如何生成显示正态分布倒钟形曲线的数据
生成显示正态分布倒钟形曲线的数据可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：在Python中，可以使用NumPy和Matplotlib库来生成和显示正态分布曲线的数据。
- 生成正态分布的随机数：使用NumPy库的random模块中的normal函数来生成符合正态分布的随机数。该函数需要指定均值（mean）和标准差（standard deviation）作为参数。
- 绘制正态分布曲线：使用Matplotlib库的pyplot模块来绘制正态分布曲线。可以使用hist函数来绘制直方图，或者使用plot函数来绘制平滑的曲线。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成正态分布的随机数
mean = 0 # 均值
std_dev = 1 # 标准差
num_samples = 1000 # 生成的样本数量
data = np.random.normal(mean, std_dev, num_samples)
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.7)
# 绘制平滑的曲线
x = np.linspace(min(data), max(data), 100)
y = (1 / (std_dev * np.sqrt(2 * np.pi))) * np.exp(-0.5 * ((x - mean) / std_dev) ** 2)
plt.plot(x, y, color='red')
# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Normal Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Density')
# 显示图形
plt.show()这段代码会生成一个显示正态分布倒钟形曲线的直方图，并在图上绘制平滑的曲线。可以根据需要调整均值、标准差和样本数量来控制生成的数据的分布情况。
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下面是我正在尝试做的事情的一个稍微简化的例子。假设我有一个计算信用积分的公式，但该公式没有约束(例如，分数可能是1到5000)。并为100个人分配一个分数。
现在，我想根据钟形曲线为每个人分配一个在200到800之间的“标准化”分数。例如，如果一个人有5000分，他可能会在新的量表上得到800分。处于我分数范围中间的人会得到接近500分的分数。换句话说，500是中位数吗？
一个类似的例子可能是“曲线评分”的旧场景，其中大部分学生可能得到C或C+。
我不是要代码，也不是要图书馆、算法书或网站……我可能会用Python语言编写这篇文章(但C#也很有趣)。不需要绘制钟形曲线。我的数据可能会在数据库中
浏览 2提问于2010-12-30得票数 2
3回答
需要帮助从发行版生成离散随机数
、、、、
我搜索了这个网站，但没有找到我想要的东西。我想从正态分布中生成一个离散的随机数。
例如，如果我的范围最小为4，最大为10，平均值为7。我需要返回该范围内的数字的代码或函数调用(目标C首选)。自然，由于正态分布，返回的更多数字将以平均值7为中心。
作为第二个例子，钟形曲线/分布是否可以向另一端倾斜？假设我需要生成一个随机数，范围最小为4，最大为10，并且我希望大多数数字返回到数字8的中心，并基于倾斜的钟形曲线自然下降。
非常感谢您的任何帮助……
安东尼
浏览 0提问于2009-07-28得票数 9
1回答
有没有办法从标准差和均值生成贝尔曲线？我已经阅读了这个参考资料，但找不到一个算法。
我有一个数字列表，它们是预归一化的查找(score=>percentile)。我已经划分了范围，我需要画一条钟形曲线，这样我就可以对曲线下的区域部分进行着色，以表示图表上的分数(我认为是面积图/ infrographic esk)。我真的被困在了第一个障碍上。
我计划通过以下方式排列数据来绘制历史图：
int count = data.Count-1;
for (int i = 0; i < count; i++ )
{
data[i]
浏览 15提问于2012-07-18得票数 1
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1回答
我希望能够从很少的数据中生成这些钟形曲线：
我正在寻找php中的一个函数，它可以给我这些钟形曲线生成的数据。我还不知道我将使用什么来显示它们，但我首先需要数据。
我不太擅长数学，我试过创建一些正态分布，但没有一个简单的方法来说：“我想要一个细的钟形曲线”或“我想要一个大的”。
也许使用上面图片右侧的参数可能会很酷。
有人知道如何在PHP中重现这些图的数据点吗？
谢谢!
浏览 2提问于2012-02-09得票数 2
回答已采纳
2回答
我创建了一个脚本来绘制一个名为“夜间”的数据中的NO2与温度残差的直方图。
直方图显示python脚本中其他地方的回归线的残差的正态分布。
我很难找到在柱状图上绘制钟形曲线的方法，如下面的例子：
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plt.suptitle('NO2 and Temperature Residuals night-time', fontsize=20)
WSx_rm = nighttime['Temperature']
WSx_rm = sm.add_cons
浏览 0提问于2016-01-13得票数 1
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2回答
我已经计算了一组值的平均值和SD。现在，我需要使用这些值绘制钟形曲线，以显示JAVA Swing中的正态分布。我该如何处理这种情况。
名单: 204 297 348 528 681 684 785 957 1044 1140 1378 1545 1818
总数: 13
平均值(平均值)：877.615384615385
标准差(SD)：477.272626245539
如果我能得到x和y坐标，我就能做到，但是我如何得到这些值呢？
浏览 0提问于2011-03-28得票数 5
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我有一天24小时每天24小时测量辐照度数据的文件。因此，如果有一天没有任何云的天空，数据显示一个很好的连续钟曲线。当我寻找数据中没有任何云的一天时，我总是逐个月地用gnuplot绘制图表，并检查是否有很好的钟形曲线。
我在想，是否有一种蟒蛇的方式来检查，是否辐射测量值形成了连续的钟曲线。不知道这个问题是否太模糊，但我只是在寻找一些关于这个问题的想法:-)
浏览 19提问于2016-03-09得票数 1
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1回答
我正在使用numpy的正态分布，很难理解它的文档。假设我有一个正态分布，平均值为5，标准差为0.5：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import norm
mean = 5
std = 0.25
x = np.linspace(mean - 3*std, mean + 3*std, 1000)
y = norm(loc=mean, scale=std).pdf(x)
plt.plot(x,y)
得到的图表是熟悉的钟形曲线，但峰值在1.6左右。任何值的概率怎么能超过1
浏览 2提问于2020-04-08得票数 1
我想知道JavaScript函数Math.random是否使用正常的(与统一的)分布。
如果不是，我如何才能得到使用正态分布的数字？我还没有在互联网上找到一个清晰的答案，我还没有找到一个创建随机正态分布数字的算法。
我想重建施密特机器(德国物理学家)。机器产生0或1的随机数，它们必须是正态分布的，这样我才能把它们画成高斯钟形曲线。
例如，随机函数产生120个数字(0或1)，这些求和值的平均值必须接近60。
浏览 23提问于2014-08-30得票数 97
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1回答
我正在寻找一种在PHP中创建钟形曲线的方法。我尝试过使用JPgraph和线散点图，但我不知道如何将其与钟形曲线对齐。
老实说，我从来没有使用过钟形曲线，我必须为慈善组织做一个需要3个输入的钟形曲线，但我不知道它是如何工作的，所以任何帮助都是非常感谢的。
我对PHP有很好的理解，如果你可以粘贴代码，我几乎可以肯定我会找到一种方法来理解它。
浏览 1提问于2013-08-20得票数 0
1回答
我有一个数据向量，它是正态分布的。我从图表中得到了一个清晰的钟形。
问题是如何获得仅属于1sd的数据(占数据的68%)。
浏览 3提问于2016-11-01得票数 3
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因此，根据我对正态分布的理解，当标准差为1时，均值默认为零。我被指派编写python程序，生成一个正态分布函数的PDF，其范围从10到45，标准差为2。平均值是否仍为零？我试过了，但我的情节没有形成钟形。我不知道我做错了什么。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
mu=0 # mean
sigma=2
x=np.arange(10,45,0.1)
y=stats.norm.pdf(x, 0, sigma)
plt.plot(x,y)
plt.show()
看我这里的情节：
浏览 0提问于2018-11-06得票数 1
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我需要帮助来创建以下可组合的
我只知道这个形状是钟形曲线，但我不知道如何使用画布来实现这一点。提前感谢
浏览 6提问于2021-12-03得票数 0
1回答
我希望能够生成一条钟形曲线，用于游戏中的过程生成中的概率。例如，如果我想要生成一个森林，我可以给它一个半径和强度，并做出一个正确形状的钟形曲线，给出是否应该放置一棵树的概率。我应该在中间有很多树，当你靠近中心的半径距离时，它们会变得不那么频繁。
在使用正弦波之前，我做过类似的事情。但我不知道怎么做钟形曲线。对我来说是希腊语。我已经忘了怎么读了，但不管怎么说，对电脑来说都是希腊语。
有人能在C#中写下钟形曲线的方程式(或者我的第二选择是蟒蛇)，也许可以解释一下吗？
浏览 4提问于2013-09-13得票数 4
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我想了解2d数据与z轴的关系，以获得3d图。
假设我有x=[-1:0.1:1]，向量
和y=[1 2 3 4 5 4 3 2 1 0]
Y Vs x的曲线图将具有峰值5并向下倾斜到x=0.5的两边，如何在3d中关联这些数据以获得具有相似特征的钟形曲面。
浏览 1提问于2011-05-06得票数 1
4回答
我可以使用以下代码生成均匀分布的数字： runif(1,min=10,max=20) 我如何采样随机生成的数字，这些数字更频繁地落在最小和最大边界附近？(也就是“倒挂的钟形曲线”)
浏览 32提问于2020-01-24得票数 3
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我希望能够向添加一个“平均”参数。该方法将具有min、max和average参数。不久前，我为测试创建了这样一个方法(它使用列表，非常糟糕)，所以我想了解一下如何编写正确的实现。
拥有此功能的原因是因为我的游戏中有许多过程/随机事件。假设大多数时候你想要树高10个单位，但仍然可以低到5或15个。一个普通的Random.Next(5,15)会返回所有的结果，但是这种方法对其结果会有更多的钟形曲线。这意味着10将是最常见的，而每个方向的外出就不那么常见了。例如，将平均值降到7，会使相对较小的树(或任何正在使用的树)，但大树仍然有可能，无论多么罕见。
以前的方法(伪码-ish)
Loop fro
浏览 6提问于2013-09-15得票数 23
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1回答
我想画一条钟形曲线，看起来像下图，用svg。因此，基本上我应该能够传递3个参数: x1、x2和height，它应该绘制一条虚线钟形曲线。实现这一目标的最佳方法是什么？
这是我用来绘制一条规则贝塞尔曲线的方法。基本上，我需要弄清楚如何将其转换为钟形曲线：
function getDimension(x1, x2, height) {
return "M" + x1 + "," + height + " C" + x1 + ",0 " + x2 + ",0 " + x2 + "," + h
浏览 14提问于2016-09-14得票数 5
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1回答
我的数学有点基础，所以我为事先的任何假设道歉。
我想获取存在于模拟钟形曲线上的值。我不想实际创建钟形曲线或绘制钟形曲线，我只想使用一个函数，给定一个输入值，可以告诉我假设的钟形曲线上相应的Y轴值。
以下是完整的问题陈述：
我正在生成0.0到1.0之间的浮点值。
0.50表示钟形曲线上的2.0，这是最大值。这个钟形曲线上的值< 0.50和> 0.50开始下降，因此，例如0.40和0.60是相同的，可能是1.8。1.8是为这个例子任意选择的，我想知道如何调整这个“梯度”。
现在，我正在做一个非常粗糙的实现，例如，对于任何值> 0.40和< 0.60的函数，函数返回2.0，但
浏览 2提问于2017-01-12得票数 0
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8回答
正态分布函数
、、
编辑
因此，根据到目前为止的答案(谢谢你花时间)，我有一种感觉，我可能不是在寻找正态分布函数。也许我会尝试重新描述我想要做的事情。
假设我有一个返回0到10的对象，这个数字控制“速度”。然而，不是10是最高的速度，我需要5是最高的速度，任何较低或更高的会相应地减慢。(随着放松，因此钟形曲线)
我希望这一点更清楚些;/
-original问题
这是我希望我记得数学课上的一些东西的时候。
我试图找出如何用obj-C编写函数，其中定义了界，ex (0-10)，如果x= foo y=？.其中x运行0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，y只在曲线上运行0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0
浏览 10提问于2009-03-18得票数 2
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1回答
计算基线/代表时间序列数据
、、、、
如下图所示，我有相同时间间隔的10天时间序列数据.这里显示了一个小时的耗电量为10天.数据以10分钟的速度取样。
📷
我需要用一个单一的基线/代表曲线来显示10天的使用情况。我可以通过计算这10天数据的平均值/中位数来计算基线曲线，但在此之前，我需要回答以下问题：
基线不应表示异常(异常)使用天数。在图中，我们看到，第一天和第二天是遵循一个不寻常的模式，从其余的日子。我认为这几天的使用不应用于基线计算。如何自动将这些天排除在基线计算之外？
我应该如何在这10天的基线计算中找到最相似的用法？我认为最/最大的相似使用天数代表基线计算所用的天数。
浏览 0提问于2016-05-28得票数 0
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我试着在一些数据上叠加一个正态分布。我已经对数据进行了二进制和绘图，我希望生成一个正态分布来进行比较。为此，我使用了。
到目前为止，我已经能够生成正态分布，但我不知道如何将其“放大”到与实际数据相同的大小。
正态分布数据比实际数据小几个数量级，在图形上几乎是平坦的。
我的意思是：
这是一张关闭了蓝色的黑线的图。我假设这些是概率，而不是频率。
下面是我到目前为止用来生成正态分布的代码：
// Mean & Std dev for calculating normal pdf
var mean = jStat.mean(data);
var stdev = jStat.
浏览 4提问于2017-03-21得票数 0
我有一个对象数组，其中每个对象看起来如下：
{
name: "John Doe",
score: ""
}
在数组中有多个这类对象，其中数组实际上是从最好到最坏的排列，所以在如下的数组中：
[{name: "John Doe", score: ""}, {name: "Jane Doe", score: ""}, ..., {name: "Adam Smith", score: ""}]
无名氏的得分最高，亚当·斯密的得分最低。
目标是取一个平均分数和任何其他
浏览 1提问于2019-07-09得票数 1
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1回答
解释正态分布的Y值
、、、
我编写了这段代码来生成一组值1、2、3的正态分布：
import pandas as pd
import random
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3]})
print(df)
fig, ax = plt.subplots(1,1)
df.plot(kind='hist', normed=True, ax=ax)
返回：
X值是可能值的范围，但Y值是如何解释的？
读取 Y值是使用以下方法计算的：
正态分布有一条钟形密度曲线，其平均值和标准差表示.密度曲线是对称的，以其平均值为中
浏览 2提问于2017-03-22得票数 0
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正如我们在文档中看到的那样
numpy.random.normal(loc=0.0，scale=1.0，size=None)从正态分布(高斯分布)随机抽取样本。
正态分布的概率密度函数最初由De Moivre导出，200年后由Gauss和Laplace独立的R217导出，由于其特征形状，常被称为钟形曲线(见下面的例子)。
正态分布在自然界中经常发生。例如，它描述了受大量微小随机扰动影响的样本的常见分布，每个样本都有其独特的R217分布。参数：
loc :浮动
分布的意思(“中心”)。
比例尺:浮动
分布的标准差(扩散或“宽度”)。
大小: int或tuple of int，可选
输出形状如果
浏览 3提问于2015-03-18得票数 1
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我有一个包含三列的MySQL表:身高、体重、性别。此表被用作我的项目的模型。RoR中有没有一个方法函数，可以让我根据数据计算正态分布？
例如，我想为男性创建钟形曲线，为女性创建钟形曲线，然后能够确定任何给定的身高/体重值设置为男性或女性的可能性。新数据总是会被添加，因此分布不会是静态的。
我是不是应该尝试在MySQL中创建一个创建分布的函数，然后让一个RoR方法根据分布计算输入，或者这一切都可以在RoR中完成？
我使用的是Ruby2.3和rails 5.1.6。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
2回答
包装RNG的随机性
、、、
有很多关于随机数生成的问题，但我找不到任何与我的问题完全相符的问题。如果我错过了一次道歉。
软件中的大多数随机数生成器倾向于具有平坦的分布--在给定的范围内，任何数字都可能与任何其他的(或多或少)相同。这显然是意图，因为除了平面分布以外的任何东西都不是完全随机的，因为一些数字比其他数字更有可能。然而，有一些时候，一个平面分布是不可取的。例如，在构建游戏时，通常需要对现实世界的场景进行建模，其中许多场景具有正常的(钟形曲线)分布。
如果一个“好的”PRNG (例如来自流行编程语言主库的现有RNG )被输入到一个简单的方程中，例如钟形曲线方程、正弦波方程或其他分布，那么我们可以在多大程度上假定所产
浏览 0提问于2013-02-28得票数 3
我想在钟形曲线上显示一个箭头。我知道如何在动态图表上显示工具提示，而且我已经有了一条钟形曲线。但是，我不知道如何在贝尔曲线上显示箭头。
同样，我根据我的数据(x，y，sd，mean)绘制了钟形曲线。并从动态图表中获取数据，并在钟形曲线上显示箭头。
贝尔曲线：
动态图表：
浏览 2提问于2013-04-12得票数 0
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2回答
我有一个pd.DataFrame，我想绘制并拟合一条钟形曲线。我已经画出了直方图。如何拟合钟形曲线？
wordfreq = pd.DataFrame(columns=vocab, index = authors, data = rates)
wordfreq.hist(column='the', grid = False, normed = True, color = '#9ebcda')[:25]
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'white'
plt.title("use of &#
浏览 37提问于2017-07-11得票数 0
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我正在用glmer拟合一个随机效应模型，lme4在R中，这个模型在我看来还行。
我的理解是，随机效应来自于均值为0和方差为1.632的正态分布(见上文)。因此，我期望条件均值(或使用getME(modelfit, 'b')获得的条件模式)的分布或多或少会遵循钟形曲线。然而，当我绘制条件均值的直方图时，我发现它非常奇怪，它看起来像是由0分隔的两个单独的分布。情节就在这里：
相应的条件模式的Q-Q图：
有人知道这意味着什么吗？有什么更复杂的东西吗？或者它能这样表现吗？
浏览 8提问于2017-05-17得票数 2
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1回答
传统上，我可能会使用libfreetype或扫描光栅化这种轮廓。但我想从字体中生成挤出的3D网格，并用它们进行其他扭曲。
那么，如何将由二次bezier曲线和直线组成的多边形形状呢？有许多轮廓一起形成了这个形状。一些轮廓是加法的，而另一些是减法的。等高线永远不会打开。它们形成了一个环路。
(实际上，我只能从ttf字形中获得轮廓顶点，这些顶点定义了它们是否是曲线的一部分。尽管很容易将这些分解为bezier曲线和直线，但知道数据是以这种方式表示的可能有助于将等高线多边形化为三角形)
浏览 3提问于2010-05-06得票数 1
我有两组浮点数的数据，集合A和集合B。它们都是大小为40*40的矩阵。我想找出哪个集合更接近正态分布。我知道如何在matlab中使用probplot()来绘制一个集合的概率图。但是，我不知道如何找出分布的适合度是多少。
在python中，当人们使用problot时，参数R^2显示数据的分布与正态分布相比有多好。R^2值越接近值1，适合度就越好。因此，我可以简单地使用该函数通过两组数据的R^2值来比较它们。但是，由于一些机器问题，我不能在我现在的机器上使用python。matlab中是否有类似于R^2值的参数或函数？
非常感谢,
浏览 0提问于2012-10-29得票数 2
5回答
我们中的大多数人可能知道正态分布曲线，但是那些对正态分布和背负荷正态分布的新手，我想提供背景，然后继续陈述我的问题。
前端加载的分发：如下所示，它有一个快速的启动。例如，在一个项目中，当更多的资源被假定在项目的早期被消耗时，成本/小时在项目开始时被积极地分配。
背载分布：与前载分布相反，它一开始以较低的坡度开始，并且在项目结束时变得越来越陡峭。例如，当大多数资源假定在项目后期被消耗时。
在上面的图表中，绿线是S-曲线，代表累积分布(在建议的时间内的资源利用率)，蓝色列表示该期间资源的孤立分布(成本/小时)。
作为参考，我提供贝尔曲线/标准正态分布(当Mean=Median)图
浏览 0提问于2018-10-31得票数 12
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我正在使用react-highcharts来绘制条形图、圆环图和钟形曲线图。当其他图表正在绘制时，我无法使用react-highcharts绘制钟形曲线图。用于highcharts的React包是
下面是我的实现：
import React, { Component } from "react";
import ReactHighCharts from "react-highcharts";
class BellCurve extends Component {
constructor(props) {
super(prop
浏览 0提问于2020-02-09得票数 0
1回答
实际上，我正在处理传单，但是当我添加一个leaftlet.webglheatmap层时，它使用了整个屏幕。
我只需要显示geoJson多边形内的数据(颜色)，而不是所有的地图：
我和webglheatmap开发人员谈过了，但是他告诉我用webgl创建一个新的形状，但这在这一分钟内不是一个选项。
我也试过Leaflet.Snogylop，但是它只是在我的地图外画了一个形状，用一些颜色就没有效果了。
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
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3回答
我正在寻找一个数学函数，它能产生类似于钟形曲线的东西(思考)。我在这里完全超出了我的能力范围。我认为高斯函数可能是我需要的，但我不知道如何正确地应用它来达到我的目的。
我将使用该函数在一系列对象上设置动画：
我想要模拟这个动画的加速和减速的外观，通过偏移每个对象更接近前一个对象，直到中点，然后偏移量增加到原始值：
一旦实现，我希望该函数接受x轴上的起点和终点，以及需要容纳的对象的数量。然后，它应该返回一系列值，这些值将成为每个对象的x原点。
例如：
开始:0结束: 100对象: 20
均匀分布: 0、5、10、15、20、25、30、35、40、45、50、55、60、65
浏览 0提问于2012-10-27得票数 3
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1回答
R中使用假设检验的临界区的密度图
、、、、
假设从具有已知方差的正态分布中采样，因此将使用z检验(而不是t检验)。 mu0 <- 4 ## Null hypothesis mean value
stdev <- 3 ## Known population standard deviation
signif.level <- 0.05 ## Test significance level
sample.mean <- 6.07 ## Mean of the random sample
n <- 10 ##
浏览 24提问于2020-03-23得票数 1
2回答
我想要生成正态分布，按钟形排列。我使用下面的代码来生成数字：
import numpy as np
mu,sigma,n = 0.,1.,1000
def normal(x,mu,sigma):
return ( 2.*np.pi*sigma**2. )**-.5 * np.exp( -.5 * (x-mu)**2. / sigma**2. )
x = np.random.normal(mu,sigma,n) #generate random list of points from normal distribution
y = normal(x,mu,sigma) #evalu
浏览 0提问于2018-06-25得票数 4
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2回答
Java正态分布
、、
我正在尝试模拟球迷到达体育场的场景。系统本身，我相信这不会是一个问题，但是，球迷的到来遵循正态分布。
我的问题是：
我有一个特定的到达时间，比如100分钟和1000个粉丝，我需要在分发后的某个时间生成粉丝到达，比如-> fan x在25分钟到达，fan y在54分钟到达，等等。
如何生成服从正态分布的随机数？
我正在用Java语言做这件事，在中找到了nextGaussian()方法，但我不确定如何在我的情况下使用它。
有没有人能开导一下我？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 51
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2回答
我有一个构建直方图的程序，我想添加一条钟形曲线，表示基于我从工程中获得的目标的理想曲线。
这是一个快照，让你对我正在做的工作有一个了解。
我格式化了秒以表示hh:mm:ss。
在此示例中：
垃圾箱: 20个
目标: 672秒
分钟: 120秒
最大: 1200秒
如何绘制符合上述条件的理想曲线？
一旦我弄清楚这一点，红线最终会变得弯曲。
浏览 9提问于2014-01-07得票数 0
如何将直方图A标准化，使每个bin的和为1
将直方图除以垃圾箱的宽度，如何绘制？
我有这个
dist = rand(50)
average = mean(dist, 1);
[c,x] = hist(average, 15);
normalized = c/sum(c);
bar(x, normalized, 1)
在这种情况下，n = 50
求均值和方差^2的公式是什么？我们写的是distribution?.，但是怎么写？，你是如何绘制均匀分布和正态分布的？
直方图必须接近正态分布。
浏览 3提问于2011-03-14得票数 2
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1回答
我的问题是钟形曲线；当绘制钟形曲线时，应该显示数据的分布情况，例如，如果我有5个数据点:这里的[20, 5, 10, 5, 5] 5s将全部位于钟形曲线的左边，以表示较低的四分位数，20将向右表示较高的四分位数，而10将在中间盘旋以表示平均值。
highChart钟形曲线并不能做到这一点。虽然它代表上、下四分位数和适当的平均值，但当涉及到实际绘制数据点时，每个数据点都是垂直绘制的，因此5s将在钟形曲线(而不是左边)上被绘制得较低，10将位于中间(垂直)，20也将垂直地绘制。
您可以查看下面的代码以了解我的意思：
var data = [20,
20,
20,
20,
10,
浏览 10提问于2022-09-09得票数 0
我试着用正态分布函数生成1000个正态分布的随机值。
A = normrnd(4,1,[1000 1]);
我想将最小值设置为2。但是，该函数只能定义平均值和sd。如何设置最小值为2？
浏览 2提问于2017-06-27得票数 0
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我很难理解如何在R中实现以下数据集的高斯核密度估计，我很感激您是否可以帮助我理解如何实现它的机制。我目前正在试图得到一个公式，钟形曲线在下面的图片底部。如您所见，每个数据点都有一条钟形曲线。(请注意，图片并不代表我正在使用的数据。)
这是我的数据：
x<-c(4.09, 4.46, 4.61, 4.30, 4.03, 5.22, 4.21, 4.07, 4.02, 4.58, 4.66, 4.05, 4.23, 5.51, 4.03, 4.72, 4.47, 4.50, 5.80, 4.30, 4.09, 4.78, 4.18, 4.45, 4.40, 5.60, 4.37,
浏览 3提问于2020-10-07得票数 0
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我面临着一个挑战，业务用户希望将“贝尔曲线”应用于他们的评分。
这个系统在1-5分的范围内给人们打分。要求是大多数人的得分太慷慨，他们希望根据钟形曲线向下(或向上)调整一组人的得分。
因此，我假设他们试图让大多数人坐在中间水平，即在这种情况下是3人。我不确定客户用他们的术语wrt Bell Curve是正确的，但要求分数被拉平到3级。
实现这一目标的最佳算法是什么？
例如，在一组中，他们可能有3,4,4,3,5组分数。在这种情况下，得分平均高于3。调整所有这些得分的公平方法是什么，以便应用“钟形曲线”？
浏览 2提问于2013-09-03得票数 1
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在numpy文档中，有人说随机产生的数字是由高斯分布产生的，所以在生成一个数组之后，如果我绘制它，为什么我没有得到钟形曲线呢？
x = np.linspace(1,1000,1000)
y = np.random.randn(1,1000)
plt.scatter(x,y)
浏览 3提问于2022-08-06得票数 1
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我想根据另一个来源提供的数据绘制一个2d多边形图，以便于分析地图上的操作。数据的格式如下：
1 ['2', '4', '5', '7', '17', '10']
2 ['1', '3', '4']
3 ['2', '11', '4']
4 ['1', '2', '3', '11', '13', '18', &#
浏览 0提问于2015-05-25得票数 9
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我要写一个专题，总结不同地区的城市的街区面积。(街区被定义为街道所包含的空间)。
我可以计算区域的算术平均值，但数据在各部分中往往是非常倾斜的。我可以计算日志(区域)的算术平均值，它将数据转换成一个更正态分布，但问题是数据是逐段不同的倾斜。您将如何创建此功能？
浏览 0提问于2015-09-25得票数 1
我试图将一个线性范围的值(0-300)转换为钟形分布，以英寸为单位(22 - 107，平均值为72 )，但我没有接受过任何数学培训，无法理解我在谷歌上找到的任何东西。有没有一些numpy或scipy函数可以相当简单地做到这一点？ 为了给出更多的细节，这是一个游戏，其中一个属性在名义范围内的0-300代表高度。因此，我需要将其转换为高度的钟形曲线，从最小到最大(22 - 107英寸)，平均72英寸。 我可以使用scipy.stats.norm.pdf来找到我认为是任何给定属性在钟形曲线上的那个点的概率。如果这就是它所做的，那么我需要使用pdf作为一种索引，从高度钟形曲线中获得高度的值。我似乎找
浏览 19提问于2019-04-06得票数 0
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