收集和过滤社交网站中提交的问题, 成为一个问题集合
?
, 这些问题至少包含产品名称, 牌子名称, 或者种类名称中的一个(基于产品知识库)
2. 在
?..., 以及带有标记的意图短语
特别地, 三种状态相关的意图也被考虑进来:
添加过滤条件
添加多个过滤条件使得对话成为多轮的对话系统
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意味着用户想查看更多商品, 比如"其他的", "下一个...产品类别检测
在这个环节中, 我们将产品类别检测看作是一个多分类的问题, 给定一个带有购买意图的用户言语, 产品类别检测的目的就是预测出用户说的东西的类别, 这东西的用处在于缩小预测的范围, 利用预先检测出来的类别来从浩瀚的产品库中选取一部分子集...(Hearst pattern)
我们使用一个基于动态规划的算法来获取
?..., 我开发了一种利用已存在的目标领域的资源的其他方法, 利用下个步骤进行进一步的优化.
7.