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AI 在 API 开发测试中的应用:如何利用 Al 提供优化建议和错误报告

图片2、DL 在 API 设计中的应用DL 可以通过处理学习历史数据为开发者提供 API 模版以及优化设计方案，例如，开发者可以使用 DL 来分析用户的需求和行为，预测用户未来的需求，从而设计更加符合用户期望的...图片四、AI 加持下的 API 测试能力六：Apikit 如何利用 Al 提供优化建议和错误报告Apikit 的 AI 技术可以通过分析 API 的历史数据和测试结果，提供优化建议和错误报告，帮助开发者改善...在 Apikit 中，用户可以通过 API 性能和覆盖率报告来获取 API 的相关信息和统计数据。同时，系统还会自动分析 API 的性能瓶颈和潜在问题，并提供相应的优化建议和错误报告。...图片在上述状态图展示了 Apikit 的 AI 技术如何通过分析 API 的历史数据和测试结果，自动进行性能监测、错误检测和解决问题。...在 Apikit 中，用户可以通过 API 测试和性能报告来发现 API 的问题，例如响应时间过长、错误率过高等。同时，系统还可以自动分析API 的性能瓶颈和潜在问题，并提供相应的解决方案和优化建议。

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创建自定义 ES Rally Tracks 的分步指南

然而，如果集群已经在运行并提供流量服务，测试结果可能不准确，因为并行使用会影响结果。但这些数值仍可用于后续的评估和比较。...自定义 track 的配置（索引、语料库、计划、挑战）通常，我们将使用 rally.ini 以及每个自定义 track 中的 name.json 和 track.json 来调整行为和运行测试。...首先，如前所述，结果被存储在我们指定的持久存储中：在这些 JSON 文件中，我们可以看到每个测试的结果，但 ES Rally 也允许我们比较执行结果。...使用 ES Rally 优化 Elasticsearch我们已经了解了如何使用 ES Rally 处理自己的数据集，如何修改数据以适应当前或未来场景，以及如何比较和评估它们。...尽管我们展示了如何通过 Docker 运行它，作为额外的内容，我将提供一个 如何从 K8s 作为 Job 运行的示例：想了解更多关于 ES Rally 及其用例的信息？

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    Elasticsearch：创建自定义 ES Rally tracks 的分步指南

    你可能会好奇，是否可以使用你已经在 Elasticsearch 集群中拥有的自己的数据集。答案是肯定的。并非所有的优化或改进都只发生在 Elasticsearch 中。...数据模型也可以进行优化或改进，无论是它的演变还是你根据数据使用方式看到的改进。你可以使用 ES Rally 来衡量这些变化的影响。接下来，我们将展示如何创建你自己的“赛道”。...为此，一种准备数据的方法是使用 Elasticsearch 的 Reindex API，配合 max_docs 参数来创建一个大小适合稍后将运行的测试的索引。...首先，正如我们之前提到的，结果存储在我们赋予它们的持久性中：在这些 JSON 文件中，我们可以看到每个测试单独获得的结果，但 ES Rally 还允许我们比较执行的操作。...使用 ES Rally 优化 Elasticsearch我们已经看到了如何使用 ES Rally 与我们自己的数据集，如何修改它们以适应代表当前或未来情况的场景，以及如何比较和评估它们。

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    如何使用摄入管道和自定义日志基准测试Elasticsearch性能

    通过这个环境，您可以测试不同的设置，比如更改映射、删除字段、调整摄入管道，甚至测试数据集的极限以识别每秒可处理的文档数量。此外，您还可以考虑在此基础上运行警报，并了解其对整体集群的影响。...如何运行这个轨道？对于Elastic提供的开箱即用的轨道，只需指定--track即可，因为它知道在哪里找到所有数据。这对自定义轨道来说是不适用的——我们可以简单地指定--track-path参数。...，并在底部的批量操作中添加了管道名称。...我们通过Kibana开发工具使用摄入管道模拟API，它有很好的自动补全功能，我们可以提供一些示例文档来快速测试并确保我们的操作是正确的。...查看结果我们建议进行三次或更多次相同的测试，以确保获得一个合理的性能基线。再次强调，请不要在生产集群上运行此测试，因为这可能会主动删除数据。此外，当您全力运行时，可能会导致集群不稳定。

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    干货：Elasticsearch 压测工具之 esrally的安装与使用（下）

    Esrally版本： esrally 1.4.1 image.png 前面我们讲了安装esrally后，我们可以通过 esrally configure命令来查看esrally 的配置信息，我们也可以针对不同的版本进行在线测试...那么同样，经过，数据的测试，很快就会有压力测试结果。...附上esrally本身自带的数据集：主要用来压力测试的数据。默认测试就是选择geonames数据。...日志可以选用 说明：esrally 自带的测试数据即为 rally_track 文件夹中的内容，主要包括: Geonames(geonames): for evaluating the performance...缺点是：慢 2，离线测试：就是先把数据下载下来，选择esrally官方提供的数据进行实际的压测，数据和压测策略都来自esrally官方。可以针对本机的es集群或者远端的机器进行测试。

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    安装 Rally：运行你的第一个 Elasticsearch 性能基准测试并在无网络环境中操作

    它会在每晚针对 Elasticsearch 的每晚构建版本运行。你也可以用它来测试自己的 Elasticsearch 集群，识别与设置相关的任何性能问题。...让我们从一个图示开始，使我们的设置更容易理解。我们有一个目标集群要进行基准测试，还有一个堆栈监控集群。在 Rally 中，有两种方式来配置指标收集。...我们不建议将指标发送到你正在进行基准测试的同一集群，因为这会给该集群增加额外的不可控负载。查看 官方文档。要更改指标导出器，我们需要修改安装用户主目录中的 Rally 配置文件。...你可以通过设置为 none 来禁用它，或者将本地证书添加到证书存储中，并指向该设置：datastore.ssl.certificate_authorities。了解更多关于这些设置的信息。.../download.sh http_logs将创建的 tar 文件复制到你的无网络 Rally 主机上。你现在可以解压此文件，它将为你提供 track 描述和基准测试数据。

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    私有云下的自动化故障稳定性测试

    1.2 故障稳定性测试自动化 传统的故障稳定性测试可能是通过人工的手段来执行一些操作，比如在测试环境中注入正常的数据流量,这时候去手动的关闭一些组件或者服务或者关闭物理机, 造成服务的不可用，这时候一个可能性较高技术架构下...那测试人员在这个过程中可能就需要测试整个服务恢复的时间, 恢复完成后整个集群的稳定性等因素。...如果用人工来做的话，我们需要耗费大量的时间来执行测试，而且有些场景人工是无法模拟出来的, 以及无法准确的抓取数据。所以我们需要自动化我们的故障稳定性方案。...我们需要测试当我们配置变更和一些基础组件重启对整个性能和稳定性的影响。在rally架构中，hooks能够模拟绝大数故障。...3.2.2 如何使用Hooks 我们这里面调用了os-faults的human-api来kill mysql process，在这里提到的action中的内容, 都需要在os-faluts.yaml中配置

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    Elasticsearch: 简化 K-NN 搜索的入门体验

    向量搜索Elasticsearch 已经通过新的专用 knn 搜索类型提供了一段时间的向量搜索功能，同时我们在 8.12.0 版本中也将 knn 作为查询引入（更多内容可以查看我们最近发布的这篇精彩博客文章...，并确保我们将进行所需的探索以提供足够好的结果。...同时，我们有 rally，这是一个很棒的基准测试工具（https://github.com/elastic/rally），它已经支持运行一组查询并提取多个向量数据集的指标。...动手实践现在我们知道了我们要测试的内容、要使用的 数据集以及如何评估结果，是时候真正运行基准测试了！...Elasticsearch 配置以及必要的映射和所有其他所需内容都通过 rally 配置和部署，因此对于所有类似测试都是一致的。

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    在Elasticsearch中使用NVIDIA cuVS实现高达12倍速度提升的向量索引：GPU加速

    该设计还支持不同的位宽，如float32或int8，并自然扩展到其他量化方案。 那么，效果如何？ 我们的初始基准测试结果非常有前景。...对于数据集，我们使用了来自OpenAI Rally向量测试集[17]的260万个具有1536维的向量，以base64字符串[18]编码，并以float32 _hnsw_索引。...然而，当我们将这个更强大的CPU实例与原始的GPU加速结果进行比较时，GPU仍然提供了显著的性能提升：索引吞吐量提高约5倍，强制合并提高约6倍，同时构建的图达到高达**95%**的召回率。...GPU加速的向量索引计划在Elasticsearch 9.3中进行技术预览，该版本计划于2026年初发布。 敬请期待更多更新。...向量测试集: https://github.com/elastic/rally-tracks/blob/master/openai_vector/README.md [18] base64字符串: https

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    Rally与Elasticsearch基准测试：如何解读仅摄取轨迹

    在之前的博客文章中，我们介绍了如何安装Rally、设置指标收集，并运行我们的第一次竞赛（即基准测试）。...免责声明： 以下基准测试是在GCP上运行的三个e2-standard-16 Elasticsearch节点上进行的。本文讨论的任何基准测试结果都不能作为您Elasticsearch集群的参考点。...需要注意的是，如果你正在对一个已经运行的现有集群进行测试，确保Rally是唯一与集群通信的工具，并记住Rally具有破坏性，因为它会删除竞赛中的索引和数据流。...如果你想减少存储，这是一个有用的指标。可以通过将文本字段的映射更改为match_only_text或设置为synthetic source来进行许多优化。所有这些操作都有影响，因此请仔细阅读。...task任务名称与操作名称相同，除非任务名称通过"name"属性显式定义（参考）。track使用的轨迹是http_logs。tracks-params.*在esrally调用期间提供的各种参数。

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    DevOps工具介绍连载（1）

    它自动完成多台服务器上新版本的同步更新，包括数据库的改变。...https://www.jianshu.com/p/a39904a0ba01 Rundeck Rundeck是一个基于Java和Grails的开源的运维自动化工具，提供了Web管理界面进行操作，同时提供命令行工具和...https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/89137017 Rally Rally作为OpenStack一个独立项目，可通过模拟高并发场景的压力测试来测试云环境的性能和规模...Rally可对已经部署完成的云环境（deployment）进行测试，还支持部署云环境，通过自身提供的deploymentengine。Rally 能够自动安装和运行tempest来测试云环境。...并对rally测试结果生成HTML格式报告文档。Rally DB 则用于存放测试结果。

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    使用 Elasticsearch 进行大规模向量搜索的设计原则

    该轨道针对实时搜索用例进行了优化，单次搜索请求的延迟必须低于 100ms。我们使用 Rally，我们的开源工具，来跨 Elasticsearch 版本进行基准测试。...在本文中，我们将使用创建的基准测试来探讨这种成本效益高的量化。通过这样做，我们旨在展示如何在保持高搜索准确性和效率的同时，实现显著的成本节约。...在这次实验中，我们测试了两种配置：默认：这是基线，使用 Elasticsearch 的默认选项进行测试。激进合并：这种配置提供了具有不同权衡的比较点。...这有效地改变了合并策略，使其更加激进，使我们能够评估这种配置对搜索性能和索引速度的影响。索引性能在 Rally 中，挑战是通过一系列计划的操作来执行并报告结果。...在此，我们报告这些 操作的结果，它们对应于在 Elasticsearch 中初始加载数据集的情况。搜索操作将在下一部分报告。

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    Elasticsearch BBQ与OpenSearch FAISS：向量搜索性能对比

    因此，我们进行了一系列性能测试，以提供清晰、数据驱动的比较。二进制量化对决存储高维向量的原始形式可能会占用大量内存。量化技术能够将这些向量压缩成紧凑的表示形式，显著减少内存占用。...在之前的博客中，我们比较了Elasticsearch与OpenSearch的向量搜索性能。我们使用三个不同的数据集，在两种产品上测试了不同引擎和配置的组合。本文主要关注两种产品中现有的二进制量化算法。...召回是衡量搜索系统成功检索到相关结果的比例的一项指标。在此评估中，召回@k尤其重要，其中k代表考虑的顶级结果数量。...两者均使用相同的设置进行测试：我们使用openai_vector Rally track，并进行了一些修改——该track使用了来自NQ数据集的250万份文档，并使用OpenAI的text-embedding-ada...OpenSearch中的1-bit量化通过将压缩级别设置为“32x”进行配置。

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    Elasticsearch 与 OpenSearch：扩大性能差距

    处理时间的加速有利于根据时间序列数据生成有序条形图。 日期直方图聚合可用于通过将基于时间的数据划分为间隔或存储桶来聚合和分析数据。此功能使用户能够可视化并更好地了解一段时间内的趋势、模式和异常情况。...测试方法 2.1 我们如何得出这些结果 [本着公平、精确比较][2] Elasticsearch 和 OpenSearch 的精神，我们创建了两个等效的 5 节点集群，每个集群配备 32GB 内存、8...此外，存储库中还提供了基准测试中使用的查询。 您不仅可以测试自己，还可以使用此存储库进行自己的调查并提高 Elasticsearch 项目的性能。...Logstash （®）用于将 GCP 存储桶中的数据集提取到 Elasticsearch 和 OpenSearch 中。存储库中还包含生成类似数据集的说明，以防您想要复制基准测试。...Elastic [每晚运行基准测试][7]，以确保 Elasticsearch 中的任何新代码的性能与昨天一样或更好。我们还使用自己的机器学习来识别性能异常或资源利用效率低下。

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    我的第二本译作《精通OpenStack》上架啦：前言、目录和样章

    在最新版本中，OpenStack提供了更多的模块和插件来支持第三方软件服务，包括计算、存储和网络组件。    ...本书的最后部分还提供了对OpenStack生产就绪环境的补充，包括运维管理、故障排除、监控和基准测试工具集。 主要内容 第1章回顾了OpenStack核心服务架构，并重点介绍了每个架构设计的更新功能。...在本章的后半部分，我们介绍了如何使用不同的故障排除工具和方法来诊断OpenStack集群中的常见问题。...通过本章介绍的专为OpenStack测试而开发的性能测试工具Rally，你将能够更深入地理解OpenStack云平台的内部运行机理，而这对于云平台容量及其架构的调优非常关键。...  279 12.2.1　基于Rally的OpenStack API测试  280 12.2.2　实现OpenStack SLA  280 12.2.3　Rally安装与部署  281 12.2.4　Rally

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    如何理解Elasticsearch Benchmarks：深入解读性能测试背后的秘密

    Elasticsearch官方提供的Elasticsearch Benchmarks平台正是为此而生，它通过标准化的测试环境和方法，为我们提供了宝贵的性能参考数据。...Elasticsearch开发团队及时发现并修复性能回归问题 Elasticsearch Benchmarks的核心组件 Rally：Elasticsearch的专用基准测试工具 Track：测试数据集和操作序列...如何解读仪表板中的曲线 Elasticsearch Benchmarks仪表板中的曲线是理解性能测试结果的关键。这些曲线通常展示了随时间变化的性能指标，让我们来详细解析如何阅读和理解这些数据。...car： 使用PMC数据集（医学文献） 执行无冲突的追加操作 收集索引吞吐量、查询延迟等指标 通过这种层次结构，Elasticsearch Benchmarks能够系统地测试不同配置和环境下的性能，为用户提供全面的参考数据...如何应用Benchmark结果到实际工作中 理解了Elasticsearch Benchmarks的原理和指标含义后，关键问题是如何将这些知识应用到实际工作中。以下是一些实用的应用方法和建议。

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    elasticsearch压力测试工具之ESrally使用说明

    以行动承担责任，而非言辞 ESrally介绍 esrally是elastic search官方用于对ES集群进行压力测试的工具，使用esrally可以为我们构建不同版本集群，构造不同的参数和数据来进行压力测试...，并且可以对产生的压测结果进行比较，rally顾名思义是拉力赛的意思，esrally的一些名词也都与拉力赛有关。...track 赛道的意思，用于构建不同的数据和策略进行压测，track.json定义压测的数据集，以geonames/track.json为例 {% import "rally.helpers" as rally...}} ] } 当我们开始用esrally开始比赛的时候，会先根据base-url和source-files构建链接从亚马逊下载数据，下载测试数据的速度很慢，我们可以提前下好离线数据来进行测试，测试数据存放在...堆内存，系统参数相同 开始测试 还是要提前下好测试数据，这个测试周日跑了一天，结果截图没保存，可能配置太低了，结果差别不是很大，而且不是在同一台机器上跑的，没法使用esrally compare进行比较

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    esrally 如何进行简单的自定义性能测试？

    我们可以使用 Rally 对现有的 Elasticsearch 集群进行基准测试、管理基准配置、运行和比较结果，并使用指标和报错（例如 JIT、GC、perf）发现潜在的性能问题。...warmup-iterations(可选，默认为0):每个客户机应该执行的迭代数，以预热候选基准测试。热身迭代不会显示在测量结果中。...warmup-time-period(可选，默认为0):Rally考虑的基准测试候选者预热的时间周期，以秒为单位。所有在热身过程中捕获的响应数据都不会显示在测量结果中。...completed-by(可选)：根据提供的任务名来结束并发的task，如果设置为any那么一旦有一个任务结束，整个schedule结束。假设有八个并发的相同任务，其中一个结束，另外7个结束。...总结 在使用 track进行测试内容定义的时候，如果仅仅是对查询内容的qps测试，则不需要create-track这个命令项创建track，直接创建track.json文件来减少测试的时间和存储成本。

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