在pandas数据帧中获取两个时间戳列的小时差,可以使用以下步骤:
pd.to_datetime()
函数将其转换为datetime类型。df['小时差'] = (df['时间戳列1'] - df['时间戳列2']).dt.total_seconds() / 3600
来计算小时差。其中,dt.total_seconds()
函数用于将时间差转换为秒,然后除以3600得到小时差。round()
函数对小时差进行四舍五入。例如,df['小时差'] = df['小时差'].round(2)
将小时差保留两位小数。以下是一个完整的示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
data = {'时间戳列1': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 12:00:00', '2022-01-01 15:30:00'],
'时间戳列2': ['2022-01-01 09:30:00', '2022-01-01 11:00:00', '2022-01-01 14:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将时间戳列转换为datetime类型
df['时间戳列1'] = pd.to_datetime(df['时间戳列1'])
df['时间戳列2'] = pd.to_datetime(df['时间戳列2'])
# 计算小时差
df['小时差'] = (df['时间戳列1'] - df['时间戳列2']).dt.total_seconds() / 3600
# 保留两位小数
df['小时差'] = df['小时差'].round(2)
print(df)
输出结果为:
时间戳列1 时间戳列2 小时差
0 2022-01-01 10:00:00 2022-01-01 09:30:00 0.5
1 2022-01-01 12:00:00 2022-01-01 11:00:00 1.0
2 2022-01-01 15:30:00 2022-01-01 14:00:00 1.5
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