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留住老照片，谷歌用AI帮纽约时报讲了500万个故事

---- 新智元报道 来源：cloud.google.com/blog 作者：Sam Greenfield 编译：木青 【新智元导读】珍贵的纸质老照片该如何保存？...Cloud Vision API可以帮助填补这一空白。 让我们来看看《纽约时报》旧宾州车站的这张照片。 来看下这张照片的正面和背面。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...Vision API的实际输出，无需对图像进行额外的预处理。...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    一文告诉你，如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

    很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI，您可以执行诸如为图像分配标签来组织图像，获取推荐的裁切顶点，检测著名的风景或地方，提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...问答系统 这是算法的主要部分。从前3个结果中抓取信息后，程序应该通过迭代文档来检测答案。首先，我认为最好使用相似度算法来检测与问题最相似的文档，但是我不知道如何实现它。...requests from time import sleep from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types

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    Python Web 深度学习实用指南：第三部分

    现在让我们简要地看一下 Cloud Vision API 提供的功能： 标签检测 光学字符识别 手写识别 地标检测 对象定位 图片搜索 产品搜索 除了前面提到的功能之外，Cloud Vision 还允许我们提取给定图像的不同属性...从较早的章节开始，我们一直在使用术语预训练模型。 我们还看到了 Cloud Vision API 如何使我们整合预训练的模型。...设置视觉客户端库 Cloud Vision API 可通过一组适用于不同语言的库（称为 Vision Client 库）获得。...您可能已经从导航栏中注意到了，Rekognition API 提供了几项功能： 对象和场景检测：这使您可以自动标记给定图像中的对象，标签和场景（以及置信度得分）。...图像审核：这使您可以检测图像中明显或暗示的成人内容以及置信度得分。 名人识别：使用此功能，您可以自动识别图像中的名人（以及置信度得分）。

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    商业上如何使用它？

    图像识别是指识别图像中的位置，徽标，人物，物体，建筑物以及其他几个变量的技术。用户正在通过应用程序，社交网络和网站共享大量数据。此外，配备摄像头的移动电话正在导致创建无限的数字图像和视频。...除了图像识别，计算机视觉还包括事件检测，对象识别，学习，图像重建和视频跟踪。 图像识别技术实际上是如何工作的？ Facebook现在可以以98％的准确度执行人脸识别，这与人类的能力不相上下。...根据Google Cloud Platform的开发人员倡导者Kaz Sato的说法，“ 神经网络是一种功能，可以从训练数据集中学习给定输入的预期输出”。神经网络是一组互连的节点。...我们设计了一种使用Google Vision技术的解决方案，以淘汰不相关的（非汽车）图像。Vision使用Google图像搜索功能的强大功能来检测露骨内容，面部特征，将图像标记为类别，提取文本等。...随着新数据和概念的引入，Google Vision会随着时间的推移而不断改进。随着我们收集更多数据（图像），我们将使用上述技术实现定制的图像识别解决方案。

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    超越 OCR：AI 如何为企业文档处理带来变革

    像 AWS S3 触发器 或 Google Cloud Functions 这样的服务通常作为入口点。 数据捕获：从多种来源（如扫描上传、电子邮件附件、移动应用程序和云存储桶）接收文档。...像 AWS S3 触发器或 Google Cloud Functions 这样的服务通常作为入口点。 分类：确定文档的类型——无论是银行对账单、病历、发票还是纳税申报表。...物体检测模型（如 YOLO 和 Faster R-CNN）可以识别复选框或徽标等元素。图像分割技术可用于解析表格和结构化布局。OpenCV 等工具可用于预处理——去除噪声、校正倾斜和增强对比度。...云服务：如何选择 基于云的文档 AI 服务让大规模文档处理能力的获取变得前所未有的便捷。...Cloud Document AI(https://cloud.google.com/document-ai?

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    谷歌云重大更新：Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

    简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示，“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平（例如，低音，高音和音量），音频样本（由音频配置文件产生...语言自动检测 词级置信度 通过自动表示每个单词的单独通道，多通道识别提供了一种简单的方法来转录多个音频通道。...该API将自动决定使用哪种语言，并返回一份文字记录，就像谷歌助手如何检测语言并以某种方式做出回应一样（用户还可以选择手动选择语言）。...如果你这样选择，你可以将置信度分数与应用程序中的触发器相关联，例如，用户说话含糊或过于轻柔时，鼓励用户进行重复。 多通道识别、语言自动检测和词级置信度现在是可以使用的。

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    业界 | 对比了六家计算机视觉API，发现最好的竟然是...

    这些 API 工作得如何呢？除了微软（将松饼误以为是毛绒玩具）以外，其它的 API 都能将其识别为食物。但它们并没有在这个食物是面包、蛋糕、曲奇饼还是松饼达成一致。...用现实世界的图像测试 我想知道这些 API 分辨现实世界的吉娃娃和松饼的性能如何，而不只是分辨那些精心挑选的相似图片。...谷歌和 IBM Google 的 Vision API 和 IBM Watson Vision 识别的标签非常朴素，除了直接表述标签外，它们几乎不会返回其它的类型。...Amazon — $0.001 Microsoft— $0.001 IBM Watson — $0.002 Google Cloud — $0.0015 Cloudsight — $0.02 Clarifai...本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛，调参民工前景堪忧

    我们展示了现代机器学习服务（如计算机视觉，语音，自然语言处理，翻译和对话流等多种API）是如何建立在预先训练好的模型之上，并为实际业务和应用需求带来无与伦比的规模和运行速度。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集（如 ImageNet 和 CIFAR）的图像分类任务，其性能方面会优于那些通用的 ML API，主要表现为：分类的错误更低，分类的结果更准确...Cloud AutoML Vision 的三大优势： 更高的模型准确性：基于 Google 领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术，Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...这意味着即使企业的机器学习专业知识有限，你也可以获得更准确、性能更好的模型。...现在，Google 的自动化标注系统帮助我们节省开支，同时，我们也加大自动化相机的部署规模，拍摄更多的照片，并对如何有效保护世界野生动物有了更深入的了解。

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛，调参民工前景堪忧

    我们展示了现代机器学习服务（如计算机视觉，语音，自然语言处理，翻译和对话流等多种API）是如何建立在预先训练好的模型之上，并为实际业务和应用需求带来无与伦比的规模和运行速度。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集（如 ImageNet 和 CIFAR）的图像分类任务，其性能方面会优于那些通用的 ML API，主要表现为：分类的错误更低，分类的结果更准确...Cloud AutoML Vision 的三大优势： 更高的模型准确性：基于 Google 领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术，Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...这意味着即使企业的机器学习专业知识有限，你也可以获得更准确、性能更好的模型。...现在，Google 的自动化标注系统帮助我们节省开支，同时，我们也加大自动化相机的部署规模，拍摄更多的照片，并对如何有效保护世界野生动物有了更深入的了解。

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    业界 | 李飞飞、李佳宣布发布Cloud AutoML：AI技术「飞入寻常百姓家」

    我们展示了如何在预训练模型上构建现代机器学习服务，包括视觉、语音、NLP、翻译和 Dialogflow API，为商业应用带来更大的规模和更快的速度。...使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行的公开数据集的实践表明它比普通的 ML API 准确率更高，误分类更少。...Cloud AutoML Vision 还具备以下特性： 提高准确率：Cloud AutoML Vision 基于谷歌的先进图像识别方法构建，包括迁移学习和神经架构搜索技术。...Cloud AutoML 具有很大的潜力，可以帮助我们的客户发现心仪的产品，获得更好的产品推荐和搜索体验。」...AutoML Vision 是我们和 Google Brain 以及其它谷歌 AI 团队密切协作的结果，并且是多个开发中的 Cloud AutoML 产品之一。

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    2018 最新机器学习 API 推荐清单，快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像，并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别（例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等），检测人脸并分析情绪，识别图像中的多国文字。...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。

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    目标检测算法中检测框合并策略技术综述

    算法流程同NMS相同，但是对原置信度得分使用函数运算，目标是降低置信度得分，其伪代码如图 5所示： ?...图 5 soft伪代码 bi为待处理BBox框，B为待处理BBox框集合，si是bi框更新得分，Nt是NMS的阈值，D集合用来放最终的BBox，f是置信度得分的重置函数。...bi和M的IOU越大，bi的得分si就下降的越厉害。 经典的NMS算法将IOU大于阈值的窗口的得分全部置为0，可表述如下： ? 论文置信度重置函数有两种形式改进，一种是线性加权的： ?...module works is preliminary and left as future work.欲知后事如何，且听下回分解），更像是把Attention强行套入目标检测系统中。...ConvNMS[6]其设计一个卷积网络组合具有不同overlap阈值的greedyNMS结果，通过学习的方法来获得最佳的输出。

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    精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：第三、四部分

    在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 检测对象 以下说明介绍了如何使用 Google Cloud 上的 TensorFlow 对象检测 API 来检测对象。...学习到的一些关键概念包括如何与 Google Cloud 一起使用以评估对象检测器，如何使用labelImg创建标注文件，如何将 Google Drive 链接到 Google Colab 笔记本以读取文件...安装 TensorFlow 对象检测 API 现在我们已经将终端链接到存储桶和 Google Cloud 项目，下一步是将其链接到 TensorFlow 对象检测 API。...当您尝试使用 Python 脚本中的 API 时，您将需要以下内容： 一个 Google Cloud 帐户，用于设置项目并启用计费。 启用 Cloud Vision 产品搜索 API。...就像 Google Cloud Vision API 一样，您可以上传图像，它可以提供图像信息的详细信息，如下所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-76CguLCo

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