可以使用pandas库中的to_excel()方法。该方法可以将Dataframe写入Excel文件,并且可以指定Excel文件的名称和路径。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个Dataframe
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 指定Excel文件的名称和路径
excel_file = 'output.xlsx'
# 检查Excel文件是否存在
try:
pd.read_excel(excel_file)
# 如果Excel文件存在,则在文件名后面添加一个数字,以避免重名
i = 1
while True:
new_file = f'output_{i}.xlsx'
try:
pd.read_excel(new_file)
i += 1
except FileNotFoundError:
excel_file = new_file
break
except FileNotFoundError:
pass
# 将Dataframe写入Excel文件
df.to_excel(excel_file, index=False)
print(f"Dataframe已成功写入Excel文件:{excel_file}")
在上述代码中,我们首先创建了一个Dataframe,并指定了Excel文件的名称和路径。然后,我们使用try-except语句来检查Excel文件是否存在。如果存在,则在文件名后面添加一个数字,以避免重名。最后,我们使用to_excel()方法将Dataframe写入Excel文件,并通过index=False参数来避免写入索引列。
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请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式可能因您的实际需求和环境而有所不同。
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