如何构建具有C API支持的tensorflow lite？
构建具有C API支持的TensorFlow Lite可以按照以下步骤进行：
- 下载并安装TensorFlow：首先，从TensorFlow官方网站下载和安装TensorFlow的最新版本。根据你的操作系统选择合适的安装方式（例如pip安装、conda安装等）。
- 下载TensorFlow Lite源码：访问TensorFlow Lite的Github仓库（https://github.com/tensorflow/tensorflow）并下载最新版本的源码。
- 配置TensorFlow Lite编译选项：在源码目录中，通过运行以下命令配置编译选项：
- 配置TensorFlow Lite编译选项：在源码目录中，通过运行以下命令配置编译选项：
- 在配置过程中，选择合适的编译选项以启用C API支持。确保选择启用TensorFlow Lite的Shared Object Library（共享对象库）选项。
- 编译TensorFlow Lite库：使用以下命令编译TensorFlow Lite库：
- 编译TensorFlow Lite库：使用以下命令编译TensorFlow Lite库：
- 这将生成一个名为
libtensorflowlite_c.so的库文件，其中包含了TensorFlow Lite的C API支持。 - 使用TensorFlow Lite C API：将生成的
libtensorflowlite_c.so库文件与你的项目一起使用，可以通过包含tensorflow/lite/c/c_api.h头文件来调用TensorFlow Lite的C API函数。你可以在TensorFlow官方文档中找到有关TensorFlow Lite C API的详细信息和示例。 - 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云容器服务：提供高可用、弹性伸缩的容器化部署方案，适用于TensorFlow Lite等各种应用场景。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云AI计算引擎（Tencent AI Engine）：为AI开发者提供多样化的深度学习推理服务，可与TensorFlow Lite等框架集成。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/aiengine
- 腾讯云对象存储（COS）：提供高可用、低成本的对象存储服务，适用于存储TensorFlow Lite模型和相关数据。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上步骤仅提供了一个基本的指导，实际操作中可能会有一些差异和额外的要求，具体取决于你的开发环境和需求。建议在实施前详细阅读TensorFlow Lite官方文档和腾讯云相关产品文档，以确保正确完成构建和集成过程。
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我试图使用edgetpu USB加速器与英特尔原子单板计算机和C++ API进行实时推断。
edgetpu的C++ API是基于TensorFlow lite C++ API的。我需要包含来自tensorflow/lite目录的头文件(例如tensorflow/lite/解释性.h)。
我的问题是，我能否只使用Lite (而不是用于训练的其他操作)来构建tensorflow？如果是的话，我该怎么做？
因为安装所有东西都需要很长时间。
浏览 1提问于2019-07-22得票数 2
回答已采纳
我想将TensorFlow Lite构建为C API 静态库(LinuxDebianx64)。声明以下CMake工作流：
// get the sources
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git tensorflow_src
// create a build directory
mkdir tflite_build
cd tflite_build
// build the lib using CMake
cmake ../tensorflow_src/tensorflow/lite/c
cmake --build .
浏览 19提问于2022-03-18得票数 1
1回答
我正在尝试为iOS交叉编译Tensorflow Lite (2.5，夜间构建)。我想要建立一个静态的框架。下面是我使用的build命令： bazel build --config=ios_arm64 -c opt //tensorflow/lite/ios:TensorFlowLiteC_framework TensorFlowLiteC_framework目标在tensorflow/tensorflow/lite/ios/BUILD.apple中定义为 tflite_ios_static_framework(
name = "TensorFlowLiteC_framewor
浏览 67提问于2021-01-26得票数 1
如何使用C API在Tensorflow Lite中创建张量？那么我们如何在解释器中使用它们呢？ 我知道Tensorflow Lite有C++应用程序接口的文档，而常规的Tensorflow有C API的文档。但是，几乎没有关于使用C API for Lite的信息。 Lite有一个用于创建张量的函数，但我在C++的C API头文件(或任何其他相关的头文件/源文件)中看不到该函数。 下面是一个使用常规Tensorflow C API的示例。但它似乎不存在于TF Lite C API中。 TF_Tensor* input_tensor = tf_utils::CreateTensor(TF_F
浏览 37提问于2019-06-28得票数 1
信息
我通过C(遵循)在Android的本地环境中使用Tensorflow-Lite，但是与通过Java (on )的GPU委托相比，运行时要长得多。
提供了C头和共享库，但似乎共享库不包含GPU委托，而只包含配置委托的框架(TfLiteDelegate对象和TfLiteDelegateCreate())。
**例如，它不提供任何TfLiteGpuDelegateV2Create()或tflite命名空间访问。
试验
我尝试过在带有libtensorflowlite_gpu_delegate.so的项目中使用cmake，但是尽管它似乎构建并链接了OK，但是这个库无法通过本机代码访问。
浏览 6提问于2020-08-16得票数 3
我成功地使用了基于macOS的安卓TensorFlow Lite C++ API。 现在我想在macOS上试一下，因为TensorFlow Lite支持金属委托(对于iOS?)。你知道，TensorFlow本身在几年前就已经停止在macOS上支持图形处理器了。 什么是为macOS构建TensorFlow精简版C++应用编程接口的正确命令？ 对于Android， bazel build -c opt --config=android_arm64 //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so 我对macOS的配置一无所知。但我认为它应该存在，因为存在用于macOS
浏览 15提问于2020-08-27得票数 2
我已经放置了一个，关于TensorFlow lite c++ API的访问冲突。到目前为止，还没有人回答这个问题，我认为我所犯的错误是从Bazel构建中选择了错误的头文件和库文件。
我所做的获取Tensorflow Lite头和库的步骤来自和。
获得必需的Python (对我来说，Python 3.9.5)
本地安装所需的软件包
安装Bazel (对我来说是3.7.2)和MSYS2 (安装后运行pacman -S git patch unzip)并将其添加到Path中
查看VS Build Tools for C++ (我有VS 19与MSVC v142和Windows10SD
浏览 48提问于2022-09-05得票数 1
1回答
我必须在我正在做的课程中使用tensorflow，所以我试图安装它，但结果总是错误的。我尝试了不同的方法，离安装tensorflow更近的是将Anaconda Navigator中的左上角按钮"Applications on“更改为tf。结果是下一个 import tensorflow as tf
2021-01-04 14:36:46.204862: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll
浏览 15提问于2021-01-05得票数 1
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当我试图验证代码时，IDE告诉我它无法编译板程序。我只在Windows上试过
extern int tflite_micro_main(int argc, char* argv[]);
void setup() {
tflite_micro_main(0, NULL);
}
void loop() {
}
包含在C:\Users\jangi\Documents\Arduino\libraries\hello_world\src\tensorflow\lite\core\api\error_reporter.cpp:15:0:的文件中
C:\Users\jangi\Documents\A
浏览 1提问于2019-07-27得票数 1
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2回答
我按照tensorflow android指南从源代码中生成tensorflow-lite.aar和tensorflow-lite-select-tf-ops.aar。
我现在的应用程序可以用，
dependencies {
...
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.3.0'
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu:2.3.0'
implementation 'org.tensorflow:ten
浏览 1提问于2020-11-26得票数 0
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我正在尝试用cmake构建TensorFlow Lite 2.8.0共享库。
使用环境：
Ubuntu 20.04.4；
Android 32；
AndroidNDK20b (20.1.5948944)；
TensorFlow Lite 2.8.0
首先，为了检查我的模型，我用bazel构建了TensorFlow Lite 2.8.0。
我刚刚在文件夹中使用build.sh源代码制作了下一个TFLite：
bazel \
--host_jvm_args=-Djavax.net.ssl.trustStore=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre/li
浏览 13提问于2022-05-23得票数 0
这是Java上的新手，所以我不确定这个问题是否合适。我将尽量简单地描述我的问题。
我从事一个有各种活动和方法的项目。我的目标只是将一个局部变量(String)从一个活动(MultiboxTracker (包含所需变量的字符串)传递给另一个(CameraActivity --传递变量)。
多盒追踪器的结构：
public class MultiBoxTracker extends AppCompatActivity {
...
public synchronized void draw(final Canvas canvas) {
...
(Here is the wanted St
浏览 1提问于2021-03-10得票数 0
2回答
在过去的一到两天里，我一直在为如何构建TensorFlow Lite而苦苦挣扎，这样我就可以在我自己的C\C++项目中将其用作头文件或库。 例如，我有一个包含main.cpp的C++项目，其中包含以下代码： #include "tensorflow/lite/model.h"
#include "tensorflow/lite/interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/kernels/register.h"
int main()
{
std::unique_ptr<tflite::Flat
浏览 129提问于2019-06-13得票数 10
我已经被这个问题困扰了几天了，但是当我试图使用下面的代码将我的saved_model.pb文件转换为.tflite模型时，它会出现一个错误(下面的堆栈跟踪)。
转换代码：
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(
"/tmp/test_saved_model2")
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
quantized_model = converter.convert()
open("converted_model.tfli
浏览 6提问于2020-08-30得票数 1
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我正在尝试为运行的安卓系统编译tensorflow-lite，但是构建过程由于这个错误而停止了：
/system/bin/linker: No such file or directory
我可以理解构建过程是如何工作的()，但是我不明白为什么需要这个'/system/bin/linker‘。此链接器不存在于SDK或NDK文件夹中，也不存在于主机的文件夹树中(我正在使用Linux进行构建过程)。
它看起来像Android文件结构的一部分，但构建过程不应该依赖于最终的系统结构。
我尝试构建的元素是'schema_fbs'，它使用扁平缓冲区(第三方依赖项)编译部分代码。我使
浏览 0提问于2018-06-04得票数 3
2回答
我有一个将要部署在ARM64平台上的TensorFlow模型，我想将其转换为tflite模型。 碰巧我的模型的两个操作(RandomStandardNormal，Softplus)似乎需要自定义实现。由于执行时间并不那么重要，我决定采用使用扩展运行时的混合模型。我通过以下方式进行了转换： graph_def_file = './model/frozen_model.pb'
inputs = ['eval_inputs']
outputs = ['model/y']
converter = tf.lite.TFLiteConverter.fro
浏览 139提问于2019-08-26得票数 10
我正在尝试让Tensorflow Lite + EdgeTpu在C++的ARM上运行，但在使用EdgeTpu文档中指定的提交构建Tensorflow Lite时遇到了问题。(我让Tensorflow Lite在Tensorflow的最新大师上工作)。 根据EdgeTpu文档(https://coral.ai/docs/edgetpu/tflite-cpp)，tensorflow lite需要使用commit: d855adfc5a0195788bf5f92c3c7352e638aa1109构建。但是在使用这些命令进行构建时： ./tensorflow/lite/tools/make/down
浏览 12提问于2020-08-16得票数 0
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我正在使用Android Studio 3.0.3和Gradle 3.3，我试图构建：
但我被这个问题困扰了：
java.lang.UnsatisfiedLinkError: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.createErrorReporter(int) (tried Java_org_tensorflow_lite_NativeInterpreterWrapper_createErrorReporter and Java_org_tensorflow_lite_Na
浏览 3提问于2018-01-12得票数 5
我使用TFLite通过C++构建我的应用程序与NDK，并感谢在解决链接错误的帮助。我遵循的指南是https://www.tensorflow.org/lite/guide/android#use_tflite_c_api 我在使用CMake构建的程序中包含了TFLite C API头文件和动态共享库。 我得到以下错误： ../../../../src/main/cpp/TFLiteExample.cpp:17: error: undefined reference to 'TfLiteModelCreateFromFile' 一些附加信息:我在app/src/main/inc
浏览 58提问于2020-08-22得票数 0
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我正在尝试在Tensorflow Lite中构建演示应用程序：
相关版本：
Tensorlow Lite: 1.12
Android Studio: 3.2.1
Android :Androd-28
当我试图使项目包含在tensorflow/lite/java/demo中时，我会得到一个构建错误：
Could not find method jackOptions() for arguments
据推测，这与Jack and Jill被废弃有关，正如在这篇相关的SO文章中所指出的：。
然而，我不清楚它是如何在Tensorflow演示中使用的。我最好的猜测是，使用较早版本的
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
我使用mobileNet预训练模型进行对象检测。我拥有frozen_graph文件，并且我使用工具知道input_arrays和output_arrays.This是我的命令：
bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco \
--input_file=$(pwd)/mobilenet_v1_1.0_224/frozen_graph.pb \
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --output_format=TFLITE \
--output_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224
浏览 2提问于2018-02-16得票数 0
我尝试在ubuntu16.04上构建AARCH64。我遵循了本指南(本地Compling) 。
但我犯了个错误。有什么问题吗？另外，我还想在Orange 3上尝试一个例子。如何使用libtensorflow-lite.一个为arm64构建后的文件。我知道Qt和c&c++。谢谢。
In file included from ./tensorflow/lite/kernels/internal/optimized/depthwiseconv_uint8.h:22:0,
from tensorflow/lite/kernels/depthwise_conv.
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
我正在寻找压缩/优化我的tensorflow NN模型遵循Tensorflow -lite的行会，我正在使用Tensorflow 1.13.1 (非图形处理器)
然而，当我使用convert函数时，我遇到了很多错误消息：
ConverterError: TOCO failed. See console for info.
2019-05-02 11:31:10.209374: I tensorflow/lite/toco/import_tensorflow.cc:1324] Converting unsupported operation: TensorArrayV3
2019-05-02 1
浏览 0提问于2019-05-03得票数 2
如何将自定义模型应用于tensorflowlite？在说明中，我本应将模型粘贴到资源中并删除下载模型gradle，但当它应用于应用程序时，问题是什么？ 编辑： 我在tensorflow lite中使用自定义训练时遵循了说明，但在将api模型文件更改为我的模型并注释了下载模型gradle之后，应用程序简单崩溃。我试着使用微软通用压缩和compacts1的自定义ai，并按照说明https://medium.com/datadriveninvestor/how-to-train-your-own-custom-model-with-tensorflow-object-detection-api-a
浏览 56提问于2020-04-24得票数 0
我想在android上使用tensorflow lite。我在使用android编译过程中遇到了一个错误：
undefined reference to 'tflite::InterpreterBuilder::operator()(std::__ndk1::unique_ptr<tflite::Interpreter, std::__ndk1::default_delete<tflite::Interpreter> >*)'
在编译时，我设法获得了一个可重复的示例。
获取错误的步骤
下载android (我尝试过15c和16b，它们都失败了)。调用
浏览 2提问于2018-11-08得票数 0
回答已采纳
您知道，在某些情况下，通过在推理之前调用ResizeInputTensor，TensorFlow Lite可以很好地处理多批推理。但是我的模型不能很好地工作。 要让多个批处理在TensorFlow Lite中正常工作，需要满足哪些条件？ 我怀疑您需要将batch维度设置为-1才能进行整形。 我想知道确切的情况。 谢谢。
浏览 21提问于2021-06-27得票数 1
我刚刚从github下载了TensorFlow存储库( (v.2.3.1))。我把它包括在我的C++项目中。在生成Makefile之后，我得到了错误：
make
arm-none-eabi-gcc -L -std=c11 -Wall -Wextra --pedantic -DSTM32 -DSTM32F7 -DSTM32F746xx -DSTM32F746NGHx -DSTM32F746G_DISCO -mcpu=cortex-m7 -mlittle-endian -mfloat-abi=hard -mfpu=fpv5-sp-d16 -mthumb -specs=nosys.specs -D
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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2回答
有没有办法减少android的tensorflow-lite二进制大小，使其只包含模型正在使用的操作？我知道在tflite中有一种选择tensorflow操作(https://www.tensorflow.org/lite/guide/ops_select#known_limitations)的实验方法，但我需要它来减少我的二进制代码。 目前整个tflite依赖于所有的ABI都是3.8MB，我只是在想，是否有可能通过类似于"dselective注册“之类的东西来减少这一点，并编译我自己的小tflite.aar，只支持我的模型所需的操作？在这个页面上，https://www.tenso
浏览 32提问于2020-07-17得票数 0
1回答
环境：
操作系统: Win10 64位
Qt: 5.12.3
NDK: r18b
JDK: jdk1.8.0_201
我想在Qt5中使用tensorflow-lite，但是当我尝试导入java类时会出现很多问题。但是我如何下载tensorflow-lite-gpu，tensorflow-lite-cpu和tensorflow-lite-support？
android使用build.gradle中的3行实现了这一功能，我也尝试将这3行添加到build.gradle中。
dependencies {
// Build off of nightly TensorFl
浏览 2提问于2019-12-30得票数 0
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培训了人脸的TFLite模型，并试图在android上实现它。
final List<Detector.Recognition> results = detector.recognizeImage(croppedBitmap);
在这条线上，我发现了一个错误
E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: inference
Process: org.tensorflow.lite.examples.detection, PID: 14805
java.lang.IllegalArgumentException: Cannot copy fro
浏览 19提问于2020-11-30得票数 0
1回答
在使用Tensorflow (1.13.1)内置tflite_convert工具从保存的.pb Tensorflow模型转换到.tflite Tensorflow Lite模型时，我遇到了一个问题，我想知道如何解决这个问题。执行时： tflite_convert --output_file done --graph_def_file reshaped_t.pb --input_arrays the_input --output_arrays ctc/ExpandDims --allow_custom_ops 我遇到了一个错误： F tensorflow/lite/toco/graph_tra
浏览 44提问于2019-06-20得票数 0
信息
我从Keras构建了一个Tensorflow (TF)模型，并将其转换为Tensorflow-Lite (TFL)。
我在Android中构建了一个Android应用程序，并使用Java运行TFL模型
在Java应用程序中，我使用了TensorFlow (参见)和TensorFlow Lite (来自JCenter )，方法是将implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:+'包含在build.gradle依赖项下
推理时间不太长，所以现在我想在Android的NDK中使用TFL。
因此，我在Androi
浏览 4提问于2020-04-30得票数 7
回答已采纳
最近，我想在移动设备(Android/iOS)上部署一个深度学习模型(Tensorflow)，我发现Kivy Python是编写跨平台应用的一个很好的选择。(我不熟悉Java Android)
但我不知道如何在构建.apk文件时集成Tensorflow库。对于这种情况，编写“构建程序配方”的指南是相当复杂的。
在不使用原生Java Android和Tensorflow Lite的情况下，有没有解决这个问题的方法？
浏览 4提问于2019-07-10得票数 6
1回答
我正在学习皮特·沃顿( Pete )和丹尼尔·西图纳亚克( Daniel )的TinyML书，内容是如何将神经网络应用于微控制器，并为微控制器配备TFLite。他们严格遵循末尾的指令。
为了尝试检查错误，他们建议在开发机器(即我的PC机)上测试代码，但是当运行"make“时，我会得到一些错误，而它不会生成。
当运行$ git clone --depth 1 https://github.com/tensorflow/tensorflow.git，然后运行$ make -f tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile test_hello_worl
浏览 4提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
我训练了一个目标检测模型。现在我试着用提供的量化来加速推理。但是当我调用tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph方法时，我遇到了一个错误。
我还发现了一个大约一年前被问到的，我想知道TFLite的支持现在是否有所改善。
以下是我所呼吁的：
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(
model_path,
input_arrays = ['input_1'],
output_arrays = [
'filtered_dete
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
我正试图将这个经过预先训练的从转换为tflite格式，以便在Google板上工作；我无法回避这个错误：Check failed: dim >= 1 (0 vs. 1)。知道我做错什么了吗？下面是代码(Tensorflow版本：1.13.1；Python Python 3.7.3，Platform：Mac)：
import tensorflow as tf
graph_def_file = "frozen_inference_graph.pb"
input_arrays = ["image_tensor"]
output_array
浏览 7提问于2019-11-27得票数 0
回答已采纳
我使用下面的示例来创建tensorflow模型： --您可以从这里下载代码：也使用中的"2.冻结图形“部分来创建模型的*.pb文件。我尝试用toco命令行工具来转换*.pb文件，就像在上“将TensorFlow SavedModel转换为TensorFlow Lite”中描述的那样，并得到了以下错误：
( -c ) user@user-desktop:~/PycharmProjects/tensorflow_tutorial/tensorflow$ bazel run -c opt tensorflow/cont肋骨/lite/toco:toco---savedmodel_direct
浏览 1提问于2018-05-12得票数 0
我正在学习关于构建音频分类器的教程，当到达运行sh build.sh的步骤时，就会得到cannot find -lc++错误。
如有任何关于如何修复此错误的建议，敬请见谅。
Building standalone classifier
mkdir -p build
rm -rf *.gcda
rm -rf *.gcno
clang -c -DTF_LITE_DISABLE_X86_NEON -Wall -I. -Isource -Iedge-impulse-sdk/ -Iedge-impulse-sdk/tensorflow -Iedge-impulse-sdk/third_party -Ie
浏览 0提问于2020-06-27得票数 5
回答已采纳
TensorFlow精简版最近发布了。代码库附带了一个。
我想创建/运行相同的应用程序，但使用Swift。我遵循了以下步骤：
这还不够。
1)我想我现在缺少的是一些桥接头。
2)我也不确定这些特定的Obj-C包含在swift中会是什么样子：
#include "tensorflow/contrib/lite/kernels/register.h"
#include "tensorflow/contrib/lite/model.h"
#include "tensorflow/contrib/lite/string_util.h"
#include
浏览 5提问于2017-11-18得票数 2
我想我的目标很简单。我想将一个经过预先训练的mobilenetv2 (或v1) ssd模型转换为TFLite，并按照描述的进行量化和优化。但是即使没有任何量化，我也得到了将模型转换为TFLite模型的错误。
model = tf.saved_model.load(detection_model_dir)
concrete_func = model.signatures[tf.saved_model.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY]
concrete_func.inputs[0].set_shape([1,300,300,3])
converter = tf.
浏览 5提问于2020-04-29得票数 1
1回答
我正在尝试建立tensorflow-1.10.0使用巴泽尔-0.16在高山3.8。但是，它给了我一个错误，如下所述。
tensorflow/contrib/lite/kernels/internal/spectrogram.cc:46:22: error: 'tflite::internal::Log2Floor' declared as an 'inline' variable
inline int Log2Floor(uint n) {
^~~~
tensorflow/contrib/lite/kernels/in
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
回答已采纳
我从克隆了Tensorflow存储库
我将bazel构建系统配置为链接中的第5步
NDK版本21.3.6528147
SDK版30.0.3
我使用以下命令构建tensorflow
bazel build -c opt --config android_arm64 tensorflow/lite/delegates/gpu:delegate
有3个文件
/tensorflow_src/bazel-out/arm64-v8a-opt/bin/tensorflow/lite/delegates/gpu/libdelegate.a
/tensorflow_src/bazel-out/a
浏览 3提问于2021-02-07得票数 0
我试图在arduino中编译一些张量流示例。但是它没有被编译，错误是
包含在C:\Users\Piruthivi\Documents\Arduino\libraries\Arduino_TensorFlowLite\src/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math_types.h:76:0，文件中的
从C:\Users\Piruthivi\Documents\Arduino\libraries\Arduino_TensorFlowLite\src/tensorflow/lite/mic
浏览 0提问于2021-05-17得票数 0
为了能够运行支持本机TensorFlow操作的TensorFlow lite模型，必须重新编译libtensorflow-lite静态库。在C++中执行此操作的说明可以找到。
它说
当使用bazel管道构建TensorFlow Lite库时，可以包括并启用附加的TensorFlow ops库，如下所示：
必要时通过添加--config=单块生成标志启用单块生成。
将TensorFlow操作系统委托库依赖项添加到构建依赖项:tensorflow/lite/委托/flex:委托。
请注意，只要委托链接到客户端库，在运行时创建解释器时将自动安装必要的TfLiteDelegat
浏览 6提问于2019-10-30得票数 6
回答已采纳
我有Visual代码，C++ bazel测试，我使用这样的命令构建了这些测试
bazel test //tensorflow/lite/kernels:xxx_test --test_arg=gtest_filter=XXXTest -c dbg
然后我就可以像这样使用gdb调试它了。
gdb ./bazel-bin/tensorflow/lite/kernels/xxx_test.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/lite/kernels/xxx_test
但是，在VS代码中正确调试它是另一种方法吗？我为Google安装了插件，但是它没有看到它们，也没有g
浏览 0提问于2019-09-06得票数 1
回答已采纳
嗨，堆栈溢出社区，
我正在尝试利用Tensorflow Lite微在我的ESP32上运行一个项目，使用PlatformIO和Arduino框架(不是ESP-下手)。基本上，我遵循了这个中型文章中的指南，然后将所有内容都包含在我已经存在的ESP32项目中。
在集成Tensorflow Lite Micro之前，我的项目编译得很好，但是由于集成了它，我得到了以下编译错误，这些错误似乎与Tensorflow框架本身有关。当我取消所有与Tensorflow相关的评论时，它会编译得很好。但是，当只包含以下头文件时，它就会中断：
#include "tensorflow/lite/micro/ke
浏览 29提问于2022-04-02得票数 1
回答已采纳
我最近尝试用TFLite模型构建一个对象检测安卓应用程序。我构建了自己的自定义模型( HDF5格式的Keras )，并使用以下命令成功地将模型转换为自定义TFLite模型：
tflite_convert --keras_model_file=detect.h5 --output_file=detect.tflite --output_format=TFLITE --input_shapes=1,300,300,3 --input_arrays=normalized_input_image_tensor --output_arrays='TFLite_Detection_PostProc
浏览 17提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
我有一个以shape [1, 128, 1024, 2]为输入的TensorFlow模型。我想用TensorflowLite C应用程序接口在这个模型上运行推断。 tensorflow/lite/c/c_api.h中的示例代码显示了如何将输入提供给模型： std::vector<float> inputBuffer(1 * 128 * 1024 * 2);
// populate input buffer
// ...
TfLiteTensor *inputTensor = TfLiteInterpreterGetInputTensor(interpreter, 0);
Tf
浏览 22提问于2021-01-27得票数 1
回答已采纳
我正在处理来自tensorflow存储库的一个相当大的Makefile，我需要添加一个文件链接。 在对链接错误进行了相当多的调试之后，我发现如果我的文件以.cc结尾，那么链接错误就会消失，而当链接.c文件时，错误就会出现(文件内容保持不变)。 我将文件链接到一个Makefile.inc文件中： .
.
.
FL_SRCS := \
tensorflow/lite/vis_mi/main.cc \
myFunctions.c \ -->>>>IF I CHANGE THE FILENAME TO myFunctions.cc and link to this .cc f
浏览 20提问于2019-12-10得票数 0
回答已采纳
我正在尝试安装Tensorflow Lite C Api，以便在不是覆盆子的嵌入式电路板上使用带有C ++ ++的Google Coral。我不能生成tensorflow-lite.so库，而且我也不是bazel方面的专家。有没有人能指导我创建库？谢谢
浏览 3提问于2019-06-30得票数 1
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