如何用普通列值替换其他行中的NaN值
NaN值表示不是一个数字（Not a Number），在数据分析和处理中经常遇到需要将NaN值替换为其他值的情况。以下是一种使用普通列值替换其他行中的NaN值的方法：
- 首先，我们需要确定要替换的列和替换值。假设我们要替换的列是"列名"，替换值是"替换值"。
- 导入所需的库和数据集，例如pandas库，并读取包含NaN值的数据。
- 使用pandas中的fillna()函数来替换NaN值。该函数可以接受多个参数，其中value参数表示要用于替换的值。将"替换值"作为参数传递给fillna()函数。
- 例如：df['列名'].fillna('替换值', inplace=True)
- 这将替换"列名"中的所有NaN值为"替换值"。
- 如果要对整个数据集中的NaN值进行替换，而不是特定列，可以使用fillna()函数的另一种方式：
- 例如：df.fillna('替换值', inplace=True)
- 这将替换数据集中的所有NaN值为"替换值"。
- 替换完成后，根据需要进行进一步的数据处理、分析或保存。
虽然不能提及特定品牌商的产品，但根据这个问题的描述，可以推荐使用腾讯云的云原生数据库TDSQL、云数据库TencentDB等产品进行数据存储和管理。您可以在腾讯云官网上找到这些产品的详细介绍和使用指南。
这是一个简单的答案示例，具体的答案可以根据实际情况和需求进行扩展和修改。
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目前，我有以下数据框架表：
这是我想要创建的表(希望用黄色高亮显示的列)：
下面是我想在代码中实现的逻辑：
为表中的每个现有列创建一个新列，并将_Weight添加到列名中。
如果列值为null，则将一定数量的点数分配给不为null的每一行(在我的示例中，50为Advisor_Weight列，100个为其他列)。
我知道如何用缓慢/低效的方式来使用np.where类型的语句手动创建每个新列。
我在想..。有没有一种高效的循环方式来做到这一点？任何帮助都是非常感谢的！
浏览 2提问于2017-07-03得票数 0
例如，您可以看到列世界，有一些空白框，如何用新值替换它，然后继续向world列追加新值。我试过很多种方法，但我做不到。
浏览 7提问于2022-07-18得票数 1
我想找出解决以下问题的方法：
我有熊猫的dataframe，其中包含用'，‘分隔的一些字符串。我的目标是找到它们并用新行替换它们，以便在dataframe中不再有分隔符。例如，一个单元格中包含“嗨，那里”，我希望它变成“嗨”和“有”，这样就会有两条线而不是最后的一条。
这应该应用到原始dataframe中没有分隔符为止，因此，如果在两个不同的列中的一行中有两个单词('hi，there‘和'whats，up，there')，那么它就变成了6行而不是原来的一行(笛卡尔积)。对于dataframe中的所有行，也应该采用同样的方法。
下面是演示原始dataframe (
浏览 1提问于2018-08-12得票数 1
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12回答
我有一只熊猫DataFrame，里面大部分都是实数，但里面也有一些nan值。
如何用列的平均值替换nans？
这个问题非常类似于这个问题：，但不幸的是，这个问题的解决方案对熊猫DataFrame无效。
浏览 14提问于2013-09-08得票数 285
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2回答
我在csv中有2列这样的格式。
Drug Product(Predicted)
#N/A acetaldehyde
#N/A nicotine
#N/A resin
#N/A rosa
#N/A eliglustat
#N/A valpromide
#N/A clostridium
#N/A ambenonium
solution valpromide
solution valpromide
solution valpromide
solution valpromide
solution valpromide
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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在中，如何用满足条件Pclass==3的值B来填充列Pclass==3中的NA值
应该使用where吗？有点像
titanic['Cabin']=titanic.where(titanic.Pclass==3).fillna('B')
其他方法也受到赞赏。
@jezreal：
浏览 1提问于2019-09-19得票数 1
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1回答
我正在写一篇关于英超的硕士论文，我有一个问题。 >Chelsea
Attacking duo HT Attacking duo AT HomeTeam AwayTeam
X Yes Liverpool Chelsea
No X Chelsea Manchester Utd
X No Arsenal Ch
浏览 7提问于2020-08-22得票数 0
我有一个包含很多列的DataFrame，我希望删除一些列的值为null的行。我知道如何用一个专栏来做这件事：
df = df[df['Column'] != '']
我想用一组列来做这件事，如下所示：
df = df['' not in [df['Column1'], df['Column2'], df['Column3']]'
但是，这会产生错误：
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
浏览 4提问于2017-06-29得票数 2
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1回答
我想在基于多个列的DataFrame中聚合重复的行，但对“复制”的含义有一个非常规的定义。 假设有一个包含两列的DataFrame：A和B In [45]: df = pd.DataFrame([[0, 0], [pd.NA, 0], [0, 1], [pd.NA, 1], [1, 1]], columns=['A', 'B']).convert_dtypes()
In [63]: df
Out[63]:
A B
0 0 0
1 <NA> 0
2 0 1
3 <NA> 1
4 1
浏览 8提问于2020-03-21得票数 2
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3回答
我有一个包含分类和数值数据的
我需要将每列中的50 %随机替换为NaN，因此结果可能如下图所示
如何用最高效的技术做到这一点，因为我有大量的行和列，而且我会做很多重复的工作。
浏览 77提问于2020-01-29得票数 2
1回答
在列的前一行值为零的情况下，如何用另一列的同一行的值替换列中的零值，即仅在尚未遇到非零值的情况下替换？例如:给定包含a、b和c列的数据
+----+-----+-----+----+
| | a | b | c |
|----+-----+-----|----|
| 0 | 2 | 0 | 0 |
| 1 | 5 | 0 | 0 |
| 2 | 3 | 4 | 0 |
| 3 | 2 | 0 | 3 |
| 4 | 1 | 8 | 1 |
+----+-----+-----+----+
将b和c中的零值替换为以前为零的
浏览 2提问于2017-05-30得票数 3
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8回答
我有一个numpy数组，其中大部分都是实数，但是其中也有一些nan值。
如何用列的平均值替换nans？
浏览 5提问于2013-09-08得票数 56
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1回答
例如，我有一个numpy数组：
game.mat = np.zeros((6,7))
例如，如何删除矩阵的第0行和第5列中的元素？
可以使用np.delete()函数吗？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
假设我有一个带有两列的Pandas DataFrame : 1) user_id，2)步骤(其中包含给定日期的步骤数)。现在，我要计算前一个度量中的步骤数和步骤数之间的差异(在我的DataFrame中，度量保证是有序的)。
因此，这基本上可以归结为在我的DataFrame中附加一个额外的列，其中此数据帧的行值与这一行中的列'steps‘的值相匹配，减去上面行中的'steps’列的值(如果这是第一行的话)。更复杂的是，我希望计算每个user_id的这些差异，因此我希望确保不减去具有不同user_id的两行的步骤值。
有人知道如何用Python2.7和Panda完成这个任务吗？
举
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
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2回答
我想用一个名称替换特定列的行的值，但是我想跳过没有值的行。
因此，只有包含文本的行才会有不同的名称。
我试过这样做：df.loc[:, 'Groenlinks'] = 'gl'，但是所有行都更改为“gl”。我不知道如何用一个单词替换不同行的名称，而不键入它应该替换的所有单词。
我想让它看起来像这样
VVD PVV Groenlinks
vvd gl
pvv
vvd
浏览 0提问于2021-05-08得票数 0
3回答
我有一个包含多个列的DataFrame，其中包含'yes‘和'no’字符串。我希望它们都转换为布尔型dtype。要映射一列，我将使用
dict_map_yn_bool={'yes':True, 'no':False}
df['nearby_subway_station'].map(dict_map_yn_bool)
这将完成这一列的工作。如何用单行代码替换多列？
浏览 6提问于2017-05-02得票数 9
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我想将第一次发生事件(一次性)后的所有列标记为NaN。
注意:在这个df中可以有多个行，并且一次性可以出现在任何列，或者根本不出现。
input_df = pd.DataFrame(
{
1: {'15': 'Normal'},
2: {'15': 'Normal'},
3: {'15': 'Normal'},
4: {'15': 'ONE-OFF'},
5: {'
浏览 4提问于2022-11-25得票数 0
我有一个csv，如下所示：
我想将第一行中的任意0替换为列中的下一个非0值-例如。在上面的“momentum_ao”中的第一行应该改为0.1439166667，“others_dlr”列的第一行应该是0.9153612171等等(第二行和更低的行将保持不变)。如何在熊猫身上做到这一点？这个csv有几十个列，所以我想要一个不需要手动输入和逐个迭代列的解决方案。
浏览 0提问于2019-07-02得票数 3
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我有一个数据帧，如下所示： | int_col_1 || int_col2 || str_col3 || float_col4 || float_col5 |
|---------------||--------------||--------------||----------------||----------------|
| 123 || 456 || potato || 0.1 || -0.2 |
| 456 || 456
浏览 7提问于2019-10-08得票数 3
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我每次使用Python将一批CSV文件加载到Server表中。每个文件都包含一些自由的文本字段和错误的数据，在尝试插入之前，我会对它们进行修剪和重命名。
通常(大约95%的时间)，代码似乎工作，但是出现异常与下面描述的错误消息。
我感到困惑的是:我的表中只有四列，无法理解它为什么要查找参数7；( b)文本列被加载到nvarchar(max)格式的列中，所以我不希望出现数据类型错误。
我已经检查了源文件以查看哪些行抛出了错误，问题行与成功加载的其他行之间似乎没有明显的区别。
我已经将进程重新调整为只插入JobID (作为bigint)，它可以正常工作，但是一旦引入文本字段，它就会导致错误。
我使
浏览 3提问于2018-12-31得票数 11
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我有一个数据帧和nparray，如下所示 import pandas as pd
import numpy as np
dic = {'A': {0: 0.9, 1: "NaN", 2: 1.8, 3: "NaN"},
'C': {0: 0.1, 1: 2.8, 2: -0.1, 3: 0.5},
'B': {0: 0.7, 1: -0.6, 2: -0.1, 3: -0.1},}
df=pd.DataFrame(dic)
print(df)
A C B
0
浏览 42提问于2020-03-28得票数 1
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我有一个数据透视表，不幸的是，由于NaN值的原因，我无法将列转换为int值，而它表示数据中的一年。有没有办法使用函数来操作列(lambda?)在创建数据透视表时？ submissions_by_country = df_maa_lu.pivot_table(index=["COUNTRY_DISPLAY_LABEL"], columns=["APPROVAL_YEAR"], values='LU_NUMBER_NO_SUFFIX', aggfunc='nunique', fill_value=0) ?
浏览 9提问于2020-07-24得票数 0
我想用已经存在于该列中的值填充该列。我的意思是所有的值都应该是‘德州’或另一个值(这个值存在于列中)，.I尝试了ffill和bfill，它是有效的，但是有很多数据帧有这样的NaN值，但是它们的位置对于每个数据帧是不同的。如你所见，top和bottom的值是'nan'，所以ffill和bfill不起作用。我如何用'Texas‘填充NaN值？
Date Country
2019-11-10 00:00:00 nan
2019-11-10 01:00:00 Texas
2019
浏览 6提问于2019-11-20得票数 0
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2回答
我使用熊猫read_sql_query将MySQL数据库表中的数据读取到熊猫数据中。此表中的某些列具有所有空值。对于这些列，熊猫数据栏没有一行包含任何内容。对于所有其他列，dataframe包含有空值的NaN。有人能解释为什么所有空列都不返回吗？我如何确保我有所有的NaNs，希望不进行手动转换？我要补充的是，造成这个问题的两个列是浮动列，第三个列是类型为double，
编辑
下面是一个例子。pef和fer列包含数据库中的所有NULLS。
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import math
querystr
浏览 0提问于2018-11-15得票数 7
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我在Pandas dataframe中有一个列，它有时包含空行。我想使用str.strip()来清理包含字符串的行，但是当一行为空时，这会导致以下错误：
AttributeError:只能使用字符串值的.str访问器！
这是代码：
ts_df['Message'] = ts_df['Message'].str.strip()
如何忽略空白行？
浏览 3提问于2021-06-02得票数 0
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我希望有人能帮我解决这个问题：
我需要在matlab中加载一个txt.file。txt.file看起来如下所示：
1 80 1 . 32
1.374 1 0 . 0
它包含38个变量和11,674个观察(我之所以知道这一点，是因为我已经成功地将数据加载到STATA中)。“.”都是缺失的值。我使用以下代码：
data = textread('data.txt','','delimiter','.','emptyvalue',NaN);
这不会给我带来任何错误。但是，结果数据仅包含11674行和12列。当将matl
浏览 7提问于2013-11-28得票数 0
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我有一个有两个相关列的数据。
+-------------+---------------+
| Bezeichnung | Artikelgruppe |
+-------------+---------------+
| A | 1 |
| B | 2 |
| C | 3 |
| D | 4 |
+-------------+---------------+
我希望将Bezeichnung的值粘贴到
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
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1回答
假设我有一个像这样构造的DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data = {"col1":[3, np.nan, np.nan, 21],
"col2":[4, np.nan, 12, np.nan],
"col3":[33, np.nan, 55, np.nan]})
看起来是这样的：
col1 col2 col3
0
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它有两列“互补”数据。对于任何给定的行，有三种可能性：
1)列A有一个非空值，B列有一个空值，NaN，我想用列A中的非空值来替换。
2)列A有一个空值NaN，我想用B列中的非空值替换它。
3) A列和B列都有空值NaN，这意味着我将保留NaN作为该行的值。
下面是我的DataFrame的简化版本：
df1 = pd.DataFrame({'A' : ['keep1', np.nan, np.nan, 'keep4', np.nan],
'B' : [
浏览 1提问于2019-12-02得票数 3
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1回答
我使用的是一个具有多个NaN的列，该列要根据以下条件填充:如果后退和前进最多3行，则有2个相等的值，然后使用该值填充NaN。
由于这一点可能不清楚，下面举几个例子：
col1
0 10
1 10
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 10
6 5
7 NaN
8 5
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN
第2行中的值在1行返回时为10，而在向前的3行中为10。->使用10 填充第3行的值在2行返回时为10，2行后为10行。->使用10 填充第4行的值在3行返回时为10，在向前的1行中为10。->使用10
浏览 2提问于2020-04-18得票数 3
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2回答
我有一列数据，有几行(大约125000行)。
我希望每隔62行将该数据复制到单独的列中。因此，A列中的第1行到第62行，B列中的第63行到125行，C列中的第126行到188行，以此类推，直到没有更多的数据。
有什么简单的方法可以做到这一点吗？提前谢谢你！(我是matlab新手)
浏览 1提问于2014-04-27得票数 0
在试图确定数据的特定列的模式时，返回了以下错误: TypeError：“str”和“float”的实例之间不支持“<”
data = pd.read_csv('train.csv.txt', index_col='Loan_ID')
from scipy.stats import mode
mode((data['Gender'])) # determine mode of column Gender.
问题:我知道错误是由数据中缺少的值引起的。我需要帮助如何修改第3行，以便处理丢失的值和模式显示。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
8回答
我想用NaN替换dataframe列中的坏值。
mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']}
df = pd.DataFrame(mydata)
df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan
但是，最后一行失败并抛出一个警告，因为它正在处理df的副本。那么，处理这件事的正确方法是什么？我见
浏览 11提问于2016-01-14得票数 158
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第一次发布一个问题，从一个新手编码器，开放的建议和改进。
我正试图在dataframe中创建一个新列。每一行的新列应按照以下步骤填充：
1)如果该行中的select列都包含“None”值，则为“未知”。
2)非“无”值(如果其中一列包含该值)。
在我使用的dataset中，每一行只有一个非“None”值，而且列名与单元格值相同。
我知道我可以遍历每一行，在这些列中找到一个非“None”值，如果发现，可以将列值设置为“未知”(否则设置为“未知”)，但我觉得我缺少一些简单的东西来完成这项工作。
我已经研究过用..loc/..iloc/.‘t和一些其他方法来选择值，但我觉得我没有接近。
import
浏览 1提问于2018-09-14得票数 2
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我将返回一个Rails控制器调用的JSON。在控制器中，我需要从包含NaN对象的Ruby散列生成JSON。当返回JSON时，浏览器显示一个错误：
{
"value": NaN
}
错误:解析第1行的错误：“值”：NaN
我做了一些快速的研究，似乎NaN不是一个有效的JSON对象，因此应该用引号- "NaN“来包装。Rails JSON解析器不符合标准JSON格式并以引号包装NaN对象，这似乎很愚蠢。
我尝试将散列压缩为字符串，并将其转换为散列。但我一直在得到解析错误。
我怎么才能避开这一切？
编辑：
简单地说，散列如下所示：
{ "value
浏览 7提问于2012-06-18得票数 2
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我有以下数据，
我想在索引列中创建一个名为test的新行，它检查pd行是否与cn行相同(否定为假，正为真)。如果并且只有当pd和cn都是相同的符号(真和正或假和负)时，新行才会声明为TRUE。NaN被认为是0，我希望它被算作一个不同的符号。
所以我想最后的结果是这样，
我知道如何根据条件和np.where添加新列，但我不知道如何按行添加内容。
我不知道从哪里开始。任何帮助与类似的例子或建议，从哪里开始将是很好的。
更新：
我添加了创建dataframe的代码
data = {'x1':[-0.00137,True,0.7],'x2':[0.0
浏览 2提问于2020-12-15得票数 0
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2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
1回答
我有一个数据集，该数据集中填充了某些行的值，但其他行则丢失了值。我希望根据来自其他列的值来填充丢失的数据。
df=
OFFENSE GROUP DESCRIPTION UCR
0 3126 NaN ASSAULT NaN
1 3831 NaN PROPERTY DAMAGE NaN
2 724 NaN
浏览 3提问于2022-06-05得票数 -1
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我有一个csv文件，其中有许多名为"NULL"的字符串，在几个列中。
我想选择(筛选)在几个特定列中的任何一个具有"NULL"值的行。
示例：
“第一个名字”“职业”"Jeff“"Goldblum”"NULL“"NULL”"Coltrane“”音乐家“"Richard”"NULL“”物理学家“
在这里，我想在df中筛选(选择)在列"Firstname"或"Lastname"中有值"NULL"的行，但如果值是"Profession"中的&
浏览 2提问于2016-10-04得票数 1
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我有一个dataframe，需要过滤出第一列中的元素列表，第二列中有-空值和非空值。
["1"] ["2"]
"A" "Smthng"
"B" "sometext"
"C" NULL
"A" NULL
在这种情况下，我应该得到A
["1"] ["2"]
"A" "Smthng"
"A"
浏览 4提问于2021-05-12得票数 1
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我很难解决这样一个问题:在使用np.where比较一个列(位置)中的两个行值之后，结果被分配给一个新列(如果condition为false，则会创建空值)，我无法使用填充方法将空值替换为新创建的列的值
在使用df.isnull().sum()检查NULL值时，结果显示新创建的列没有NULL值(即使我使用了np.nan)
总而言之，我想合并3列中的值:清除圈，超车，超车。
df['clear lap?'] = np.where((df['position'] == df['position'].shift()), str("clear
浏览 4提问于2018-01-13得票数 0
我正在努力提高Logistic回归算法在Spark中使用Java实现的准确性。为此，我试图用该列最常见的值替换列中的空值或无效值。例如：-
Name|Place
a |a1
a |a2
a |a2
|d1
b |a2
c |a2
c |
|
d |c1
在本例中，我将将列"Name“中的所有空值替换为'a‘，并将列"Place”中的所有空值替换为'a2’。到目前为止，我只能提取特定列中最常见的列。请您帮助我完成关于如何用该列最常用的值替换空值或无效值的第二步。
浏览 0提问于2017-06-21得票数 27
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6回答
我自己找到了一种方法从熊猫的数据栏中掉下nan行。如果有一个包含nan值的列dat，那么是否有一种更优雅的方法来删除x列中有nan值的每一行dat？
dat = dat[np.logical_not(np.isnan(dat.x))]
dat = dat.reset_index(drop=True)
浏览 6提问于2016-04-02得票数 54
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4回答
首先，如果列中有超过2列为空，则跳过数据行。在此步骤之后，将过滤掉缺失值超过2列的行。 然后，由于某些列仍然有1或2列是空的。因此，我将用该行的平均值填充空列。 我可以用下面的代码运行第二步，但是，我不确定如何过滤掉缺失值超过2列的行。 我尝试使用dropna，但它删除了表中的所有列。 我的代码： import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pp
%matplotlib inline
# high technology exports percentage o
浏览 25提问于2019-10-04得票数 0
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这与我所拥有的相似，只是数据have中有更多的列和行。
df =
1 2 3
A 0 0 1
B 1 0 0
C 0 1 0
D 0 1 0
E 1 0 0
F 0 1 0
G 0 0 1
我想要的输出：
result =
1 2 3
0 B C A
1 E D G
2 F
我能做到这一点的最好和最快的方法是什么？我不可能遍历每一行并迭代它，因为实际的dataframe有1000 s的行和列。
提前谢谢你。
浏览 4提问于2021-07-26得票数 1
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1回答
我有一个有几个零散零散的数据。我想用同一行的上一次和下一次值的平均值来计算Nulls的值，但只对在其左列和右列上有数值的nulls进行计算。
在下面的示例中，我只想计算第二行和第二列c2中的南
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [5,np.nan,np.nan,8], [9,np.nan,11,np.nan]], columns=['c1', 'c2', 'c3', 'c4'])
Out
c1 c2 c3
浏览 5提问于2019-09-24得票数 2
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我有一列结果(A，B，C，D或E)。在该列中缺少值而不是可应用的值。我想插入一个新列(已完成)，如果结果列中在and之间有一个等级，我希望在新列中插入该级别，但如果不是and，我想在新列中随机计算一个级别。我希望保持原始结果列的完整性。我可以推测，我认为，但事先得到的IF语句是一个挑战。我对此非常陌生(会计师对此毫不知情)，如果能提供任何帮助，我将不胜感激：
浏览 20提问于2022-07-13得票数 1
在尝试执行如下代码行时，我得到'TypeError:数据类型不被理解‘：
df['c'].replace(0, method='ffill', inplace=True)
上面的代码基本上是用列c中以前的非零值替换每个零值。列c中的值的数据类型是整数，只有两个NaNs。用零替换NaNs后仍然会发生错误，但是当我在上面的代码之前添加以下行时，它可以正常工作：
df.dropna(inplace = True)
那么这里到底发生了什么呢？如何在不删除DataFrame中任何带有NaNs的行的情况下，用列DataFrame中的以前的非零值替换每个零值？
浏览 1提问于2019-09-11得票数 0
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如何将数据from的两个不同列中的第一行添加到一起，这样，如果A列的第一行是NaN，则用来自balance的第一行的值替换，否则，添加A列的第一行和balance的第一行。因此，列B也是如此。这个想法是使用balnce第一行来转换其他列A和B的第一行，我试图使用df.iloc[0]获取第一行，但无法设置值或添加它：
data = {'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'A': [None, None, 20, 10, 39, 30],
'B': [13, 98, 23, 45, 64, 10],
浏览 3提问于2016-07-06得票数 1
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