使用R编译C代码来使用OpenMP可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你的系统已经安装了OpenMP库和R编译器。如果没有安装OpenMP库，你可以通过以下命令在Linux系统中安装：

sudo apt-get install libomp-dev

如果你使用的是其他操作系统，请参考相应的安装方法。

1. 创建一个包含OpenMP指令的C代码文件，例如example.c：

#include <omp.h>

#include <stdio.h>

int main() {

   #pragma omp parallel

   {

       int thread_id = omp_get_thread_num();

       printf("Hello from thread %d\n", thread_id);

   }

   return 0;

}

在上述代码中，#pragma omp parallel表示并行执行的代码块，omp_get_thread_num()用于获取当前线程的ID。

1. 创建一个R脚本文件，例如example.R，用于编译和执行C代码：

编译C代码

system("R CMD SHLIB example.c -fopenmp")

加载编译后的动态链接库

dyn.load("example.so")

调用C函数

.C("main")

在上述代码中，system("R CMD SHLIB example.c -fopenmp")用于编译C代码并生成动态链接库，dyn.load("example.so")用于加载动态链接库，.C("main")用于调用C函数。

1. 在R环境中执行example.R脚本，即可看到输出结果：

Hello from thread 0

Hello from thread 1

...

通过以上步骤，你可以使用R编译C代码并使用OpenMP实现并行计算。请注意，以上示例仅为演示目的，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当修改。