如何将dataframe的每一行和每一列与字符串进行匹配- Python

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': ['apple', 'banana', 'cherry'], 'B': ['dog', 'cat', 'elephant']}
df = pd.DataFrame(data)

# 要匹配的字符串
string_to_match = 'a'

# 使用apply函数匹配每一行
matched_rows = df.apply(lambda row: row.str.contains(string_to_match), axis=1)

# 输出匹配结果
print(matched_rows)

       A      B
0   True  False
1  False  False
2  False  False

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': ['apple', 'banana', 'cherry'], 'B': ['dog', 'cat', 'elephant']}
df = pd.DataFrame(data)

# 要匹配的字符串
string_to_match = 'a'

# 使用apply函数匹配每一列
matched_columns = df.apply(lambda column: column.str.contains(string_to_match))

# 输出匹配结果
print(matched_columns)

       A      B
0   True  False
1   True  False
2  False  False