模型出错了，请稍后重试~
package com.test; import java.util.*; import java.io.*; public class Main { ...
Problem Description 给你n个整数，求他们中所有奇数的乘积。...Input 输入数据包含多个测试实例，每个测试实例占一行，每行的第一个数为n，表示本组数据一共有n个，接着是n个整数，你可以假设每组数据必定至少存在一个奇数。...Output 输出每组数中的所有奇数的乘积，对于测试实例，输出一行。
在面试时，避免不了的会遇到一些数据结构的面试题，今天我们就来了解一下二叉树的经典面试题： 已知二叉树的前序遍历顺序为ABCDEGHF，中序遍历顺序为DBAGEHCF，求该二叉树的后序遍历。...还有： 已知二叉树的中序遍历顺序为DBAGEHCF，后序遍历顺序为DBGHEFCA，求该二叉树的前序遍历。 类似的面试题应该如何应对呢？ 什么是二叉树？ 在开始之前，容我再唠叨几句：什么是二叉树？...已知前中序遍历顺序，求后序遍历顺序 扯了这么多，还是回到刚刚的第一道面试题上： 已知二叉树的前序遍历顺序为ABCDEGHF，中序遍历顺序为DBAGEHCF，求该二叉树的后序遍历。...H）肯定为E的右子树，可以最终判断出二叉树是这样的： 写出后序遍历顺序 这个步骤就比较容易了，根据二叉树得到的后序遍历顺序就是：DBGHEFCA 已知中后序遍历顺序，求前序遍历顺序 扯了这么多，还是回到刚刚的第一道面试题上...： 已知二叉树的中序遍历顺序为DBAGEHCF，后序遍历顺序为DBGHEFCA，求该二叉树的前序遍历。
DBAGEHCF，求该二叉树的后序遍历。...还有： 已知二叉树的中序遍历顺序为DBAGEHCF，后序遍历顺序为DBGHEFCA，求该二叉树的前序遍历。 类似的面试题应该如何应对呢？ 什么是二叉树？ 在开始之前，容我再唠叨几句：什么是二叉树？...已知前中序遍历顺序，求后序遍历顺序 扯了这么多，还是回到刚刚的第一道面试题上： 已知二叉树的前序遍历顺序为ABCDEGHF，中序遍历顺序为DBAGEHCF，求该二叉树的后序遍历。...写出后序遍历顺序 这个步骤就比较容易了，根据二叉树得到的后序遍历顺序就是：DBGHEFCA 已知中后序遍历顺序，求前序遍历顺序 扯了这么多，还是回到刚刚的第一道面试题上： 已知二叉树的中序遍历顺序为DBAGEHCF...，后序遍历顺序为DBGHEFCA，求该二叉树的前序遍历。
假设是1000个结点以内， 输入前序 4 1 3 2 6 5 7 中序 1 2 3 4 5 6 7 得到后续 2 3 1 5 7 6 4 已知前序遍历中序遍历求后序遍历： import...，建树 // @param pre 先序遍历的数组 // @param lo 先序遍历的起点下标 // @param in 中序遍历的数组 // @param ini 中序遍历的起点下标...// @param n 这个树的结点个数 public static Node createTree(int[] pre, int lo, int[] in, int ini, int...return node; } } 题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。...假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
这个题目作为一个小练习，让我们对树的概念进一步的掌握，其实思路非常简单，在遍历树的过程中，计算某个节点如果leftChile和rightChild都指向NULL，那么证明其就是一个叶子节点，我们对引用计数加一就可以了...countleaf(tree->leftChild, count); // 继续遍历右侧子树 countleaf(tree->rightChild, count); } 代码非常简单，我们只需要将树的地址和一个计数的
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct TreeNode { int val; Tr...
求叶子的数量：递归来求 第一种写法： //计算叶子的数量 int getLeafNum(BinaryNode* root) { if (root == NULL) return 0; 叶子的数量...树的高度（深度） //树的高度 int getTreeHeight(BinaryNode* root) { //递归到当前函数时，如果结点为空，当前结点一层都不存在 if (root == NULL...) { return 0; } //返回左子树的高度：返回本次递归的当前函数中的左子树高度 int lheight = getTreeHeight(root->lchild); //返回右子树的高度...：返回本次递归的当前函数中的右子树高度 int rheight = getTreeHeight(root->rchild); //从左子树到右子树中取最大值加1 int height = lheight...：返回本次递归的当前函数中的左子树高度 int lheight = getTreeHeight(root->lchild); //返回右子树的高度：返回本次递归的当前函数中的右子树高度 int rheight
需要用这些叶结点生成哈夫曼树，根据哈夫曼树的概念，这些结点有权值，即weight，题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和。 输入描述: 输入有多组数据。...输入样例： 5 1 2 2 5 9 输出样例： 37 相关知识： 给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman...哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。 解题思路： 利用优先队列来求解，每次从队列中取出最小值和次小值累加之后再入队，一直算到结点大小为1，即根结点为止。...= 1) //当结点大小不为1时 { //取出队列中的最小的元素 int min1 = l.top(); l.pop(); /.../取出队列中的次最小的元素 int min2 = l.top(); l.pop(); //计算最小值和次最小值的权值 sum += min1
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Python中如何求列表list的平均数 当列表list中只包含数字时，如何求取它的平均数： from numpy import * a = [52,69,35,65,89,15,34] b = mean
题目描述 输入一棵二叉树，求该树的深度。...从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度 思想: 如果这个结点为空层该层层数为0 如果这个结点不为空,则返回左子树喝右子树最深的并加上代表自己这层的1
typedef struct CSNode { int val; CSNode *firstchild, *nextsibling; } CSNode,...
可以看到两者虽然 Level 是相同的，但是位置是不同的，为何会这样呢？原因就是之前说的，四叉树4个孩子，究竟选择哪一个，是由于父亲节点所在方向决定的。 1....查找孩子节点 还是继续按照上面程序举的例子，看看如何查找孩子节点的。 我们把 Level 13 - Level 17 的节点都打印出来。...查找父亲节点 在 Google S2 中，由于默认生成出来的 Cell 就是 Level 30 的，也就是 Level 最低的，位于树的最下层的叶子节点。...所以生成 Level 比较低的 Cell 必须只能查找父亲节点。 由于前面讲解了如何查找孩子节点，查找父亲节点就是逆向的过程。...LCA 查找最近公共祖先 关于 CellID 的计算，还有很关键的一部分就是查找最近公共祖先的问题。问题背景：给定一棵四叉树中任意两个 Level 的 CellID ，如何查询两者的最近公共祖先。
查找孩子节点 还是继续按照上面程序举的例子，看看如何查找孩子节点的。 我们把 Level 13 - Level 17 的节点都打印出来。...从 Level 13 是如何变换到 Level 14 的呢？我们知道当前选择的是图0的方向。那么当前 Level 14是图0 中的2号的位置。 ?...查找父亲节点 在 Google S2 中，由于默认生成出来的 Cell 就是 Level 30 的，也就是 Level 最低的，位于树的最下层的叶子节点。...LCA 查找最近公共祖先 关于 CellID 的计算，还有很关键的一部分就是查找最近公共祖先的问题。问题背景：给定一棵四叉树中任意两个 Level 的 CellID ，如何查询两者的最近公共祖先。...---- 空间搜索系列文章： 如何理解 n 维空间和 n 维时空 高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2 Google S2 中的四叉树求 LCA 最近公共祖先 GitHub
方阵中的最大乘积 在如下的20×20方阵中，有四个呈对角线排列的数被标红了。...74 31 49 71 48 86 81 16 23 57 05 54 01 70 54 71 83 51 54 69 16 92 33 48 61 43 52 01 89 19 67 48 这四个数的乘积是...在这个20×20方阵中，四个在同一方向（从下至上、从上至下、从右至左、从左至右或者对角线）上相邻的数的乘积最大是多少？... { sum1 = 1; if (j + 3 < 20) {//该元素右边的数字之积...= j; strcpy(str, "Right");} } if (i + 3 < 20) {//该元素下边的数字之积
leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-174/problems/maximum-product-of-splitted-binary-tree/ 第一篇LeetCode的题解...，今天也是第一次打LeetCode的比赛，这种写题的方式还是不太适应。 ...这道题的题意还是很好理解，并且给了详细的样例解释，思路不是很难，用了两个dfs，一个用来去遍历一遍二叉树求出这棵树的权值和，第二个dfs就是去枚举每一条边，并更新一个删除这条边之后的代价，这里就不做过多的解释了
线段树特别适合与区间相关的运算，比如MRQ（minimum range query）求一段区间内的最小值。...BIT可以看作是压缩了的线段树，由于（某类）线段树的右节点可以由父结点和左兄弟求出来，所以右结点就不用存了。...求冒泡排序的交换次数，直观的想可以直接在冒泡排序的过程中计算交换次数，时间复杂度是O（n^2）。交换次数其实是（位置在j的前面，数值还比aj大的数）j从0到n求和。...算法的特点是反复对某一区间内的所有元素求和，可以用BIT来优化。...做法是，i从0到n遍历，在循环的某一趟中，dat[ai]表示数字ai的之前出现过的次数，sum（ai）表示在这一趟之前，小于等于ai的数出现的次数。
js中的树如何理解 1、分层数据的抽象模型。 2、前端工作中常见的树包括：DOM树、级联选择、树形控件。 3、JS中没有树，但可以用Object和Array构建树。...4、树的常用操作，深度/广度优先遍历，先中后序遍历。... value: 'xihu', label: 'West Lake' } ] } ] } 以上就是js中树的理解
right = build(preorder,inorder,pS+1+leftlen,pE,m[preorder[pS]]+1,iE,m); return root; } }; 别人的循环解法...，很牛，也很难理解 class Solution {//别人写的，循环法 public: TreeNode* buildTree(vector& pre, vector& in...new TreeNode(pre[0]); S.push(root); for (int i = 1, j = 0; i < pre.size(); i++) { // i-前序序号，j-中序序号
数组乘积（15分） 输入：一个长度为n的整数数组input 输出：一个长度为n的整数数组result，满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积（假设不会溢出）...1 /* 2 * 一个长度为n的整数数组result，满足result[i]=除input[i]之外所有数的乘积（不溢出），比如 3 * 输入input={2,3,4,5};输出 result...={60,40,30,24}; 4 */ 5 /* 6 * 方法一：判断有0的情况，如果有0则其他都为0.如果没0,可使用先求全部乘积，再除以自身。...7 * 方法二：先保存i位置前的乘积到result[i]，再用一变量保存i位置后的乘积，结果相乘，即可。...（15分） 输入：一个长度为n的整数数组input 输出：一个长度为n的整数数组result，满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积（假设不会溢出）。
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