获取数据帧中列中的数字可以通过以下步骤实现:
df['列名']
或df.列名
来访问列数据,其中df
是数据帧对象,列名
是目标列的名称。以下是一个示例代码,演示如何获取数据帧中列中的数字:
import pandas as pd
# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')
# 确定目标列
target_column = '数字列'
# 提取数字
numbers = df[target_column].str.extract(r'(\d+)', expand=False).astype(float)
# 打印提取的数字
print(numbers)
在上述示例代码中,假设数据帧存储在名为"data.csv"的文件中,目标列的名称为"数字列"。使用str.extract()
方法结合正则表达式(\d+)
来提取目标列中的数字部分,并使用astype(float)
将提取的结果转换为浮点数类型。最后,通过打印numbers
变量,可以查看提取的数字。
请注意,以上代码仅为示例,实际情况可能需要根据数据的具体格式和结构进行适当的调整。另外,腾讯云相关产品和产品介绍链接地址与该问题无关,因此不提供相关信息。
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