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为什么GraphQL是API的未来

自从 Web 开始迅猛发展，对程序员来说开发 API 是一项很艰巨的任务。我们开发 API 的方式必须随着时间的推移而发展，以便我们始终可以开发良好、直观且设计良好的API。...REST 很久以前，当我们把 API 的设计从 SOAP 转向 REST 时，认为此举将会为工作提供更多的灵活性。我们不能否认 REST 的运作是良好的，在当时是一个很好的举措。...GraphQL 只需要一个端点，通过它我们可以在单个请求中获得尽可能多的数据。基本上 GraphQL 会将你的所有查询、修改和订阅封装在一个端点中，并供你调用。...它改善了你的开发周期，因为你不必向两个不同的资源发出请求来获取数据。此外，当我们开发一个大型的应用时，不必再像 REST 一样获得大量端点和代码。...我们只需要获得一个端点，并根据需要开发尽可能多的请求即可。 ?

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【安全】如果您的JWT被盗，会发生什么？

以API服务为例：如果您有一个API密钥，可以让您通过服务器端应用程序与API服务进行通信，那么API密钥就是API服务用来“记住”您的身份的密钥，请查看您的帐户详细信息 ，并允许（或禁止）您提出请求。...它们包含JSON编码的数据。这意味着您可以根据需要为JWT存储尽可能多的JSON数据，并且可以将令牌字符串解码为JSON对象。这使它们便于嵌入信息。 它们是加密签名的。...因为令牌是无状态的并且允许比传统会话认证有一些速度改进，所以它们保持某种程度上“安全”的唯一方式是限制它们的寿命，以便它们在受到危害时不会造成太大的伤害。...这里唯一的问题是，如果攻击者首先能够窃取您的令牌，那么一旦获得新令牌，他们很可能会这样做。这种情况最常见的方式是通过中间人（MITM）连接或直接访问客户端或服务器。...用户的手机是否被盗，以便攻击者可以访问预先认证的移动应用程序？客户端是否从受感染的设备（如移动电话或受感染的计算机）访问您的服务？发现攻击者如何获得令牌是完全理解错误的唯一方法。

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    生产最佳实践

    组织名称是您的组织的标签，在用户界面中显示。组织ID是您的组织的唯一标识符，可用于API请求。属于多个组织的用户可以传递一个标头来指定哪个组织用于API请求。...您还可以设置一个月度预算，以便一旦达到月度预算，任何后续的API请求都将被拒绝。请注意，这些限制是尽力而为的，使用量和限制之间可能会有5到10分钟的延迟。...阅读我们的帮助文章以了解有关如何执行此操作的更多上下文。生成较少的完成：尽可能降低n和best_of的值，其中n是每个提示生成的完成数量，best_of用于表示每个标记的最高对数概率的结果。...API和游乐场还会在响应中返回标记计数。一旦您使用我们最强大的模型完成了相关工作，您可以查看其他模型是否能以更低的延迟和成本产生相同的结果。在我们的标记使用帮助文章中了解更多信息。...业务考虑随着使用人工智能的项目从原型转向生产阶段，重要的是考虑如何利用人工智能构建出色的产品，以及这如何与您的核心业务联系起来。

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    AI智能化办公：ChatGPT使用方法与技巧

    文章目录 ChatGPT简介✨ ChatGPT的使用方法✨ 登录与访问 发送请求 调整参数 ChatGPT技巧分享✨ 清晰的提问 实验不同的温度值 多轮对话 图书推荐✨ AI智能化办公 内容简介 获取方式...ChatGPT的使用方法✨ 登录与访问 首先，用户需要登录OpenAI的平台以获得API密钥。通过在代码中使用API密钥，您可以方便地与ChatGPT进行通信。...确保您的账户处于活跃状态，以避免服务中断。 import openai openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' 发送请求 通过向ChatGPT发送请求，您可以获取对话式回应。...实验不同的温度值 通过调整温度值，您可以控制ChatGPT生成文本的保守性。较低的温度值会使回答更加确定和保守，而较高的温度值则会产生更具创造性的回答。根据需要进行实验，找到适合您情境的温度值。...多轮对话 利用ChatGPT的多轮对话功能，通过保持上下文，使得对话更加连贯。在每个请求中，包含之前对话的内容，以便模型更好地理解用户的意图。

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    快速实现产品智能：用 AI 武装你的 API | 开源日报 No.138

    它集成了产品底层 API，并可以在需要时执行 API 调用。它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点，然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。...其主要功能包括提供 API/后台定义、验证模式以获得最佳结果、将 API 定义输入 LLM 并将用户友好聊天气泡整合到 SaaS 应用中等。...提供 API/backend 定义 验证架构以实现最佳结果 将 API 定义输入 LLM 用户友好聊天气泡整合到 SaaS 应用 tailwindlabs/tailwindcss[2] Stars: 74.5k...，并提供一些路线图，以便那些想要实践 DevOps 的人可以参考。...支持尽可能多的 EVM 链条 可配置性：提供灵活配置选项及 “profiles” 支持各种团队面对权衡所做出决策。

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    公共云中的灾难恢复

    如今，许多企业都在谈论他们的公共云采用计划，而这些讨论经常围绕如何避免受到潜在的云服务中断影响。...而其原因是确实发生了公共云服务的中断，尽管这些中断现在比以前发生的要少得多，但企业最关心的是如何减少中断的风险。...企业根据需要使用Route 53切换到灾难恢复区域。根据需要将环境扩展到全部容量。有了这些选项，企业可以更快恢复数据，但会产生更高的成本。...•多区域“Active/Active”解决方案，在这个方案中，数据在两个区域之间同步，并且两个区域都用于为请求提供服务。这是最复杂的设置和最昂贵的方案。...虽然上述方法实际上是灾难恢复解决方案，但这个方案是关于构建真正高度可用的解决方案。 ? 成功的多区域设置和灾难恢复流程的关键之一是尽可能采用自动化工具。这其中包括备份、复制和启动企业的应用程序。

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    RESTful API关键部分组成和构建web应用程序步骤

    一个RESTful API由以下几个关键部分组成： 资源（Resources）：API的核心是资源，它可以是任何类型的数据（例如用户、产品、文章等），每个资源都有一个唯一的标识符（URI）。...使用RESTful API构建web应用程序可以遵循以下步骤： 定义资源：确定应用程序的核心资源类型，例如用户、产品等，并为每个资源定义唯一的URI。...定义表示：确定资源的表示形式，例如使用JSON格式来表示资源的属性和关联关系。 实现路由：在应用程序中配置路由规则，将HTTP请求与相应的API方法关联起来。...测试和调试：使用工具（如Postman）来测试API，确保它能正确地响应请求并返回预期的结果。 文档和版本管理：编写API文档，以便其他开发人员了解如何使用API。...同时，根据需要进行版本管理，以确保API的向后兼容性。 总结：通过遵循RESTful API的设计原则，可以使web应用程序的构建更加简单和灵活。

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    三种常见的API设计错误及解决方案

    如果请求的API已经在缓存里了，而你又不知道为什么它会在缓存里面，Harmon建议可以从GET入手查找原因： 1....尽可能添加POST（请记住，从GET更改为POST可能会导致API合同发生重大更改） 2. 将?...这种情况通常发生在API消费者期望定期更改某些数据，并得到最新数据时。例如，在Typeform的某些情况下，集成表单的消费者可以定期轮询API，以便获得表单的结果。...客户端多吗? “我们也提出了一个快速的解决方案，就是设置webhooks，它是一种反向的API。不是他们主动发起请求，而是当某些事情出现以后，我们主动给他们发送POST，”Harmon说。...“试着跟将要使用API的人产生一些同理心。当真正做到这一点的时候，问题总是可以提前被发现。”

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    犹他州空气质量分析-从EPA的空气质量服务站API中抓取数据

    从伍德兰丘陵看犹他州 作为一个终身的犹他人，我开始怀疑污染有多严重？ 新闻记者似乎认为很糟糕。 政界人士却说这种情况从未如此好过。 有多糟糕呢？ 它对房地产价值等因素有何影响？...从网页表格迁移到编程 API 调用 一旦您理解了数据并了解了如何构建查询，就可以从基于网页的表单转换为您选择的编程语言，以便对数据进行检索，挖掘，清理，传输等。...第6步：发出 API 请求并处理结果 我们将使用 requests 库来发送 API 请求，使用我们在上一步中构建的字符串。 ?...第7步： 输出全部结果 最后，在我们为州中的每个县提出API请求并将每个API调用的响应组合到我们的主 DataFrame df之后，我们现在可以将结果输出到 csv 文件中。...本系列的下一篇文章将重点介绍如何从 API 清理数据，使用数据计算空气质量指数（AQI），并导出数据以导入MapD，我们将进一步分析数据并创建交互式数据可视化。

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    spring batch数据库表数据结构

    ，期间有使用ActiveMQ（JMS）的实现也有基于RabbitMQ（AMQP）的实现，最终选择了基于RabbitMQ的远程主从模式搭建项目，最终项目模型支持一主多从，多主多从，主从混用的使用，极大的提高了批处理的效率...在失败的情况下，这可能包括尽可能多的堆栈跟踪。 LAST_UPDATED：代表上次执行持续时间的时间戳。 A.5。 ...EXIT_MESSAGE：表示作业如何退出的更详细描述的字符串。在失败的情况下，这可能包括尽可能多的堆栈跟踪。 LAST_UPDATED：代表上次执行持续时间的时间戳。 A.6。...这些数据通常代表故障发生后必须检索的状态，以便JobInstance罐头能够“从停止的位置开始”。...这些数据通常代表故障发生后必须检索的状态，以便JobInstance可以从停止的位置开始。

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    运维工程师笔试真题：美团点评 2017 春招真题

    正确答案: D A 列锁定 B 表锁定 C 块锁定 D 行锁定 3、从DELETE 语句中省略WHERE 子句，将产生什么结果？...正确答案: A C A 他们都可以被收藏，以及缓存 B GET请求参数放在URL中 C GET只用于查询请求，不能用于请求数据 D GET不应该处理敏感数据的请求 13、一个简单的网站可能由这三部分组成...（尽可能多的列举） 14、从哪几个方面评价一个hash函数的好坏？列举几种常见的hash函数？...参考答案：hash函数好坏的评判标准 1.高效，节省cpu，才能提高并发，作为中间层，需要高效的根据key来计算hash 2.冲突尽可能的小，小到可以建立唯一索引 3.尽可能的节省空间。...例如，要把这个结果存储到数据库中，在给这个hash后的结果建立索引，那么我们希望这个列越小越好，以便节省数据存储空间。

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    在前后端分离的路上承受了多少痛？看看这篇是否能帮到你？

    那一阵，前后端分离的架构变的炙手可热，这里我也转过几篇关于前后端分离不错的内容： 互联网分层架构，为啥要前后端分离？ 前后端API交互如何保证数据安全性？...于是，我们不得不重新制定对接规范、开发逻辑以便快速上线项目。 我们的目标 尽可能的缩小沟通的成本，开最少的会，确定大部分的事。 花最少的时间写文档，保证90%的开发人员看懂所有内容。...api出参约定 约定所有出参里含list，且其他请求会用到这组list，则list里所有对象必须含id唯一标识。 入参约定 约定token身份认证统一传入参数模式，后端采用aop切面编程识别用户身份。...而入参含义，直接打开postman可以直接查看每个字段的含义，并且，可以实时调取开发环境数据（非开发人员电脑），这里我们使用了多环境，详情可了解我之前写的一篇我是如何重构整个研发项目，促进自动化运维DevOps...总结 经过一番的折腾，开发进度总算快了点，也一定程度上达到了快速上线项目的效果。关于restful风格api，每个人都有自己的见解，只要内部约定清楚，能尽可能少的减少沟通，我觉得就是好的理解。

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    Provenance存储库原理

    在这两种情况下，都可以通过单击按钮（或通过访问适当的http api）来重播Send事件，以便仅向特定的下游系统重新发送数据。...但是，用户仍然能够查看流文件的沿袭并了解数据发生了什么。例如，即使数据本身无法访问，用户仍然能够看到数据的唯一标识符、文件名（如果适用）、何时接收、从何处接收、如何操作、发送到何处等等。...例如，如果从流中删除了连接，则无法从流中的该点重放数据，因为现在没有地方将数据排队等待处理。...API使开发人员可以请求特定的事件ID开始并返回事件数。这种设计使我们可以按顺序读取并将这些事件返回给调用方。 Expire Data 为了避免用完存储空间，我们必须最终淘汰这些数据。...我们可以根据文件名轻松确定哪个数据最旧，因为那代表一个不断增加的单向数字。 将文件标记为要销毁时，将保留文件的大小，因此我们会根据需要将尽可能多的文件标记为要销毁，以便降至最大容量的90％以下。

    1.4K20

    教程 | 如何使用Keras、Redis、Flask和Apache把深度学习模型部署到生产环境？

    作者唯一不推荐替换的工具是 Redis。同时本文还对深度学习 REST API 进行了压力测试，这种方法可以轻松扩展到添加的服务器。 ? 将深度学习模型用迁移到生产是一项不平凡的任务。...压力测试结果将证明，我们的单机 GPU 可以轻松处理 500 个并发请求（每个之间 0.05 秒的延迟）而毫不费力——性能也在不断扩展。...run_model_server.py 将会： 从磁盘加载我们的 Keras 模型 不断从 Redis 请求（poll）新图像进行分类 分类图像（为提高效率进行批处理） 将推断结果写回 Redis，以便通过...simple_request.py 可用于以编程方式处理深度学习 API 服务的结果。 jemma.png 是我家小猎犬的照片。.../）——唯一的变化是我们将一些代码迁移到单独的文件中，以便在生产环境中实现可扩展性。

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    fine-tuning-OpenAI API系统快速入门

    介绍 通过微调，您可以通过提供以下内容从通过 API 提供的模型中获得更多收益： 比提示设计更高质量的结果 能够训练比提示所能容纳的更多示例 由于提示时间较短，可以节省代币 更低的延迟请求 GPT-3...微调通过训练比提示所能容纳的更多的示例来改进少数镜头学习，让您在大量任务上获得更好的结果。对模型进行微调后，无需再在提示中提供示例。这样可以节省成本并实现更低的延迟请求。...如果要对预先存在的数据集进行微调，而不是从头开始编写提示，请确保尽可能手动查看数据中是否有令人反感或不准确的内容，或者如果数据集很大，则尽可能多地查看数据集的随机样本。...唯一必需的参数是训练文件。 也就是说，调整用于微调的超参数通常可以产生更高质量的输出。特别是，您可能需要配置以下内容： model：要微调的基本模型的名称。...微调学习率是用于预训练的原始学习率乘以该乘数。我们建议尝试 0.02 到 0.2 范围内的值，以查看产生最佳结果的值。根据经验，我们发现较大的学习率通常表现得更好，批量越大。

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    某神秘公司 RESTful、共用接口、前后端分离、接口约定的实践

    于是，我们不得不重新制定对接规范、开发逻辑以便快速上线项目。 我们的目标 尽可能的缩小沟通的成本，开最少的会，确定大部分的事。 花最少的时间写文档，保证90%的开发人员看懂所有内容。...统一了接口文档 之前的我们 接口是这样子的： 接口地址 含义 请求方式 …/A项目/模块1/getProducts 获得产品 GET …/A项目/模块1/addProduct 添加产品 POST …/A...api出参约定 约定所有出参里含list，且其他请求会用到这组list，则list里所有对象必须含id唯一标识。 入参约定 约定token身份认证统一传入参数模式，后端采用aop切面编程识别用户身份。...而入参含义，直接打开postman可以直接查看每个字段的含义，并且，可以实时调取开发环境数据（非开发人员电脑），这里我们使用了多环境。 前端使用统一封装后的js请求框架也加快了开发进度，不用造轮子。...总结 经过一番的折腾，开发进度总算快了点，也一定程度上达到了快速上线项目的效果。关于restful风格api，每个人都有自己的见解，只要内部约定清楚，能尽可能少的减少沟通，我觉得就是好的理解。

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    BUG预警-6款好用的API监控工具

    API监控示例 让我们通过一个理想的示例来了解API监控工具是如何运营的。首先，我们在部署API时加入API监控工具。我们可以使用API监控工具构建测试流程以检查断言、HTTP状态代码等。...之后，API会给我们提供数据分析和数据可视化图表，我们可以用这些分析结果来查找异常、延迟或排序请求等问题。 然后，我们设置警报阈值，以便在 API 路由失败时通知我们。...此外，我们可以将API监控工具集成到我们的 CI/CD 通道中，这样我们就不会将错误的代码投入到实际环境中。如果路由失败，我们还可以从API监控工具中获得报告并发现路由失败的位置、时间、方式和原因。...此示例包括我们希望从监控工具中获得的大多数关键数据： 测试 分析/图表 警报 集成 何时选择API监控工具 尽管上述的示例看起来很典型，但它可能不是开发和部署API的最佳方式。...好评超多的5款 API监控工具 1. Postman Postman提供了一些用于在API上运行和监控测试的选项。

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    人人都是 API 设计者：我对 RESTful API、GraphQL、RPC API 的思考

    第三层次（Level 2）的 Web API 服务使用不同的 HTTP 方法来进行不同的操作，并且使用 HTTP 状态码来表示不同的结果。...当然，设计的 API 通俗易懂还有其他方式，例如我们定义的 API 的名字易于理解，API 的实现尽可能通用等。 二、探讨 API 接口的兼容性 API 接口都是不断演进的。...GraphQL 为了解决服务 API 接口爆炸的问题，以及将多个 HTTP 请求聚合成了一个请求，提出只暴露单个服务 API 接口，并且在单个请求中可以进行多个查询。...的幂等性 幂等机制的核心是保证资源唯一性，例如客户端重复提交或服务端的多次重试只会产生一份结果。...而新增接口是非幂等的，因为调用接口多次，它都将会产生资源的变化。因此，我们需要在出现重复提交时进行幂等处理。那么，如何保证幂等机制呢？事实上，我们有很多实现方案。其中，一种方案就是常见的创建唯一索引。

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    OpenAI 文档解读

    组织ID是您的组织的唯一标识符，可用于API请求中。 属于多个组织的用户可以传递一个标题来指定用于API请求的组织。这些API请求的使用将计入指定组织的配额。如果没有提供标题，则会计费默认组织。...如果没有输入计费信息，您仍然可以登录访问，但将无法进行任何进一步的API请求。 一旦您输入了计费信息，您将获得OpenAI设置的每月120美元的批准使用限制。...您还可以设置硬限制，以便一旦达到硬限制，任何后续的API请求都将被拒绝。请注意，这些限制是尽力而为，使用量和限制之间可能会有5到10分钟的延迟。...补全token的数量 请求大量生成的token完成会导致延迟增加： 较低的最大token数：对于具有相似token生成计数的请求，具有较低 max_tokens 参数的请求会产生较少的延迟。...生成更少的完成：尽可能降低 n 和 best_of 的值，其中 n 是指为每个提示生成多少个完成， best_of 用于表示每个标记具有最高对数概率的结果。

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