如何根据两列去重，去掉pandas数据框中最大的第3列？

在Pandas中，可以使用drop_duplicates方法根据两列进行去重操作。同时，可以使用drop方法删除数据框中的指定列。

以下是根据两列去重并删除最大的第3列的步骤：

导入Pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含两列和第3列的数据框：

data = {'Column1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        'Column3': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

根据两列进行去重操作：

df = df.drop_duplicates(subset=['Column1', 'Column2'])

删除最大的第3列：

max_value = df['Column3'].max()
df = df.drop(df[df['Column3'] == max_value].index)
df = df.drop('Column3', axis=1)

最终，df将是一个根据两列去重并删除最大的第3列的数据框。

这个方法适用于任何需要根据两列去重并删除指定列的情况。

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