在这篇文章中，我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。
中文翻译版：Django API开发: 使用Python和Django构建web APIs
JHipster简单来看是一个代码生成器，能够快速创建基于Spring Boot + AngularJS的应用程序。所以这就要求对Spring、Spring Boot要有所了解。 JHipster使用Node.js和Yeoman产生Java应用代码，使用Maven或者Gradle运行产生的代码
Django是一款高级的Python Web框架，可以帮助开发者快速创建web应用。我们这里整理了30款Django开发中常用的软件包，学会使用它们可以节省大量开发时间，提高开发效率。下面一起来看下。 认证和授权 1. Python social auth 一款社交账号认证/注册机制，支持Django、Flask、Webpy等在内的多个开发框架，提供了约50多个服务商的授权认证支持，如Google、Twitter、新浪微博等站点，配置简单。
我是用Docker镜像的形式安装的，奉上官方API (opens new window)，根据API可以更高效的完成安装，这里也简单的做一下介绍。
我是用Docker镜像的形式安装的，奉上官方API，根据API可以更高效的完成安装，这里也简单的做一下介绍。
这款开源项目,名称为：BatNoter，可将 GitHub 仓库作为个人笔记存储库，并支持笔记分类、搜索、Markdown 快捷编辑与预览、书签管理等内容。
最近在学习一个开源的 cmdb 系统 (配置管理系统) ，仓库链接：https://github.com/open-cmdb/cmdb，学习的这个开源项目有以下两原因： 一是 cmdb 不仅在运维领域中有很强的实用价值，也可以用做资产管理系统。 二是它用到的技术栈
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格，自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
如何正确的处理API的返回信息，让返回的错误信息提供更多的含义是一个非常值得做的功能。 默认一般返回的都是难以理解的堆栈信息，然而这些信息也许对于API的客户端来说有可能并没有多大用途，并没有多大意
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
欢迎来到《Python周刊》这是第2期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。这教程中，详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程，主要介绍在Django网站中实现基本搜索，并探讨使用更高级选项改进它的方法。3、PyMongo教程：在Pytho
许多组织依赖第三方软件存储重要数据。例如，Salesforce用于客户数据，Zendesk用于支持数据，Confluence用于内部流程数据，Google Drive用于业务文档。这些提供商通常提供REST API，使外部系统能够搜索和检索信息。
产品需求增加，页面需要增加功能，数据也就相应的要增加显示，那么REST接口也需要做增加，这种无可厚非。
原文：https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中，用于对 Flink 应用进行性能度量。Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。Metrics 包含监控的指标（Metric）以及指标如何导出（Reporter）。Metric 为多层树形结构，Metric Group + Metric Name 构成了指标的唯一标识。Reporter 支持上报到 JMX、Influxdb、Prometheus 等时序数据库。Flink 监控模块具体的使用配置可以在 flink-core 模块的 org.apache.flink.configuration.MetricOptions 中找到。
这篇文章，我们继续聊聊，如何折腾 AI 应用，把不 AI 的东西，“AI 起来”。
可以说，Visual Studio Code 这个编辑器，让微软在开源社区赢回了王者段位，要知道全球 2400 万开发者中有 1400 万称 VSCode 为自己的家，再加上 GitHub 和 VSCode 的结合，几乎所有的程序员的都离不开 VSCode，不过，VSCode 如此优秀，值得每个程序员使用，甚至我觉得非程序员都可以用它来码字。
Node.js 自发布以来，已成为业界重要破局者之一。Uber、Medium、PayPal 和沃尔玛等大型企业，纷纷将技术栈转向 Node.js。Node.js 支持开发功能强大的应用，例如实时追踪 App、视频 / 文本聊天引擎、社交媒体 App 等，当前已成为开发人员热衷的一项技能。本文作者基于自身实施经历，给出一张 Node.js 学习路线图。建议开发人员考虑深入掌握 Node.js 之前，必须明确自己构建的目标，否则容易半途而废。目标导向有助于在学习中聚焦关键技能，而非纠结于是否值得去学习。
作者 ｜ Mohit 译者 ｜ 盖磊 策划 ｜ 田晓旭 Node.js 自发布以来，已成为业界重要破局者之一。Uber、Medium、PayPal 和沃尔玛等大型企业，纷纷将技术栈转向 Node.js。Node.js 支持开发功能强大的应用，例如实时追踪 App、视频 / 文本聊天引擎、社交媒体 App 等，当前已成为开发人员热衷的一项技能。本文作者基于自身实施经历，给出一张 Node.js 学习路线图。建议开发人员考虑深入掌握 Node.js 之前，必须明确自己构建的目标，否则容易半途而废。目标导向有助于
因为工作原因，无暇更新，最近更新的技术文章还要追溯到去年9月份，近期会恢复更新，还是以spring系列为主，上一次讲述了spring-security-oauth2的相关应用，简单定制适合中小项目，最近正在学习spring-cloud微服务架构，遂决定记录在此以作学习交流之用。
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。
客户端（前端）和服务器（后端）之间的通信通常不是超级直接的。因此，我们使用一个叫作“应用编程接口”（或 API）的接口，作为客户端和服务器之间的中介。
目前，用户对于接口的操作基本都需要查询数据库。获取文章列表需要从数据库查询，获取单篇文章需要从数据库查询，获取评论列表也需要查询数据。但是，对于博客中的很多资源来说，在某个时间段内，他们的内容几乎都不会发生更新。例如文章详情，文章发表后，除非对其内容做了修改，否则内容就不会变化。还有评论列表，如果没人发布新评论，评论列表也不会变化。
GH-Archive通过从GitHub REST API中摄取大部分这些事件，从GitHub记录大量数据。这些事件以GSON格式从GitHub发送到GH-Archive，称为有效负载。以下是编辑问题时收到的有效负载示例：
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中，用于对 Flink 应用进行性能度量。Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。Metrics 包含监控的指标
Rubick 是一个基于 electron 开源工具箱的项目，它允许用户自由集成丰富插件来创建最终桌面效率工具。该项目以 Dota 英雄中的 Rubick 为名，因为他可以使用其他英雄作为插件完成任务。以下是 Rubick 的主要功能和核心优势：
给大家介绍一个非常实用的工具，有了它，我们可以在几秒之内用 VS Code 打开 GitHub 上的任意一个 Repo，无需 Clone，速度飞快！
上篇我们讲到了 Elasticsearch 全文检索的原理《别只会搜日志了，求你懂点原理吧》，通过在本地搭建一套 ES 服务，以多个案例来分析了 ES 的原理以及基础使用。这次我们来讲下 Spring Boot 中如何整合 ES，以及如何在 Spring Cloud 微服务项目中使用 ES 来实现全文检索，来达到搜索题库的功能。
当我们谈到语言时，你会有无数种选择。为了方便你做决定，我把它们分成几类。对于刚开始进入后端开发的初学者，我建议你随便选一门脚本语言去学，它们都有大量的需求，也能让你很快地成长。如果你已经有了前端开发的一些知识，你可能会发现 Node.js 会比较容易，再加上它有很大的就业市场。
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：升职加薪，出任 CTO，迎娶白富美/高帅富，走向人生巅峰是很多人的梦想。在本期的热点速览中你将了解自由作者 Easy 如何优雅赚取零花钱的方法，以及定投改变命运 —— 让时间陪你慢慢变富。说到程序员自我增值，除了优雅赚钱之外，还可以研究下各种生活中小工具的代码实现，例如，收录 20+ Web 小应用的 vanillawebprojects。将技术应用在生活中点滴，展现你的技术辅助日常“肝”口袋妖精，或者偶尔用技术给自己生活添加点小乐趣，用遗传算法制作一个绘制图像过
Elastic官方宣布Elasticsearch进入Version 8，在速度、扩展、高相关性和简单性方面开启了一个全新的时代。截止5月份已更新发布到了8.2.2版本，新的版本有哪些大的变化，对历史版本会有什么影响？让我们一起探索Elasticsearch的全新特性和应用场景。
我认为，GraphQL 将改变世界。将来，你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢？我个人最讨厌的是，社区一直在宣传 GraphQL 的好处，而这些好处却非常普通，并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用，那么我们应该诚实，应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础，因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章，当然这会花一些时间，你就会完全理解，为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
Elasticsearch（ES） 是一个基于 Apache Lucene 开源的分布式、高扩展、近实时的数据搜索与分析引擎，主要用于海量数据快速存储，实时检索，高效分析的场景。通过简单易用的 RESTful API，隐藏 Lucene 的复杂性，让全文搜索变得简单。
一般涉及大型数据库的电子商务和搜索引擎的产品都面临这样一个问题，产品信息检索花费时间太长。这不良的用户体验，可能导致失去潜在的客户。这种滞后搜索归因于产品设计所使用到关系数据库，数据分散在多个表中，关系型数据处理这些表中数据获取搜索结果时工作速度是远远不能瞒足。可以说，现在的企业正在寻找数据存储的替代品，以期促进快速检索，而 Elasticsearch（ES）的出现很好解决这些问题。
现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和
ElasticSearch是一款开源的高扩展的分布式全文检索引擎，可以近实时地查询分析数据。实现基于Lucene，封装了许多Lucene底层的功能，提供了简单易用的RestFul API接口和很多语言的客户端，如Java的高级客户端(Java High Level REST Client)和底层客户端(Java Low Level REST Client)
Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析 引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠， 快速，安装使用方便。基于RESTful接口。 – 普通请求是..
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
今天的Web开发与几年前完全不同，有很多不同的东西可以很容易地阻止任何人进入Web开发。这是我们决定制作这些循序渐进的视觉指南的原因之一，这些指南展示了更大的图景，并让任何人清楚了解他们在网页开发中扮演的角色。
DataHub 是第三代元数据平台，支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。DataHub 采用模型优先的理念，重点是解锁不同工具和系统之间的互操作性。
Github地址：https://github.com/stephenmcd/mezzanine
Hasura GraphQL Engine 是一个开源产品，通过为您的数据提供 GraphQL 或 REST API 以及内置授权来加速 API 开发。它具有以下主要功能和核心优势：
在我所见过的 RESTful 接口的实现中，以 GitHub 最让人惊叹。我第一次如此强烈得感受到 REST 接口的美妙，完全满足了我所期待的「接口的形式美感」，简直就是对 REST 规范实现的最佳范本。我觉得每一个后端开发者都应该看一看 GitHub 的 REST 接口文档，感受一下循规蹈矩的美妙。
内容管理系统 (「CMS」) 使没有强大技术背景的人也能够轻松发布内容。我们可以使用 「CMS」 来管理我们的内容和交付。市面上有不同类型的 「CMS」，它们执行不同的目的并具有不同的功能。
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