首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何添加不均匀间隔、不同比例的二次matplotlib轴

在matplotlib中,可以使用twinx()twiny()函数来添加不均匀间隔、不同比例的二次轴。

对于添加垂直的二次轴,可以使用twinx()函数。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图形和轴对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制主轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
ax1.plot(x, y1, color='blue')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1')

# 添加一个二次轴对象,并设置比例
ax2 = ax1.twinx()
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
ax2.plot(x, y2, color='red')
ax2.set_ylabel('Y2')

plt.show()

对于添加水平的二次轴,可以使用twiny()函数。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图形和轴对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制主轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
ax1.plot(x, y1, color='blue')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1')

# 添加一个二次轴对象,并设置比例
ax2 = ax1.twiny()
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
ax2.plot(x, y2, color='red')
ax2.set_xlabel('Y2')

plt.show()

以上代码中,ax1是主轴对象,用于绘制主要数据。ax2是添加的二次轴对象,通过调用twinx()twiny()函数来创建。然后使用plot()函数来绘制二次轴的数据。

这种添加不均匀间隔、不同比例的二次轴的方法适用于需要在同一张图中同时展示两个不同的数据集,且数据的变化范围不同的情况。例如,可以在同一张图中同时展示两个不同的温度曲线,或者展示不同比例的经济指标。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以参考腾讯云官方文档或者咨询腾讯云官方客服获得更详细的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Pandas数据可视化

也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活: 高度可以代表任何东西,只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西,只要它是一个类别即可。...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊条形图,它可以将数据分成均匀间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子宽度代表了分组间距,柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀间隔区间...数据倾斜: 当数据在某个维度上分布不均匀,称为数据倾斜 一共15万条数据,价格高于1500只有三条 价格高于500只有73条数据,说明在价格这个维度上,数据分布是不均匀 直方图适合用来展示没有数据倾斜数据分布情况...points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x y标签字体   上图显示了价格和评分之间有一定相关性:也就是说,价格较高葡萄酒通常得分更高。...一:对数据进行采样 二:hexplot(蜂巢图) hexplot hexplot将数据点聚合为六边形,然后根据其内值为这些六边形上色: 上图x坐标缺失,属于bug,可以通过调用matplotlib

11910

Origin2018安装与使用(整理中)

折线图 4.1 数据显示 4.2 在legend中添加线条标注 4.3 调节柱状图条形宽度 4.4 去除线条锯齿 5. 柱状图 5.1 绘制不均匀柱状图 6....导出 参考网址:如何使用Origin绘制折线图-百度经验 接下来,介绍一下绘图过程中常见一些问题。...比例越大,宽度越窄 4.4 去除线条锯齿 锯齿存在会导致图线比较模糊,此时,我们可以启用抗锯齿工具,以2019版为例,在右侧工具栏最上方。 5....柱状图 5.1 绘制不均匀柱状图 绘制柱状图时,由于数据不均匀,往往会导致柱子与柱子之间重叠,同时柱子间也会有很大间隔,影响图形美观,为此,需要重调X间距,保证柱子与柱子之间间隔一致性。...绘制双Y图 这里介绍一下绘制双Y两种方法: 6.1 绘制双Y图 Origin:如何使用Origin画双Y图 6.2 在现有图层上添加新图层 右击空白处,新图层->右-Y(关联x刻度和尺寸

4.3K20
  • Matplotlib 中文用户指南 7.1 交互式导航

    如果在平移时按'x'或'y',移动会分别限制在x或y。 按鼠标右键并将其拖动到新位置来进行缩放。 向右移动使x比例放大,或者向左移动成比例缩小。 y和上/下移动同上。...开始缩放时鼠标下点会保持静止,你可以缩放图形中其它任意点。 你可以使用快捷键'x','y'或CONTROL分别将缩放约束为x,y或保留宽高比。 使用极坐标绘图时,平移和缩放功能行为不同。...Subplot-configuration(子图配置)按钮 使用此工具配置子图参数:左边距,右边距,上边距,下边距,行间隔和列间隔。 Save(保存)按钮 单击此按钮可启动文件保存对话框。...L或k 切换y刻度(对数/线性) 鼠标在域上时按下l 如果你使用matplotlib.pyplot,则会为每个图形自动创建工具栏。...如果你正在编写自己用户界面代码,则可以将工具栏添加为窗口小部件。

    2.1K20

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    Matplotlib是Python绘图库,其中pyplot包封装了很多画图函数。 Matplotlib.pyplot 包含一系列类似 MATLAB 中绘图函数相关函数。...可以看出,有两个点在图像边缘,因此,我们需要改变显示范围。...柱状图(bar chart),是一种以长方形长度为变量表达图形统计报告图,由一系列高度不等纵向条纹表示数据分布情况,用来比较两个或以上价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小数据集分析...,如设定=90则从y正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance label绘制位置,相对于半径比例, 如<1则绘制在饼图内侧 autopct 控制饼图内百分比设置,可以使用format...为了构建直方图,第一步是将值范围分段,即将整个值范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续,不重叠变量间隔间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须)相等大小。

    2.7K21

    AI数据分析:用deepseek进行贡献度分析(帕累托法则)

    Python脚本编写任务,具体步骤如下: 读取Excel文件"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx", 用matplotlib绘制一个柱状图: 从A列“热门...bot名称”中提取数据作为标签,用于X; 从E列“月活用户占比”中提取数据作为大小,用于Y; 设置图表标题为“Poe平台前50个bots月活用户贡献度分析”; 在相同图表上绘制累积比例曲线,颜色为红色...,使用次y,次y刻度是从0到1,中间间隔0.1,数据来自于E列,在累积比例曲线上要显示累积比例数值; 设置matplotlib默认字体为'SimHei',文件路径为:C:\Windows\Fonts...as plt from matplotlib import font_manager # 设置matplotlib默认字体 font_path = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf...', color='r') ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r') # 在累积比例曲线上添加文本注释 for i, (label, cumulative_size

    15310

    matplotlib绘图基础

    让我们从一个简单示例开始: # 导入必要包和模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 产生0~10之间间隔均匀100个数字序列...图可以有其他东西,比如suptitle,它是图中心标题。你也可以将图例(legend)和颜色条(color bar)添加到图中。 在图上,你可以添加坐标(Axes)。...每个坐标都有一个x和一个y(这句话有点难以理解,主要是因为在英语中Axes和Axis都翻译为,其实Axes可以理解为子图),它们包含刻度,刻度包含主要和次要刻度线和刻度标签。...如果你要绘一个特别的坐标,还有坐标标签、标题和图例,以及坐标轴比例和网格线要考虑。 子图 这个是matplotlib中最不容易理解。首先是我们为什么需要它?...因为有时候我们需要将不同数据视图并排进行比较。为此,Matplotlib引入了子图概念:可以在一个图中存在多组较小坐标

    1.2K31

    Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

    统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》演讲,其所采用数据可视化展示方法可谓是近年来经典可视化案例之一,动态气泡图生动展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济整个过程...(2)func 为第一步定义静态绘图函数。 (3)frames 设置动画帧数。 (4)interval 为动画每一帧间隔时间,默认为200ms。...(2)第 34 行设置了x刻度比例,这里这样设置是为了更好展示某些年份数据。但想要完美解决,还需要要解决如下问题:matplotlib设置刻度间隔相等,但不同间隔表示不同值,如下: ?...(5)第 63-78 行为对多类别散点图图例制作(多数类似教程忽略了图例添加,导致绘制图表不够完善),但随着Matplotlib 3.1版本发布,PathCollection新增加一个方法legend_elements...以上,基于matplotlib动态气泡图就绘制完成了,难点:在于多类别图例添加,可以参考本文方法也可参考官网方法。 下面给出本例子其中一年份数据绘图结果图 : ? 04.

    3K30

    动态气泡图绘制,超简单~~

    (核心教程还是Matplotlib 图表绘制,当然后期还需要 FastStone Capture 进行视频制作和 快剪辑 进行视频剪辑和背景音乐添加) 01....(2)第 34 行设置了x刻度比例,这里这样设置是为了更好展示某些年份数据。...但想要完美解决,还需要要解决如下问题:matplotlib设置刻度间隔相等,但不同间隔表示不同值,如下: 希望有知道解决方法小伙伴可以留言告知啊,感谢!!!...(5)第 63-78 行为对多类别散点图图例制作(多数类似教程忽略了图例添加,导致绘制图表不够完善),但随着Matplotlib 3.1版本发布,PathCollection新增加一个方法legend_elements...以上,基于matplotlib动态气泡图就绘制完成了,难点:在于多类别图例添加,可以参考本文方法也可参考官网方法。 下面给出本例子其中一年份数据绘图结果图 : 04.

    3.6K20

    使用 Python 可视化 O(n)

    在 O(n) 时间复杂度中,随着输入大小 'n' 增加,执行时间成比例增长。随着“n”增加,迭代次数和完成循环所需时间将成比例增加。线性时间复杂度在输入大小和执行时间之间表现出成正比关系。...plt.plot(input_sizes, execution_times)' 使用我们收集数据生成一个基本线图。x-显示“input_sizes”值,这些值代表不同输入大小。...接下来,我们将时间间隔保存在称为“execution_period”变量中。 对于输入每个大小,我们将输入值 ('n') 包含在名为 'input_sizes' 列表中。...语句 'plt.plot(input_sizes, execution_times)' 使用收集数据创建一个基本折线图。“input_sizes”值显示在x方向上,代表不同输入幅度。...“execution_times”值显示在垂直上,表示针对不同输入大小执行“algo_time()”函数所花费持续时间。

    21010

    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(下篇)

    至此,我们已经完成了 matplotlib 基本操作,并掌握了保存图表方式。在今后应用中,可以根据需求保存图表为各种格式,并控制图像尺寸和分辨率。同时也学会了如何处理中文字符显示问题。...为了让图表更具表现力和可读性,matplotlib 提供了许多高级定制功能。这部分内容会深入讲解如何控制图表中各个元素,使其更贴合实际需求。...7.2 自定义坐标刻度 除了坐标范围,有时候我们也需要更改刻度显示,比如让刻度间隔更大或更小,或是使用特定数字或文本作为刻度标记。...拓展: 除了基本添加网格线功能,matplotlib 允许我们对网格线进行更高级自定义。例如,我们可以单独为 X 或 Y 添加网格线,改变网格线密度、样式、颜色等。...通过不同 Y ,我们可以更直观地查看数据变化趋势。

    30210

    Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图绘制)

    = [1, 8, 27, 64, 125] # 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条宽度 plt.plot(x, y, linewidth=5) # 添加x,y名称 plt.xlabel...绘制曲线图 【示例】绘制一元二次方程曲线y=x^2 这里我们先遍历-100到100之间整数,然后利用列表推导式求出他们平方值 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot...plt.show() 运行效果如下: 【示例】不同种类不同颜色线并添加图例 # 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...y名称 plt.ylabel('票房数') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题 plt.title('电影票房数') # 显示绘制图形 plt.show() 运行效果如下: 7....绘制饼状图 pie函数可以绘制饼状图,饼图主要是用来呈现比例。只要传入比例数据即可。

    5.1K21

    matplotlib

    设置matplotlib图中,默认有四个,两个横轴和两个竖,通过ax.plt.gca()方法获取,gca是get current axes缩写(axes是意思) 总共有四个:top...outward:不太懂 axes:0.0~1.0之间值,整个比例 center:(‘axes’,0.5) zero:(‘data’,0.0) ax.spines['bottom'].set_position...,不能够改变坐标 而left和bottom可以改变坐标位置,参数如上图所示 添加图例: 在plot函数中以[键-值] 形式增加一个参数 plot(X,S,color="blue",linewidth...如果两个图片x范围不同情况下,放在同一张画布下是不易显示 格式一 figure = plt.figure() plt.subplot(nrows,ncols,plot_number) 其中nrows...= np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint = True) c,s = np.cos(x),np.sin(x) linspace函数:指定间隔内返回均匀间隔数字

    13910

    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    :x名称 plt.ylabel:y名称 plt.xlim:x范围 plt.ylim:y范围 plt.xticks:第一个参数为范围,数组类型;第二个参数是标签,第三个是控制标签 plt.yticks...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表列或行中数据点而绘制成图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据趋势。...用于显示一个数据系列中各项大小与各项总和比例。饼图中数据点显示为整个饼图百分比,饼图主要参数及其说明如下。...在构建直方图时,第一步是将值范围分段,即将整个值范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续、不重叠变量间隔间隔必须相邻,并且通常是相等大小。...:是否显示异常值 vert:是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops:设置箱体属性,如边框色,填充色等 whis:指定上下须与上下四分位距离 labels:为箱线图添加标签 positions:指定箱线图位置

    6.4K31

    【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

    设置x缩放比例 Xticks 获取或设置x刻标和相应标签 Ylabel 设置y标签 Ylim...获取或设置y区间大小 Yscale 设置y缩放比例 Yticks 获取或设置y刻标和相应标签Figure函数Figure函数 函数名称描述...下面,在画布(figure)中添加了行、列跨度均不相同绘图子区域,然后在每个绘图区上,绘制不同图形。...Matplotlib 提供 twinx() 和 twiny() 函数,除了可以实现绘制双功能外,还可以使用不同单位来绘制曲线,比如一个绘制对函数,另外一个绘制指数函数。...与绘制柱状图、饼状图等图形不同Matplotlib 并没有直接提供绘制折线图函数,因此本节着重讲解如何绘制一幅折线图。

    5.3K31
    领券