首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何用Matplotlib绘制叠加轴的生成器?

Matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图表。叠加轴是指在同一张图上绘制多个坐标轴,每个坐标轴具有不同的刻度和标签,但共享相同的图形区域。

要使用Matplotlib绘制叠加轴的生成器,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建一个Figure对象和一个Axes对象:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
fig, ax1 = plt.subplots()
  1. 在Axes对象上绘制第一个坐标轴的数据:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
ax1.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')
  1. 创建第二个坐标轴,并设置其刻度和标签:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
ax2 = ax1.twinx()
y2 = np.cos(x)
ax2.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)')
ax2.set_ylabel('cos(x)', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')
  1. 添加图例和标题:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
lines = ax1.get_lines() + ax2.get_lines()
labels = [line.get_label() for line in lines]
ax1.legend(lines, labels, loc='upper right')
plt.title('Plot with Multiple Axes')
  1. 显示图形:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
plt.show()

这样就可以使用Matplotlib绘制叠加轴的生成器了。根据具体需求,可以根据需要添加更多的坐标轴,并在每个坐标轴上绘制相应的数据。

Matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用 matplotlib 绘制带日期坐标

使用 matplotlib 绘制带日期坐标 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import..."""设置坐标格式""" # 设置主刻度, 每6个月一个刻度 fmt_half_year = mdates.MonthLocator(interval=6) ax.xaxis.set_major_locator...设置次刻度,每个月一个刻度 fmt_month = mdates.MonthLocator() # 默认即可 ax.xaxis.set_minor_locator(fmt_month) # 设置 x 坐标刻度格式...ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标范围 datemin = np.datetime64(data...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

4.7K00

Python matplotlib 绘制双Y曲线图示例代码

Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大python画图工具 Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。...Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X 可以理解为共享y ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y...,共享x;还有一种是双x图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib...中条形图绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了y刻度,x刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意是要将数据对齐 ax1.set_ylim...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制双Y曲线图文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

4K20
  • 30行Python代码来绘制一个微信图标

    首先还是导入各种需要库。 ? 接下来因为我们要在matplotlib画布中进行设计,所以要进行相关设置。 比如颜色,然后要去掉x,y设置,把画布背景变为绿色等等。 ?...es2是小椭圆,这里es2要设置一下边框线宽度和边框线颜色,这样才能产生叠加效果,zorder是图层顺序,数字越大图层越靠上,这里es1和es2zorder都设置为1,但因为es2后绘制,所以会产生...es2叠加在es1之上效果,如下图所示。...绘制这两个箭头可以说是最大难点,但其绘制方法有多种,比如可以绘制一个三角形,用三角形一个角来充当这个箭头,也可以用matplotlibannotate方法来绘制一个箭头,然后进行填充,这两种方法都可用...微信另一版本logo成图效果 从这个例子中我们可以看到matplotlib在应对简单图形绘制时还是非常得心应手,简单数行代码就完成了一个微信图标的设计。

    97620

    matplotlib基础绘图命令之bar

    matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib...中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下 欢迎关注”生信修炼手册”!...参数x值作为x坐标,height值作为y坐标。...matplotlib并不像R包ggplot2那样,提供了一步到位接口,而是通过叠加组合最大程度保留了灵活性,通过一行行绘图代码叠加来实现复杂图表。...·end· —如果喜欢,快分享给你朋友们吧— 原创不易,欢迎收藏,点赞,转发!生信知识浩瀚海,在生信学习道路上,让我们一起并肩作战!

    88020

    简单python脚本实例画图-Python使用统计函数绘制简单图形实例代码

    它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用, PyQt 和 wxPython。...$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1) 1.函数bar()--用于绘制柱状图 在x绘制定性数据分布特征 import matplotlib...在y绘制定性数据分布特征 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif...在x绘制定量数据分布特征 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams...,alpha=0.4) plt.show() 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图 绘制y方向或是x方向误差范围 import matplotlib.pyplot as plt import

    1.2K30

    一篇文章带你搞定Pandas绘图API

    ,ascending = False:降序排序; bar() 绘制柱图函数,x、y分别指定下,x、y序列; tight_layout() 使得整个图紧凑显示,不然x文字由于太长会被挡住; 结果如下所示...: 分组柱图 首先我们还是查看数据文件:students02.xlsx 给出了2016、2017两年学生数量,由此考虑绘制分组柱状图: import pandas as pd import matplotlib.pyplot...获得x文字,下一列重新设置x文字,并且把文字旋转45°,ha='right':依照右点为中心进行水平对齐; plt.gcf() 拿到绘制图形对象,设置留白区域,left=0.2(左侧留白20%...),bottom=0.4,底部留白40%; 结果如下: 叠加柱图 有的时候可能不只有两组数据,要观察多组数据数量占比,可以采用叠加柱图: import matplotlib.pyplot as plt...总结 以上就是使用pandas结合matplotlib绘制一些基本常用图形例子,当然了例子是固定,图形是灵活,我们还是要根据不同数据表,结合不同现实状况,绘制不同图形达到我们目的。

    85010

    matplotlib基础绘图命令之plot

    matplotlib中,plot命令主要用于绘制折线图, 基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.plot([1, 2, 3, 4],...第一个参数值作为x坐标,第二个参数值作为y坐标,从而绘制折线图。...除了绘制单个线条,plot命令也支持多种线条叠加,常见有以下两种写法,第一种示例如下 >>> plt.plot(x, y, label = 'sampleA') >>>plt.plot(x, y +...和Rbase plot语法相比,matplotlibplot命令在绘制多条直线时更加简洁直观。 ·end· —如果喜欢,快分享给你朋友们吧— 原创不易,欢迎收藏,点赞,转发!...生信知识浩瀚海,在生信学习道路上,让我们一起并肩作战! 本公众号深耕耘生信领域多年,具有丰富数据分析经验,致力于提供真正有价值数据分析服务,擅长个性化分析,欢迎有需要老师和同学前来咨询。

    1.3K40

    (数据科学学习手札82)基于geopandas空间数据分析——geoplot篇(上)

    1 简介   在前面的基于geopandas空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入学习,而利用geopandas+matplotlib...坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加ax   知晓了上述主要参数之后,下面我们通过实际案例来学习修改各个参数得到效果,使用到数据为波士顿区划面数据以及波士顿部分地区..., max_latitude) figsize:元组型,用于控制画幅大小,格式为(x, y) ax:matplotlib坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加...值得注意是,因为常见在线地图谷歌地图、OpenStreetMap、高德地图等投影均为EPSG:3857也就是我们常说Web Mercator,所以一旦要使用webmap,则投影锁死为EPSG:3857..., max_longitude, max_latitude) figsize:元组型,用于控制画幅大小,格式为(x, y) ax:matplotlib坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加

    2.3K20

    Python数据处理从零开始----第四章(可视化)①②堆积柱状图目录使用Matplotlib和Pandas轻松堆积图表

    =============================================== 使用Matplotlib和Pandas轻松堆积图表 为何要绘制堆积图表 因为堆积图标可以表示多个变量或者分组内部构成比...因为堆叠图需要数据不是典型行列dataframe,经典数据框行为观测值,列为属性,而需要绘制堆积图表时是其他形式,甚至可能不是数据框而是多个series。...绘制只有两个图层叠加图 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 1 03:03:23 2018 @author: czh """ %clear...绘制三个图层叠加图 下面是一个示例数据框,数据以列为单位。 在这种情况下,我们要创建一个堆积图,使用Year列作为x刻度线,Month列作为图层,Value列作为每个月高度。...使用Pivot 虽然上述方法效果很好,但必须有更好方法。在这里Pandas可能更好解决该问题里。pivot函数接受索引参数(x和Y),类似于R语言中整理转置reshape或者cast函数。

    2.2K20

    基于geopandas空间数据分析—geoplot篇(上)

    ,我们已经对geopandas基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见地图可视化,且提供了操纵图像极高自由度...,geoplot在geopandas处理好数据基础上,针对不同类型图层封装了各自不同API,由用户自主传入对应类型矢量数据进行图层叠加,以得到最终结果,且可以兼容matplotlib。...坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加ax 知晓了上述主要参数之后,下面我们通过实际案例来学习修改各个参数得到效果,使用到数据为波士顿区划面数据以及波士顿部分地区...坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加ax alpha:控制全局色彩透明度 linewidths:控制线宽度 edgecolors:控制线颜色 facecolor..., max_longitude, max_latitude) figsize:元组型,用于控制画幅大小,格式为(x, y) ax:matplotlib坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加

    2.2K30

    详解seaborn可视化中kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

    :bool型变量,用于控制是否绘制核密度估计累计分布,默认为False shade_lowest:bool型变量,用于控制是否为核密度估计中最低范围着色,主要用于在同一个坐标中比较多个不同分布总体...,默认为True cbar:bool型变量,用于控制是否在绘制二维核密度估计图时在图像右侧边添加比色卡 color:字符型变量,用于控制核密度曲线色彩,同plt.plot()中color参数,'r'...,用于绘制出一维数组中数据点实际分布位置情况,即不添加任何数学意义上拟合,单纯将记录值在坐标上表现出来,相对于kdeplot,其可以展示原始数据离散分布情况,其主要参数如下: a:一维数组,传入观测值向量...height:设置每个观测点对应小短条高度,默认为0.05 axis:字符型变量,观测值对应小短条所在,默认为'x',即x 使用默认参数进行绘制: ax = sns.rugplot(iris.petal_length...,如下面的例子,我们首先绘制联合图中kind限制为拟合线性回归直线,在此基础上利用.plot_joint方法叠加核密度估计图层: ax = (sns.jointplot(x='sepal_length

    4.6K32

    (数据科学学习手札62)详解seaborn中kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

    'r'代表红色   cmap:字符型变量,用于控制核密度区域递进色彩方案,同plt.plot()中cmap参数,'Blues'代表蓝色系   n_levels:int型,在而为变量时有效,用于控制核密度估计区间个数...三、rugplot   rugplot功能非常朴素,用于绘制出一维数组中数据点实际分布位置情况,即不添加任何数学意义上拟合,单纯将记录值在坐标上表现出来,相对于kdeplot,其可以展示原始数据离散分布情况...,其主要参数如下:   a:一维数组,传入观测值向量   height:设置每个观测点对应小短条高度,默认为0.05   axis:字符型变量,观测值对应小短条所在,默认为'x',即x   使用默认参数进行绘制...jointplot还支持图层叠加,如下面的例子,我们首先绘制联合图中kind限制为拟合线性回归直线,在此基础上利用.plot_joint方法叠加核密度估计图层: ax = (sns.jointplot...根据你具体需要还可以叠加出更加丰富图像。

    3.1K50

    matplotlib入门

    叠加条形图 案例17 频率分布直方图 案例18 美化直方图 案例19 饼图 案例20 箱型图 案例21 误差条 案例22 3d图形 Matplotlib历史 MATLAB简介: MATlAB是美国...Hunter 在 2002 年开始编写,提供了一个套面向绘图对象编程 API 接口,能够很轻松地实现各种图像绘制,并且它可以配合 Python GUI 工具( PyQt、Tkinter 等)在应用程序中嵌入图形...初开发Matplotlib,仅支持绘制2d图形,后来随着版本不断更新,Matplotlib在二维绘图基础上,构建了一部分较为实用3D绘图程序包,通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...Axes,一组特殊Artists(标题,图例,色彩,等),以及嵌套子图; The whole figure....2)美工层 Matplotlib结构中第二层,它提供了绘制图形元素时给各种功能,例如,绘制标题、标签、坐标刻度等。

    4.2K20

    绘制双坐标

    在matplotib中,有以下两种方式来实现一个双坐标图 1. secondary_axis系列函数 具体包含以下两种函数 1.secondary_xaxis 2.secondary_yaxis 第一个函数用于绘制双...x图表,第二个函数用于绘制双y图表,以secondary_yaxis函数为例,基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots...对于该函数而言,还可以使用数字来指定第二个坐标位置,对于y而言,0对应最左侧,1对应最右侧,用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax...通过两个axes叠加,可以轻松实现双坐标,而且不同axes绘图时使用不同数据,更加方便直观。...对于单个数据双坐标,通过secondary_axis系列函数,实现起来更加方便,对于多个数据叠加双坐标,则推荐使用twin系列函数来实现。 ·end·

    1.5K40

    Matplotlib-SuperShow

    matplotlib官方有一份短小精悍小文档,今天分享就是这个: 官网左下角有 自带绘图指南真的很好,分享给大家: 图像绘制一般都是这样过程,先导入绘制库,准备我们要用数据,将画布建立好...,最后就是绘制一下,看看效果。...为了支持所有的使用情形,matplotlib能够产生不同输出,而把每一个不同输出能力叫做一个后端。而前端就是用户需要处理代码,绘图代码,然后后端做就是所有看不到辛苦工作来生成视图窗口。...最新图是这个,更加精美 绘图时候,很多时候需要我们将一堆图放一起展示 双个并联 2X2 单框 我们用最多就是这些基础图像 使用 Alpha 混合将图像叠加在一起 将数据显示为图像...图例 颜色条 对图像注释 就像这样 这样 高级文本框标注 指示框风格 弯曲风格 bar链接样式 之间缩放效果 https://matplotlib.org/stable

    1.3K10

    (数据科学学习手札83)基于geopandas空间数据分析——geoplot篇(下)

    坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加ax hatch:控制填充阴影纹路,详情见本系列文章前作基础可视化篇图7 edgecolor:控制多边形轮廓颜色 linewidth...图4   这样我们就得到了图4,需要注意是,geoplot.choropleth()只能绘制地区分布图,传入面数据后hue参数必须指定对应映射列,否则会报错,因此这里我们叠加纽约州和新泽西州单独面图层时使用是...坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加ax shade:bool型,当设置为False时只有等值线被绘制出,当设置为True时会绘制核密度填充 shade_lowest...坐标对象,如果需要在同一个坐标叠加多个图层就需要用这个参数传入先前待叠加ax   下面我们以2015年华盛顿街道路网日平均交通流量数据为例,其中每个要素均为线要素,aadt代表日均流量: ?...AlbersEqualArea()即之前我们在geopandas中通过proj4自定义阿尔伯斯等面积投影,其他常见投影譬如Web Mercator、Robinson,或者直接绘制球体地图,本文开头

    1.8K30

    【5分钟玩转Lighthouse】Python绘制图表

    plot()方法就是定义绘制一系列点,第一个参数是x序列值,第二个参数是y序列值。...示例——多函数曲线 除了已有数据统计图,我们还可用Matplotlib绘制函数曲线图,并且同时绘制多个曲线。...numpy库和matplotlib一起使用是非常自然。x变量通过linspace()设置定义域区间,y即函数定义。...并且我们三个子图对齐y(通过sharey参数),且x定义域相同,可以更加直观地比较不同初相位和阻尼所带来地影响,程序运行后,会直接弹出绘图窗口,显示绘制结果: m2-1603423011210....0x06 小结 相信看到这里,你已经对在Lighthouse云服务器上如何用Python/Matplotlib等工具绘图有了基本认识和掌握,是不是感觉蛮有意思呢?

    9.9K4617

    让你彻底弄懂用Python绘制条形图(柱状图)

    二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中bar函数,该函数基本语法为: bar(x, height, [width], [...2 绘制竖放条形图 以日期为横坐标,收盘价为纵坐标绘制竖放条形图,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入库 date = date.set_index...1 横放条形图绘图原理 Python中绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot中barh函数,该函数和bar函数类似,它基本语法为: barh(y, width, [height]...五、叠加条形图 有时一个变量数值恒小于另一个变量,这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中,用不同颜色显示这两个条形图即可。...以股票收盘价和换手率为例,绘制多重显示条形图,具体语句如下: import matplotlib.cm as cm #导入库 result = date.groupby(date.index.year

    12.1K40
    领券