如何获取pandas中每个值的数据类型

在pandas中，可以使用dtype属性来获取每个值的数据类型。dtype返回的是一个Series对象，其中包含了每个列的数据类型。

以下是获取pandas中每个值的数据类型的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 32],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用dtype属性获取每个值的数据类型：

dtypes = df.dtypes

dtypes是一个Series对象，它包含了每个列的数据类型。你可以通过索引访问每个列的数据类型，例如：

name_dtype = dtypes['Name']
age_dtype = dtypes['Age']
city_dtype = dtypes['City']

name_dtype、age_dtype和city_dtype分别是'object'、'int64'和'object'，表示Name列是字符串类型，Age列是整数类型，City列是字符串类型。

这是一个简单的例子，你可以根据实际情况应用这个方法来获取pandas中每个值的数据类型。

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