几天来，我一直在尝试进行三次回归，但我遇到了同样的问题:我的结果与我用R编写的代码不一致。数据库是完全相同的，所以这不是问题所在。我现在拥有的代码是这样的： import pandas as pdimport statsmodels.apix.reshape(-1,1))print(model.summary()) 我也做了这样的东西： import pandas as pd
浏览 16提问于2020-10-03得票数 1
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互联网上的大多数状态模型教程(如、和)通常创建线性回归，而不将数据集分解为训练和测试。他们使用这个新税建立了一个线性回归：sm.ols('y~x1+x2+x3', data=df).fit()
没有必要说在没有测试数据集的情况下构建模型有多危险我在这里的问题是，如何用状态模型创建线性回归，使用训练和测试拆分？X_test, y_train, y_test = train_test_split(
浏览 8提问于2021-08-26得票数 0
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在Python中有没有一种方法可以在线性回归分析中获得分布残差？我想使用这个值的数组进行分析。是的，我可以计算，但也许在一些python库中有一个方法可以得到这些残差值？
浏览 76提问于2019-11-01得票数 0
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178 62 172 68 175 65我想在Excel中构建二次和三次回归分析我知道如何在Excel中通过线性回归来做到这一点，但是二次和三次回归呢？我已经搜索了很多资源，但找不到任何有用的东西。
浏览 3提问于2012-06-02得票数 54
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我正在尝试运行一个没有预测器的回归，只有常量和误差项。模型是y = a + error。我尝试了以下几种方法： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
y = np.random.normal
浏览 9提问于2021-10-15得票数 0
我运行了一个回归模型， import statsmodels.api as smfrom statsmodels.genmod.generalized_linear_model另外，请让我知道我可以使用的其他选项，如params，pvalues..是。 谢谢你。
浏览 79提问于2021-02-25得票数 1
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通常，如果我们想要预测分类目标特征，那么我们使用分类算法，另一方面，对于连续类型的目标特征，我们使用回归技术，其中我的输出将是-infinity到+无穷大。但是在我的例子中，如果我使用回归，那么我的输出将变成一个浮点值。这里的一种解决方案是将输出的浮点值转换为整数，或者使用pandas.round()对值进行舍入。谢谢import statsmodels.api as sm
x_train_sm = sm.add_
浏览 0提问于2019-09-17得票数 3
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人们应该如何决定使用线性回归模型还是非线性回归模型？对于简单的x和y数据集，我可以很容易地通过绘制散点图来决定应该使用哪种回归模型。是否有任何技术、统计方法或图解来推断和决定必须使用哪一种回归模型？
浏览 4提问于2015-02-06得票数 3
作为我的任务的一部分，我正在构建逻辑回归模型，但在构建它的过程中，我得到了一个错误“完美分离检测到，结果不可用”。1 03 15 1
import statsmodels.api
浏览 813提问于2020-04-12得票数 0
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R-回归变量变换函数
、、、
我想要一个函数，它可以以任何方式转换特定的预测变量，然后使用每个转换建立单独的回归模型，然后比较结果。例如，考虑以下线性回归模型：我想用三种不同的方法对x1进行转换，通过取对数，取平方，并将其转化为.5的幂，然后构建回归方程三次，每次转换一次，然后比较结果。有没有可以构建的函数，或者可以为我做这件事的其他功能？
谢谢。
浏览 0提问于2015-03-26得票数 1
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嗨~我想问一个关于python回归分析的问题。我想按组运行回归统计，并输出另一个包含系数、t- Y=a + bx和R- dataframe的统计信息。
浏览 21提问于2019-06-17得票数 1
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我正在尝试使用python库计算一个回归输出，但是当我使用这个库时，我无法获得截取值：它输出除截距以外的所有回归分析。我们参考了一些外部包，如状态模型，请参阅这里的一些示例：
import pandas as pdfrom pandas.stats.apiimport ols
Data1 = pd.read_csv(&#x
浏览 2提问于2016-08-08得票数 23
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40 ,60),degree = 5,),data=Wage)我能够构建5次多项式回归样条，但是如何构建5次自然样条，因为ns()函数缺少次数参数。我只能用ns()生成一个三次自然样条线。还有没有其他函数可以用来生成二次自然样条，等等？
浏览 2提问于2018-11-16得票数 1
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我在python中使用加权最小二乘法进行多元回归。我有一个数据集，即10x4，换句话说，对于数据中的每个示例，有4个特性。如果数据集为X，则可以执行以下操作以获得回归函数的系数：import statsmodels.api as sm对于特定的10x4数据集，这将给出以下输出：但是，有
浏览 2提问于2014-04-23得票数 4
我想构建一个逻辑回归，并在Python中提取交互项的p值，其中数据集是从Teradata导入的。但这里出现了一些错误消息，我不确定如何处理。 我尝试了两种不同的方法来构建logistic回归模型。sklearn.preprocessing import PolynomialFeaturesimport statsmodels.api
浏览 128提问于2019-07-04得票数 0
然后我做一个回归，得到一个方程式。我想知道从回归中会得到什么值(例如，x= 7,6是我想知道y的估计值)。一种简单的方法是:我有这个等式，所以我可以使用它。
浏览 0提问于2016-03-27得票数 0
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双峰结果数据的线性回归
、、、、
我正在构建预测时间的线性回归模型，但是没有一个模型能够进行预测；所有模型的R^2值都是0。我绘制了模型的残差，并验证了它们是正态分布的。内核岭回归与参数一起运行
KernelRidge(alpha=1, coef0=1, degree=3, gamma=0.001, kernel='polynomial', kernel_params我一直在研究非参数方法，如核密度估计和高斯混合模型，但不确定如何将它们用于我的回归任务。我也一直在研究模型回归和多个函数的拟
浏览 0提问于2019-11-06得票数 4
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