原始数据 ? 最终结果 ?...同时这里使用了一个小技巧,is type的写法,实际上这个写法是和Value.Is(值,type 类型)写法相同。递归结束条件为列表中的值不等于list格式。...如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。
最近在做一个跟踪全球新股上市的项目,需要实时获取即将和近期 IPO 的公司信息。...作为码农,我需要的是全球市场(尤其 A 股、港股、美股)的精准 IPO 信息,包括公司名、代码、上市日期、发行价、中签时间等,我试了一圈主流金融数据 API,分享一下真实的对接体验和避坑心得。...主流 API 实测对比Alpha Vantage免费额度友好,但没有专门的 IPO 接口需要从股票搜索和公司概况里间接拼凑信息数据更新慢,经常延迟 1-2 天美股为主,港股和 A 股支持弱适合入门,但不适合精准...,实测港股数据与港交所官网同步官网注册既可免费试用实战代码示例import requests# iTick IPO接口调用示例url = "https://api.itick.org/stock/ipo...iTick,省去了多数据源拼凑的麻烦。
但对于咱普通人,其实Cloudera Manger提供了一种很优雅的方式让你找回元数据库密码,那就是神奇的Cloudera Manager API。...2.解决方法 2.1通过HTTP方式 ---- 1.获取Cloudera Manager所有集群信息 在浏览器输入如下地址,将替换为CM的IP地址 http://...:7180/api/v10/clusters/ 输入CM的账号密码 [u84eflwi4x.jpeg] 获取集群信息: { "items" : [ { "name" : "cluster",...,标红部分即为该服务的数据库密码。...3.总结 ---- 通过以上两种方式可以获取Hue、Hive、Sentry服务元数据库密码,但不支持获取Oozie、AM、CM、RM、Navigator等服务的数据库密码。
本文作者把数据科学和机器学习技术应用到金融领域中,向你展示如何通过数据分析的方式驰骋股市,搭建自己的金融模型! 让我们先了解一些基本定义。 定义和假设 什么是交易算法?...正常运行,请根据账号创建说明和API文档加载金融数据。...另外,请保存好你的API key,因为需要用到它来加载所有重要数据。...如果你想将自己的分析扩展到股票集,可以像这样将它们加载到列表中: f500 = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasets/s-and-p...,因此我们需要使用 pandas.resample() 转换我们的股票价格数据集: API链接: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated
随着你的数据科学事业的发展,你将学习到各种常数,因为人们是合乎逻辑和合理的。我们这里,我们需要获取所有州的数据。我们如何做到呢?我们是否需要手动抓取每个指标?...无论如何,让我们删除包含任何na数据的所有行。...正因为如此,很多人会做的是获取任何NaN数据,并用-99999的值代替它。这是因为在数据预处理之后,通常需要将所有特征转换为-1到1的范围。...接下来,我们可以获取所有的数据,将这个新的数据集添加到数据帧中,现在我们真的上路了。...对于国内生产总值,我找不到一个包含所有时间的东西。我相信你可以使用这个数据在某个地方,甚至在 Quandl 上找到一个数据集。有时你必须做一些挖掘。我也很难找到一个很好的长期月失业率。
市面上常见的POI查询方式是通过ID,一个个查确实很精准,但效率不高,特别是想批量查询,或者查询指定区域内的某个POI,就很麻烦,耗时耗力。那么有没有办法能够快速查询一个区域内的所有POI数据?...或者是某一个分类的POI数据?有!其实一个API就能实现,调用简单,可自选区域,快速查询和获取区域内的POI数据。...API的测评和获取指南如下:场景查询(区域围栏)APIAPI介绍:根据多边形围栏或圆形围栏检索区域内的场景(POI)信息。...,想查哪里查哪里,没有地理上的限制,但非技术人员可能不知道如何获取围栏数组。...API获取指南注册与在线体验1、注册及刻开放平台,打开能力中心页面的“场景查询”栏目,找到“场景查询(区域围栏)API”;2、进入API详情页,获取解决方案,也可以直接去查看开发文档,介绍还是蛮详细的;
它有自己的网站,在那里任何人都可以下载与地球科学相关的数据集和与空间相关的数据。例如,我们甚至可以在地球科学网站上按格式排序,以查找所有可用的CSV数据集。...Quandl 对于建立模型预测经济指标或股票价格很有用。由于有大量可用数据集,因此可以构建一个复杂的模型,使用许多数据集预测另一个数据集的值。...他们还提供了用于R和Python的SDK,以便在选择的工具中更容易地获取和使用数据 ❝https://www.data.world/ Data.gov data.gov 是一个相对较新的网站,是美国政府开放努力的一部分...,该数据集包括世界卫生组织关于新冠肺炎全球大流行的所有数据。...搜索结果将列出 Google 上针对特定搜索词索引的所有数据集。这些数据集通常来自高质量的来源,其中一些是免费的,另一些是收费或订阅的。
平时我们获取一个程序集或者类型的 Attribute 是非常轻松的,只需要通过 GetCustomAttribute 方法就能拿到实例然后获取其中的值。...但是,有时我们仅为反射加载一些程序集的时候,获取这些元数据就不那么简单了,因为我们没有加载目标程序集中的类型。 本文介绍如何为仅反射加载的程序集读取 Attribute 元数据信息。...Attribute(例如获取程序集版本号) Assembly.GetCustomAttributesData() 得到的是一个 CustomAttributeData 的列表,而这个列表中的每一项都与普通反射中拿到的特性集合不同..."0.0"; var version = new Version(versionString); 代码解读是这样的: 我们从拿到的所有的 Attribute 元数据中找到第一个名称与 AssemblyFileVersionAttribute...相同的数据; 从数据的构造函数参数中找到传入的参数值,而这个值就是我们定义 AssemblyFileVersionAttribute 时传入的参数的实际值。
在这个过程中,我们将揭示一个有趣的趋势:这些不稳定的市场是如何运作的,它们又是如何发展的。...一切就绪,我们可以开始获取要分析的数据了。...步骤2.1 - 编写Quandl帮助函数 为了方便数据获取,我们要编写一个函数来下载和同步来自Quandl(https://www.quandl.com/ 号称金融数据界的维基百科)的数据。...步骤3.1 定义Poloniex交易所的API辅助函数 我们将使用Poloniex API来获取数字加密货币交易的数据信息。...我们定义了两个辅助函数来获取山寨币的相关数据,这两个函数主要是通过这个API下载和缓存JSON数据。 首先,我们定义函数get_json_data,它将从给定的URL中下载和缓存JSON数据。
金融工具列表在静态性质上是不变的,因为它在实时交易时段不会改变。金融工具可能会随时改变,但绝不会在同一天内发生变化。拥有这些数据是算法交易的第一步。本文介绍如何获取金融工具列表。...本章提供了一些示例,展示了如何使用经纪人 API 获取历史数据,如何获取和计算多个蜡烛图案 – 日本(开-高-低-收(OHLC)、线段、Renko 和 Heikin-Ashi – 以及如何使用第三方工具获取历史数据...此外,与其他图案不同,可能会有多个具有相同时间戳的蜡烛。 本食谱展示了如何使用经纪人 API 获取历史数据作为日本蜡烛图案,以及如何使用砖块蜡烛图案转换和绘制不同蜡烛间隔的历史数据。...此示例向您展示了在使用经纪人 API 时如何使用日本蜡烛图案获取历史数据,以及如何转换和绘制各种蜡烛间隔的历史数据使用平均蜡烛图案。...使用 Quandl 获取历史数据 到目前为止,在本章的所有配方中,你都使用了经纪连接来获取历史数据。
目前你可以使用默认的 quandl 来处理 Quandl WIKI 价格数据。有关如何获取其他新数据的更多详细信息,请查看 数据摄取 部分。...您现在可以使用默认的 quandl 来处理Quandl WIKI 价格数据。有关如何获取其他新数据的更多详细信息,请查看摄取数据部分。...您现在可以使用默认的 quandl 来处理Quandl WIKI 价格数据。有关如何获取其他新数据的更多详细信息,请查看数据摄取部分。...默认数据包 Quandl WIKI 数据包 默认情况下,Zipline 附带了使用 Quandl 的 WIKI 数据集 的 quandl 数据包。...### Quandl WIKI 数据包 默认情况下,Zipline 附带了使用 Quandl 的 WIKI 数据集 的 quandl 数据包。
参数: sourceCode(字符串.)- 数据集来源代码。 tableCodes(列表.)- 数据集表代码。 fromYear(整数.)- 第一年。....)- 数据集的来源代码。 tableCode(字符串.)- 数据集的表代码。 year(整数.)- 年份。 csvFile(字符串.)- 要写入的 CSV 文件的路径。....)- 数据集的来源代码。 tableCode(字符串.)- 数据集的表代码。 year(整数.)- 年份。 csvFile(字符串.)- 要写入的 CSV 文件的路径。...SMA 交叉示例的目标是展示如何将所有要素组合在一起,利用 Bitstamp 提供的实时数据源进行模拟交易策略(www.bitstamp.net/)。...track (列表.) – 用于确定将在流上发布哪些推文的短语列表。一个短语可以是一个或多个由空格分隔的术语,并且如果短语中的所有术语都出现在推文中,则匹配短语,无论顺序如何并且忽略大小写。
系列目录 【已更新最新开发文章,点击查看详细】 源文件/模型转换完成之后,可以获取模型的具体数据。本篇介绍根据文件ID查询满足条件的构件ID列表。...请求地址:GET https://api.bimface.com/data/v2/files/{fileId}/elementIds 说明:根据六个维度(专业,系统类型,楼层,构件类型,族,族类型)获取对应的构件...ID列表,任何维度都是可选的。...测试 在BIMFACE的控制台中可以看到我们上传的文件列表,共计2个文件。模型状态均为转换成功。 ? 以“01_BIMFACE示例文件-Revit模型.rvt”为例查询其构建ID列表 ?...查询满足条件的构件ID列表 ,只对三维模型适用。二维图纸没有目录树。
本文将为您提供一个网站/资源列表,从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目,甚至创造你自己的产品。 一.如何使用这些资源?...然后,我们为特定的目的——文本挖掘、图像分类、推荐引擎等提供数据集的链接。这将为您提供一个完整的数据资源列表。...包括 GitHub 公共资料库的数据,Hacker News 的所有故事和评论。...4.Quandl ( https://www.quandl.com/ ) Quandl 通过起网站、API 或一些工具的直接集成提供了不同来源的财务、经济和替代数据。...他们的数据集分为开放和付费。所有开放数据集为免费,但高级数据集需要付费。通过搜索仍然可以在平台上找到优质数据集。例如,来自印度的证券交易所数据是免费的。
本文将为您提供一个网站/资源列表,从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目,甚至创造你自己的产品。 一.如何使用这些资源? 使用它们最简单的方法是进行数据项目,并在网站上发布它们。...然后,我们为特定的目的——文本挖掘、图像分类、推荐引擎等提供数据集的链接。这将为您提供一个完整的数据资源列表。...包括 GitHub 公共资料库的数据,Hacker News 的所有故事和评论。...4.Quandl ( https://www.quandl.com/ ) Quandl 通过起网站、API 或一些工具的直接集成提供了不同来源的财务、经济和替代数据。他们的数据集分为开放和付费。...所有开放数据集为免费,但高级数据集需要付费。通过搜索仍然可以在平台上找到优质数据集。例如,来自印度的证券交易所数据是免费的。 ?
本文将为您提供一个网站/资源列表,从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目,甚至创造你自己的产品。 一.如何使用这些资源?...然后,我们为特定的目的——文本挖掘、图像分类、推荐引擎等提供数据集的链接。这将为您提供一个完整的数据资源列表。...包括 GitHub 公共资料库的数据,Hacker News 的所有故事和评论。...4.Quandl ( https://www.quandl.com/ ) Quandl 通过起网站、API 或一些工具的直接集成提供了不同来源的财务、经济和替代数据。他们的数据集分为开放和付费。...所有开放数据集为免费,但高级数据集需要付费。通过搜索仍然可以在平台上找到优质数据集。例如,来自印度的证券交易所数据是免费的。
之前的文章里面已经详细写过像云数据库里面插入数据的方法,现在用在实际项目里面再写一遍。...1:使用数据库的时候,首先要进行初始化 云开发数据库文档: https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/database...,拿到barCode的代码 3:将拿到的barCode代码传递给云函数中的bookinfo,传递后将结果获取到本地 4:用云数据库的示例去创建新的字段添加到数据库之中 6:测试一下,好了,小程序端获取的豆瓣...API数据存入云数据库里面了。...附上: 主要思路: 1:通过调用小程序的扫码的api 2:调用云函数获取到图书的信息,并将图书信息传递到小程序 3:在小程序中 调用云数据库来添加 可能会有很多人有问,为啥不直接在云函数中完成添加?
本文使用Facebook 开发的预测工具Prophet和金融数据集探索如何对时序数据进行建模与分析。...同时,我们也将介绍如何使用 Pandas 进行数据操作,以及使用 Quandl 库访问金融数据。...这里选择使用股票数据的原因是因为它表现出某种每日波动频率。如果你真的想变得富有,只要学习数据科学就够了! 获得金融数据 通常,一个数据科学的项目有大约 80%的时间花在获取和清洗数据上。...如果注册一个免费的帐户,你会得到一个 API 密钥,允许无限制次数的请求。 首先,引入所需的库并获取数据。Quandl 中的数据几乎是无限的,但我想集中比较同行业中的两家公司,即特斯拉和通用汽车。...import pandas as pd quandl.ApiConfig.api_key = 'getyourownkey!'