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如何利用净推荐值（NPS）测量用户忠诚度？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。用户满意度是每个企业都非常关心的问题，满意度水平高的企业往往也有着良好的营收效益。...相反，用户满意度较差的企业，也可以通过用户满意度的相关调研，深入了解自己的不足之处，哪些方面有待改进。如何通过简单的数据指标，科学有效地测量出用户满意度呢？...今天我们将为大家介绍一种调研用户满意度的常用方法——净推荐值（NPS） NPS是什么 NPS即净推荐值（Net Promoter Score），是一种计量客户将会向其他人推荐企业或服务可能性的指数。...他们对产品保持着中立的态度，容易受到其他因素影响而发生转变态度；推荐者9-10分，此类用户是对产品有极高忠诚度的用户，他们会主动将产品推荐给其他人使用。如何计算NPS得分？...图片注：如勾选“保存类别”，可继续结合其他用户信息进行分析，比如研究不同性别群体（如果有这样的数据）与用户类别的差异情况。

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什么是电源的纹波，如何测量它的值，又如何抑制呢？

一、电源纹波的产生我们常见的电源有线性电源和开关电源，它们输出的直流电压是由交流电压经整流、滤波、稳压后得到的。由于滤波不干净，直流电平之上就会附着包含周期性与随机性成分的杂波信号，这就产生了纹波。...纹波是一种复杂的杂波信号，它是围绕着输出的直流电压上下来回波动的周期性信号，但周期和振幅并不是定值，而是随着时间变化，并且不同电源的纹波波形也不一样二、纹波的危害一般来说纹波是有百害而无一利的，纹波的危害主要有以下几点...、测量和计量仪器、仪表带来噪音干扰，破坏信号的正常测量、计量，甚至损坏设备。...一般用纹波电压与直流输出电压的比例来评价直流电源的滤波性能，即纹波系数。纹波系数作为评价直流电源的一个重要指标，其计算方法为纹波电压的有效值与直流输出电压的百分比。...在探头接入点的位置并联一个较小的瓷片电容和一个小电解电容，滤除外界干扰信号防止进入示波器。

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【数字信号处理】（一）第1章、离散时间信号与系统（离散时间信号的典型序列、序列的运算、周期性、能量，用单位抽样序列来表示任意序列）

1.2 离散时间信号——序列 1.2.1 几种常用的典型序列 1. 单位抽样（脉冲、冲激）序列在零时刻突然产生一个幅值为1的脉冲，之后持续时间为0的序列。...矩形序列以定期间隔重复出现的矩形脉冲序列，脉冲的幅值为1，持续时间为一定周期内的一部分 4. 实指数序列以实数为底数的指数函数的离散形式。...复指数序列以复数为底数的指数函数的离散形式，幅值和相位随时间变化。 1.2.2 序列的运算 1....例题 1.2.5 序列的能量离散序列的能量定义为各采样样本值模的平方和能量描述了信号的总体强度，通过平方运算，能量值始终为非负数。...能量越大，表示信号的幅值越大或信号强度越强。

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【数字信号处理】（二）第1章、离散时间信号与系统（连续时间信号的采样—奈奎斯特采样定理、离散时间系统的时域分析、常系数线性差分方程）

1.3 连续时间信号的采样连续时间信号的采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程： 1....在实际中，采样过程中会存在采样器的有限带宽、抗混叠滤波器的实际响应等因素，导致采样信号与原始信号有一定的差异。...（若一个信号的最高频率为f_max，则采样率fs必须满足 fs ≥ 2*f_max) 采样率的意义在于决定在一个特定时间段内对信号进行采样的次数。...采样的恢复采样的恢复是指通过对采样后的离散时间信号进行处理，以尽可能准确地重建原始连续时间信号。在满足奈奎斯特定理的理想采样中，采样后频谱不产生频谱混叠： 4....由采样信号序列重构带限信号内插函数 1.4 离散时间系统的时域分析离散时间系统表示离散时间系统中最常用、最重要的系统是“线性时不变系统” 1.

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js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果：2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...参数：searchElement 需要查找的元素值。参数：thisArg（可选）从该索引处开始查找 searchElement。...); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。

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漫画：如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数？

我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）：我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下：【1， 6】【2， 7】小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加：没有找到符合要求的两个元素。第2轮，用元素12和其他元素相加：发现12和1相加的结果是13，符合要求。按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果：第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果：按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。

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感知世界的模拟量信号

采样是对连续信号在时间上进行离散，即按照特定的时间间隔在原始的模拟信号上逐点采集瞬时值。采集到其瞬时值后要在原位置保持一段时间，这样形成的锯齿型波信号提供给后续信号量化。...对采集得到的离散信号进行量化是将特定幅度的信号转化为模数转换器的最小单位的整数倍，这个最小单位也被称为模数转换器的量化单位。每个采样值代表一次采样所获得模拟信号的瞬时幅度。...对量化后的离散信号进行编码是模拟信号转换为数字信号的最后环节，常见的采用并行比较A/D转换电路，逐次逼近式A/D转换电路，双积分式A/D转换电路实现，通过借助一定的电路，可以将量化后的离散信号转换为对应的数字信号...与光导摄像管相比，固态图像传感器具有体积小、重量轻、集成度高、分辨率高、功耗低、寿命长、价格低等特点。因此在各个行业得到了广泛应用。...大部分这类设备带有显示单元，可以通过数字显示具体的数据，如压力变送器可以显示具体的压力值是多少kPa，温度变送器显示多少摄氏度，液位变送器显示多少厘米/米高度等。

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【数字信号处理】基本序列 ( 基本序列列举 | 单位脉冲序列 | 单位脉冲函数 | 离散单位脉冲函数 | 单位脉冲函数与离散单位脉冲函数的区别 )

文章目录一、基本序列列举二、单位脉冲序列 1、单位脉冲函数 2、离散单位脉冲函数 3、单位脉冲函数与离散单位脉冲函数的区别一、基本序列列举 ---- 基本序列有单位脉冲序列单位阶跃序列...这里注意与 " 离散单位脉冲函数 " 进行区分 , 前面加了 " 离散 " 二字 , 其取值不再是固定的 0 , 1 ; 离散单位脉冲函数 ( 离散单位冲击函数 ) 对应的函数图像如下 : 横轴是...单位脉冲函数与离散单位脉冲函数的区别 : ① 横轴坐标为 0 的情况 : 在单位脉冲函数 \delta (n) 中 , n = 0 时 , \delta (n) = 1 在离散单位脉冲函数...) 中 , 在 n = \cdots , -3 , -2, -1 , 1, 2, 3, \cdots 等整数位置上的值为 0 ; 在离散单位脉冲函数 \delta (t) 中 , t...为除 0 以外的任何值 , 对应的函数值 \delta (t) 都为 0 ; ③ 是否可实现 : 单位脉冲函数 \delta (n) 在物理上是可以实现的 ; 离散单位脉冲函数 \delta

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漫画：如何在数组中找到和为 “特定值” 的三个数？

这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路：第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...至于空间复杂度，同一个哈希表被反复构建，哈希表中最多有n-1个键值对，所以该解法的空间复杂度是O（n）。 ? ? ? ? 我们仍然以之前的数组为例，对数组进行升序排列： ? ? ?...这样说起来有些抽象，我们来具体演示一下：第1轮，访问数组的第1个元素1，把问题转化成从后面元素中找出和为12（13-1）的两个数。如何找出和为12的两个数呢？...n-1次，因此该解法的整体时间复杂度是O（n²）。

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VM301振弦读数模块

根据这一特性原理，即可通过一定的物理（机械）结构制作出测量不同种类物理量的传感器（如：应变传感器、压力传感器、位移传感器等），从而实现被测物理量与频率值之间的一一对应关系，通过测量频率值变化量来计算出被测物理量...具有集成度高、功能模块化、数字接口的一系列特性，能完成振弦传感器的激励、信号检测、数据处理、质量评估等专用针对性功能，进行传感器频率和温度物理量模数转换，进而通过数字接口实现数据交互。...振弦传感器的激励信号（能够使传感器产生自振的外部信号）一般分为两类，一类为高压短促脉冲，一类为特定频率的多组连续低压脉冲信号。...采样值：或称为“单个样本”，在本手册中尤指传感器返回的单个正弦信号，为了提高正弦波频率值的测量精度，需要采集多组正弦信号进行综合计算。...是指将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。

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优化雾天目标检测与识别，能见度极低的条件下显著提高信号清晰度！

最后，通过最大直方图均衡化处理图像，以实现高对比度并保持对原始信息的忠实。作者提出的方法在能见度极低的条件下显著提高了信号清晰度，并且优于现有的算法。...假设允许的离散值为\mathbb{Z}\in[0,L-1]，其中L是相机的最大灰度值。...}\right)-D\left(i_{min}\right)\right) \tag{6} 这种增强技术通过保持原始信号值与CDF的原始信号值关系，有效地放大了原始信号，并保持了高保真度。...，因此与HE增强图像相比，假设两者的直方图相同，对比度的放大是显著的。...在背景光提取模块中，提出了一种基于结构相似性指数测量（SSIM）[24]的估计器，以确保仅过滤背景光，保留所需的信号。

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12位adc的分辨率计算_ADC的量化误差

为了找到零点与最后一个转换代码点以计算偏移和增益误差，可以采用多种测量方式，最常用的两种是代码平均法和电压抖动法。代码平均测量就是不断增大器件的输入电压，然后检测转换输出结果。...2、分辨率：模拟信号被量化时，它是以有限的离散电压电平表示的，分辨率是用来表示信号的离散电平个数。为了更精确地恢复模拟信号，必须提高分辨率。...6、信号与噪声 + 失真比(SINAD)：直流到奈奎斯特频段内，正弦波fIN (对于ADC指的是输入正弦波，对于ADC/DAC指的是重建的输出正弦波)的RMS值与转换器噪声的RMS值之比，包括谐波成分。...数字信号以ADC能处理的最大模拟信号的编码为最大值，即0 dBFS, 实际数字信号的幅度的编码相对于这个最大值的信号编码所代表的幅度之比，即为满度相对电平（dBFS）。...因为规定最大值为0 的位置，所以，一片ADC实际处理的信号的满度相对电平都是负值。

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【Science】万字综述：空间组学将去何方

然而，原位测序展现了这里考虑的所有方法中最低的灵敏度，当使用信号放大来提高杂交方法的信噪比时，灵敏度也倾向于降低。...一旦在空间中检测到一个分子，就需要将其分配给一个细胞，并且需要将在细胞区域上取得的所有测量集成到每个基因或蛋白质的单一丰度分数中，最终创建一个细胞与特征矩阵。...这可以通过配体-受体分析来补充，这是一个已经在离散的scRNA-seq中引入的细胞-细胞功能相互作用的测量，当与细胞-细胞接近信息结合时，它才能发挥巨大作用。...使用空间组学方法来描述细胞类型的一个挑战是在每个位置测量的特征数量有限。克服这一限制的一种策略是将空间测量与离散的单细胞方法结合起来，后者通常提供更深入的分析。...这种方法已经用于蛋白质测量，匹配IMC和CyTOF数据，以及RNA测量。后者尤其有趣，因为作者能够插入空间数据中缺失的值，产生一个包括每个细胞的10,000多个基因测量的数据集。

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Stroke:成人烟雾病外观正常的脑实质的微结构损伤及其与神经认知功能障碍

本文使用神经突起方向离散度与密度成像（NODDI）方法研究了MMD患者大脑微结构的变化及其与神经认知功能障碍的相关性。研究发表在STROKE杂志。...本文使用神经突起方向离散度与密度成像（NODDI）方法，基于模型的方法假设特定的扩散分布模式/函数，将扩散信号与模型拟合来计算特定参数。这些参数可直接反映大脑微结构的定量变化。...Vic和OD的值与神经心理测量数据的Pearson相关。...图4 组间比较后NODDI参数存在差异的脑区的Vic和OD值与神经心理测量数据相关分析总结：本研究发现： 1....通过使用使用神经突起方向离散度与密度成像（NODDI）方法发现成人MMD正常外观的脑实质内存在微结构缺血性损伤。 2.

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监测生命体征、活动水平的可穿戴电子产品设计方案

目录 1、最重要的生命体征信号 2、测量心率的新方法 3、使用光学VSM所面临的挑战 4、运动的影响 5、系统中各传感器的连接 6、功耗如何？ ---- 移动电话的普及使我们能够随时随地拨打电话。...PPG主要用于测量血氧饱和度(SpO2)，但也可不进行生物电信号测量就提供心脏功能信息。借助PPG技术，心率监护仪可集成到手表或护腕等可穿戴设备上。...光学传感器(LED和光电检测器)和皮肤之间的相对运动会降低光信号的灵敏度。此外，运动的频率分量也可能会被视为心率测量，因此，必须测量该运动并进行补偿。...不过，最好是使用真正的运动传感器。该传感器不仅可准确测量应用于可穿戴设备的运动，而且还可用于提供其他功能，例如跟踪活动、计算步数或者在检测到特定g值时启动某个应用。...高性能的接收信号链会对传感器信号进行调理，并使用无丢码16位160 kSPS ADC将这些信号数字化。其中，后者的积分非线性(INL)/差分非线性(DNL)最大值为±1-LSB。

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Nature Reviews Neuroscience：迈向一个有生物学注解的大脑连接体

其中包括区域特定的连接概况，功能相似的区域形成空间连续社区的趋势，以及促进信号整合的一小部分不成比例的良好连接的枢纽节点。...网络节点也可以使用元分析特征进行注释，例如在特定任务期间激活的倾向或疾病脆弱性。在网络神经科学中，节点也传统地根据它们与更大的离散类(例如，内在网络或皮质类型)的隶属关系进行注释。...例如，富集于特定细胞类型的群体是否更倾向于与富集于不同细胞类型的神经群体相联系，或者表达特定神经递质受体的群体是否与表达不同神经递质受体的群体相联系?...这种类型的注释相似性——即，一个网络，告诉我们大脑区域是如何在个体之间就特定表型进行耦合的——也被应用于皮质厚度(解剖协方差)，并且可以扩展到任何测量个体的测量(图4a)。...图4 注释相似度网络有了注释相似网络，我们可以提出新的问题，关于大脑回路是如何从局部属性的汇合中产生的。

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一文搞懂星座图原理！

数字调制信号只须表示离散的调制状态，这些离散状态在矢量图上称为符号点 (symbol point)，符号点的组合称为星座图(constellation)。...符号 Symbol ：是信息调制载波的离散状态，也就是矢量，是与载波和调制方式紧密联系在一起的概念。模拟调制也可以说有符号，只是符号数量无穷多，无法直接分析和观察。...这两种表示方法都十分常用，如何理解 I/Q 信号, 星座图及相关变量？极坐标图表示的矢量的参数是幅度和瞬时相位，一般表示为AÐq。...事实上，我们测量矢量相对于载波信号的参考相位。这意味着，矢量仅在频率不同时会发生旋转。...因为调幅波的频率是不变的，射频频率与载频之间是固定不变的，仅相差一个初相角。看起来是一条从原点到某最大点之间的直线。其信号幅度则在两个圆点之间变化，其变化值与单位园半径之比就是信号的调幅指数。

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【安富莱二代示波器教程】第1章示波器基础知识

1.2.4 高灵敏度示波器带宽很低，1MHz左右，灵敏度很高，可到几十微伏每格，用以测量和显示一般示波器不能观察到的各种微弱的电信号。 ?...紧接着，在水平系统的模数转换器（ADC）部分，信号实时在离散点采样，采样位置的信号电压转换为数字值，这些数字值称为采样点。该处理过程称为信号数字化。水平系统的采样时钟决定ADC采样的频度。...计算方法取决于所测量的波形的类型，以及示波器所采用的信号重构方式。为了准确地再现信号并避免混淆，奈奎斯特定理规定，信号的采样速率必须不小于其最高频率成分的两倍。...实际上，信号的准确再现取决于其采样速率和信号采样点间隙所采用的插值法。一些示波器会为操作者提供以下选择：测量正弦信号的正弦插值法，以及测量矩形波、脉冲和其他信号类型的线性插值法。...也就是说，示波器每秒钟以特定的次数捕获信号，在这些测量点之间将不再进行测量。这就是波形捕获速率，表示为波形数每秒（wfms/s）。

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【GCN】万字长文带你入门 GCN

我们还可以对其进行优化，根据距离来为不同测量点添加不同的权重：当然，我们也需要对权重进行归一化，以便产生无偏估计：其中，对角矩阵 D 用于归一化，其值为，这个矩阵还有另外一个名字，叫「度矩阵...以上便是一个简单的是图信号处理过程，其框架大致为：测量点构成节点（图 a），节点间的连通性和相关性构成边；节点和边构成图（图 b），该图是信号域，表示测量信号的点以及它们之间的关系，并使用该图进行分析和处理...；测量温度是图的信号（图 e），这里的信号由真实温度和测量噪声所组成；考虑测量位置，我们提出了局部平均和加权平均，这是最简单的图信号处理方式（Linear fist-order）。...事实上，我们可以将非周期函数考虑为周期无穷大的函数，考虑频域中的横坐标：，当周期 T 无穷大大时，频域图就从离散点变为连续的曲线，如下图：那么，我们该如何从这个非周期函数中分解出各种信号呢？...对于基函数，我们让其与拉普拉斯算子求内积：以上便证明是「拉普拉斯算子的特征函数」，同时也证明了「离散傅立叶变换是拉普拉斯谱分析的一个特例」。

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【GCN】万字长文带你入门 GCN

我们还可以对其进行优化，根据距离来为不同测量点添加不同的权重：当然，我们也需要对权重进行归一化，以便产生无偏估计：其中，对角矩阵 D 用于归一化，其值为，这个矩阵还有另外一个名字，叫「度矩阵...以上便是一个简单的是图信号处理过程，其框架大致为：测量点构成节点（图 a），节点间的连通性和相关性构成边；节点和边构成图（图 b），该图是信号域，表示测量信号的点以及它们之间的关系，并使用该图进行分析和处理...；测量温度是图的信号（图 e），这里的信号由真实温度和测量噪声所组成；考虑测量位置，我们提出了局部平均和加权平均，这是最简单的图信号处理方式（Linear fist-order）。...那么，我们该如何从这个非周期函数中分解出各种信号呢？答案就是利用正交！比如说，假设这函数中有一个的信号，那么我们用就可以把它乘出来，而其他分量如都会因为正交而消失。...对于基函数，我们让其与拉普拉斯算子求内积：以上便证明是「拉普拉斯算子的特征函数」，同时也证明了「离散傅立叶变换是拉普拉斯谱分析的一个特例」。

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