二叉排序树的查找（插入、删除） 近期逐步开始期末复习，在博客上投入的精力将大幅减少大概一月左右！...struct BiTNode *lchild, *rchild;//左右孩子指针 }BiTNode, *BiTree; /*递归查找二叉排序树T中是否存在key， 指针f指向T的双亲，其初始调用值位...NULL， 若查找成功，则指针p指向该数据元素结点，并返回TRUE； 否则，指针p指向查找路径上访问过的最后一个结点，并返回FALSE */ Status SearchBST(BiTree T, int...SearchBST(*T, key, NULL, &p)){ //查找不成功时，进行插入操作 s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));...p) *T = s; //插入s为新的根结点 else if (key data) p-
回表 在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下 字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是： 先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...ID回到主键索引树里再查表里的数据，这个操作就是回表。...另外回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录（也就是联合索引已经包含了你查的字段）就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。...会先在name索引上顺序找到 符合条件的name和id数据； 3. 然后通过id在聚簇索引上回表找到对应的age数据，将结果存放在临时表中； 4. 最后在临时表中通过age条件来筛选数据。...总结： 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作，只支持向上兼容，低版本是不支持的； 索引下推优化的只是回表次数，扫描行数还是一样的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
构造哈希表这个场景就像汽车找停车位，如果车位被人占了，只能找空的地方停。 ? 构造哈希表 由以上内容可知，哈希查找本身其实不费吹灰之力，问题的关键在于如何构造哈希表和处理冲突。... p (1 ≤ i ≤ size-1) * ha为哈希表，p为模，size为哈希表大小，key为要查找的关键字 */ public int searchHashTable(HashTable[] ha... NULLKEY; // 查找不到记录，直接返回NULLKEY } } （4）插入关键字为key的记录 将待插入的关键字key插入哈希表 先调用查找算法，若在表中找到待插入的关键字，则插入失败；...) mod p (1 ≤ i ≤ size-1) 19 * ha为哈希表，p为模，size为哈希表大小，key为要查找的关键字 20 */ 21 public int searchHashTable...key插入哈希表 53 * 先调用查找算法，若在表中找到待插入的关键字，则插入失败； 54 * 若在表中找到一个开放地址，则将待插入的结点插入到其中，则插入成功。
所以，在大规模数据存储方面，大量数据存储在外存磁盘中，而在外存磁盘中读取/写入块(block)中某数据时，首先需要定位到磁盘中的某块，如何有效地查找磁盘中的数据，需要一种合理高效的外存数据结构。...如果数据表主要用来插入和查询记录，则 MyISAM 引擎提供较高的处理效率。...如果数据库只按这样的方式存储，那么如何查找数据就成为一个问题，因为我们不知道要查找的数据存在哪个页中，也不可能把所有的页遍历一遍，那样太慢了。所以人们想了一个办法，用B+树的方式组织这些数据。...当然它也是排好序的。这样的数据组织形式，我们称为索引组织表。现在来看下，要查找一条数据，怎么查？...如果表使用自增主键 那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，主键的顺序按照数据记录的插入顺序排列，自动有序。
线性表的定义及其基本操作（顺序表插入、删除、查找、修改） 一个线性表是由零个或多个具有相同类型的结点组成的有序集合。...【数据结构】线性表（一）线性表的定义及其基本操作（顺序表插入、删除、查找、修改）-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132089038...要克服该缺点，就必须给出一种不同于顺序存储的存储方式。用链接存储方式存储的线性表被称为链表，可以克服上述缺点。...【数据结构】线性表（三）循环链表的各种操作（创建、插入、查找、删除、修改、遍历打印、释放内存空间）-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details...对于链表，无法实现随机存取，必须要从表头开始遍历链表，直到发现要存取的元素，但是链表的插入和删除操作却非常简便，只需要修改几个指针。
二、线性表的基本操作 ①创建一个线性表 ②确定线性表的长度 ③确定线性表是否为空 ④存取表中指定位置结点的字段值 ⑤查找指定字段值在表中的位置...⑥删除表中指定位置的结点 ⑦在表中指定位置插入一个新结点 三、线性表的顺序存储结构 1....插入操作 插入操作用于向顺序表中插入一个新的元素：需要将插入位置之后的所有元素依次后移一位，为新元素腾出空间，并将新元素放入目标位置。...查找操作 查找操作可以根据元素的值进行查找，也可以根据位置进行查找。 对于按值查找，需要遍历顺序表的所有元素，逐个比较元素的值； 对于按位置查找，直接通过索引访问数组中的元素即可。...修改操作 修改操作用于修改顺序表中指定位置的元素的值：可以通过索引直接访问到目标位置的元素，并进行修改。
当我们在非主键索引上查找一行数据的时候，此时的查找方式是先搜索非主键索引树，拿到对应的主键值，再到主键索引树上查找对应的行数据。 这种操作就叫作回表操作。 好了，这里你应该了解了什么是回表操作了。...根据联合索引最左前缀原则，我们在非主键索引树上找到第一个满足条件的值时，通过叶子节点记录的主键值再回到主键索引树上查找到对应的行数据，再对比是否为当前所要查找的性别。...结合我们的例子来说就是当满足了性别 sex = 1 了，再回表查找。这样原本可能需要进行回表查找 4 次，现在可能只需要 2 次就可以了。...总结 回表操作 当所要查找的字段不在非主键索引树上时，需要通过叶子节点的主键值去主键索引上获取对应的行数据，这个过程称为回表操作。 索引下推 索引下推主要是减少了不必要的回表操作。...对于查找出来的数据，先过滤掉不符合条件的，其余的再去主键索引树上查找。
查找算法的分类 若在查找的同时对表记录做修改操作（如插入和删除），则相应的表称之为动态查找表； 否则，称之为静态查找表。...分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。 存储结构 分块查找表是由“分块有序”的线性表和索引表两部分构成的。...所谓“分块有序”的线性表，是指： 假设要排序的表为R[0...N-1]，将表均匀分成b块，前b-1块中记录个数为s=N/b，最后一块记录数小于等于s； 每一块中的关键字不一定有序，但前一块中的最大关键字必须小于后一块中的最小关键字...注：这是使用分块查找的前提条件。 如上将表均匀分成b块后，抽取各块中的最大关键字和起始位置构成一个索引表IDX[0...b-1]。 由于表R是分块有序的，所以索引表是一个递增有序表。...下图就是一个分块查找表的存储结构示意图 ? 基本思想 分块查找算法有两个处理步骤： (1) 首先查找索引表 因为分块查找表是“分块有序”的，所以我们可以通过索引表来锁定关键字所在的区间。
总结： 1）能够存储数据（如顺序表、链表等结构） 2）存储的数据能够方便查找 2、为什么需要数据结构？ 通过数据结构，能够有效将数据组织和管理在一起。...假定数组有10个空间，已经使用了5个，向数组中插入数据步骤： 求数组的长度，求数组的有效数据个数，向下标为数据有效个数的位置插入数据（注意：这里是 否要判断数组是否满了，满了还能继续插入吗）......，所以大小减1 ps->size--; } 4.9顺序表在pos位置插入x SeqListInsert函数的主要作用是在顺序列表的指定位置pos插入一个新元素x。...(ps); // 初始化一个变量end，用于从列表的末尾开始遍历 int end = ps->size - 1; // 当end位置大于或等于要插入的位置...（元素数量），因为删除了一个元素，所以大小减1 ps->size--; } 4.11顺序表中查找x int SeqListFind(SL* ps, SQDataType x) {
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）： select t....2、查找表的主键（包括名称，构成列）： select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name...= au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表 3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）： select...4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）： select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R...' and c.table_name = 要查询的表 查询外键约束的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称
本文主要介绍通过「查找表」的策略来解答此题，同时也会介绍「双指针」中的「对撞指针」方法，供大家参考，希望对大家有所帮助。...假设待查找的一个元素是 a，则另一个待查找的元素为 target - a，因此在遍历数组时，可以通过「记录 a 和其下标」，并判断「target - a 是否在记录的查找表中」，从而将时间复杂度降到「O...「举例」 以数组 nums = [2,7,11,15]，target = 9 为例子，采用「哈希表」的策略，其查找过程如下动图示。...在哈希表中查找 target - a 只需要「O(1)」 的时间复杂度。 空间复杂度：「O(n)」，其中 n 是数组中元素个数。主要用于开辟长度为 n 的哈希表。...空间复杂度：「O(n)」，其中 n 是数组的长度，开辟了额外空间，用于排序。 往期精彩回顾 链表问题，如何优雅递龟？
修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。 表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。 损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...不过，如果损坏的是系统区域，或者是表的“行数据”区域，而不是索引，那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表，或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。
一 普通表插入 这是我们常见的普通表 也就是输入标题文字数字就是的表 依次点击[插入]→[数据透视表] 最后点击确定就会生成透视表啦 ↓↓↓下面是动图 注意,这个过程中可能会出现缺少标题错误...这种情况下一般是在标题行有单元格为空 检查下,填入标题就好 二 超级表插入 这里说的超级表 是你点击的时候上面会多出一个菜单栏的表中表 这个插入透视表更简单 直接在菜单点击[透过数据透视表汇总...]即可 ↓↓↓下面是动图 三 外部数据源插入 这一步需要你先设置好PowerQuery 然后和第一个一样的步骤 [插入]→[数据透视表] 只是在弹窗选择了第2个选项'使用外部数据源' 选择你的连接...,点击确定就好了 ↓↓↓下面是动图 四 模型插入 这一步的前提是需要你提前在Excel里面建模 (如果都会建模了应该早就会插入透视表了吧(╯‵□′)╯︵┻━┻) 然后和第一个一样的步骤 [插入]→...[数据透视表] 只是在弹窗选择了第3个选项'使用此工作簿的数据模型' 点击确定就好 ↓↓↓下面是动图 以上
也可以接受偏移值和要返回的元素数量，来返回中间的结果。...--查询的结束条件 $hint:document --指定服务器使用哪个索引进行查询 $explain:boolean --获取查询执行的细节（用到的索引、结果数量、耗时等），而并非真正执行查询...，$set又是如何进行更新的内嵌的文档的呢，请看下面的示例： 示例文档：{"name":"toyota","type":"suv","size":{"height":10,"width":5,"length...2.删除操作 db.a.remove() --删除a集合中的所有文档，但不删除集合本身，原有的索引也保留。...若查询的时候存在多个目标文档的情况下，情况又会如何呢？。
修改数组是一种常见的操作，这里，我们来讨论如何在 JS 中数组的任何位置添加元素。...最后，在该位置插入值4。 使用 push() 方法 数组的push()方法将一个或多个元素添加到数组的末尾。...它创建新的副本，且不影响原始数组。 与以前的方法不同，它返回一个新数组。 使用该方法，要连接的值始终位于数组的末尾。...-开始修改数组的索引。...我们可以使用索引，pop()方法和concat()方法将它们添加到末尾。 通过splice()方法，我们可以更好地控制它们的放置位置。
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和表结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍，再进行合并，两张表都要以basename,tablename进行过滤。
2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' AND cu.table_name = 'NODE' 7、查找表的唯一性约束...user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name=au.constraint_name and cu.table_name='NODE' 8、查找表的外键...select * from role_tab_privs ; 查看索引个数和类别 select * from user_indexes where table_name='表名' ; 查看索引被索引的字段
在数据库中经常会遇到这样的情况：一个主表A，一个子表B，B表中包含有A表的主键作为外键。当要插入数据的时候，我们会先插入A表，然后获得A表的Identity，再插入B表。...如果要进行删除操作，那么就先删除子表B，然后再删除主表A。在程序设计中，对两个表的操作是在一个事务之中完成的。 当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行的情况。...插入事务会一直独占着A表，等待访问B表，删除事务也一直独占着B表等待访问A表，于是两个事务相互独占一个表，等待对方释放资源，这样就造成了死锁。...然后就可以使用删除事务，先删除A表中的数据，再删除B表中的数据，以达到和插入事务表访问一致，避免死锁。...不知道对于这种情况要防止死锁大家还有没有什么其他好办法？
嵌入或链接 Excel 工作表通过对象命令在插入菜单上的绘图在 Visio loadTOCNode(2, 'summary'); 使用 插入 菜单上 对象 命令在 Visio 绘图中插入 Excel...双击嵌入的 Excel 工作表，然后添加所需的数据。 完成后在 Excel 工作表，单击之外要再次显示 Visio 工具栏在 Excel 工作表的绘图页的区域。...可以使用此方法可嵌入或链接现有的 Excel 工作表的所有单元格也可嵌入或链接现有的 Excel 工作表的某些单元格。 要这样做，请按下列步骤操作： 启动 Excel，然后打开所需的工作表。...要显示较大的 Excel 工作表的所有单元格 Visio 绘图中，使用除了绘图中嵌入在工作表的下面的方法。 首先，将 Excel 工作表复制为图片。 然后，粘贴到您的 Visio 绘图图片。...因此，您可能需要通过测试工作表，您要在 Visio 绘图中显示工作表中使用此方法之前尝试此方法。 要调整工作表中的列的大小，请按下列步骤操作： 启动 Excel，然后打开所需的工作表。
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