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Stream 在 C# 中是如何工作的?

流是 C# 中的一个基本概念,用于处理可能需要一些时间才能完成的大量数据、网络通信和文件 I/O 操作。...在 C# 中使用 Stream 读取文件内容 下面是使用 C# 中的 FileStream 类从文件中读取数据的示例。...string content = Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, bytesRead); Console.WriteLine(content); } } 在此示例中...C# 中不同类型的流 虽然此示例使用 _FileStream_,但 C# 提供了各种流实现,包括: 内存流: 将数据存储在内存中,对于临时存储和不需要磁盘写入的操作非常有用。...每种流类型都有独特的特性,使其适用于 C# 应用程序中的不同场景。选择流时,请考虑数据源、性能要求以及是否需要查找等因素。

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    OAuth 2.0 for Client-side Web Applications

    看到 JS客户端库本文档中的选项卡为例子,说明如何授权使用谷歌API客户端JavaScript库的用户。 先决条件 启用专案的API 调用谷歌API的应用程序需要启用API控制台这些API。...它存储令牌授权服务器发送到您的应用程序,并检索它,当你的应用程序随后让授权的API调用访问。 下面的代码段是从一个摘录完整的例子稍后在本文档中示出。...正如所讨论的 创建授权凭证 部分,可以在API控制台来获得这些值。请注意,clientId如果您的应用程序进行授权的API请求是必需的。应用程序,只有让未经授权的请求,只需指定一个API密钥。...) { console.log(response); }); 完整示例 JS客户端库 OAuth 2.0用户端点 示例代码演示 本节包含如下证明代码示例的工作演示如何在实际的应用程序代码的行为。...该访问请求只是为了演示如何启动在JavaScript应用程序中的OAuth 2.0流。这个应用程序不作任何API请求。

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    微调LayoutLM v3进行票据数据的处理和内容识别

    在本文中,我们将在微软的最新Layoutlm V3上进行微调,并将其性能与Layoutlm V2模型进行比较。...源代码地址在最后提供,我们这里简述工作的流程 第一步是打开colab,安装相应的库。与layoutLMv2不同,我们没有使用detectron 2包对实体提取的模型进行微调。...第一步,让我们导入一些重要的库并加载模型: from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') !...$ 1445 .00标为MONTANT_HT(法语中是税前总价),而v3正确地预测了总价。...基于这个例子,layoutLM V3显示了更好的整体性能,但我们需要在更大的数据集上进行测试。 总结 本文中展示了如何在发票数据提取的特定用例上微调layoutLM V3。

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    WordZ:Word终结者,基于Google API的文档自动化 电子合同发票流水账单线上集成方案

    主要功能包含,创建,复制文档,填充变量,导出word,导出pdf等一系列优秀功能 工作了那么多年,我在闲暇之余经常思考这样一个问题,作为一名软件开发人员,我的工作,我的研发价值,真的只存在于产品经理所规划出的这几个业务中吗...这里便是Google的API库,你可以随意挑选, google-api-javascript-client 使用js调用接口,必须要了解一些这个库,这个是谷歌的一个开源库 地址 库里介绍了如何初始化OAuth2.0...在这个过程中,为了让我收集到的资料别人也能看得到,我就把一部分文档 复制到了我的博客里面。有中文的有英文的, 都在这个分类Google API下,大家可以随时查看。...Google Drive API 了解了Docs API ,还要去了解Google Drive API,这个API是去管理操作个人云盘上的所有文件,上传,下载,复制,修改。...典型问题3:使用V3 Drive API文件无法导出 待完善。。。 典型问题4:无法创建带有内容的文档 待完善。。。 典型问题5:无法一次填充多个变量 待完善。。。

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    AIDog改造手记:使用TensorFlow 2.0

    模型,需要注意一点,Inception V3是在ImageNet数据集上进行训练,包含1000个分类,而在我们的应用中,并没有这么多分类,所以需要传入 include_top=False ,其含义是不包含最后一个...数据处理 对于图像预处理,在原来的retrain.py脚本中,处理得非常复杂,在tensorflow 2.0中,可以采用tf提供的解码和缩放函数: def preprocess_image(image)...天无绝人之路,这个时候我们可以薅一薅Google的羊毛,之前我写过一篇文章: 谷歌GPU云计算平台,免费又好用 详细介绍过如何使用谷歌GPU云计算平台。...pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 训练结束,可以在google drive上看到TensorFlow saved model格式的模型。 ?...以上完整源代码,可以访问我google云端硬盘: https://colab.research.google.com/drive/1KSEky1xfBP5-R5WwUoYdpmXy2K5JzL5t

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    Mark!Android最佳的开源库集锦

    一个好的开发库可以快速提高开发者的工作效率,甚至让开发工作变得简单。本文收集了大量的Android开发库,快来切磋一下,到底哪一个最适合你。...➤APIs CloudRail:可以将多个服务(例如Dropbox、Google Drive和OneDrive)捆绑成一个统一的API,帮助开发者快速地集成。此外,还可以处理API更新,保持代码一致。...➤地图 AirMapView: 一个视图抽象、可以在没有 Google Play Services的情况下让设备使用的地图交互功能。 Google地图实用工具汇总,例如热图或标记聚类。...➤支付 Android In-App Billing v3 Library:开发者通过Android v3 API轻松处理应用程序支付问题。 Checkout:Android平台上的另一个支付库。...Material:在低版本Android系统中实现Material Design功能的函数库。

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    Netflix Drive:构建媒体资产云原生文件系统

    第一种是控制接口使用动态发布 API,让工作流可以将资产的子集转移到云端。另一种是自动同步,这是一种将所有本地文件与云存储文件自动同步的能力。这与 Google Drive 存储文件的方式相同。...创建命名空间的动态方法是在 REST 接口中调用 Netflix Drive API(图 11)。在本例中,stage API 暂存文件以及从云存储中拉取文件,然后将它们附加到命名空间中的特定位置。...图 12 展示了如何使用 Publish API 将文件上传到云上。我们可以自动保存文件,即定期检查文件并上传到云上,还可以执行显式保存,显式保存是一个 API,不同的工作流可以调用它来发布内容。...这些数据中的大部分都不需要上传云端,因为这些数据还只是过程数据,不是最终产品。对于这样的工作流,显式保存更合适,而不是自动保存(即 Google Drive 保存文件的方式)。...Netflix Drive 在本地文件存储中缓存了很多数据,而 Google Drive 不是这样做的。因此,和他们相比,可以有更好的本地文件系统性能。 这是我们拒绝 AWS 存储网关的另一个原因。

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    .NET周刊【5月第1期 2025-05-04】

    最后选择了Sdcb.WordCloud,强调其跨平台兼容性和高度可定制性,并展示了在实际应用中如何获取词频数据和生成词云图像的代码示例。整个文章结构清晰,深入浅出,适合开发者理解与实践。...它支持C#,通过REST API和gRPC接口容易与.NET生态系统集成。Qdrant的工作机制利用HNSW算法进行向量搜索,特别适合深层语义理解场景。...同步通信包括HTTP/RESTful API和gRPC,适用于需要实时响应的场景。文章提供了.NET Core中的具体示例,展示了如何实现订单服务与库存服务的调用。...| .NET 工具博客[68] 如何正确地在 C# 中实现溢出计数器差异计算?...在 C# 中重现可区分联合以提高类型安全性 https://zenn.dev/thinkingsinc/articles/c43feaf285a8b6 了解如何在 C# 中重现 Discriminated

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    AI Agents Masterclass 项目文档

    项目标题与描述AI Agents Masterclass 是一个全面的AI代理开发教程项目,旨在展示如何利用大型语言模型(LLM)与外部系统交互,实现业务流程自动化。...项目包含多个功能模块,如Asana任务管理、Google Drive文档处理、Slack消息交互等,通过实际案例演示AI代理的强大能力。...功能特性多平台集成:支持Asana、Google Drive、Slack等多个平台的API集成任务自动化:自动创建和管理Asana任务,包括设置截止日期和项目分配文档处理:搜索Google Drive文档并自动创建新文档对话交互...Streamlit界面:streamlit run streamlit_ui.py在聊天界面中输入指令,例如:请帮我创建一个名为"完成项目报告"的Asana任务,截止到本周五API调用示例from asana_agent...: str, project_gid: str, due_on: str ="today") -> str: """ 在Asana中创建任务 参数: task_name

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    资源 | TensorFlow推出新工具Seedbank:即刻使用的预训练模型库

    现在 Seedbank 提供了一个平台来搜索 Colab 支持的机器学习示例。你可以使用最高级类别(top-level category)来缩小探索范围,在 notebook 中搜索关键词。...每个种子都有一个预览,可以让你快速评估是否想要继续探索。一旦你点击前往 Colab notebook,你将立刻被连接到一个 GPU 核,然后就可以通过示例或教程开始工作。...但最好的一点是 Colab 可以让你编辑 notebook、将副本保存到 Google Drive,并与朋友或在社交媒体上共享那些衍生品,以及可以一直使用 Colab GPU 进行快速训练和推断。...你还可以从 Google Drive 中读取数据,使用 Google Drive 导入大型数据集也只是一瞬间的事儿。...查看该网址:https://tools.google.com/seedbank/seed/5646239437684736,在 Seedbank 上查看进行此类操作的示例。

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    双十一刚过,你的手还好吗?这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

    : 提供了免费的 Jupyter notebook 环境; 带有预安装的软件包; 完全托管在谷歌云上; 用户无需在服务器或工作站上进行设置; Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...从 Google Drive 中读取文件 Colab 还提供从 Google Drive 读取数据的功能。...使用 GPU 的代码示例 在未选择运行时 GPU 的情况下检查可用 GPU 的数量,使其设置为「None」。 ?...将 GitHub repo 复制到 Google Drive GitHub repo 代码可以复制和存储到 Google Drive 中,具体步骤如下: 挂载 Google Drive from google.colab...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下: 运行时菜单 → 更改运行时 ?

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    双十一刚过,你的手还好吗?这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

    : 提供了免费的 Jupyter notebook 环境; 带有预安装的软件包; 完全托管在谷歌云上; 用户无需在服务器或工作站上进行设置; Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...从 Google Drive 中读取文件 Colab 还提供从 Google Drive 读取数据的功能。...使用 GPU 的代码示例 在未选择运行时 GPU 的情况下检查可用 GPU 的数量,使其设置为「None」。 ?...将 GitHub repo 复制到 Google Drive GitHub repo 代码可以复制和存储到 Google Drive 中,具体步骤如下: 挂载 Google Drive from google.colab...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下: 运行时菜单 → 更改运行时 ?

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    .NET周刊【7月第4期 2025-07-27】

    该项目展现了C#在AI应用中的潜力,目标是让C#在全球的AI浪潮中获得一席之地。...C#解析JSON数据全攻略 https://www.cnblogs.com/ymtianyu/p/18997451 本文介绍了如何使用C#方便地处理网络API返回的JSON数据。...首先,强调了JSON在现代Web API中的重要性。然后,详细讲解了通过HttpClient获取数据、动态解析JSON、强类型模型转换及处理特殊字符和日期格式的方法。...文章讨论了如何从.sln迁移到.slnx格式,包括准备工作和命令行迁移示例。SLNX还增强了版本控制友好性和未来可扩展性。...文中通过实例演示了如何创建并实现两个Agent,广告文案写手和编辑审稿人。使用.NET控制台项目集成相关包并进行配置。作者提供了具体的代码示例,包括APP设置和LLM API配置,以便于读者进行实验。

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    谷歌发论文披露TPU详细信息,比GPU、CPU快15-30倍

    Google Drive上将其公开。...其中的GPU或CPU具体指的是英伟达的Tesla K80 GPU和英特尔的至强E5-2699 v3芯片,后者可以成为TPU的底层平台。...谷歌的项目因为其来源和使用范围而受到关注,该公司工程师Norm Jouppi在博客中写道,这套系统已经应用于谷歌图片搜索、Google Photos和谷歌云视觉应用API等服务。...论文称,通常而言,在TPU上运行代码跟使用谷歌领导的TsensorFlow开源深度学习框架一样简单。 量子位提示:Google在论文中提到的测试结果,都是基于该公司自己的测试标准。...更多信息见Google公布的论文,地址: https://drive.google.com/file/d/0Bx4hafXDDq2EMzRNcy1vSUxtcEk/view。

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