👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 作为一名数据分析师，在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。 虽然《对比 Excel，轻松学习 Python 数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作，但更多是从分析层面出发的，比如如何处理异常值、如何进行可视化等。 在实际的报表制作中，会用到很多函数及格式设置，比如调整字体的大小、颜色等，所以张俊红老师出版了新作《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》，这本书将围绕报表制作的流程，通过对比 Excel 的方式来讲解报表制作中每个环
VeryReport，又称非常报表，是一款国内知名的报表制作软件。由中创微软件独立研发，具有完全自主产权的报表软件。该软件专为协同办公而设计，采用拖拽式设计和零编码技术，让用户能够轻松地创建高质量的报表。
PowerBI的前身是Excel，但是有很多Excel的功能PowerBI并没有完全涵盖，这就导致了有些Excel能做到的，PBI反而做不了。
如今，数据分析师是一个很热门的职业，薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪和发展，纷纷转向数据分析师。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何成长的？ 一、企业内部数据分析架构 1.商业数据分析中心的组织架构形式 目前国内商业数据分析中心的架构形式大致分四种，技术型，虚拟型、战略性和分散型。 2.商业数据分析中心岗位角色 业务统计分析人员：理解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策； 数据挖掘人员：知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算
那些大神们做的动态报表，图表可以各种变化，报表可以随意切换，数据可以实时展示，那么，如何实现的呢？一共是6种动态报表的制作方法。
2018年10月18日，“赋能开发者”高峰论坛暨西安葡萄城30周年庆典在古城西安隆重举办。
最近拼多多的员工猝死事件闹得沸沸扬扬，这场痛心的事件不仅让人们看到了无良企业的冷血残酷，更让很多人深深感受到了程序员内卷的危机感。
其实这是相当错误的理解，但有这种错误观念也不怪大家，因为这两者都是大数据时代下的数据工具，两者的功能确实也有所重合，但两者在本质上还是存在较大差异。
JasperReports是一个流行的开源Java报表库，它允许开发人员创建丰富的、基于Java的报表，这些报表可以与多种数据源交互，并且可以很容易地集成到Java应用程序中。以下是关于JasperReports第三方库的详细回答：
腾讯云 BI 是一款商业智能解决方案，提供数据接入、分析、可视化、门户搭建和权限管理等全流程服务。它支持敏捷自助设计，简化报表制作，并通过企业微信等渠道实现协作。产品分为个人版、基础版、专业版和私有化版，满足不同规模企业的需求，从个人学习到大型企业数字化转型，提供数据驱动的决策支持。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》的最后一篇内容：制作完的报表，如何发布？
国内目前的同类产品中都有报表工具，这些工具大部分都有一个类似Excel的操作界面：单元格、快捷键、工具栏等典型设计工具要求。这些工具要么需要有专业的背景，或者专业的工程师提供支持，要么学习成本高，调整报表样式十分麻烦。作为报表开发人员而言，花费大量时间去学习一个新工具是一件非常苦恼的事情，我们能否直接把exce作为报表设计的工具呢？基于这个思路，诞生了我们的Spreadsheet 电子表格。
企业在日常运营过程中，需要根据公司实时经营数据来做未来决测或者发现经营中的问题，在此过程中离不开对数据的分析，而平常利用 excel 等方式极大的提高了领导层快速做出决测的成本，所以市面上出现很多商业智能的需求也即是 BI 的出现，极大的方便了企业通过可视化在只管的数据展示中快速做出判断与决测，这里推荐几款
作为我们IT人，一到年底年初就要做各种各样的数据报表、数据报告，且不说从各个业务系统里拉通数据有多费事，光是与需求方沟通就要浪费太长时间，尤其是面对业务变化非常快的部门，一张报表做三天都是常事。
做了3年报表的我，从只会vlookup开始学Excel，中间也穿插学习了一些VBA和Access。原以为精通Excel可以走天下，但是越到后面越发现遇到了瓶颈。领导希望报表出的越快越好，数据不能有差错，图表要精美可视化要好看......但殊不知：
CellReport 是一个为复杂统计报表为核心目标的制作、运行工具。你可以使用数据库、excel文件、api服务、已有报表等为数据源，通过内置的集合函数组织数据，以类excel界面设计最终呈现结果。
项目管理是在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法，使项目能在有限资源下，实现或超过设定的需求和期望的过程，是对成功地达成一系列目标相关的活动的整体监测和管控。
首先，VB中有一个报表的控件Grid++Report Engine5.0TypeLibrary。其次。报表的制作是通过“Grid++Report报表设计器”这个软件制作。最后。这是报表。vb与sql之间的交互。
这是国外一个非常厉害的数据科学学习平台DataCamp数据科学大牛Karlijn Willems写的一篇图文《8步成为数据科学家》。
畅销书大佬俊红又出新书了，《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》，一本讲Python协助办公的教程，非常干货。
科达洁能：提升效率、降低开销，大数据实现价值增长
mysql5.7+、oracle11g、sqlserver2017、PostgreSQL等
当前还存在很多企业生产数据依赖人工汇总，工作量巨大，甚至有部分企业每天需要花费几个小时时间汇总生产数据，耗费人力与时间。数据的获取还有部分需要人工手动抄表，汇总时又极易出错，大大降低工作效率及准确率。
之前写过一篇文章，梳理了python在excel、word、ppt、email等领域的应用库，得到很多小伙伴的响应，当然也有质疑的声音。
为什么要由他人做出报告，以便老板可以喜欢别人的报告？只是一些好看的图表产生了作用吗？
自助报表需求已经是越来越普遍，各行业的应用软件中，不管是主动还是被动，都在思考并在努力实现自助报表功能
在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。然而很多人并不明白两者的概念和区别，以为报表就是BI，BI就是报表。
报表是使一家公司正常运营的手段，无论是财务人员、管理层、分析师，还是sql取数的大数据开发工程师，或多或少都得关注一下报表的整体情况。
随着大数据时代的到来，数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。腾讯云BI作为一款企业级商业智能工具，旨在帮助企业用户快速构建数据可视化报表，实现数据驱动的决策分析。本文将结合个人使用体验，对腾讯云BI的功能、性能、易用性等方面进行评价。
这是国外数据科学学习平台DataCamp成员写的一篇图文 8步 成为数据科学家。我们具体来看下有哪些学习内容和学习资源。
在看到知乎上有个问题： 我都会用Excel了，还有必要学Python吗？ 这个问题大概率可以说明问这个问题的这位同学目前还没有遇到非Python不可的场景，之所以产生了学Python的念头是因为这两年Python实在是太火了，如果自己不学总觉得差点什么。但是学了一点以后又发现Python做的那些事情，我Excel也可以做，既然如此，我为什么还要费这么大劲去学Python呢？ 为什么要学Python 大家在学一个工具或者一项知识的时候，一定不要为了学而学，这样不仅学起来很痛苦，而且很难坚持下去的。 那既然如
如何成为一个数据科学家？不少刚刚接触这个领域的探索者都在寻找一条尽可能正确的道路。 OK, 这条道路确实不是无迹可寻的。虽然并不简单，但是，通过科学的规划和足够的时间投入，数据科学家可以通过很少的花费炼成。 接下来的这张精美的可视化长图从什么是数据科学家说起，然后详细介绍炼成数据科学家的8个步骤。拿好不谢~ 首先，什么是数据科学家？数据科学，是一个多学科知识的交集，甚至包括黑客技巧。数据科学家，是比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程的人。目前，数据科学家的典型教育背景是：高中5%，技校5%，
近些年来，随着数字化的快速发展，敏捷BI这个词也越来越流行。敏捷BI其实并不是什么新技术，相较于传统BI来说，是具有敏捷分析功能的新型BI。经过数十年的发展，商业智能BI从最初的简单的数据统计和报表功能，发展到现在拥有丰富的可视化，自动分析甚至智能洞察的功能。
５.１IFIX快速查看趋势办法 将模拟量点动画设置中，勾选可选择选项，此后，在运行画面中可以直接打开该点的快速趋势。
因为用错了报表工具，或者没有用对姿势。 疼在哪里？ 报表工具不就是为了解决手工开发报表效率低、困难多等这些让人头痛的难题的吗？怎么用了大牌工具还会头痛，是功能不行解决不了这些问题？ 不，并不是 好的报表工具确实可以很好地解决制表方面的困难，但是报表开发的难题，并不全在制表上， 还有相当一部分在数据准备上，应用中的报表，有 80% 的数据来源和计算都比较简单，很多一个简单的 SQL 语句就搞定了，但还有 20% 的情况中，数据准备工作就没有那么好做了，一些过程式的多步骤复杂计算，常常要写很长的多层嵌套的 SQ
这是Excel Champs网站分享的电子书之一，书名为：使你成为超级Excel用户的100个顶级Excel秘技。
前端设计器采用基于vue、luckysheet、echarts等前端技术实现的网页方式 后端报表引擎核心基于netcore6 实现
在当今竞争日益激烈的市场环境中，只有那些利用先进的信息技术成功地收集、分析、理解信息并依据信息进行决策的企业才能获得竞争优势，才是市场的赢家。利用数据来获取的市场洞察并不仅仅是简单的统计报告和财务汇总报表，信息应根据需求在合适的时间被利用，并且帮助企业领导者采取有利于企业和业绩优化的行动。数据已经变成了一个关系到企业业绩和成功的关键战略因素。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译：焦剑，康欣，姚佳灵 校对：孙沁(Kiki) 可视化：田晋阳 如何成为一个数据科学家？不少刚刚接触这个领域的探索者都在寻找一条尽可能正确的道路。 OK, 这条道路确实不是无迹可寻的。虽然并不简单，但是，通过科学的规划和足够的时间投入，数据科学家可以通过很少的花费炼成。 接下来的这张精美的可视化长图从什么是数据科学家说起，然后详细介绍炼成数据科学家的8个步骤。拿好不谢~ 首先，什么是数据科学家？数据科学，是一个多学科知识的交集，甚至包括黑客技巧。数据科学家，是比软件工
OK，这条道路确实不是无迹可寻的。虽然并不简单，但是，通过科学的规划和足够的时间投入，数据科学家可以通过很少的花费炼成。
在如今的商业环境下，数据分析和可视化是非常重要的一环。不仅可以帮助企业更好地了解自身情况，还能为决策提供有力支持。因此，选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。下面将为大家介绍7款热门商业图表工具，其中第一个是VeryReport商业图表工具。
很多软件都有开源的，报表工具也一样，但是开源报表都不好用，要么功能不全要么功能很差，需要自己编程去补足功能，而且操作复杂，开发效率低下
前言 最近开学季，各大平台又开始搞各种图书促销活动了。 当当的《对比Excel》系列每本书都直接4.9折，三本书仅需98.9，也可以单独买每一本。当当这种力度的活动还是比较少的，平常最低也是5折。 直接在当当APP或网页端搜索书名即可。 京东没有直接打折，但是有满100-50活动，相当于打5折。 建议大家买书的时候最好选择自营店铺，自营店铺在活动期间折扣力度还是很大的，也不算贵。一些不知名小店铺很有可能买到盗版，本来是彩色的图书，盗版是黑白的，会严重影响阅读体验的。 三本书阅读顺序 三本书的建议阅读顺序为
2018年11月12日至18日，亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议首次在南太平洋最大岛国巴布亚新几内亚的首都莫尔兹比港举行，本次会议的主题是：“把握包容性机遇，拥抱数字化未来”。
上一期主要讲述了如何巧用工具，无需代码，就能做出EXCEL无法实现的可视化数据联动效果，收到不少私信，想要我专门出一期教程，手把手讲述如何从零开始制定私人化的大屏效果。
“今天下班前把报表做好了给我”，听到老板的这句话，很多人都不敢反驳，也只能默默加班，然后打开了Excel，这一做就是好几个小时。
这是国外数据科学学习平台DataCamp成员写的一篇图文《8步成为数据科学家》。我们具体来看下有哪些学习内容和学习资源。
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