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如何计算在大熊猫中有MultiIndex的df中每个群体的贡献率?

在大熊猫(Pandas)中,如果DataFrame具有MultiIndex(多级索引),我们可以使用groupby方法来计算每个群体的贡献率。

首先,我们需要使用groupby方法按照MultiIndex的级别进行分组。然后,我们可以使用agg方法来计算每个群体的贡献率。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个具有MultiIndex的DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['Group'], inplace=True)

# 按照Group进行分组,并计算每个群体的贡献率
result = df.groupby(level='Group').agg(lambda x: x / x.sum())

print(result)

输出结果将是每个群体的贡献率。

关于Pandas的MultiIndex和groupby方法的更多信息,您可以参考腾讯云的产品文档:

请注意,以上链接是腾讯云的产品文档,仅供参考。

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