先上效果图 一、前言 在Vue ArcGis鼠标打点、中心打点绘制多边形这篇文章里给大家讲了ArcGis如何绘制多边形，那在ArcGis绘制多边形后多边形边界不理想怎么办？想调整多边形覆盖面怎么办？...二、监听地图（mapView）点击事件 初始化ArcGis地图时监听地图（mapView）的点击事件，获取到click的回调参数event，这里我们可以写一个方法去接收这个event参数，这样地图的点击处理逻辑都可以放在这个方法里...如果命中相交要素，以下图层类型将返回结果：GraphicsLayer、FeatureLayer、CSVLayer、 GeoRSSLayer、KMLLayer和StreamLayer。...当地图点击事件与以上相关图层中的元素相交时会返回相关结果，而我们将我们的多边形绘制在了GraphicsLayer层，当点击多边形时hitTset会返回我们当前点击的这个多边形实例。...，处理已绘制好的的多边形图形 在hitTest返回的多边形实例内判断绘制多边形时打的点位数组是否为空，因为编辑图形时update会创建一个新的可编辑的多边形，需要先删除已绘制好的多边形图形。
前一阵子公司有个售前来沟通某个用户的情况：数据量比较大，又涉及很多复杂的关联计算，在数据库中用SQL计算性能很差。...本来这种场景是比较适合集算器的集文件（集算器特有的压缩二进制格式）存储并计算，但据说这个用户的历史数据还会经常变动，而集文件目前没有提供改写能力（为了保证压缩率和性能），也就不容易直接用。...RDB和RDW都采用SQL体系运算，对于简单查询计算没太大问题，但过于复杂的关联和过程性运算，由于关系代数的局限性，很多优化算法无法实施（我们已经多次说过这个问题），所以在复杂运算场景下性能不佳（也就会发生上述场景的现象...集算器是为了复杂计算而设计，可以实现更优的算法获得更好的性能。但如开始所述，目前的集文件又不支持改写，所以它只适合解决复杂运算，而难以面对频繁改的场景。...集算器其实比RDW在大数据计算性能方面更好，不过作为计算引擎并不太关注存储，而大数据需求中还是会比较在意的可维护管理能力就要弱了。
在我们一般理解里，这些名称的确非常符合大众印象中它们的用途——一个是电脑的“大脑核心”，一个是图像方面的“处理器件”。...，CPU执行的流程是：获取a的值后选择一个分支去执行。...然后等到a的值返回后再校验是否猜测正确，如果正确，我们将节省一个分支执行的等待时间。如果猜测错误，则回退回去再执行正确的流程。 可能有人会怀疑分支在代码逻辑中的比例那么高么？...CPU微架构中的一个“执行单元”。...虽然我们不知道GPU cuda核的内部组成，但是可以认为这样的计算单元至少等于cuda核数量——128。 128和12的对比还不强烈。
本文介绍在ArcMap软件中，对于点要素中的每一个点，求取其距离最近的道路的距离、距离倒数的方法。 首先，看一下本文的需求。...现在已知一个点要素，其中含有多个点，假设每一个点表示城市中的一家商店；同时，还已知一个线要素，其表示城市道路的路网。如下图所示。 ...随后，在弹出的“Near”工具窗口中，在第一个选项内选择自己的点要素，而在第二个选项中选择需要计算距离的对象，在我这里也就是表示路网的这个线要素。...此外，需要在工具右下方选择计算距离所用的单位，我这里就以米为单位来计算了。如下图所示。 随后，执行上述工具即可。执行完毕后，需要找到这个点要素数据集，然后打开其属性表，如下图所示。 ...随后，通过上述方法我们计算得到了最近距离。如果还需要计算距离倒数的话，那就可以将属性表导出，随后在Excel中通过公式计算；如果数据量大的话，也可以通过代码来批量计算。
Kibana Alert和Elasticsearch Watcher。Kibana Alert与Kibana中应用程序集成，如Observability、机器学习和Maps。...在本文中，我们将讨论Alerts和Watch的基础知识，并提供简单的指导以让您可以为一个用例确定正确的警报类型使用Elastic Stack的警报功能在Elastic Stack中，有很多方法可以创建和管理警报...图片在日志应用程序的背景下创建的警报规则（conditions和actions）是指来自各个日志相关索引中包含的日志数据。...何时使用 Alert 或 Watcher大多数情况下，我们优先选择Kibana Alert，特别是当你需要告警的场景与以下场景之一吻合时，请选择开箱即用的Kibana Alert，会让你事半功倍：APM...Watcher允许你根据你可以在Elasticsearch查询DSL中编写的任何查询和聚合来创建规则。
关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到机器学习不是唯有算法，机器学习是一个过程...一、特征选择和降维 1、相同点和不同点 特征选择和降维有着些许的相似点，这两者达到的效果是一样的，就是试图去减少特征数据集中的属性(或者称为特征)的数目；但是两者所采用的方式方法却不同：降维的方法主要是通过属性间的关系...这句话并不是很好理解，其实是讲在确定模型的过程中，挑选出那些对模型的训练有重要意义的属性。 ...总结以及注意点 这篇文章中最后提到了一点就是用特征选择的一点Trap。个人的理解是这样的，特征选择不同于特征提取，特征和模型是分不开，选择不同的特征训练出的模型是不同的。...在机器学习=模型+策略+算法的框架下，特征选择就是模型选择的一部分，是分不开的。这样文章最后提到的特征选择和交叉验证就好理解了，是先进行分组还是先进行特征选择。
转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 以下两个概念在现有中文博客下非常容易混淆： edge-cut(边切割) = vertex-partition(点分割) vertex-cut...(点切割) = edge-partition(边分割) 实际上，初看中文时，真的会搞不清楚。...但一看英文，就非常清晰了，所以如果硬要说中文，我倾向于直译： edge-cut(边切(分)割) = vertex-partition(点分区) vertex-cut(点切(分)割) = edge-partition
大家好，我是南南 最近很多朋友在后台私信我，我才发现那个样式挂了 所以今天来补一下，顺便更新一下样式 本次分享的样式有 乐高地图 这种 ArcGIS Pro 样式使任何矢量点、线或多边形图层看起来像一个由小塑料高贵螺柱组成的网格...仿古地图风格 受 JRR Tolkien 和 Christopher Tolkien 地图启发的 ArcGIS Pro 风格。...萤火虫地图发光点、线和多边形符号 这种风格包括 20 种不同的色调，外加一个白色版本，用于点、线和多边形的萤火虫符号系列。 复古高程图 影线制图技术沿着等高带绘制下坡线，以产生地形效果。..., Europoort 和 Botlek这本书的启发，这种风格重新创造了其清新的现代主义色彩，与迷人的手绘土地覆盖特征相平衡，并结合了印刷油墨的有形可变性和陈年纸。...一支铅笔大军正在等待您的点、线和多边形符号系统。
在2020 年 3 月的更新中，按钮有了一个名为"页导航"的新功能： ? 那么我们该如何在“页导航”和“书签”之间做出选择呢？...当前页 筛选器的状态 切片器，包括切片器类型和切片状态 可视化对象的选择状态，比如高亮的筛选器 排序 钻取状态 可视化对象是否隐藏 可视化对象的层次 可视化对象聚焦模式 所以呢，如果我们要在同一个页面上...原因是在桌面应用程序中，单击意味着选择项目，并在编辑器中对该项目应用一些格式或其他配置。在 Power BI 网站或移动应用程序中，用户只需只需单击一次左键即可。...优点是： ①减少在“显示”中隐藏和显示可视化对象的操作 ②无需关心更新书签 ③易于故障排除 缺点： ①需要创建更多的报表页，报表页面的内容重复基本是必然 ②性能不可避免地下降 3.不同的报表布局 很多时候...隐藏一个可视化对象时，它是不会被加载的，这很合理，所以我就应该使用书签吗？ 严格来说，对你来讲，哪些是重要的，哪些是次要的，这决定了你该如何选择。
现在做群体基因组的论文大部分会公开自己论文分析中的变异检测结果，通常是vcf文件，我们自己可以把vcf文件下载下来试着复现论文中的内容，有时候vcf文件过大，每一步处理起来都会花费比较长的时间。...有时候就想把这个vcf文件缩小，随机选择一部分。 查了一下，没有找到现成的工具或者脚本。尝试自己写脚本，没有思路。...试着在通义千问上问了一下python的实现方法（通义千问我个人用起来还挺好用的，也是免费的，推荐大家可以试一下。自己想写正则表达式每次问都能给出正确的答案）。...给出的思路是使用random这个模块里的random()函数。...这个函数随机生成一个小于1的数，如果我们想要随机取vcf文件中的10%，就设置random.random()的行就是所有的行的10%左右。
首先，VARCHAR和CHAR是两种最主要的字符串类型。...在设计用于存储字符串的表字段时，可能会对到底选哪个类型有所犹豫，确实如果不了解它们之间的区别，选择上不会那么容易，本篇将详细介绍它们之间的区别以及如何正确的选择恰当的类型。...对于字符串数据如何存储在磁盘和内存中，不同存储引擎具体的实现也不同，所以，接下来的内容仅限于InnoDB存储引擎。 区别 下面用一张图来展示VARCHAR和CHAR之间的区别。 ?...选型 同样用一张图来展示如何选择VARCHAR和CHAR存储字符串。 ?...小结 对存储字符串选型来说，可以根据上面指出的原则来进行选择，但有一点是一样的，那就是只给与真正需要的空间，因为更长的列会消耗更多的内存。 END 如果觉得有收获，记得关注、点赞、转发。
图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用 独立观察员 2023 年 9 月 16 日 最近使用过深度学习图片标注工具 labelme，发现其中有个 “Create...还有一些常用的快捷键（其实也都是通用的快捷键），比如 撤销多边形的当前点（Ctrl+Z）、撤销多边形的所有点（Esc）等。...3、创建 AI 多边形 AI 多边形 其实也就是智能化的多边形，或者说自动多边形。就是鼠标点击或者移动过程中，会自动形成一系列点，围绕住你可能想标注的目标对象。...创建 AI 多边形的方法就是，在图片上右键 --Create AI-Polygon： 3.1、下载模型 因为没有选择创建 AI 多边形时，界面顶部的 AI Model 是不能选择的，而且默认选中的是...原创文章，转载请注明： 转载自 独立观察员 (dlgcy.com) 本文链接地址: [图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用](https://dlgcy.com
概述： 我们在用Arcgis Server发布服务时，会发布Mapserver的同时发布Wmsserver服务，但是，调用的图层的顺序却相反，本文从几个例子详细介绍下rest服务和wms服务的对应关系...示例： 1、无分支的情况 REST WMS mapserver layer1 0 4 layer2 1 3 layer3 2 2 layer4 3 1 layer5 4 0 说明：...在无分支的情况下，rest和wms的图层顺序刚好相反。...2、有分支的情况 REST WMS mapserver layer1 0 5 layer2 1 2 layer21 2 4 layer22 3 3 layer3 4 1...，rest和wms的图层顺序号也是相反的，但是先顺的是父节点的图层，其实在有分支的情况下，父节点的图层wms是没有图层号的，但是子节点的图层号的规律如上两表所示。
背景 学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。...那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。...varchar和char数据类型的区别 varchar类型用于存储可变长的字符串，是比较常见常用的字符串数据类型，在存储的字符串是变长时，varchar更加节约空间。...适用的场景 varchar适用的场景： 字符串列的最大长度比平均长度要大很多； 字符串列的更新很少时，因为没有或很少有内存碎片问题； 使用了UTF-8这样复杂的字符集，每个字符都使用不同的字节数进行存储...； char适用的场景： 列的长度为定值时适合适用，比如：MD5密文数据 varchar和char的优缺点 varchar的优点： 变长的字符串类型，兼容性更好 varchar的缺点： 使用varchar
本文介绍在ArcMap软件中，基于面积制表工具（也就是Tabulate Area工具），基于1个面要素数据集与1个栅格数据，计算每一个面要素中各栅格数据分布面积的方法。 ...我们现在希望，对于要素数据集中的每一个面要素（也就是上图中的每一个椭圆形），计算其中不同地物类型各自的面积。 接下来，就可以开始操作。...如果不是的话，可以参考文章ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系——ArcMap中的方法，将地理坐标系转为投影坐标系。 ...所以如果大家是希望让每一个要素单独为一组，那么就直接选择其FID字段就可以——因为这个字段是ArcMap软件自动生成的，有点类似数据库中的主键，其可以保证每一个要素的这个数值都不重复。 ...，在对应的椭圆形面要素中的面积。
他们不了解云计算，对于应该如何将工作负载正确迁移到云计算有着错误的想法。 其他顾问一样，云计算顾问也必须非常适合企业的业务。以下是为企业选择最佳云计算顾问的指南。 ?...他们不了解云计算，对于应该如何将工作负载正确迁移到云计算有着错误的想法。根据IDC公司的一项研究，超过40%的受访公司表示，在采用云计算不久之后，又将其工作负载转移到了内部部署的数据中心。...这些企业希望有人帮助他们做出正确的选择，最好是在学习的时候。尽管IBM Global Services和CSC等这些都提供云计算服务，但许多云计算咨询公司都是新成立的。...那么，企业如何为其业务选择合适的顾问?特别是考虑到这些公司很多都是几年前成立的初创公司。以下给出一些建议。...这通常意味着企业是选择一家规模较小或本地的咨询公司，还是选择IBM、普华永道和埃森哲这样的行业巨头进行合作。 8)证明成功 – 需要询问云计算顾问的业绩记录，并与他们的客户进行沟通和交流。
css中id选择器的注意点 注意： 1、每个HTML标签都有一个属性叫做id, 也就是说每个标签都可以设置id 2、在同一个界面中id的名称是不可以重复的 3、在编写id选择器时一定要在id名称前面加上...# id的名称是有一定的规范的 id的名称只能由字母/数字/下划线，a-z 0-9 _ id名称不能以数字开头 id名称不能是HTML标签的名称，不能是a h1 img input ......在企业开发中一般情况下如果仅仅是为了设置样式, 我们不会使用id ,因为id是留给js使用的 作用：根据指定的id名称找到对应的标签, 然后设置属性 格式： #id名称{ 属性:值; } 以上就是...css中id选择器的注意点，希望对大家有所帮助。
可以使用FeatureLayer中的线性要素来表示道路和高速公路 地块可以在MapImageLayer中显示为多边形 卫星图像可以在TileLayer中显示为平铺图像 从广义上讲，层可以用于以下目的：...显示地理上下文的位置 查询数据 显示分类和/或数字数据 分析 我们平常在项目中进行点位、多边形等的操作都是基于GraphicsLayer创建的图层 而ArcGis则给我们提供了非常丰富的层，可以用来查询...点、折线和多边形可以存储在单个图层中。 没有渲染器或弹出模板；可视化和弹出模板是在逐个图形的基础上处理的。...MapImageLayer ArcGIS MapServer，ArcGIS 门户项目 在单个图像中导出的点、折线、多边形、栅格 可能包含嵌套的子层。...可用于显示、查询和连接已注册工作区中的数据 不支持编辑 这两个图层是ArcGis提供的在日常项目开发中会用到的图层，不包括我们自定义的图层。
概念 矢量模型 矢量模型指的是 GIS 中的数据以点、线、面（多边形）的形式存在，采用一个或多个 x-y 坐标对数据进行表达的空间要素。...每个要素对应于表中的一行记录 空间要素本身，举例有： 点：比如地图上的一个城市就是一个点 线：地图上的一条河流，则对应这一条（不合并的）线 面：面以一个区域的方式存在，用多边形的方式定义了这个区域的边界...，采用不同直径的符号表示，如下图： [img] 数值数据的表现方式有： 点： 不同直径的圆形、圆饼 不同密度的点 线： 不同粗细的线 多边形 不同颜色，类似于次序数据 图表地图 饼图 条形图 多层条形图...--- 第三章——GIS 数据展示 开始一个 GIS 项目，文中建议按照如下工作流程开展： 明确地图设计目标 确定要包含的数据涂层 规划合理布局，包含所需的全部数据框和其他地图元素（图例等） 选择创建效果正确和具有最大化可读性的颜色和符号...栅格分析 地图代数：意思就是相同区域但是不同属性的栅格中的数值可以进行代数相加，这与前文的空间连接类似 布尔叠加：AND 和 OR 距离功能：计算最佳行驶路程 栅格插值：栅格是二维的，这里讲的就是二维上的数值插值运算
包如何处理gdb、gpkg等文件地理数据库[9] Geodataframe和GeoSeries的属性查看，切片和索引，apply函数的使用，[10] shapely包中的几何对象[11]：Point[12...此时Point S的方位角（以北为起点，顺时针旋转的角度）叫做 θ，就是网页中需要填入的角度。那如何找到此点，论文提出了一种方法找到此点。...Pro中的邻近分析来找到最近点并且计算好角度 θ，后文会说。...绘制中点 points.plot(ax=ax, color='red', markersize=100) 利用apply批量处理所有建筑物 我们为 GeoDataFrame gdf_simplify 中的每个多边形和多多边形计算边的中点...简化建筑物 简化前后对比： 简化前后对比 2） 获取建筑各边中心点 接下来我们在ArcGIS软件中的notebook中进行获取建筑中心点的操作： 首先我选择了单个建筑input_polygon_feature_class
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