如何通过不同的id迭代pandas列并连接输出？

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 2, 3],
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于连接输出
def concatenate_values(series):
    return ', '.join(str(value) for value in series)

# 使用apply函数迭代列并连接输出
df['Concatenated'] = df.apply(lambda row: concatenate_values(row), axis=1)

# 打印结果
print(df)

   ID     Name  Age         Concatenated
0   1    Alice   25     1, Alice, 25
1   2      Bob   30       2, Bob, 30
2   3  Charlie   35  3, Charlie, 35

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 2, 3],
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用字符串拼接迭代列并连接输出
df['Concatenated'] = df['ID'].astype(str) + ', ' + df['Name'] + ', ' + df['Age'].astype(str)

# 打印结果
print(df)

   ID     Name  Age         Concatenated
0   1    Alice   25     1, Alice, 25
1   2      Bob   30       2, Bob, 30
2   3  Charlie   35  3, Charlie, 35