如何将问题数据从SQL Server导入QnA Maker？

要将问题数据从SQL Server导入QnA Maker，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您拥有SQL Server数据库的访问权限，并且数据库中包含您要导入的问题数据。
2. 连接到SQL Server数据库，可以使用适合您所用编程语言的数据库连接库来实现。以下是一些常见的数据库连接库示例：
   • Java：使用JDBC连接到SQL Server数据库
   • Python：使用pyodbc库连接到SQL Server数据库
   • .NET：使用System.Data.SqlClient库连接到SQL Server数据库

• 编写查询语句来检索您要导入的问题数据。查询语句应该返回两列数据，一列是问题，另一列是答案。
• 执行查询语句并将结果保存在变量中。
• 使用QnA Maker提供的API，将问题数据导入到QnA Maker服务。以下是一些常见的API操作示例：
  • Java：使用HTTP POST请求将数据发送到QnA Maker的导入终点
  • Python：使用requests库发送HTTP POST请求将数据导入到QnA Maker
  • .NET：使用HttpClient类发送HTTP POST请求将数据导入到QnA Maker
• 在导入成功后，您可以通过QnA Maker的管理界面或API来查看和管理导入的问题数据。

值得注意的是，QnA Maker是微软提供的一项云服务，用于创建和管理知识库。它可以根据提供的问题和答案进行智能问答，并提供对话式界面的支持。QnA Maker可以集成到各种应用程序和机器人中，提供智能问答功能。

腾讯云提供了类似的云服务，称为腾讯云智能问答（QCloud Q&A），它提供了类似于QnA Maker的功能，并可以用于构建智能问答系统。您可以使用腾讯云智能问答的API来导入问题数据，实现与QnA Maker相似的功能。

参考链接：

• QnA Maker官方文档：https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/qnamaker/
• 腾讯云智能问答官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1095