如何通过R中的分组来估计df中的附加变量？

在R中，可以通过分组操作来估计数据框（df）中的附加变量。分组操作可以使用dplyr包中的group_by()函数来实现。

首先，需要安装并加载dplyr包：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

接下来，使用group_by()函数将数据框按照需要进行分组。例如，如果要按照某一列（例如"Group"列）进行分组，可以使用以下代码：

df_grouped <- df %>% group_by(Group)

然后，可以使用summarize()函数对每个分组进行汇总计算，并创建一个新的列来存储估计的附加变量。例如，如果要计算每个分组的平均值，并将结果存储在名为"Estimate"的新列中，可以使用以下代码：

df_grouped <- df_grouped %>% summarize(Estimate = mean(Variable))

最后，可以通过调用ungroup()函数取消分组，以便继续对数据框进行其他操作：

df_grouped <- df_grouped %>% ungroup()

这样，就可以通过R中的分组操作来估计数据框中的附加变量。请注意，以上代码仅为示例，具体的分组操作和估计方法需要根据实际情况进行调整。

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