模型出错了，请稍后重试~
动态规划的基本思想 动态规划的基本思想在于发现和定义问题中的子问题，这里子问题可也以叫做状态；以及一个子问题到下一个子问题之间 是如何转化的 也就是状态转移方程 因此我们遇到一个问题的时候 应该想一想这个问题是否能用某种方式表示成一个小问题，并且小问题具有最优子结构 最优子结构：问题的最优解由相关子问题的最优解组合而成，这些子问题可以独立求解 关于最优子结构 我们来看2个示例 1、求无权有向图中q-t的最短路径 如果q-t间的最短路径经过了点w 那么我们可以证明 q-w w-t也均是最短路径 所以无
dp[i][j]定义 ：表示从（0 ，0）出发，到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
给你一棵二叉树，它的根为 root 。请你删除 1 条边，使二叉树分裂成两棵子树，且它们子树和的乘积尽可能大。
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本题其实就是将上一题的代码照搬过来 ，然后加上一个限制条件， 给了一个障碍物， 碰到障碍物就必须另寻它路。 当然题中没有排除左上角 和 右下角是否有障碍物的情况， 所以我们还需要做判断。
段，枚举就好，但是枚举的时候应该是要用到乘法逆元，因为你要乘下一个数ai+1， 除上一个被你踢出的元素ai+1-k ，同时你得考虑到这个数是零的情况,需要用到乘法逆元
点评：其余题目请参见：http://blog.csdn.net/doc_sgl/article/details/11695671。 2、一个有10亿条记录的文本文件，已按照关键字排好序存储。请设计算法，可以快速的从文件中查找指字关键字的记录。
给点一个数，去构造BST. [1, 2, 3] 可以把这个数列做左子树和右子树的划分: [1] [2, 3] [1, 2] [3]
互联网公司面试，笔试环节或第一面往往都是现场做编程题。很多面试的老铁反映说，败在了编程题上，去不了自己心仪的公司，拿不到想要的待遇。
现在的面试官，是无数开发者的梦魇，能够吊打面试官的属实不多，因为大部分面试官真的有那么那几下子。但在面试中，我们这些小生存者不能全盘否定只能单点突破—从某个问题上让面试官眼前一亮。这不，今天就来分享来了。
熵可以从随机变量状态需要的平均信息量角度理解, 也可以从描述统计力学中无序程度的度量角度理解.
PCFG中inside和outside算法详解 - WeiYang Bloggodweiyang.com
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那道网络流的题目在最短路径理论时间复杂度不可过的情况下，用 SPFA 作为 std 卡掉了不少高水平队伍的 dijstra 算法。
对于一个具有树特征的无向图，我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树，在所有可能的树中，具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图，写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。
给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。
动态规划是一种比较难以理解的算法思想，本文结合自己的理解采用通俗易懂的方式来讲解下动态规划，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
参考：http://bbs.byr.cn/#!article/ACM_ICPC/11777
可以只取3，或者取3和-2 由于数组是环形的，所以在3和-2的基础上再取1 和-2 通过比较，取3是最大和
其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解，经分解得到子问题往往不是互相独立的，举个简单的例子：你知道两个1相加等于2，问你三个1相加你是拿前面的两个1相加的结果加上1呢，还是再用1+1+1，你肯定会用前面的那种方法对吧，这就是动态规划，（1+1）就是（1+1+1）的子问题，且并不是相互独立，你得到了（1+1）就好得到（1+1+1）了
转自公众号：码农求职小助手
这是一种非常巧妙的思想，可以用来解决信息学竞赛中的很多问题， 一个经典应用是后缀数组的构造。
在本文中，我们介绍了交付时间预估迭代的三个版本，分别为基于地址结构的树模型、向量召回方案以及轻量级的End-to-End的深度学习网络。同时介绍了如何在性能和指标之间取舍，以及模型策略迭代的中间历程，希望能给从事相关工作的同学们有所启发和帮助。
考场上没有想清楚就草草码了一个Prim然后交了，但是因为你代价和深度有关，所以贪心地Prim是错误的。
大家好，我是来自于华为的程序员小熊。最近由于比较忙，好久没更新公众号了，不好意思。
这几天在网上看到一篇关于算法面试题的博客，归纳的很好，有不少经典的题目，大部分来自《编程珠玑》、《编程之美》、《代码之美》三本书。这里给出书上的解答以及一些思考。如有不对的地方，希望得到高手的指点。
简单总结一些用 JavaScript 刷力扣的基本调试技巧。最近又刷了点题，总结了些数据结构和算法，希望能对各为 JSer 刷题提供帮助。
问题描述： 对于给定的由字典字符集组合而成的表达式，求该表达式构成的所有元素。例如表达式[0-9][a-z]，其中0-9表示10个数字，a-z表示26个小写字母，构成的所有元素就是0a,0b,…,0z,1a,1b,…9z。字典字符集的笛卡尔乘积示意如下：
当我们想要得到一个随机事件的概率分布时，如果没有足够的信息来完全确定其概率分布，那么最为保险的方法就是选择一个使得熵最大的分布。
对于给定的由字典字符集组合而成的表达式，求该表达式构成的所有元素。例如表达式[0-9][a-z]，其中0-9表示10个数字，a-z表示26个小写字母，构成的所有元素就是0a,0b,…,0z,1a,1b,…9z。字典字符集的笛卡尔乘积示意如下：
下面是程序锅自己对网上发布的 200 道高频面试题进行分类之后的结果。这 200 道，程序锅大概花了 7 个月刷完了，并且差不多每道题都过了好几遍。
RSA是一种非对称加密算法，它由 公钥（n/e），私钥(n/d)，明文M和密文C组成。我们做CTF题目时，一般题目中会给出公钥和密文让我们推出对应的私钥或者明文。RSA的相关公式都写在上面脑图中，在正式讲解RSA加密算法前我们先来普及一波数学的基本知识。 一. 相关数学基础 1.1 素数和互质数 素数也称质数，它的定义为除本身和 1 的乘积外，不能表示其他数的乘积。比如2，3，5，7，11，13，17……等都是素数。 互素数也称互质数，定义是公约数只有1的两个自然数，如： 1和任何自然数 1 & 2
Python中含有丰富的库提供我们使用，学习数学分支线性代数时，矩阵问题是核心问题。Numpy库通常用于python中执行数值计算，并且对于矩阵操作做了特殊的优化，numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。
给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]k[1]...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。
递归算法是一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法。它通常把一个大型复杂的问题转化为一个与原问题类似的规模较小的问题来求解。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 tasks ，其中 tasks[i] 表示任务的难度级别。在每一轮中，你可以完成 2 个或者 3 个 相同难度级别 的任务。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 G-Resarch作为ICML 2022的钻石赞助商，其研究人员和工程师参加了今年在美国巴尔的摩举行的会议。研究人员收集了他们最喜欢的2022年ICML论文并推荐给大家。 首先是来自机器学习工程师Casey Haaland
本部分主要是 CavsZhouyou 在练习《剑指 Offer》时所做的笔记，主要涉及算法相关知识和一些相关面试题时所做的笔记，分享这份总结给大家，帮助大家对算法的可以来一次全方位的检漏和排查，感谢原作者 CavsZhouyou 的付出，原文链接放在文章最下方，如果出现错误，希望大家共同指出！
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
在 SciPy 稀疏矩阵中，有着 2 个经常被混为一谈的方法：toarray() 方法以及 todense() 方法。事实上，我在才开始接触 SciPy 稀疏矩阵的时候也曾经把这 2 个方法之间画上等号。但是，两者之间还是存在着很大的不同，具体有哪些不同之处我们就首先从返回值类型开始说明。
题目描述： 给定一个长度为N的整数数组，只允许用乘法，计算任意（N-1）个数的组合中乘积最大的一组。 算法分析： 动态规划的做法，假设数组为a[N]，max[N]表示以下标为i结尾的子数组乘积最大值，min[N]表示以下标为i结尾的子数组乘积最小值。为了处理数组元素为负的问题，必须将最小乘积也保存起来。 很容易想到，若当前元素a[i]为负数，那么a[i]*max[i-1]得到的值并不一定比a[i] * min[i-1]大，因为min[i-1]可能为负，如果min[i-1]的绝对值大于max[i-1
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间，发现Rust的学习曲线非常陡峭，不过仍有快速入门的办法。
比方说，数组 [3,2,5] （最小值是 2）的最小乘积为 2 * (3+2+5) = 2 * 10 = 20 。 给你一个正整数数组 nums ，请你返回 nums 任意 非空子数组 的最小乘积 的 最大值 。由于答案可能很大，请你返回答案对 10^9 + 7 取余 的结果。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
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