实际事务DB里面常见的东西,没有事务的DB 那就不是DB ,但同样完成一个功能,并且书写也相似的存储过程逻辑(事务),怎么就快慢不一。
上一篇文章中说到了定位慢sql,拿到了慢sql后,我们要怎么重现问题呢?那么就需要造数据。函数和存储过程就可以帮助我们造大量的数据,用来重现生产环境的问题。
在项目中我们会经常遇到慢查询,当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志,并且分析慢查询日志,找到慢sql,然后用explain来分析
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高,count(列名) 当列名是主键时,它的效率高于 count(1),其他情况 count(1) 效率更高。
前面几篇优化笔记写的太过概括,有朋友建议我把优化的步骤和方法写详细点,这篇比较我就详细讲解下使用ANTS Profiler+SQL Server Profiler查找瓶颈所在。
1.可重复使用扩展性和复用性好。 创建完存储过程以后可以重复调用,不同客户端可以共用,不用重新编写,可以随时修改,调整程序。 2.减少不必要的数据传输 首先数据库是一个c/s程序,这就意味着数据需要在网络间进行传输。对于同一个针对数据库对象的操作,如果这一操作所涉及到的T-SQL语句被组织成一存储过程,那么当在客户机上调用该存储过程时,网络中传递的只是该调用语句,否则将会是多条SQL语句。从而减轻了网络流量,降低了网络负载。(兼顾安全性和效率) 3.安全性 首先是通过访问权限的限制来实现对数据库的保护,避免
在本文中,麦老师将给大家介绍如何调优SQL Server的代理作业JOB,并结合实际生产案例将一个运行时间从长达2天的作业调优缩短至令人欣喜的2小时。
先说结论,我支持将逻辑写在 Java 等应用系统中。 观察了一下,传统企业以及绝大部分转型中的企业的 Java 应用中,很神奇的是,他们的开发人员包括我自己以前,大家都非常非常希望使用一个 SQL 来完成所有的逻辑的编写,非常多企业更是把数据库的存储过程和数据库自定义函数来完成。 老实说,这样子确实会提高开发的效率,因为不用写那么多查库聚合的操作,一切都在 SQL 中搞定了。另一方面来看,这确实会让 Java 代码看起来很鸡肋,好像只是把数据从 web 层到数据层的一个管道而已,一切 if else 能
数据库语言,我们经常使用的操作SQL语句必须首先编译在运行时。然后运行,存储过程(Stored Procedure)它被设置为完成一个特定的功能SQL报表设置。编译存储在数据库中的后。通过用户名和给定参数指定的存储过程(假设与参数的存储过程)调用运行它。 一个存储过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存。它能够有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上运行同样的函数,或者封装特定功能时,存储过程是很实用的。数据库中的存储过程能够看做是对编程中面向对象方法的模拟。它同意控制数据的訪问方式。
个人对程序员是充满无比的崇敬和敬仰的,这辈子没做程序员是我最大的遗憾。他们创造这这个世界,的确是伟大的。
打个招呼,这一篇可能不适合 CRUD Boy/Girl. 纯做增删改查的 SQL 编码师可能会觉得偏难。
今天,我们通过模拟案例以及原理分析,去弄清楚MySQL中DDL的风险,以及如何避免事故发生。
存储过程是一组具有特定功能的SQL语句集组成的可编程的函数,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数来调用执行。 存储过程是数据库管理中常用的技术之一,可以很方便的做些类似数据统计、数据分析等工作,SQL SERVER、ORACLE、MySQL都支持存储过程,但不同的数据库环境语法结构有所区别。
储存过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点:
来源:数据蒋堂 作者:蒋步星 本文长度为2240字,建议阅读5分钟 本文通过剖析存储过程的优点,探查存储过程的潜在风险及应用场景。 存储过程是数据库领域中应用非常广泛的技术,关于它的利弊讨论由来已久,我们这里针对存储过程的两个公认度较高的优点进行剖析,从而更清楚存储过程的潜在风险及应用场景。 存储过程利于界面与逻辑分离! 界面与逻辑分离是现代应用开发的一个基本准则。相对于后台数据处理逻辑,界面会有更多样性的环境,如PC、手机等,而且业务稳定性也不强,经常会改。如果能把两者分离,开发和维护界面时绑着数
Transact-SQL中的存储过程,非常类似于Java语言中的方法,它可以重复调用。当存储过程执行一次后,可以将语句缓存中,这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句,它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 由于存储过程在创建时即在数据
Transact-SQL中的存储过程,非常类似于Java语言中的方法,它可以重复调用。当存储过程执行一次后,可以将语句缓存中,这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。
我们讲过,利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中,有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题,这种顾虑理论上是恰当的,所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
点击上方蓝字每天学习数据库 在我们实际工作过程中,会遇到形形色色的数据库问题,有些问题可以迎刃而解,而有的问题处理起来却比较让人揪心,比如说“主从延迟”问题。今天,有颜更有才的腾讯云数据库美女架构师罗鑫,手把手教你分析造成主从延迟的原因和应对策略。 罗鑫 罗鑫,腾讯云数据库产品架构师,主要负责腾讯云MySQL、Redis数据库的架构设计和运维工作。 首先,我们先来看一个用户主从延迟的案例: 【下面展示步骤为测试环境复现用户主从延迟场景】 一、排查步骤 1、查询同步延迟状态: 登录RO(只读实例)执
本文作者:张松坡,腾讯云数据库架构师,主要负责腾讯云数据库MySQL、Redis等数据库架构设计、数据库运维、运营开发等工作。曾就职于腾讯新闻、腾讯视频。 ---- 写在前面,感谢腾讯云数据库架构师团队祝海强、杜川、刘志祥在排障思路、源码分析上面提供的帮助,让我学习到了很多,不敢居功,特此鸣谢! 本文将以数据库实际使用中的某典型案例来分析造成主从延迟的原因。 主从延迟的原因 1、某用户在使用数据库过程中,出现主从延迟很大的情况,show slave status\G,已经差了60多个binlog了。
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在我们对java有一定的基础学习后,能力再往上升一些就是中级。对于初级和中级来说,后者除了对于基础java内容把握能力强外,在一些知识点的比较分析和原理解剖上有所理解能力。本篇就java中级面试题进行了整理,挑出了一些典型的高频试题,都来看看具体内容吧。
No matter who or what, you will not destroy me. If you knock me down, I'll get back up. If you beat me, I will rise and try again.
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
进行SQL优化或查询性能测试时,我们需要大量数据测试来模拟,这个时候引出一个问题:数据的创建
现在应用中的报表大都使用报表工具开发,成熟的报表工具提供了丰富的显示设置、图表类型、导出打印等功能可以简化报表开发,非常方便。但是,实际报表开发中还是经常碰到一些非常棘手的深层次问题,即使是已经熟练使用报表工具的开发老手也会很挠头。
大家在日常运维数据库过程当中经常会遇到数据删除的情况,如果生产环境数百万条数据中,删除其中一部分数据,应该如何不影响生产环境使用的情况下进行数据删除呢,这里给大家分享一个比较简单且实用的删除方式,避免一次性删除造成数据库直接卡死,从而影响正常生产使用。
RC 和 快照隔离 级别可防止某些竞争条件,但并非全部。一些棘手案例,如写偏斜 和 幻读,会发现可悲情况:
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据,使覆盖索引失效
很多软件都有开源的,报表工具也一样,但是开源报表都不好用,要么功能不全要么功能很差,需要自己编程去补足功能,而且操作复杂,开发效率低下
同事提了个统计需求,MySQL某个库60%的表都有个isdel字段(char(1)),值是0或1,现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的表的记录数,举个例子,执行如下的count操作,
一、存储过程 1、概念简介 存储程序是被存储在服务器中的组合SQL语句,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过存储过程的名字调用执行。存储过程核心思想就是数据库SQL语言层面的封装与重用性。使用存储过程可以较少应用系统的业务复杂性,但是会增加数据库服务器系统的负荷,所以在使用时需要综合业务考虑。 2、基本语法格式 CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body 案例一:计算消费折
SQL语句需要先编译然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。
1.5.2. CASE - WHEN - THEN - ELSE - END CASE
我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译,然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。
无论是什么论坛,在为了更好的发展,都会出一些转换程序,以便原先使用其他论坛的用户进行转换操作,不过现在的论坛版本繁多,不能一个一个的去写吧,自己动手打造一下吧! 首先确定要转换哪些内容: 1、用户:帐号和密码(这些是帐号基本信息) 2、版面分类:一般的大版面,相对于Asp.Net forums的forums_forumGroups表 3、小版面:这些都是一些版面,不过要注意,很多论坛都是无限分类的,而Asp.Net的无限分类还不是很成熟,当初也没去研究,所以我一般把第三类的子版面都合并到第二级。相对
分页控件正式命名为 QuickPager ASP.NET2.0分页控件 。 版本号:2.0.0.1 Framework:.net2.0 分页方式:PostBack 、URL (暂时没有实现URL的分页方式) webform (b/s) 支持多种数据库,分页算法,提取数据的方式都可以替换。 分页,自从做b/s的项目起,就和分页打起了交到,一开始使用UserControl来做,很粗糙,也没有什么性能可言。但是分页又是不可避免的,一次提取全部的数据,咱用的资源太多,吃不消。于是乎就在不断的
在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级时,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。想想可知,假如我们查询淘宝的一个订单详情,如果查询时间高达几十秒,这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率,显得十分重要。 查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
今天看完了 刘道成 mysql视频(第3遍),通过这一遍才对 触发器 事务 存储引擎 等的使用 豁然开朗,才真正的开始会使用。
然而,随着数据量的不断增加和查询的复杂性提高,慢查询成为了数据库性能的瓶颈之一。慢SQL不仅会影响系统的响应速度,还可能导致数据丢失或损坏,给企业带来巨大的损失。因此,慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。
MongoDB支持存储过程,它是javascript写的,保存在db.system.js表中。
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数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8,注:不是utf-8,是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题。 能获得最大性能提高的区域一般是:逻辑数据库设计,索引设计,查询设计。然而,最大的性能问题经常由于缺乏这些方面研究的原因造成。如果性能是被列为一个需要关注的问题,聪明的做法是首先专注于这些方面, 因为性能的大幅提高经常是用相对较小的时间精力完成。 下面开始进入正题。 2. 规范
作者:weberhuangxingbo11 原文:https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
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