥感图像内容检索。
计算机视觉世界三大顶会之一的ICCV 2021论文接收结果出炉！本次大会收到来自全球共6236篇有效投稿，最终有1617篇突出重围被录取，录用率约为25.9%。此次ICCV 2021接收的论文分为检测、分割、跟踪、视觉定位、底层图像处理、图像视频检索、三维视觉等多个方向。本次腾讯优图实验室共有17篇论文被收录，其中Oral论文2篇，涵盖跨模态检索、分割、行人识别、神经网络、人群计数、车辆识别、物体识别、视频偏好推理、多标签识别等前沿领域（本文转载自：腾讯优图实验室）。
本文分享一篇 NeurIPS 2021 的论文『Associating Objects with Transformers for Video Object Segmentation』，由浙江大学、百度、北京交通大学等联合提出一种将实例与Transformer（AOT）相关联的方法来同时统一匹配和解码多个实例。AOT模型在第三届大型VOS挑战赛中排名第一。
当我们使用前馈神经网络接收输入 ，并产生输出 时，信息通过网络前向流动。输入x并提供初始信息，然后传播到每一层的隐藏单元，最终产生输出 。这称之为前向传播。在训练过程中，前向传播可以持续前向直到它产生一个标量代价函数 。反向传播算法，经常简称为backprop，允许来自代价函数的信息通过网络向后流动，以便计算梯度。
本文介绍了Java IO流的基本概念，使用方法，以及使用的注意事项等。帮助你更好地理解和使用Java的IO流。
大数据发展到今天，扮演了越来越重要的作用。数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持，也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西，如商机、风险等等。 在数据治理工作开展的时候，往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人，他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性，合法合规性。因为只有这样的数据才是有价值的，这也是很多公司追求的目标：在合规的同时，让数据创造价值。
任何操作都会消耗资源。例如，一个find操作将在集群中的所有相关分片上创建游标。每个游标将开始获取第一批返回的结果。在逻辑会话退出之前，为了取消这样的操作，意味着需要遍历所有具有管理权限的分片，确定哪些活动与您的操作相关联，然后将其停止。
大数据发展到今天，扮演了越来越重要的作用。数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持，也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西，如商机、风险等等。
为了完成 default 生命周期，这些阶段（包括其他未在上面罗列的生命周期阶段）将被按顺序地执行。
现在我们知道了程序的编译链接是在翻译环境中进行的，接下来我们来探讨程序编译链接的具体过程。首先，我们来探讨编译，编译其实分为三个阶段，分别是：预处理（预编译）、编译、汇编。这三个阶段所执行的具体操作如下。
Maven是Apache软件基金会唯一维护的一款自动化构建工具，专注于服务Java平台的项目构建和依赖管理。
这几天接触这个词，非常多遍了，仅仅是浅显的体会到它在GXPT中的优点，功能之强大，又通过网络查询了资料进一步的认识学习了，和大家分享。
虚拟现实和混合现实开始推动包括体育内容在内的优质娱乐的深度沉浸式体验。这些新格式通过将丰富的 360° 和 VR 内容直接流式传输到头戴式设备，从而使人获得身临其境的体验，解锁了人们消费内容的更多方式。
每个密文都由加密器用一组描述性属性标记。 每个私钥都与一个访问结构相关联，该结构指定密钥可以解密哪种类型的密文。
不是管理方面的专家，本文也不是为了介绍概念，直接上AI的回答～ （纯粹为了凑字数，了解的直接跳过问答看总结）问：简要介绍在软件开发中，什么是产品？什么是项目？
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