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如何将SQLServer2005中的数据同步到Oracle中

有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...假设我们这边(SQLServer2005)有一个合同管理系统,其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的(Oracle9i)那么,我们可以按照以下几步实现数据库的同步...1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project表,需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。...--清空Oracle表中的数据 INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中 SELECT contract_id,project_code

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    AI中的数据存储

    术语 RAG (Retrieval-Augmented Generation): 检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。...图片 每个AI流水线中都涉及到数据存储 数据源-数据提取过程中涉及到: PB级别的顺序写 数据准备过程中: TB级别的顺序读 模型训练过程中: GB级别的随机读 检查点和恢复过程中: GB级别的顺序写...推理和RAG过程中: TB级别的随机读 归档过程中: PB级别的随机写 典型 AI 集群的存储剖析(按存储性能分层存储) 图片 左边绿色GPU服务器集群通常只能提供8个U.2的插槽 中间采用高性能全闪存...,通过是TLC, 弥补机械盘性能, 总容量比HDD少 右边采用对象存储, 存储集群或JBODS, 包含大量机械盘, 总容量占比高 AI集群中的数据移动 图片 1.数据采集阶段,原始数据按顺序写入对象存储层...Blob 存储层一次性访问可实现高吞吐量 AI负载中的存储扩展性 总结 AI集群流程中的数据存储需要根据实际业务的量级和性能要求做分层存储, 这样成本可控且性能满足需求 AI行业也会带动存储行业发展,

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    通过C模块中的Python API访问数组的数组

    在 C 语言中,我们可以使用 Python 的 C API 来访问和操作数组的数组(即二维数组或嵌套列表)。...1、问题背景在 Python 中创建了一个包含数组的数组,并将其传递给 C 模块。我们需要通过 C 模块中的 Python API 访问此数组的每个子数组。...此函数将创建一个新的数组,并使用提供的数据填充它。将传递给 C 模块的数组的数组的元素复制到新创建的数组中。这可以使用 PyArray_CopyInto() 函数来完成。...使用 PyArray_GETPTR1() 函数获取新创建的数组的数据指针。使用数据指针访问新创建的数组中的元素。...= PyArray_SHAPE(PyArray); PyDataPtr = PyArray_DATA(PyArray);​ // 分配内存来存储提取的数组的数组元素 PyObject **PySubArrays

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    hive 中 统计某字段json数组中每个value出现的次数

    59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title都提取出来转换成hive中的array数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数,提取出数组,但是这个返回的是一个字符串 select get_json_object('{...,只是一个字符串 ["网红打卡地","看青山游绿水"] 2.将字符串中的[ ] "都去掉,形成一个,分割的字符串 regexp_replace('${刚刚得到的字符串}','(\\[|\\]|")','...数组中每一个元素都是由{}保卫,由,分割,所以可以使用``},```对字符串进行拆分 -- event_attribute['custom'] 对应的就是上面的json字符串 split(event_attribute...['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配,提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素 regexp_extract(qd_titles

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    .net core读取json文件中的数组和复杂数据

    首先放出来需要读取的jsoin文件内容,这次我们主要来说如何读取plist和hlist,前面的读取方法可以参照之前的文章,链接如下 .net Core 配置文件热加载 .Net Core读json文件...server2port": "192.1678.11.15" } ] } 这里我将介绍四种方法读取plist与hlist 使用:运算符读取 我在configuration处打了断点,观察读取到的数据值...configuration.GetSection("hlist").GetSection("0").GetSection("server1name").Value; 使用GetValue得到指定类型的数据...在使用这个方法之前需要添加Microsoft.Extensions.Configuration.Binder引用 这个方法的作用是可以直接获得想要的类型的数据 configuration.GetValue...复制json文件,粘贴的时候,选择 编辑-> 选择性粘贴->将json粘贴为实体类,这样可以自动生成实体类 这里附上我粘贴生成的类 public class Rootobject

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    如何将枚举中的数据写到配置文件中

    1、 场景 当项目中存在一个枚举类,里边的数据不需要一直更新,但是在某些场景下需要进行配置时, 我们可能就要改一次数据就打一次包,这个样的话效率会很低所以可以放到配置文件中 2、 实现 3、 原始处理...(); } } 3.1、 方法函数 query.setDataset(QaDataSetEnum.getDataSetIdByCode(query.getCode())); 我们设置一个数据集...,现在放到配置文件中 4、 放入配置文件 4、1 新增配置类 @Configuration public class QaDataSetConfig { private static final...; //会议纪要QA数据集ID @Value("${qa.dataset.hyjy-id:}") private String hyjyId; //规章制度QA数据集...QaDataSetEnum.values()).findFirst(data -> data.code.equals(code)).orElse(NONE).getDataSetId()); } 这样就实现了将枚举里边的数据使用配置文件可以进行重写

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    数据在内存中的存储

    对于整型,数据存放内存中其实存放的是二进制的补码。为什么呢?  在计算机系统中,数值一律用补码表示和存储。...4.存储的顺序是倒过来的。  为什么呢?  1.什么是大小端? 大端字节序存储:数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,而数据的高位字节内容保存在内存的低地址处。...小端字节序存储:数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,而数据的高位字节内容保存在内存的高地址处。 2.为什么有大小端?...另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。...浮点数表示的范围在float.h中定义 1.浮点数的存储 上面代码num和*pFloat在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差距这么大?

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    数据在内存中的存储

    整数在内存中的存储 : 1.整数的2进制表⽰⽅法有三种,即原码、反码和补码,三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分,符号位都是⽤0表⽰“正”,⽤1表⽰“负”,正整数的原、反、补码都相同。...负整数的三种表⽰⽅法各不相同。 二. ⼤⼩端字节序和字节序判断 1.其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储。...⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的低地址处。...⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。...浮点数在内存中的存储: 1.常⻅的浮点数:3.14159、1E10等,浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

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    数据在内存中的存储

    一、整数在内存中的存储 计算机中有3中二进制存储方法,即原码、补码、反码 正整数的原码、反码、补码都相同 负整数原码、反码、补码各不相同: 原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。...反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码:反码+1就得到补码。 对于整型数据,数据内存其实存放的是补码 why? 在计算机系统中,数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...大小端的介绍 其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念: ⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的...⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。...补⻬0到23位00000000000000000000000,则其⼆进制表⽰形式为: 0 01111110 00000000000000000000000 E全为0 这时,浮点数的指数E等于1-127

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    数据在内存中的存储

    2.1 什么是大小端字节序 在内存中存储的时候,只要这个数据的大小超过一个字节,就会出现存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为大端字节序和小端字节序: 大端字节序存储:将一个数据的低位字节的数据存储到高地址处...,高位字节的数据存储到低地址处。...小端字节序存储:将一个数据的低位字节的数据存储到低地址处,高位字节的数据存储到高地址处 简单来说就是:小端字节序存储是倒序存储,大端字节序存储时正序存储 写到这里就有小伙伴会提出疑问?...char a[1000]说明了数组a中存放是char类型的数据,char就是signed char(有符号char),signed char的取值范围是-128~127,那-129,-130……-1000...0~255,并且超过这个范围的数据会按照自己的存储方式,进行存储,回到循环代码中,既然我们知道unsigned char的取值范围是0~255,并且超过这个范围的数据会按照自己的存储方式进行存储,那i

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    数据在内存中的存储

    数据的类型有很多如:短整型,整型,单精度浮点型,双精度浮点型........,如此多的类型,各个类型在内存中的存储的方式也有所不同,调用内存计算时进行的各个步骤也有可能不同。...本文将通过整型,浮点型两大种类型来进行探讨数据在内存中的如何存储。 序章:储备知识 在讲内存存储之前我们需要先了解一个非常非常重要的知识,它是我们贯穿本文的关键所在。...1.整数在内存中的存储 首先,我们讨论一个问题,整数是把以哪种码放在内存里的??? 对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢??? 在计算机系统中,数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分 为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念: ⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处...⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存 在内存的⾼地址处。 以什么样的模式进行存储数字是根据编译器决定的。

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    数据在内存中的存储

    在不同的编译器中,数据在内存中的存储数据会有所不同,如若将下列代码 #include int main() { int a = 0x11223344; return 0; }...例如,对于一个 32 位(4 字节)的整数 0x12345678,在大端字节序的存储方式下,内存中的存储顺序从低地址到高地址依次是 0x12、0x34、0x56、0x78。...就好像把数据从高位到低位依次排列,高位在前,就像人们通常习惯从高位开始读写数字一样。...对于上述同样的 32 位整数 0x12345678,在小端字节序的存储方式下,内存中的存储顺序从低地址到高地址依次是 0x78、0x56、0x34、0x12 。...可以理解为把数据的低位字节放在前面,高位字节放在后面。 小端字节序在 x86 架构的处理器(如常见的个人计算机上的 Intel 和 AMD 处理器)中较为常见。

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    数据在内存中的存储

    整数在内存中的存储 我们都知道,数据在内存中是以二进制的方式进行存储的,整数的二进制有原码,反码和补码三种,而真正在内存中存放的就是补码。...我们通过一个例子来说明 可以看出,为什么在内存中n的存储是倒着的 这就是我们要说的大小端的问题了 大端字节序:在这种模式下,数据的高字节保存在低地址,低字节保存在高地址。...例如,十六进制数0x12345678,在内存中的存储顺序是:12 34 56 78。 小端字节序:与小端相反,数据的低字节保存在低地址,高字节保存在高地址。...在32位浮点数中,将尾数的第一位默认为1后,剩下的位数就可以用来表示更多的有效数字。 指数E的存储 在存储过程中,指数需要经过一个偏移处理。...那么数据在内存中的基本存储原理就分享到这里了,有机会再补充。

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    数据在内存中的存储

    要想学习编程,就必须了解二进制,它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件,包含了上亿个电子元器件,它们很小,达到了纳米级别。...1024MB = 230Byte 1TB = 1024GB = 240Byte 1PB = 1024TB = 250Byte 1EB = 1024PB = 260Byte 我们平时使用计算机时,通常只会设计到...KB、MB、GB、TB 这几个单位,PB 和 EB 这两个高级单位一般在大数据处理过程中才会用到。...你看,在内存中没有abc这样的字符,也没有gif、jpg这样的图片,只有0和1两个数字,计算机也只认识0和1。...所以,计算机使用二进制,而不是我们熟悉的十进制,写入内存中的数据,都会被转换成0和1的组合。 我们将在《C语言调试》中的《查看、修改运行时的内存》一节教大家如何操作C语言程序的内存。

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