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如何从Nexus迁移到Artifactory

前言 由于 JFrog Artifactory 在业界得到了普遍的应用,并且 Artifactory 可以完全替代 Nexus 作为 Maven 私服,所以JFrog 提供了自动化的迁移工具 nexus2artifactory...,目的是帮现有的 Nexus 用户一键迁移到 Artifactory,从而让用户得到更好的Maven 仓库。...配置Artifactory信息 填写Artifactory的相应信息,如下: 填写完毕以后按快捷键 ”q” 返回到主界面 3....执行迁移命令 在主界面按快捷键”x”,执行当前迁移任务,可以看到执行的进度: Artifactory会自动创建仓库,并迁移Nexus文件。...总结 自动化迁移工具能够迁移制品,用户,权限等重要信息,有了它之后,大家就能够尽快的使用 Artifactory ,并且享受 Artifactory 的更多企业级功能了!

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    RPM索引在Artifactory中是如何工作

    JFrog Artifactory是成熟的RPM和YUM存储库管理器。JFrog的官方Wiki页面提供有关Artifactory RPM存储库的详细信息。...Artifactory索引RPM包的过程 Artifactory 5.5.0及之后版本,针对YUM元数据计算处理进行了重大的改进,加入了并发和增量计算的能力。...以下为仓库名为“rpm-release-local”,通过Rest API请求手动触发元数据计算 curl -uadmin:password -XPOST "localhost:8081/artifactory...: chunked< Date: Sun, 02 Sep 2018 12:19:56 GMT Artifactory RPM系统属性整选项(5.5.0及以上版本) artifactory.rpm.metadata.calculation.workers...for 您可以在Artifactory中的以下软件包上启用调试/跟踪级别日志记录(修改$ ARTIFACTORY_HOME / etc / logback.xml)以跟踪/调试您的计算: 自动计算(

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    python环境测试MySQLdb、DB

    为测试这三者的性能,简单做一个例子:50个并发访问4000条记录的单表,数据库记录如下: ?    ...测试代码如下:     1、MySQLdb的代码如下,其中在connDB()中把连接池相关代码暂时做了一个注释,去掉这个注释既可以使用连接池来创建数据库连接:    (1)DBOperator.py...mincached = 10           #最小空闲连接 maxcached = 20          #最大空闲连接 maxshared = 30          #最大共享连接 connstring...[0],passwd=db_conn[1],host=db_conn[2],port=string.atoi(db_conn[3]),db=db_conn[4],charset=db_conn[5], ...结论:其实就测试数据而言,MySQLdb单连接和DBUtil连接池的性能并没有很大的区别(100个并发下也相差无几),相反sqlobject虽然具有的编程上的便利性,但是却带来性能上的巨大不足,在实际中使用哪个模块就要斟酌而定了

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    有赞DB连接池性能优化

    作者:小朋友 部门:中间件团队 很多系统的优化最后往往是对 DB 的优化,比如索引优化、并发控制,但如果提前剧透本次优化过程,其实最终只调整了一个bit,并且性能几乎翻倍,猜测很多人会觉得这是标题党在吊胃口...背景 应用 T 的数据库连接池使用了 druid 1.1.20 (https://github.com/alibaba/druid) ,在压测时碰到 DB 的性能瓶颈,表现是单机 cpu 使用率上不去,...不过应用 T 在碰到瓶颈后尝试过扩容 2 台服务器后性能没提升,DB 的确是重点怀疑对象,于是在压测期间抓包: sudo tcpdump -i eth0 port $db_port -s 0 -w /tmp...// 设置druid 连接池非公平锁模式 dataSource.setUseUnfairLock(true); 设置为公平锁后结果让人吃惊,简单的测试在(300并发下,30个连接)在一台机子上同时跑,非公平锁能跑到...还好最终测试发现大部分情况下 druid 还不至于成为服务的瓶颈,而且配套的监控也比较全,如果真的追求更高的性能,HikariCP 是一个不错的选择。

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    如何设置 Nginx 连接超时并进行测试

    在高并发场景下,如果客户端与服务器的连接长时间未响应,会占用大量的系统资源,影响其他正常请求的处理效率。为了解决这个问题,可以通过设置 Nginx 的连接超时时间来优化资源管理,提高服务器的稳定性。...以下是具体的配置方法和测试步骤,希望对你有所帮助。下是源码包安装的nginx 如果你是rpm 那么只有路径不一样会的可以自己对照路径修改 (小白请绕道)1....设置连接超时目的设置客户端与服务器之间的连接超时时间,避免长时间占用资源。...测试连接超时背景:你在 Nginx 配置中设置了 client_header_timeout、client_body_timeout 和 send_timeout,这些参数控制客户端请求的超时时间。...如果 Nginx 配置的超时时间小于 5 秒(例如 3 秒),则会提前断开连接。2.

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    jenkins如何连接钉钉发送测试报告

    构建思路 创建两个钉钉机器人(一个机器人发送构建信息,一个机器人发送测试用例结果),发送构建结果可以通过jenkins的钉钉插件实现,发送测试结果可以通过获取测试报告数据用代码给钉钉发送实现 创建两个任务...,第一个任务使用jenkins插件,发送测试运行的结果(成功,失败...)第二个任务关联第一个任务,第一个任务触发后,获取最后一次的构建记录,发送测试用例结果 发送构建结果 创建第一个钉钉机器人 image.png...jenkins安装钉钉插件 系统管理-插件管理-可选插件搜索“钉钉”,我这已经安装,安装后重启jenkins image.png jenkins配置钉钉 系统管理-系统配置-钉钉 image.png 点击测试...发送任务构建结果 在配置任务中打开钉钉机器人即可 image.png  点击立即构建,钉钉机器人就会发送构建结果如图: image.png 发送测试用例结果 python代码 ---- # 获取...***,就将这个ip加入到钉钉的IP段中,再将这个ip的123.232.***.0/24加入到IP段中,再点击测试,重复前面操作,直到钉钉机器人发送消息 image.png .创建第二个任务 构建运行节点

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    Python 之测试环境db自动同步

    这是无量测试之道的第194篇原创 分享主题 多套测试环境,如何做基线的数据库级别的同步更新?...应用场景 工作中测试环境有多套时,为保证基础环境配置的一致性,就需要所有测试环境的数据库结构保持一致。...例如:A需求在 beta1 环境进行测试,且A需求提测单中有新增表的 sql,B需求在 beta2 环境进行测试,由于A需求比B需求先发布上线,此时在B需求测试过程中发布时需要将主干的代码合并到当前需求分支...test.io", "test5":"l-test5.beta.ep.tx1.test.io","test6":"l-test6.beta.ep.tx1.test.io"} #这是定义了一个连接...db的类,初始化方法里建立连接,并定义了sql 的执行与查询的两个方法 class DBUtils(): def __init__(self,test): print(dbDict.get

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    Captial One如何实现Artifactory HA集群的自动化维护

    7.png 下一步是单元/集成测试,用于验证代码的更新不会破坏预期的功能。这一步测试也可以应用于Artifactory的Custom user plugin的测试。...流水线通过启动包含Artifactory的容器,安装并测试这些custom plugin,确保其正确工作,而不需要连接到真正的Artifactory HA集群。...11.png 接下来要运行系列的测试,确保Artifactory的各个repository都工作正常,包括能够正确拉取Docker镜像。...性能测试的难点在于流量的建模,这是因为Artifactory的全语言特性带来的复杂性,支持多种数据包类型,及对接相应的包管理系统。通过分析Artifactory日志,获得了用于测试的API调用序列。...在大版本的升级过程中,可能会有DB schema的变化,这时自动化的数据库回滚很难实现,目前暂时还是通过手工操作来完成。

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