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用Kubernetes和Spring Boot从头开始构建弹性微服务

除了最近关于Kubernetes的所有讨论以及你是否应该使用Docker化数据库之外，今天我想向您展示为什么当可扩展性和弹性是您的架构中的一个重要要求时，这两件事可能是很好的解决方案。...使用文档数据库，可以避免大量不必要的连接，因为整个结构存储在单个文档中。因此，随着数据的增长，它自然会比关系模型执行得更快。...我在之前的博客文章中展示了如何在K8上部署Couchbase，以及如何通过轻松扩展和缩小来使其“弹性”。如果您还没有阅读，请花几分钟时间浏览视频记录，因为这是我们将要讨论的重要部分。...那么，这是一个容易解决的问题： 要扩展我们的应用程序，我们只需要更改spring-boot-app.yaml 文件中的副本数量。...在本文中，我试图展示一个关于如何使Kubernetes上的应用程序和数据库具有弹性的小介绍。但是，它还不是一个可用于生产的架构。还有很多其他事情要考虑，我将在即将发表的文章中讨论其中一些问题。

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    Couchbase vs Redis，究竟哪个更胜一筹？

    这大大增加了网络IO的次数和传输中的数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。...(下文会在关于数据存储模型来证明这一点) ● 性能对比 由于Redis只使用单核，而Couchbase可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Couchbase性能更高。...▪ 第一种方式将用户ID作为查找key，把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护...集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。...当一条数据库过期或者丢弃时，该记录所占用的Chunk就可以回收，重新添加到空闲列表中。

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    Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程九

    在本节中，您将学习如何定义投影以提供简化和简化的资源视图。...反应式 Couchbase 存储库 6.1。介绍 本章描述了对 couchbase 的响应式存储库支持。这建立在Couchbase 存储库中解释的核心存储库支持之上。...模板&直接操作 该模板提供了对底层数据库的较低级别的访问，并且还用作存储库的基础。每当存储库对您的需要来说太高级时，模板将为您提供良好服务的机会很大。...本节介绍如何将它与 Spring Data Couchbase 一起使用。 8.1。要求 Couchbase 服务器 6.5 或更高版本。...读取时的事务转换 TransactionGetResult getResult = ctx.get(couchbaseClientFactory.getDefaultCollection(), "doc-id

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    【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

    2、缓存系统 CouchBase与MemBase相似，它内建了一个基于Memcached的缓存技术，始终如一地提供了亚毫秒级的读写性能，在每个节点上每秒可执行上百万个操作。...可以在couchbase上执行，主要考虑是方便熟悉关系型数据库的开发人员快速上手。...的集群架构中，没有中心节点和Router的概念，这些工作是由Smartclient完成的，在客户端与couchbase server交互时，Couchbase集群是作为一个黑匣子存在的。...例如，周三执行的还原操作使用周日的完整备份和周二的累计增量备份。 [backup-combined-incremental] 在本例中，备份计划包括不同天的差异增量备份和累积增量备份。...在星期一、星期二、星期三、星期五和星期六，将进行差异增量备份。周四，将进行累积增量备份。例如，周六执行的还原操作使用周日的完整备份、周四的累计增量备份和周五的差异增量备份。

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    Couchbase是目前最好的NoSQL数据库平台

    在今天的大数据市场中，我们看到了巨大的机遇，当然，在未来十年的时间里，我们不会把这个事件看作是行业的高峰，我们的机会才刚刚开始。 问：NoSQL的未来将会如何？您能否做一下2018年及以后的预测？...单一的数据库技术，允许无缝的云对云，以及云到边缘的数据移动，以支持多点解决方案拼凑在一起。 问：自Couchbase首次推出以来，NoSQL市场的动态如何？...面向用户的活动发生时更快的“洞察时间”直接关系到更好的用户体验和运营效率。 问：Couchbase与其他数据库有什么不同？...曾经使用过其它NoSQL服务但是现在选择Couchbase的客户表示，之所以选择Couchbase是因为他们在在多节点集群上支持更多的用户和更大的工作负载时遇到了挑战。...Couchbase平台是唯一基于Web、移动和物联网应用程序构建的数据库技术，支持在本地、云和Docker化技术中运行。

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    【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

    2、缓存系统 CouchBase与MemBase相似，它内建了一个基于Memcached的缓存技术，始终如一地提供了亚毫秒级的读写性能，在每个节点上每秒可执行上百万个操作。...可以在couchbase上执行，主要考虑是方便熟悉关系型数据库的开发人员快速上手。...的集群架构中，没有中心节点和Router的概念，这些工作是由Smartclient完成的，在客户端与couchbase server交互时，Couchbase集群是作为一个黑匣子存在的。...例如，周三执行的还原操作使用周日的完整备份和周二的累计增量备份。 ? backup-combined-incremental 在本例中，备份计划包括不同天的差异增量备份和累积增量备份。...在星期一、星期二、星期三、星期五和星期六，将进行差异增量备份。周四，将进行累积增量备份。例如，周六执行的还原操作使用周日的完整备份、周四的累计增量备份和周五的差异增量备份。

    2.6K30

    为什么从 MongoDB 转向 Couchbase ?

    Couchbase 的所有键值数据检索和处理操作都发生在内存中，从而产生亚毫秒的性能。另外，集群中的所有节点都是活动的——没有一个单一的主节点阻塞点会转移到“辅助节点”并降低速度。...所有节点都直接执行查询和写入。      此外，Couchbase 的写入处理与读取和查询活动是分开的，这意味着写入不会干扰读取和查询操作。...应用程序密集型：应用程序需要通过在客户端执行复杂的数据处理来弥补数据库的不足，这会增加复杂性，一旦部署，通常会导致性能低下。     ...）涵盖了一系列解决当今现代应用程序所需的性能、事务性和数据可用性问题的用例。     ...Eventing 随 Couchbase 开箱即用，无需外部供应商集成。      实时数据分析可以在大规模并行过程中执行，而不会影响其他服务，也不会对另一个数据库进行 ETL。

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    Couchbase 中的分布式储存Couchbase 中的分布式储存概述数据储存数据分布复制容错分布式协议跨机房部署Couchbase的分布式及理论总结参考

    在 Couchbase 的数据储存分对象缓存和数据储存引擎。如下图所示应用对数据的操作首先是对内存操作，然后才会异步更新至数据储存引擎中。...如果 这些数据一直保存下去，文件会无限膨胀下去，为了解决这个问题，需要定期执行合并操作以实现垃圾回收。...Couchbase 数据分布 在Couchbase数据分布是按计算分配到多个节点上，每个节点都储存两部分数据有效数据和副本数据，客户端对数据的操作主要是按照节点中对应的有效数据进行操作，执行压力会部分到不同的节点...如下图所示，当应用与Couchbase服务器交互时，会通过SDK的与 服务器数据进行交互，当应用操作某一个的bucket的key值时，在SDK中会通过哈希的方式计算，使用公式crc32(key)%1024...在Couchbase中可以以一下两种方式跨机房： 集群整体切换，这种方式是两个机房部署了相同的Couchbase集群，由XDCP以异步方式同步集群副本，当出现问题时，可切换集群。

    2.2K30

    为什么从 MongoDB 转向 Couchbase ?

    Couchbase 的所有键值数据检索和处理操作都发生在内存中，从而产生亚毫秒的性能。另外，集群中的所有节点都是活动的——没有一个单一的主节点阻塞点会转移到“辅助节点”并降低速度。...所有节点都直接执行查询和写入。 此外，Couchbase 的写入处理与读取和查询活动是分开的，这意味着写入不会干扰读取和查询操作。...应用程序密集型：应用程序需要通过在客户端执行复杂的数据处理来弥补数据库的不足，这会增加复杂性，一旦部署，通常会导致性能低下。...）涵盖了一系列解决当今现代应用程序所需的性能、事务性和数据可用性问题的用例。...Eventing 随 Couchbase 开箱即用，无需外部供应商集成。 实时数据分析可以在大规模并行过程中执行，而不会影响其他服务，也不会对另一个数据库进行 ETL。

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    Redis 事务

    在关系型数据库中的事务一定要满足原子性,一致性,隔离性和持久性4个特性; 但Redis中的事务却与pipeline批量命令操作更像....根据key值是否变化,决定事务是否提交,间接解决事务原子性问题....:6379> 在第一个客户端继续执行exec命令,整体事务因为key1值的变化不能正常执行; 保证了事务的原子性. 127.0.0.1:6379> exec (nil) 127.0.0.1:6379>...命令; 在命令出错情况下,事务是会回滚的;在命令参数出错时,事务是不会回滚的,会继续执行后续命令; 因为lua脚本的原子性,redis事务也可以使用lua脚本代替....与pipeline类似,都是命令的批量操作,但pipeline关注的是减少RTT时间，而事务关注的是一致性,从性能上来说pipeline性能更高些; 在集群环境中执行时,数据不一定都在一台服务器中,很容易造成分布式事务不一致

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    归纳AOP在Android开发中的几种常见用法

    让不同的类设计不同的方法，这样代码就分散到一个个的类中。可以降低代码的复杂程度，提高类的复用性。 但是在分散代码的同时，也增加了代码的重复性。比如说，我们在两个类中，可能都需要在每个方法中做日志。...异步执行app中的方法 告别Thread、Handler、BroadCoast等方式更简单的执行异步方法。...将方法返回的结果放于缓存中 我先给公司的后端项目写了一个 CouchBase 的注解，该注解是借助 Spring Cache和 CouchBase 结合的自定义注解，可以把某个方法返回的结果直接放入 CouchBase...中，简化了 CouchBase 的操作。...App 调试时，将方法的入参和出参都打印出来 在调试时，如果一眼无法看出错误在哪里，那肯定会把一些关键信息打印出来。 在 App 的任何方法上标注 @LogMethod，可以实现刚才的目的。

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    利用Jakarta EE数据，提升企业级 Java 应用的数据集成效率

    这种混合持久化方式允许企业为每个用例选择最合适的数据存储解决方案，而不会牺牲互操作性。 保证隔离，降低认知负担 开发人员在处理数据库系统、查询语言和数据访问模式时经常会遇到复杂的问题。...在接下来的章节中，我们将深入介绍该规范的技术方面，并探讨其实现策略，重点介绍它如何彻底改变我们在现代企业应用中管理数据的方式。请继续关注我们对这一令人兴奋的规范的更多观点！...该解决方案能够使开发人员能够轻松地驾驭混合持久化的复杂性，在现代企业环境中实现跨不同数据库技术的流畅数据管理和检索。...我们可以选择 Couchbase 或 MongoDB 作为底层的 NoSQL 解决方案。...在 Couchbase NoSQL 数据库持久化数据时，存储结构将会采用 JSON 格式，而对于 MongoDB，将会是 BJSON（二进制 JSON）格式。

    25910

    不同场景下，如何选择数据库？

    那么，爱奇艺是如何使用这些数据库的？ ▌MySQL在爱奇艺的使用 MySQL 基本使用方式是 master-slave + 半同步，支持每周全备 + 每日增量备份。...针对这个情况我们排查了原因，发现在数据恢复的过程中需要进行多次写盘的 IO 操作并且有很多串行操作，所以我们做了优化，例如删减过程中的一些写盘操作，减少落盘并将数据处理并行化，优化后整库恢复耗时减少到...Couchbase 在爱奇艺应用比较早，在还没有 Redis Cluster 的时候就开始使用了。...一些需要人工处理的大型运维操作经常会造成一些人为故障，敲错参数造成数据丢失等。于是在第三个阶段我们把运维操作 Web 化，通过网页点击可以进行 90% 的操作。...但是不是能真正地解决问题？如果你数据量不是很大的话就不需要选择可以存储大数据量的系统。 第三，当你放弃一个系统时真的是因为不好用吗？还是没有用好？

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    SQL & NoSQL之辩，究竟谁更适海量数据处理

    VoltDB公司首席技术官Ryan Betts和Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论据来支持自己的说法，让我们来看看他们是如何证明的。...Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold表示，NoSQL是可行的选择，并且从很多方面来看，它是大数据的最佳选择，特别是涉及到可扩展性时。...在用户提出请求时，MapReduce要求用户不仅说出自己想要什么，而且要求他们陈述如何产生答案。...而在程序性系统中，编程人员需要重新访问和重新编程算法，这是非常昂贵且容易出错的过程。 市场理解这个关键区别。在2010年，谷歌宣布部署SQL来补充MapReduce，主要受内部用户需求所驱动。...当用户需要对数据集运行查询时，所需信息需要从多个表中收集（通常涉及数百个企业应用程序），并结合这些信息，再提供给应用程序。同样地，当写入数据时，需要在多个表协调和执行写入。

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    redis和couchbase的比较

    一、redis 1 Redis数据库完全在内存中，因此处理速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录； 2 Redis的数据能确保一致性——所有Redis操作是原子性（Atomicity...，意味着操作的不可再分，要么执行要么不执行）的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。...Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断； 3. 数据存在内存中，读写非常的高速，可以达到10w/s的频率。 缺点： 1....couchbase在对数据进行增删时会先体现在内存中，而不会立刻体现在硬盘上，从内存的修改到硬盘的修改这一步骤是由 couchbase 自动完成，等待执行的硬盘操作会以write queue的形式排队等待执行...Couchbase 群集所有点都是对等的，只是在创建群或者加入集群时需要指定一个主节点，一旦结点成功加入集群，所有的结点对等。

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    一文深入讲解redis和couchbase的区别

    一、redis 1 Redis数据库完全在内存中，因此处理速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录； 2 Redis的数据能确保一致性——所有Redis操作是原子性（Atomicity...，意味着操作的不可再分，要么执行要么不执行）的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。...Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断； 3. 数据存在内存中，读写非常的高速，可以达到10w/s的频率。 缺点： 1....couchbase在对数据进行增删时会先体现在内存中，而不会立刻体现在硬盘上，从内存的修改到硬盘的修改这一步骤是由 couchbase 自动完成，等待执行的硬盘操作会以write queue的形式排队等待执行...Couchbase 群集所有点都是对等的，只是在创建群或者加入集群时需要指定一个主节点，一旦结点成功加入集群，所有的结点对等。

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