如何根据列条件第一次出现的情况进行分组和去重？

# 假设有一个包含多个字典的列表，每个字典表示一条数据记录
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Alice', 'age': 35},
    {'name': 'Charlie', 'age': 40},
    {'name': 'Bob', 'age': 45},
    {'name': 'Alice', 'age': 50}
]

# 根据'name'列进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['name'])

# 记录每个姓名第一次出现的位置
first_occurrence = {}
for i, item in enumerate(sorted_data):
    name = item['name']
    if name not in first_occurrence:
        first_occurrence[name] = i

# 根据记录的位置信息，将数据分组
groups = {}
for item in sorted_data:
    name = item['name']
    if name not in groups:
        groups[name] = []
    groups[name].append(item)

# 对每个组进行去重操作，保留第一次出现的数据
unique_data = []
for name, group in groups.items():
    unique_data.append(group[0])

# 打印结果
for item in unique_data:
    print(item)

{'name': 'Alice', 'age': 25}
{'name': 'Bob', 'age': 30}
{'name': 'Charlie', 'age': 40}