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Redis详解（3）数据持久化机制

一、Redis持久化方式 Redis由于支持非常丰富的内存数据结构类型，如何把这些复杂的内存组织方式持久化到磁盘上是一个难题，所以Redis的持久化方式与传统数据库的方式有比较多的差别，Redis一共支持四种持久化方式...默认是打开RDB持久化 save m n：bgsave自动触发的条件；如果没有save m n配置，相当于自动的RDB持久化关闭，不过此时仍可以通过其他方式触发 stop-writes-on-bgsave-error...的持久化数据。...影响性能：由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。 3）版本兼容RDB格式问题 AOF的优点： 1)....redis持久化AOF重写和RDB写入都是通过fork产生子进程来操作，AOF重写和RDB写入都是通过fork产生子进程来操作，理论上需要两倍的内存来完成持久化操作，但Linux有写时复制机制（copy-on-write

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学生信息系统（json模块解决数据持久化

将学生管理的案例，学生信息由原来的只有姓名，拓展为包含,姓名，年龄，两个属性；完成对应的增、删、查、改，操作 import json,os,time,sys student_list = [] File_path...= 'name.txt' #从文件中读取之前存储的数据（考虑是否有对应文件的问题，要做文件是否存在的判断），然后将读取到的数据存储到列表 def dataRead(filepath): # 判断...f.close() print('数据写入成功') #从文件中加载数据 dataRead(File_path) while True: print('1.添加学生') print...('2.删除学生') print('3.修改学生') print('4.查询学生') print('5.展示所有') print('6.退出系统') num =...if num == '1': addStudent() elif num == '2': delStudent() elif num == '3'

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    RabbitMQ如何通过持久化保证消息99.99%不丢失？

    本篇概要 要解决该问题，就要用到RabbitMQ中持久化的概念，所谓持久化，就是RabbitMQ会将内存中的数据(Exchange 交换器，Queue 队列，Message 消息)固化到磁盘，以防异常情况发生时...出现异常情况（重启，宕机）时，该Exchange会丢失，会影响后续的消息写入该Exchange，那么如何设置Exchange为持久化的呢？...消息(Message)的持久化 虽然现在RabbitMQ重启后，Exchange和Queue都不丢失了，但是存储在Queue里的消息却仍然会丢失，那么如何保证消息不丢失呢？...2)将交换器、队列、消息都设置了持久化之后仍然不能百分之百保证数据不丢失，因为当持久化的消息正确存入RabbitMQ之后，还需要一段时间（虽然很短，但是不可忽视）才能存入磁盘之中。...3)单单只设置队列持久化，重启之后消息会丢失；单单只设置消息的持久化，重启之后队列消失，继而消息也丢失。单单设置消息持久化而不设置队列的持久化显得毫无意义。

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    如何通过Emond在macOS上实现持久化访问

    在这篇文章中，我们会介绍如何通过emond在macOS上实现持久化访问。...现在我们可以演示如何利用事件监视进程来建立持久化访问。 emond的机制与其他任何LaunchDaemon相似。...如何检测 这种持久化访问的方法需要对文件系统进行一些改变， 幸运的是，macOS提供了fsevents API来捕获文件系统事件。实质上fsevents会记录每个卷中的所有事件。...通过访问API，我们可以使用Python或Objective-C筛选所有接收到的事件，并在rules目录或QueueDirectory中发生文件创建/修改事件时进行警报。...下图显示了一旦我们在rules目录中放置了一个plist文件，fswatch将以一个JSON字符串显示事件详细信息。 ? 当然这只是一个最基本的例子，可能不适用于部署在大型MacOS环境中。

    2.7K90

    Sentinel如何持久化数据到Nacos？

    控制台修改的规则也同步到 Nacos 的，所以在这种情况下我们就需要修改 Sentinel 的源码，让其可以实现和 Nacos 的双向通讯，如下图所示：改造之后的交互流程如下图所示：Sentinel 同步规则至数据源...，例如将 Sentinel 的规则，同步规则至 Nacos 数据源的改造步骤很多，但整体实现难度不大，下面我们一起来看吧。...sentinel-dashboard 项目，如下图所示：2.修改pom.xml将 sentinel-datasource-nacos 底下的 scope 注释掉，如下图所示：PS：因为官方提供的 Nacos 持久化实例...3.移动单元测试代码将 test/com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.rule.nacos 下所有文件复制到 src/main/java/com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.rule...小结Sentinel Dashboard 默认情况下，只能将配置规则保存到内存中，这样就会程序重启后配置规则丢失的情况，因此我们需要给 Sentinel 设置一个数据源，并且要和数据源之间实现双向通讯，

    1.1K10

    python3使用json、pickle和sqlite3持久化存储字典对象

    技术背景 在各种python的项目中，我们时常要持久化的在系统中存储各式各样的python的数据结构，常用的比如字典等。...在本文中我们将针对三种类型的python持久化存储方案进行介绍，分别是json、pickle和python自带的数据库sqlite3。...接下来我们来看看这样的一个字典，如何持久化的存储到json格式的文件中，以下是一个使用的示例： # json_dic.py import json number = {1:1, 2:1} for i...test_recall_sqlite3.py [(10, 55)] 这个结果表明前面存储下来的斐波那契数列已经被持久化的保存到了数据库文件中，我们只要链接上该数据库就可以随时的读取该数据。...总结概要 本文介绍了三种python的字典对象持久化存储方案，包含json、pickle和数据库sqlite，并且配合一个实际案例斐波那契数列来演示了不同解决方案的使用方法。

    3.8K20

    MySQL 如何高效可靠处理持久化数据

    InnoDB：5.5 后默认，支持事务，外键，适合大部分场景MyISAM：5.5 之前默认MEMORY：内存，速度快，不能持久化，主从同步的有问题二、crash-safe实现 crash-safe：MySQL...binlogMySQL 基本功能，不限存储引擎，只记录数据的变化，是逻辑日志归档日志，可用于服务器之间主从同步，备份恢复两阶段提交redolog 保证了 MySQL 数据不丢失binlog 用于归档，保证了数据库可以备份每一次事务提交如何保证归档的数据和当前的数据一致...配置文件中，innodb_flush_log_at_trx_commit 用于控制 redolog 日志持久化策略设置为1，redolog 每次事务提交都直接持久化到磁盘设置为2，每次只写到 page...刷新到磁盘中此外，如果遇到大事务 redolog 缓存占用到了 innodb_log_buffer_size 的一半，会主动写盘（只write）配置文件中，sync_binlog 用于控制 binlog 日志持久化策略设置为...1，binlog 在每次事务提交都直接持久化到磁盘设置为N，表示每次只 write 到文件系统的 page cache，N个事务后 fsync。

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    通过scrapy和Django登录、爬取和持久化数据

    使用 Scrapy 和 Django 实现登录、爬取和持久化数据的完整流程，可以通过以下步骤完成：创建 Django 项目和数据库模型：定义一个存储爬取数据的数据库模型。...创建 Scrapy 项目：实现登录并抓取目标页面的数据。整合 Scrapy 和 Django：在 Scrapy 中使用 Django 的模型保存爬取的数据到数据库。...问题背景在将 Django 和 Scrapy 成功集成后，用户想要持久化爬取到的数据到数据库中。但是，存储后发现，部分元素丢失了。用户猜测自己可能遗漏了一些东西，但无法解决。...总结这段代码展示了如何结合 Scrapy 和 Django 登录、抓取和持久化数据的基本流程。这个组合适用于需要在 Web 项目中自动抓取并存储数据的需求，如商品数据爬取。

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    什么是体育数据API？如何通过API接口获取体育数据？

    背后支撑的API技术才是关键竞争力一、体育数据API：不只是比分推送体育数据API是企业获取实时赛事数据的标准化接口，通过程序化方式提供结构化的体育数据。...核心数据维度包括：基础数据：赛程、积分榜、球员信息实时数据：比分、事件（进球、红黄牌）、统计（控球率、射门数）高级数据：xG（预期进球）、球员动线、战术分析商业化数据：赔率、盘口、赞助价值数据二、技术架构...性能优化策略缓存策略：Redis缓存热点比赛数据，减少API调用批量请求：合并多个数据请求，减少HTTP开销增量更新：只获取变化数据，降低带宽消耗2. 容错与降级方案3....监控与告警建议监控以下指标：API响应时间（P99 数据延迟（数据授权：确保API提供商拥有合法数据授权使用限制...：考虑Sportradar等国际提供商，数据更全面高实时性要求：必须选择支持WebSocket的提供商全球化业务：需要多提供商冗余，确保各区域数据质量结语体育数据API的技术选型和实施质量，直接决定了体育类产品的用户体验和商业价值

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    【许晓笛】EOS 数据库与持久化 API —— 实战

    存储数据定义好之后，就可以与数据库交互了： 建立数据表：实例化 multi_index，建立数据表。 增删数据：使用emplace方法在表中添加数据；使用erace方法删除数据。...scope = mechanic表明实例化的这个multi_index指向了细分名称为mechanic（以维修技师账户命名）的数据表。 我们所建立的数据表结构如下图所示。...数据库开发的思路与方法，EOS 数据库还有很多 API 可以供智能合约使用，大家可以查阅官方 Wiki： https://github.com/EOSIO/eos/wiki/Persistence-API...------------------------------------------------------------------------------- 相关文章和视频推荐 【许晓笛】EOS 数据库与持久化...API —— 架构 圆方圆学院汇集大批区块链名师，打造精品的区块链技术课程。

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    【许晓笛】EOS 数据库与持久化 API —— 架构

    如果智能合约里要持久地记录信息，比如游戏智能合约要记录每位用户游戏记录，本次合约执行完毕后数据不能丢失，就需要将数据存储到 EOS 数据库中。...与数据库交互的 API 被官方成为 Persistence API，中文可以叫做持久化 API。下图说明了 EOS 智能合约在执行 Action 时，与数据库的交互过程。...[8pt5y5ka33.png] 迭代器 multi_index是如何操作数据表中的每个对象的呢？答案是 Iterators（迭代器）。...在 EOS 数据库中，我更愿意将迭代器比喻为一个“电梯”，在整个数据表中上下穿梭。所有对数据的操作必须通过迭代器完成。...------------------------------------------------------------------------------- 相关文章和视频推荐 【许晓笛】EOS 数据库与持久化

    1.1K40

    Java序列化与反序列化：如何持久化数据

    Java序列化和反序列化是一项功能非常重要的技术，用于将对象转换成可以持久化存储的字节流，并在需要时将其还原为对象。...3、序列化与反序列化的优点与缺点 Java序列化和反序列化在Java语言开发中具有以下几个优点： （1） 数据持久化： Java序列化使得数据可以持久化存储，即使服务端关闭，客户端重启，数据仍旧存在。...（3） 安全性： 通过Java序列化，可以将数据以二进制形式存储，使得该对象中的敏感数据不易被窃取。...（3） 版本兼容问题： 由于随着软件开发迭代版本更替日益频繁，而不同的版本之间可能会有字段变更、数据类型修改等问题。...这种情况下就会造成通过反序列化出来的数据无法与原本的程序进行对接，并且通常比较麻烦处理。

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    Unity中的数据持久化，使用excel、文件、yaml、xml、json等方式

    Unity中的数据持久化，可以使用excel、文件、yaml、xml、json等方式。在Unity中读取和写入Excel文件可以通过使用一些第三方的库来实现。...在Unity中可以使用XML文件进行数据的持久化，基本流程如下：1. 创建XML文件对象首先，需要创建一个XML文件对象来保存数据。...，可以在Unity中使用XML文件进行数据的持久化，实现数据的读取和写入。...YAML文件在数据持久化方面的优势是：可读性好：YAML文件使用简洁的文本格式，易于人类阅读和编写，对比其他二进制或XML等数据格式更加友好。...例如：File.WriteAllText("path/to/yifan-online.com.json", jsonText);以上就是在Unity中使用JSON格式进行数据的持久化的过程。

    3.2K82

    nodejs项目的轻量级数据持久化方案，node-json-db，直接使用json文件保存，查询数据。

    场景 网站需要保存的数据非常少，比如只有注册登陆和提建议，联系我们。我们在做数据持久化的时候 需要考虑成本的问题，可以使用一些轻量级方案，不必使用数据库。 我们总不能为了一点醋，包一顿饺子吧。...使用方式 下面我就介绍一下，在遇到这种简单的业务场景，如何快速地实现数据的持久化。...该库的的github 地址 https://github.com/Belphemur/node-json-db 使用以下命令在项目中安装 yarn add node-json-db 你可以通过以下带注释的代码...("/test2/my/test",5); // 你可以直接推送一个多层的json对象 await db.push("/test3", {test:"test", json: {test:["test...await db.push("/test3", { new:"cool", json: { important : 5 } }, false); /* 最终结果

    2.4K30

    OpenAI API 实战教程：如何稳定获取结构化 JSON 输出

    在与大型语言模型（LLM）交互时，一个常见的需求是从非结构化文本中提取信息并将其转换为结构化数据，例如 JSON。虽然我们可以在提示（Prompt）中要求模型返回 JSON，但结果有时并不可靠。...本教程将通过一个实用的 Python 示例，带你一步步学习如何安全、可靠地调用 API 并获得稳定的 JSON 输出。你将学到：使用 .env 文件安全地管理你的 API 密钥。..., ) except Exception as e: print(f"初始化OpenAI客户端时出错: {e}") return # --- 3....界智通（jieagi）总结与拓展通过本教程，你掌握了使用 OpenAI API 的 JSON 模式来获取结构化数据的核心技巧。关键要点回顾：安全第一: 始终使用环境变量（.env 文件）管理敏感信息。...这项技术可以广泛应用于各种场景，例如：数据抓取：将网页文章内容转换为结构化的数据。用户输入解析：将用户的自然语言命令转换为程序可以执行的参数。日志分析：从混乱的日志文本中提取关键事件信息。

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    Spring Boot API 的 Controller 如何获得发送的 JSON 数据

    我们知道可以发送 JSON 数据到 API 上面。 通常我们都会使用 POST 方法，在实际编程的时候我们应该如何获得发送的 JSON 数据呢？...Controller 获得 JSON 数据 在客户端通过 API 发送 JSON 数据到 Controller 的时候，我们可以在 Controller 使用 RequestBody 注解来获得 JSON...所以你的 JSON 测试数据应该为： { "propertyTown" : "Manchester" } 通过 API 查看对象，你会看到从客户端传递的 JSON 数据已经被设置为正常的数据了...原因是 RequestBody 使用 jackson 来映射对象的，所以 JsonProperty 这个是 jackson 的注解，主要告诉 jackson 来如何对字段中的数据来进行映射。...在完成上面的修改后，你的 JSON 数据应该是如下的： 然后再对 API 进行测试，你会看到 propertyTown 也能够设置上你传递的参数。

    2.3K40

    如何在YashanDB数据库中实现数据的持久化存储

    数据持久化是数据库系统设计中的核心问题，如何确保内存中的数据变更能够安全、完整、高效地写入物理存储，是保障数据一致性和恢复能力的关键。...持久化文件管理体系数据持久化依托于文件系统，是数据库数据安全的基础。...双写文件：解决服务器突然掉电带来的半写问题，通过双写缓冲区保障数据完整性。这些文件高度协同，形成了数据持久化的硬件基础保障。数据持久化关键机制与优化1....分布式和共享集群持久化支持分布式部署下，数据节点（DN）负责持久化数据，协调节点（CN）负责分布式查询计划执行，保证分布式数据的一致写入。元数据节点（MN）管理元数据信息和事务。...结论YashanDB通过多层次存储结构、多级缓存机制及完善的事务控制体系，实现了对数据的高效、安全持久化存储。

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