在大熊猫(Pandas)中,如果DataFrame具有MultiIndex(多级索引),我们可以使用groupby方法来计算每个群体的贡献率。
首先,我们需要使用groupby方法按照MultiIndex的级别进行分组。然后,我们可以使用agg方法来计算每个群体的贡献率。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个具有MultiIndex的DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['Group'], inplace=True)
# 按照Group进行分组,并计算每个群体的贡献率
result = df.groupby(level='Group').agg(lambda x: x / x.sum())
print(result)
输出结果将是每个群体的贡献率。
关于Pandas的MultiIndex和groupby方法的更多信息,您可以参考腾讯云的产品文档:
请注意,以上链接是腾讯云的产品文档,仅供参考。
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