首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

子图AttributeError:'AxesSubplot‘对象没有属性'get_extent’

这个错误是由于在使用Matplotlib绘图库时,尝试在一个AxesSubplot对象上调用了不存在的属性'get_extent'导致的。

在Matplotlib中,AxesSubplot对象是用于绘制图形的子图对象。然而,'get_extent'并不是AxesSubplot对象的属性,因此调用该属性会引发AttributeError。

要解决这个问题,可以检查代码中对AxesSubplot对象的使用,并确保没有调用不存在的属性。可能是在代码中错误地使用了'get_extent'属性,或者是对其他属性的误解。

以下是一些常见的Matplotlib属性和方法,可以帮助您更好地理解和使用AxesSubplot对象:

  1. set_xlim()和set_ylim():设置x轴和y轴的范围。
  2. set_xlabel()和set_ylabel():设置x轴和y轴的标签。
  3. set_title():设置子图的标题。
  4. plot():绘制线条或散点图。
  5. bar():绘制柱状图。
  6. scatter():绘制散点图。
  7. hist():绘制直方图。
  8. imshow():绘制图像。
  9. legend():添加图例。
  10. savefig():保存图形为文件。

如果您需要获取AxesSubplot对象的范围信息,可以使用以下属性:

  1. get_xlim()和get_ylim():获取x轴和y轴的范围。
  2. get_xlabel()和get_ylabel():获取x轴和y轴的标签。
  3. get_title():获取子图的标题。

请注意,以上仅是Matplotlib中一些常用的属性和方法示例,实际使用时可能还有其他属性和方法可供选择。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体品牌商,无法提供相关链接。但是腾讯云作为一家知名的云计算服务提供商,提供了丰富的云计算产品和解决方案,您可以通过访问腾讯云官方网站获取更多信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python数据可视化系列-01-快速绘

Figure对象 Figure对象,此对象在调用plt.figure函数时返回,通过plt.gcf函数获取当前的绘图对象 语法plt.gcf() axes属性 Figure对象有一个axes属性,...其值为AxesSubplot对象的列表,每个AxesSubplot对象代表图表 中的一个,前面所绘制的图表只包含一个,当前也可以通过plt.gca获得。...设置和得到属性方法 set_* plt.setp函数配置多个Line2D对象的颜色和线宽属性 get_* plt.getp函数获取对象属性值 import numpy as np import...对象的全部属性 plt.getp(f, "axes") # 得到当前axes属性, Figure对象有一个axes属性 # [] plt.gca() # 得到当前axes属性, Figure对象有一个axes属性 # <matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x05CDD170

46620

纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)

01 图片与 matplotlib所绘制的图位于图片(Figure)对象中。...fig.add_subplot返回的对象AxesSubplot对象,使用这些对象你可以直接在其他空白的图上调用对象的实例方法进行绘图(参考4): In [21]: _ = ax1.hist(np.random.randn..._subplots.AxesSubplot object at 0x7fb6260fd4e0>]], dtype =object) 参数 描述 nrows 的行数 ncols 的列数 sharex...▲5 没有内部间隔的数据可视化 你可能会注意到轴标签是存在重叠的。matplotlib并不检查标签是否重叠,因此在类似情况下你需要通过显式指定刻度位置和刻度标签的方法来修复轴标签。...▲9 x轴刻度的简单示例 修改y轴坐标是相同过程,将上面示例中的x替换成y即可。轴的类型拥有一个set方法,允许批量设置绘图属性

4.8K21
  • 在Python中使用Matplotlib画多个绘图,so easy!

    绘制多个绘图 可以绘制多个了。...行数和列数作为整数值传递给subplot()函数的nrows和ncols属性。根据行数和列数,subplot()函数返回AxesSubplot对象的列表。...下面脚本中的“axes”变量包含控制台上打印的“AxesSubplot对象列表。 在输出中,可以看到与网格的行和列相对应的列表的列表,还可以看到空轴,用黄色突出显示了列表以及网格尺寸。...为此,必须从AxeSubPlot对象列表中选择一项,并使用该对象调用plot()函数。 例如,要在网格的第一行和第一列绘图,需要访问索引[0,0]处的AxesSubplot。...注意,绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在2行3列中绘制六个折线图。 就这些! 注:本文学习整理自wellsr.com。

    7.3K11

    如何用Python绘制炫酷的立体地形

    众所周知,Python的matplotlib是一个非常全面的制图库,它不仅可以绘制图表、地图,还可以绘制3D效果,试想一下,如果你在画图的时候,可以将立体地形作为底图,那逼格噌一下就上来了,今天我就来教大家画一个立体地形...,啥也不说,咱先上效果: 上面这张是展示了基于matplotlib+cartopy的山地阴影在不同光影参数下的变化效果。...首先需要理解matplotlib中的LightSource对象,顾名思义,这个对象就是“光源”,与3D 建模里的光源是同一个东西,它的调用方法是: from matplotlib.colors import...在我们创建了光源以后,就需要基于该光源对地形数据生成光影对象,通常情况下,对于山地阴影,我们有两个方法可以选择,一个是hillshade,另一个是shade,其中hillshade返回的是以0-1的数字代表的光影明暗特征...(buffer=0)) plt.show() 可以看到当fraction=0.1时,几乎没有阴影效果,而fraction=2的时候,阴影效果很强烈,甚至感觉有点耀眼。

    93831

    Matplotlib库

    ()创建一个实例(记为fig),实例的方法有: fig.add_subplot(m,n,i):创建,该方法返回一个AxesSubplot对象,可以通过调用该对象的实例方法直接在第i个子图上操作,比如...调节子距离 figure里的的间隔是会自己调整的,如果需要对这个间隔进行人为调整可以借助plt.subplots_adjust()方法,可以在Figure对象上使用subplots_adjust方法来改变间隔...matplotlib.pyplot.subplots_adjust (left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None) wspace和hspace调整的是间隔占整个...保存 保存窗为文件有两种方法,一种是借助plt.savefig()函数,一种是调用Figure对象的savefig方法。除了将文件写入磁盘以外,也可以写入到任何类文件的对象。...如果没有,则返回到 rcParams[“lines.linewidth”] 分类绘制 pcolormesh([X, Y,] C, **kwargs)

    69910

    matplotlib绘图基础

    一个Figure对象可以包含多个子(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为。...在绘制时也可以通过plt.sca(plt.subplot(all_fig_num, 1, cur_figid))来绘制。...,其值为AxesSubplot对象的列表,每个AxesSubplot对象代表图表中的一个,前面所绘制的图表只包含一个,当前也可以通过plt.gca获得 >>> plt.getp(f, “axes...AxesSubplot对象有很多属性,例如它的lines属性为此所包括的 Line2D 对象列表: >>> alllines = plt.getp(plt.gca(), "lines") >>> alllines...配置文件 绘制一幅需要对许多对象属性进行配置,例如颜色、字体、线型等等。我们在绘图时,并没有逐一对这些属性进行配置,许多都直接采用了matplotlib的缺省配置。

    6.5K30

    Python指南:高级程序设计之面向对象程序设计进阶

    : 'Point' object has no attribute 'z' 可以看出不能给 pt 中没有定义的属性赋值,下面去掉 __slots__ 所在行: class Point2: def...01.控制属性存取 控制属性存取 Python中定义了一些用于属性存取的特殊方法: 方法名称 使用 描述 __delattr__(self, name) del x.n 删除对象x的属性 __dir_...x.n 返回对象x的n属性值 __setattr__(self, name) x.n = v 将对象x的n属性名值设为v __getattr__ 与 __getattribute__ 的主要区别: _..._getattrobute__() 只要涉及到实例属性的访问就会调用该方法,如果属性不存在会抛出AttributeError 异常。...在计算机科学中,函是指一个对象,该对象可以向函数一样进行调用,在 Python 中,函就是另一种类型的函数对象

    87820

    Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

    在本文中,将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个。 绘制单个 在展示如何绘制多个之前,先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个的示例,确保掌握了基本原理。...行数和列数作为整数值传递给subblots()函数的nrows和ncols属性。根据行数和列数,subplot()函数返回AxesSubplot对象的列表。...下面脚本中的“axes”变量包含控制台上打印的“AxesSubplot对象列表。...3 下一步是在这些空图表中绘制图表。为此,必须从AxeSubPlot对象列表中选择一项,并使用该对象调用plot()函数。...注意,绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在两行三列中绘制六个折线图。

    3.3K20

    数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

    作者:Wes McKinney 本文摘编自《利用Python进行数据分析》(原书第2版),如需转载请联系我们 01 折线图 Series和DataFrame都有一个plot属性,用于绘制基本的型。...大部分pandas的绘图方法,接收可选的ax参数,该参数可以是一个matplotlib对象。这使你可以更为灵活的在网格布局中放置。...▲9-14 简单DataFrame绘图 plot属性包含了不同绘图类型的方法族。例如,df.plot( )等价于df.plot.line( )。我们之后将会探索这些方法中的一部分。...参数 描述 label 图例标签 ax 绘图所用的matplotlib对象;如果没传值,则使用当前活动的matplotlib style 传给matplotlib的样式字符串,比如'ko--'...,或为各列生成独立的

    5.4K40

    geopandas:Python绘制数据地图

    __version__ 1 分级统计Choropleth 分级统计Choropleth是一种表示地理区域内数据分布的可视化图表。...通常,分级统计用于显示人口统计、自然资源分布等数据。分级统计以帮助观察者更容易地理解数据在地理空间上的分布情况和变化趋势,有助于制定决策和规划相关工作。...ax.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0)) 4.4 汇总 在geopandas中,dissolve函数可以对具有相同属性值的几何对象进行合并...None:表示属性或者列的值不存在,或者没有被填充。在geopandas中,如果一个geometry列的值为None,那意味着这个几何对象不存在。 Empty:表示属性或者列的值存在,但是值为空。...在geopandas中,如果一个geometry列的值为空,那意味着这个几何对象是存在的,但是它没有任何形状或者坐标信息。

    3.4K41

    Python正则表达式

    匹配封闭的正则表达式,然后另存为组 ([0-9]{3})?...num的特定子组 groups 返回一个包含所有匹配子组的元祖(没有成功,返回空元组) groupdict 返回一个包含所有匹配的命名子组的字典,所有的组名称作为字典的键 常用的模块属性 re.I...group()要么返回整个匹配对象,要么根据要求返回特定子组。groups()则仅返回一个包含唯一或者全部组的元组。...如果没有组的要求,那么当group()仍然返回整个匹配时,groups()返回一个空元组。 使用match()方法匹配字符串   match()函数试图从字符串的起始部分对模式进行匹配。...re.match('(\w\w\w)-(\d\d\d)','abc-123').groups() ('abc', '123') >>> >>> m = re.match('ab','ab') #没有

    1.6K90

    《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

    上面那些由fig.add_subplot所返回的对象AxesSubplot对象,直接调用它们的实例方法就可以在其它空着的格子里面画图了,如图9-4所示: In [21]: _ = ax1.hist(np.random.randn...9-5 各subplot之间没有间距 不难看出,其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠,所以对于这种情况,你只能自己设定刻度位置和刻度标签。后面几节将会详细介绍该内容。...9-7 不同drawstyle选项的线型 你可能注意到运行上面代码时有输出。matplotlib会返回引用了新添加的组件的对象。...所有这些方法都是对当前或最近创建的AxesSubplot起作用的。它们各自对应subplot对象上的两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。...9-14 简单的DataFrame绘图 plot属性包含一批不同绘图类型的方法。例如,df.plot()等价于df.plot.line()。后面会学习这些方法。

    7.4K90

    单细胞测序最好的教程(五):聚类

    我们已经可以简单地去评估我们单细胞数据的质量以及一些基本属性。但是,这并不是我们单细胞分析的目的,单细胞测序数据经过预处理后,下一步是在数据集中识别细胞结构。...KNN通过将表达空间中的密集区域表示为图中的密集连接区域,反映了表达数据的潜在拓扑结构。 在获得细胞的邻域后,我们可以根据细胞的结构,利用聚类算法,将相似的细胞聚类到一起。...该算法还允许通过对KNN进行子集操作,在数据集中有效地进行特定聚类的聚类。...聚类使用户能够在聚类中识别细胞类型特定的状态,或进行更精细的细胞类型标记[wagner_revealing_2016],但也可能导致仅由数据中存在的噪声引起的模式。...# , # <AxesSubplot

    1.1K40

    单细胞测序最好的教程(五):聚类

    我们已经可以简单地去评估我们单细胞数据的质量以及一些基本属性。但是,这并不是我们单细胞分析的目的,单细胞测序数据经过预处理后,下一步是在数据集中识别细胞结构。...KNN通过将表达空间中的密集区域表示为图中的密集连接区域,反映了表达数据的潜在拓扑结构。 在获得细胞的邻域后,我们可以根据细胞的结构,利用聚类算法,将相似的细胞聚类到一起。...该算法还允许通过对KNN进行子集操作,在数据集中有效地进行特定聚类的聚类。...聚类使用户能够在聚类中识别细胞类型特定的状态,或进行更精细的细胞类型标记[wagner_revealing_2016],但也可能导致仅由数据中存在的噪声引起的模式。...# , # <AxesSubplot

    1.6K50

    【已解决】Python 中 AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘X‘ 报错

    同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章 一、Bug描述 在Python编程中,AttributeError是一个常见的错误,它通常发生在尝试访问一个对象属性或方法时...,但该对象没有这个属性或方法。...特别地,AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'X’这个错误表明我们尝试访问的属性X属于一个None类型的对象。...None,没有属性x 原因二:错误的变量初始化 在某些情况下,变量可能没有被正确初始化,或者被错误地设置为None。...错误示例: obj = None print(obj.x) # 引发AttributeError 原因三:异常处理不当 在处理可能抛出异常的代码时,如果没有正确捕获异常,并且在异常发生后尝试访问对象属性

    1.7K20
    领券