在之前的文章(ASP.NET Core 实战:Linux 小白的 .NET Core 部署之路)中,我介绍了如何在 Linux 环境中安装 .NET Core SDK / .NET Core Runtime、Nginx、MySQL,以及如何将我们的 ASP.NET Core MVC 程序部署到 Linux 上,同时,使用 supervisor 守护程序守护我们的 .NET Core 程序。如果,你有看过那篇文章,并且和我一样是个 Linux 小白用户的话,可能第一感觉就是,把 .NET Core 项目部署在 IIS 上也挺好。
嘿,大家好!今天给大家介绍一项强大而有趣的技能,那就是使用 Docker 和 Docker Compose 来释放你的应用部署的威力!无论你是一名开发人员还是系统管理员,掌握这个技能都将为你的工作带来巨大的好处。
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
作为一个后端开发,我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的,并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发,因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂,也涉及很多版本冲突问题,在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境,且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署,繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
● Jenkins从Gitlab中拉取项目代码,编译并打成jar包,然后构建Docker镜像,将镜像上传到Harbor私有仓库。
上一篇【.Net Core in Docker极简入门(上篇)】讲解了docker的一些基本命令和操作,并成功构建了自己的asp.net core web应用的镜像,启动容器。本篇继续。
只要你出席任何高科技相关的活动,或在过去18个月读取任何科技相关的文章,你就可能听到过Docker,并且了解它是什么以及做什么用。
本文是一个简短的指南帮助了解Docker周边工具生态系统,以及他们是如何实现的。 只要你出席任何高科技相关的活动,或在过去18个月读取任何科技相关的文章,你就可能听到过Docker,并且了解它是什么以及做什么用。 简而言之,Docker的建立基于过去的一系列概念但是它青出于蓝胜于蓝。Docker是创建“容器”的工具,它可以包容你所需要的一系列离散的应用程序和技术栈。不像虚拟机,这些容器共享相同的资源来管理容器和主机之间的交互。 这使得Docker容器更快,更轻,安全,且资源可共享。 就个人而言,作为一个技术
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
Docker Swarm是Docker自带的一个集群管理模块。他能够实现Docker集群的创建和管理。
持续集成和构建的工具有很多,除了著名的 Jenkins,Travis,CircleCI,还有最近比较热门的 Github Action 和 Gitlab CI/CD。但是这些工具面对私人项目不是要收费就是占用大量服务器资源,作为个人开发者的私人项目如果想要使用并不友好。那么开源免费的 Drone CI 是个不错选择,它不但非常轻量,而且十分强大。并可以结合私有代码仓库自动编译、构建服务,几行脚本即可实现自动化部署。本文讲述 Drone CI 的具体实践,结合Gitea,怎么在 VPS 里从零开始搭建一个基于 Gitea + Drone CI 的持续集成系统。
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
:Docker 镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。
Docker是一种开源的应用容器引擎,它基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的主要目标是实现轻量级的操作系统虚拟化,以便隔离进程和资源,提供一致的运行环境。Docker的基本组件包括镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository)。
Docker是一个开源的容器化平台,用于帮助开发者更轻松地构建、打包、分发和运行应用程序。它基于容器化技术,利用操作系统层级的虚拟化来隔离应用程序和其依赖的环境。通过使用Docker,开发者可以在不同的主机上快速部署和扩展应用程序,而不需要担心环境配置和依赖问题。
学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
上篇文章我们进行了Docker的快速入门,基本命令的讲解,以及简单的实战,那么本篇我们就来实战一个真实的项目,看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目,来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
要开始使用 Nakama 进行开发,首先需要将它安装在开发机器上。这很简单,只需要几分钟。在本指南中,我们将重点介绍如何使用 Docker 安装 Nakama 开发实例。
是一个容器编排工具,可以通过一个脚本,先安装 Tomcat 容器,在安装 MySQL 容器
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
但是微服务由于被分成多个部分,所以部署起来需要不同的条件环境甚至不同的操作系统从而十分繁琐
本文简要说一下ASP.NET Core 在Docker中部署以及docker-compose的使用 (ASP.NET Core 系列目录)。 系统环境为CentOS 8 。
Docker 是一款强大的容器化平台,通过其轻量级的容器技术,使应用程序的开发、部署和管理变得更加便捷和高效。本文将深入探讨 Docker 的安装过程,并详细解析其基本概念、组件及常用命令,以帮助读者充分理解和熟练使用 Docker。企业部署一般都是采用 Linux 操作系统,而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此我们在 CentOS 下安装 Docker。
如果您的Docker应用程序包含多个容器(例如,在不同容器中运行的Web服务器和数据库),从单独的Dockerfiles构建,运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序,从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器,如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后,您可以运行单个命令来构建,运行和配置所有容器。
进行阅读后,再来阅读本文。本文属于工具使用教程类,主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述,这边就不再罗列理论,下边就直接进入实战
Docker是一种OS虚拟化技术,是一个开源的应用容器引擎。它可以让开发者将应用打包到一个可移植的容器中,并且该容器可以运行在几乎所有linux系统中(Windows10目前也原生支持,Win10前需要内置虚拟机),正所谓“一次打包,到处运行”。
前言 Docker 是一款流行的开源容器化平台,使用 Docker 可以有效地隔离应用程序和系统环境,使得应用程序在不同的环境中具有相同的行为 Docker Compose 是一个用于定义和管理多个
近期工作中发现用到的容器镜像越来越多(不多的时候没考虑过镜像仓库的问题),同一个容器镜像也存在多个版本,那么镜像仓库的搭建需求就涌现出来,本文就目前的几个常用镜像仓库的搭建进行介绍,我们可以根据需要选择合适自己的就好。
选自 hackernoon 机器之心编译 参与:黄小天、路雪 Docker 有很多优势,但是在数据科学和深度学习方面,使用 Docker 也存在一些阻碍。本文介绍了一系列 Docker 实用工具,以及 GPU-ready 样板文件,让我们看看 Docker Compose + GPU + TensorFlow 能产生什么奇特效果吧。 Docker 很棒——越来越多的人在开发与分布中使用它。Docker 有很多优势:即时环境设置、独立于平台的 app、现成的解决方案、更好的版本控制、简化的维护。 但是在数据科
在千呼万唤之后,犹抱琵琶的超级账本 Fabric 1.0 GA版即将揭开面纱,翘首以待的社区用户将广泛使用这个版本。本文将介绍如何使用 Docker 容器技术来建立起一个多节点 Fabric 集群,并且描述在集群上如何进行基本的操作,如 chaincode 的生命周期维护等。文中采用 Fabric 1.0 beta 的端到端(e2e_cli)示例作为基础来说明原理。本文提供是手动配置的方法,后续将介绍利用容器平台(如 K8s 等)自动部署超级账本的方式。
物理机时代,当我们的程序开发完成后,需要部署到服务器上,如果项目体量不大,部署在单台机器上也还可以,但是如果部署集群架构的项目,就很难了。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现 Docker 容器集群的快速编排,开源代码在 https://github.com/docker/compose 上
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
题图摄于美国德州的Ranch(牧场) 编者:本文译自 Massimo Re Ferre的博客,他是我的意大利同事,VMware云原生应用技术产品经理。文章总结了在Rancher上部署Harbor Registry的方法,值得使用Rancher的读者们收藏和参考。感谢Rancher中国的同事帮助翻译此文。编者作了少量修正。点击阅读原文可查看英文原文。 为了进一步了解Docker容器和它们的生态系统,我在过去几个月里一直在关注Rancher(开源容器管理平台)。 我最感兴趣的是Rancher的可扩展的应用商店
记得之前曾经粗略的写过一篇Docker的基础及ASP.NET Core部署Docker示例的入门文章,但那个时候刚刚学习Docker对Docker的认知还比较浅,现在重新来温故知新一下。此外,本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
Docker引领着容器生态,但也是容器生态的一部分,在了解Docker之前需要先了解以下容器技术。
Docker镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
对于容器安全性,你会发现许多开源工具可以帮助防止像特斯拉那样遭受Kubernetes集群破坏的另一场崩溃。但容器安全性仍然很棘手,因此您需要知道要添加到您的库中的实用程序。
Docker是一个开源的应用容器引擎——越来越多的人将它用于开发和分发上。即时环境设置、平台独立应用、即时解决方案、更好的版本控制、简化维护。可以说Docker是有很多好处的。 但是,当涉及到数据科学和深度学习时,你必须记住所有Docker标志,以便在主机和容器之间共享端口和文件,从而创建不必要的run.sh脚本,并且处理CUDA版本和GPU共享。如果你见过下面这个错误,你就会知道这个错误带来的麻烦: $ nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/libr
Docker 安装 # 1、yum 包更新到最新 yum update # 2、安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 3、 设置yum源 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docke
作为一名前端开发者,你可能会说,Docker和我有啥关系,我又用不到,因为它看起来更像是后端或者DevOps的领域。但实际上,Docker对前端开发同样有很多好处,比如:
上一篇【.Net Core微服务入门全纪录(七)——IdentityServer4-授权认证】中使用IdentityServer4完成了鉴权中心的搭建,配合网关实现了统一的授权认证。进行到这里,系统环境已经比较复杂了,想把整个系统运行起来会非常繁琐:要运行Consul、业务服务、网关、鉴权中心、web客户端,还要安装数据库、MQ等等。。。那么本篇将使用Docker Compose来解决以上问题,仅需一个简单的命令,即可启动整个环境。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
docker-compose是docker提供的一个命令行工具,用来定义和运行由多个容器组成的应用。
由于数据隐私和网络安全的考虑,大多数toB场景的客户需要私有化应用交付,也就是需要交付到客户的环境里,这样的客户有政府、金融、军工、公安、大型企业、特色行业等,这些私有化场景限制很多,如何提高私有化应用交付的效率是个难题,本文将介绍,私有化应用交付有哪些技术?他们都各自有什么特点?私有化应用交付的发展历程。
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