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如何获取pandas数据帧中两个时间戳列的小时差

在pandas数据帧中获取两个时间戳列的小时差,可以使用以下步骤:

  1. 确保时间戳列的数据类型为datetime类型。如果不是,可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为datetime类型。
  2. 创建一个新的列来存储小时差。可以使用df['小时差'] = (df['时间戳列1'] - df['时间戳列2']).dt.total_seconds() / 3600来计算小时差。其中,dt.total_seconds()函数用于将时间差转换为秒,然后除以3600得到小时差。
  3. 如果需要保留小数位数,可以使用round()函数对小时差进行四舍五入。例如,df['小时差'] = df['小时差'].round(2)将小时差保留两位小数。

以下是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'时间戳列1': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 12:00:00', '2022-01-01 15:30:00'],
        '时间戳列2': ['2022-01-01 09:30:00', '2022-01-01 11:00:00', '2022-01-01 14:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间戳列转换为datetime类型
df['时间戳列1'] = pd.to_datetime(df['时间戳列1'])
df['时间戳列2'] = pd.to_datetime(df['时间戳列2'])

# 计算小时差
df['小时差'] = (df['时间戳列1'] - df['时间戳列2']).dt.total_seconds() / 3600

# 保留两位小数
df['小时差'] = df['小时差'].round(2)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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                时间戳列1               时间戳列2  小时差
0 2022-01-01 10:00:00 2022-01-01 09:30:00  0.5
1 2022-01-01 12:00:00 2022-01-01 11:00:00  1.0
2 2022-01-01 15:30:00 2022-01-01 14:00:00  1.5

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