我现在正在重新学习很多PHP，并且我遇到了gmp。
我知道gmp可以添加到PHP中，但是如果你不能呢？
通常的主要上市方法包括：
$max = 10;
for( $prime = 2; $prime <= $max; $prime++ ) {
for( $count = 2; $count < $prime; $count++ ) {
if( $prime % $count == 0 ) {
break;
}
}
if( $count == $prime )
echo "Prim
浏览 1提问于2018-08-15得票数 0
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让我们假设我们有一些数据点可以用作培训集。每一行由4个以布尔值表示的列(特性)组成。第5列表示类，它还接受布尔值。下面是一个例子(它们几乎是随机的)：
1,1,1,0,1
0,1,1,0,1
1,1,0,0,1
0,0,0,0,0
1,0,0,1,0
0,0,0,0,0
现在，我想要做的是建立一个模型，这样对于任何给定的输入(新行)，系统都不会返回类本身(就像在常规分类问题中那样)，而是这个特定输入属于0类或1类的概率。我怎么做呢？更重要的是，如何生成与该计算相关的置信区间或错误率？
浏览 4提问于2014-06-17得票数 0
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这个问题很简单，但我似乎找不到答案。给定一个X大小的Huffman表，有没有什么公式可以快速确定表中最不频繁的字符的位数？
浏览 0提问于2016-05-14得票数 0
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我正在自学密码学，我无法理解“概率加密算法”的含义。
它与“确定性加密算法”有何不同？当两次使用同一对纯文本和键时，概率算法的输出如何不同？密码文本不只是依赖于键和纯文本吗？
浏览 0提问于2015-10-21得票数 2
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假设你的字母表有4个字符: A，B，C，D。在赫夫曼树是完美的情况下，最频繁的字符的最高频率是多少？
我们有一个理论，它是总长度的2/5，但我们希望看到更具体的证据或解释。
浏览 4提问于2021-07-13得票数 0
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与手势识别的混淆
、、
我一直在读关于HMM理论的书。据我所知，我们需要初始概率，转移概率和发射概率与隐马尔可夫模型相联系。我看到的关于HMM实现的例子在一开始就定义了所有这些概率。但问题是，我想使用HMM来识别手势，而我还不能确定如何定义概率(i.e.transition概率和发射概率矩阵)。我知道如何使用viterbi算法来获得最佳序列，或者如何使用正向-反向推理，这只是我担心的起始概率
关于这一点，有人能给我指点一下吗？
浏览 3提问于2013-05-17得票数 1
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Python3散列给出不同的结果
、、、、
我尝试使用sha1代码计算加密文件(file.gpg)的Python3。
我测试两种功能。
import hashlib
import gnupg
def sha1sum(filename):
h = hashlib.sha1()
b = bytearray(128*1024)
mv = memoryview(b)
with open(filename, 'rb', buffering=0) as f:
for n in iter(lambda : f.readinto(mv), 0):
h.upda
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
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我目前正在使用MinHashing技术进行文档聚类。然而，我没有得到想要的结果，因为MinHash是对Jaccard similarity的粗略估计，它不符合我的要求。
这是我的场景：
我有一个庞大的书籍集合，如果给出一个页面作为查询，我需要找到相应的书籍，这个页面是从那里获得的。限制是，我有整本书的特性，而且不可能获得书的逐页特性。在这种情况下，如果书太大，Jaccard相似度会给出很差的结果。我真正想要的是查询页面和书籍之间的距离(而不是相反)。这就是：
给定两个集合A，B:我想要从A到B的距离，
dis(A->B) = (A & B)/A
是否存在类似的距离度量来给出从集
浏览 5提问于2015-08-16得票数 0
我对量子比特的理解是，它们的力量在于它们“可以同时拥有许多状态”。但是，如何利用这一点来获得与具体问题/输入/程序和有意义的输出相关的任何东西呢？我的理解是，一旦进行测量，许多状态就会消失，所以我不明白为什么纠缠会有帮助，因为一旦你知道一个纠缠对的状态，就没有额外的信息了。换句话说，量子计算机应该如何实现比那些抛出骨头寻求答案的老占卜师更有意义的结果呢？是的，骨骼的位置被随机放置在许多可能的位置中的一个位置，但这实际上如何与计算程序有意义地联系起来。我了解计算机门是如何在传统的硅计算机中创建逻辑的。但它们的行为不是随机的。通常情况下，丘比特和量子世界的随机行为如何产生任何有用的结果？这种能力似
浏览 0提问于2019-10-13得票数 0
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📷
我不明白“概率是在K的硬币上抛出”是什么意思。
这是否意味着，概率分布是根据完全相同的数据生成的，但只是随机选择了函数？
所以是数据确保了不同的隐私，而不是函数，对吗？
浏览 0提问于2019-07-29得票数 3
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这是原始问题的扩展，即从X行的文本中选择随机行，其中选择文本行的概率为1/X。诀窍是，如果您查询范围为[0,1)的随机变量Y，并且它返回的值小于1/J，则选择第j行。
现在，在这个新版本的问题中，我们必须选择K个随机行，其中K小于X。我相信每行的概率应该是K/X。
我纠结于如何将原始的解决方案扩展到K行。有可能吗？任何解释都是很棒的。
浏览 0提问于2011-12-01得票数 2
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我正在为一门关于信息传递的课程做练习。我们需要将赫夫曼编码成二进制码。
源字母表有四个带有概率的符号：
P(A) = 0.4
P(B) = 0.3
P(C) = 0.2
P(D) = 0.1
对于赫夫曼，我取两个概率最小的符号，在这个例子中是C和D。我构造了一个双叶子树(C & D)。列表中的下一个符号B的概率为0.3。
我现在可以做两件事。或者用A& B构造第二个子树，因为B的概率与子树CD的值相同。第二个选项是将B与子树CD放在一起，并创建一个值为0.6的更大的树。
在下面的图片中，您可以看到我得到的两个选项。第一棵树是做两棵子树，并把它们放在一起。
浏览 1提问于2018-12-30得票数 0
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我试图实现我的第一个垃圾邮件过滤器使用朴素贝叶斯分类器。我正在使用UCI的机器学习数据存储库()提供的数据。数据是对应于几千个垃圾邮件和非垃圾邮件(Ham)消息的特性表。因此，我的功能仅限于表中提供的功能。
我的目标是实现一个分类器，它可以计算出P(S~+m)，这是垃圾邮件发送给消息的概率。到目前为止，我一直在使用下面的方程来计算P(S_\\F)，这是给出了一个特性的垃圾邮件的概率。
来自的P(S区)=P(F区区)/(P(F区区)+P(F区区H))
其中，P(F=S)是特征给定垃圾邮件的概率，P(F_x~H)是特征给定的概率。我很难弥合从知道P(S=F)到P(S=M)之间的差距，其中M是一条消
浏览 7提问于2014-03-28得票数 0
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我正在阅读瓦迪姆·柳巴舍夫斯基( Vadim Lyubashevsky)关于无陷阱门的格子签名的论文，我偶然发现了一个违反直觉的部分，他定义了一个算法\mathcal{A}：
y\leftarrow D_\sigma^m，其中D_\sigma^m是以0为中心的离散高斯分布，标准偏差\sigma在\mathbb{Z}^m上。
c是一些哈希值。
z\leftarrow Sc+y，其中S是签名密钥。
以一定的概率输出(z,c)。
这对(z,c)是潜在的签名，只能在步骤4中以给定的概率输出。他还提到，如果没有输出，签名者将再次运行签名算法，直到输出某个签名为止。
我无法想象有一个算法没有给出一个输出，
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
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这个问题涉及到对输入超过一个位的函数所讨论的Deutsch问题的简单概括。这一次，我们有一个布尔函数f，它以一个4位数作为输入，输出0或1，即f:{0,1}4→{0,1}。因此，f的输入是16个可能的4位二进制数字之一：
0000, 0001, 0010, 0011, 0100, 0101, 0110, 0111, 1000, 1001, 1010, 1011, 1100, 1101, 1110, 1111.
我们还被告知f是以下两种类型之一：
either f is a constant function, i.e., f(x) is the same for all 16 possible
浏览 4提问于2012-12-08得票数 1
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我希望合并两个表，其主键为UUID(V4)，并且希望在结果中保留它们。我和PostgreSQL一起工作
这样做安全吗？
可能会遇到哪些陷阱？
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
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我在执行Karger的算法。据我所知，最后两个节点之间的边数并不总是最小切数。我很难理解的是，如何从这个算法中得到最小的切分。我一直在找很多关于概率的东西，但在我看来都是胡说八道.
根据我所读到的，我认为我需要在一个图表上多次运行Karger算法。这将给我很大的成功的机会，以达到最低限度的削减。我想？..。
有人能用更简单的方式解释一下吗？如何找到运行此算法的次数？我刚才说的话对不对？
浏览 8提问于2014-05-09得票数 4
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我正在创建一个评估风险水平的系统，风险水平随着危机事件的到来而增长。这个风险级别从0到100不等，它是一个自制的指数，完全是任意的。我有一个矩阵，包含每个时间窗口的特征(X)。有什么方法可以得到Y值的最佳模型吗？我的意思是，知道Y应该如何增长(线性，指数，高斯)，根据我的变量。
浏览 0提问于2018-02-21得票数 -1
我一直在阅读这个问题，其中给出了我的详细描述，我知道多项式时间对手是一个对手，唯一可行的策略是那些花费多项式时间运行的策略；无论如何，我不明白为什么我们要求对手是概率的。
在Katz的书中解释说，这是自然的，因为诚实的各方必须是概率的(为了生成随机密钥等等)，实际上这对我来说并不是很自然的(诚实的当事方是概率的这一事实并不意味着我们必须考虑对手也是概率的)。
此外，他们说，这是有用的，因为投掷硬币的能力可能提供额外的力量，因此，如果该方案是安全的对抗PPT对手，那么是安全的确定性多项式倍对手。
拜托，有人能解释我为什么这是一个有效的论点吗？非常感谢！
浏览 0提问于2014-06-21得票数 9
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最近，我在一本书中看到了一个关于可证明安全性的草图，其中N= pq和p，q是素数。
它说，“有一个简单的算法，总是在时间\sqrt N中对一个数字进行因子分析，因此存在一个对手A，使得Adv_b (A, 2^{b/2}) = 1”b是N的比特数。
这里有一个区分敌手和算法。然而，如果算法总是能在\sqrt N中考虑一个数字，为什么它重要，对手有多强？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
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我有两个严重不平衡的数据集，它们被标记为正和负，并且我能够生成一个混淆矩阵，它产生大约95%的真阳性率(遗传的5%假阴性率)和大约99.5%的真阴性率(0.5%假阳性率)。
我试图构建ROC图的问题是，x轴的范围不是从0到1，间隔为0.1。相反，它的范围从0到类似0.04的东西，因为我的假阳性率非常低。
对于为什么会发生这种情况，有什么见解吗？
谢谢
浏览 1提问于2012-05-12得票数 0
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在遗传算法中轮盘赌轮的选择和基于等级的选择有什么区别？
我现在搞不懂哪一个对我最合适。这就是为什么我只想知道不同之处。
浏览 1提问于2012-02-27得票数 3
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我正在阅读这个PDF：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-642-01001-9_13.pdf关于保持顺序加密功能的文章，在第9页(或232页)有这样的内容：
📷
它描述了概率分布的公式。所以我想这是说一些变量的概率分布。
美元符号是什么，<-是什么，我该如何解释这个Pr？
浏览 0提问于2021-08-16得票数 1
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我开发了蚁群算法。目前它运行得很好。
在某些情况下，它不能显示最佳路径，而是接近最佳路径。
例如，我有一个图表：
矩阵是：
1 2 3 4 5 6 7
1 0 6 5 0 0 2 0
2 6 0 3 2 1 5 0
3 5 3 0 2 5 0 0
4 0 2 2 0 3 0 0
5 0 1 5 3 0 6 0
6 2 5 0 0 6 0 2
7 0 0 0 0 0
浏览 7提问于2014-05-28得票数 3
我正在使用R中的recommenderlab包中的基于用户的协作过滤来向用户推荐top-N项。我使用二进制用户-物品矩阵作为输入(从购买历史创建)。
是否有可能获得客户将购买前N个商品的概率，而不是只获得前N个商品的概率？
dB是我的用户项矩阵，我使用的是下一个代码：
r <- as(dB, "binaryRatingMatrix")
rTrain <- r[1:874, ]
rTest <- r[875, ]
rr <- Recommender(rTrain, method = "UBCF",
浏览 0提问于2014-04-17得票数 4
2回答
我正在学习并行编程和将循环重写为谓词形式。为了我的研究，我需要一些带有else分支的循环，其概率趋于零。 它可以是任何常见的编程任务。但它应该是最新的，并且有一点问题。任何与计算机科学相关而又无关的应用领域中的算法。 它可以约束多个层次的if-else。 示例： if cond
{
highly possible;
}
else
{
almost impossible;
but unavoidable;
}
浏览 11提问于2019-03-07得票数 1
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我正在学习使用R包bnlearn的动态贝叶斯网络模型。为此，我遵循，它们以6层的形式施加某些约束(文件中的表1)：
1 Gender, age at ALS onset
2 Onset site, onset delta (start of the trial - onset)
3 Riluzole intake, placebo/treatment
4 Variables at time t-1
5 Variables at time t, TSO
6 Survival
在本例中，由于gender和age位于顶层，所以它们不能
浏览 2提问于2021-06-01得票数 1
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我正在使用python scikit-learn包中的高斯混合模型来训练我的数据集，但是，我在编码时发现了这一点
-- G=mixture.GMM(...)
-- G.fit(...)
-- G.score(sum功能)
得到的对数概率是正实数...为什么会这样呢？对数概率不一定是负的吗？
我懂了。高斯混合模型返回给我们的是对数概率“密度”而不是概率“质量”，因此正值是完全合理的。
如果协方差矩阵接近奇异，那么GMM将不会很好地执行，通常这意味着数据不适合于这样的生成任务
浏览 1提问于2012-08-29得票数 7
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例如，我想预测明天是否下雨的可能性，但我无法得到这个结果。指阴天或sunny...etc日。
我只得到像温度，湿度，晴天间隔，雨天interval...etc这样的事件(天气特性)。
Train data:
temp. -> 80F
humidity -> 30%
sunny interval -> 5hr
rainy interval -> 0hr
Label: prob. of rainy tomorrow is 20%
Test data example:
temp. -> 90F
humidity -> 10%
sunny interval -&
浏览 0提问于2018-10-25得票数 1
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基于概率估计的多类图像分类
、、、、
我的目标是用概率估计来进行多类图像分类。
到目前为止，OpenCV C++库提供的所有伟大功能的“单标签”分类都是开箱即用的。目前，我正在使用带有本地Sift描述符和支持向量机分类的BoW描述符。到目前一切尚好。但是现在我需要对图像的概率估计。所以，不需要“图像A是X类”，而是需要输出“图像A具有50%的似然类X，10%的类Y，30%的Z”类等，并对所有类进行估计。
不幸的是，我在机器学习方面没有那么好的能力。我开始调查这个问题，现在我的大脑受伤了。我要问你的问题：
libsvm选项-b probability_estimates是我要找的吗？
是否有一种方法可以仅用OpenCV来完成
浏览 2提问于2015-02-03得票数 3
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我刚刚完成了古瑟拉大学algo专业课的第一个模块。
有一道考题，我听不懂。我已经通过了那次考试，所以我没有必要再考了。
出于好奇，我想学习这个问题的原理。
问题的内容如下：
假设随机算法以概率p(0<p< 1)成功(例如，正确计算图的最小割集)。设ϵ是一个小正数(小于1)。
运行该算法需要多少次独立的时间，以确保至少1−ϵ的概率，至少一次试验成功？
所提出的备选方案如下：
log(1−p)−
log(p)/logϵ
日志ϵ/log(P)
logϵ/log(1−p)
我做了两次尝试，都是错误的。我的尝试是：
log(1−p)−
logϵ/log(1−p
浏览 5提问于2017-08-25得票数 1
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假设我需要从N>>K元素的实时流中随机采样K个元素，其中我只有有限的内存，并且我事先不知道N个元素。有没有一种算法在理论上是合理的，也就是说，符合从集合中随机抽取样本的技术含义？
我知道有一个算法可以满足一些关于随机抽样的直觉，但问题是，它在形式上是合理的吗？
换句话说，我如何证明我提出的算法确实在这样的设置下产生了随机样本？
例如，如果我可以证明我的算法产生了K个元素，其中流中的每个元素都以K/N的概率包括在内-这是一个合法的证明吗？
浏览 0提问于2017-12-30得票数 2
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我在学习遗传算法，当我研究变异的时候，我不知道out.It有一点不寻常，在我们通过交叉点产生后代之后，我们应该应用变异(小概率)，小概率是什么？我有关于8皇后问题的图像，我们在这里找到了最优答案，我们的交叉点是3，所以为什么我们在第一、第三和最后的种群中有变异，而在第二个种群中却没有？？
我很抱歉这个问题可能很傻！
浏览 0提问于2014-08-23得票数 0
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我有一个包含198行的数据帧trainData，如下所示
Matchup Win HomeID AwayID A_TWPCT A_WST6 A_SEED B_TWPCT B_WST6 B_SEED
1 2010_1115_1457 1 1115 1457 0.531 5 16 0.567 4 16
2 2010_1124_1358 1 1124 1358 0.774 5 3 0.75 5 14
...
testData与此类似。
为了使用支持向量机，我
浏览 1提问于2015-09-23得票数 1
3回答
基本隐马尔可夫模型，维特比算法
、、、、
我对隐马尔可夫模型还是个新手，我正试图理解这个理论的一个非常基本的部分。
我想使用HMM作为分类器，因此，给定数据的时间序列，我有两类:背景和信号。
每个类别的排放概率是如何估计的？Viterbi算法是否需要背景和信号的模板来估计prob(数据|状态)？还是说我完全搞错了重点？
浏览 7提问于2016-11-10得票数 1
在一个机器学习项目中，我有一些关于一家公司客户的培训数据，其中包括20个输入特性和一个标签，表示客户对营销活动的反馈，形式为是/否答案：
c1 => {f1_1,f2_1,...,f20_1} {Yes}
c2 => {f1_2,f2_2,...,f20_2} {No}
要求是预测每个客户对活动的‘接受概率’。
因此，训练数据有一个二进制分类标签，而要求是一个回归预测。
我能够提取每个特性w.r.t的相关性的数量。分类标签。
是否有必要根据特征与分类标签的相关性，将所谓的重要性加权应用于特征，并将这些权重应用于特征值，为每个客户生成类似评分率的值，并将其用作回归标签？
c1_sc
浏览 1提问于2019-03-06得票数 0
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我们能计算一个算法的时间复杂度吗?它的生命周期取决于用户的输入。(即while循环将继续，直到用户键入10为止)。
如果我的问题不合理，很抱歉。我在时间复杂性方面是新手
浏览 0提问于2013-03-06得票数 1
让
\begin{aligned} F_{i} \colon \{\, 0,1 \,\}^* \times \{\, 0,1 \,\}^* &\to \{\, 0,1 \,\}^* \\ (k, x) &\mapsto y \\ \end{aligned}
为了i \in \{\, 1,2 \,\}。如我们所知，对于每个oracle算法\mathcal{D}，F_{1}和F_{2}之间相对于\mathcal{A}的距离被定义为
\mathrm{Dist}_{\mathcal{D}}^{F_{1}, F_{2}}(l) = \left\vert \Pr \left[ k
浏览 0提问于2019-04-25得票数 1
2回答
从分类特征计算排序函数
、、、、
我正在使用三个功能(x1, x2, x3)进行二进制分类。我所有的特征值都在0到1的范围内(单位范围)。
我得到了每个特征在分类中的重要性如下(即特征重要性)
x1 --> 0.1
x2 --> 0.5
x3 --> 0.7
特征3 (x3)在分类中所占比例最大，x2次之，x1最少。
我还进行了相关分析，以检查我的特征与目标(y)是正相关还是负相关，如下所示。
x1 --> positively correlated
x2 --> positively correlated
x3 --> negatively correlated
我想知道是否有可能使用特征
浏览 0提问于2019-05-13得票数 2
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我有个问题需要回答...
我已经建立了一个网站，现在我需要让它出现在谷歌，雅虎和其他网站上的搜索结果的第一页取决于我有一些关键字…
我想知道如何才能做到这一点。我需要修改代码吗？.htaccess？
谢谢大家。
浏览 3提问于2012-02-15得票数 0
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我想为我训练过的lightgbm模型的每个样本计算一个置信区间。
如果模型是一个随机森林，那就很容易了，只要把所有的树都取下来，然后计算预测的标准差。
我想知道是否可以用lightgbm来实现类似的想法。特别是：
用所有树木或类似的预测来计算一个升压模型的标准差有意义吗？
这能在科学学习中完成吗？
从训练分位数模型的替代方案中，是否有其他方法来获得预测光照的置信区间？
浏览 0提问于2020-06-18得票数 3
我知道Huffman树是一种用于最优前缀码的树，但是除了Huffman树之外，还有其他树用于最优前缀码吗？如果有这样的树，它们的高度会是相同的吗？非常感谢！
浏览 2提问于2015-11-17得票数 2
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我正在做一个关于交通交叉口的研究在这个研究中我试图找到有影响力的节点，也就是…哪些交叉点会相互影响，我试图将我的网络表示为一个图网络，所以我搜索了网络中已经使用的算法，希望将同样的算法应用到我的问题中，我遇到的是PageRank算法，但它似乎只取决于链接的数量，但在我的情况下，我也想考虑流量是否有一些算法可以帮助我实现这一点？
浏览 1提问于2014-02-16得票数 0
我在python中使用3种方法进行文本分类: kNN、朴素贝叶斯和支持向量机。我有三个班-简单，中等和艰苦。准确度很好。是否有方法检查新文本的确切值？经过标签编码0是容易的，1是中，2是硬。因此，根据新的文本，例如，它被归类为中等，但我想知道这是多么接近容易/困难。我的一些代码片段：
Train_X, Test_X, Train_Y, Test_Y = model_selection.train_test_split(
df['tokens'], df['class'], test_size=0.3, random_state=42)
Encoder
浏览 0提问于2020-04-29得票数 1
我试图使用Grover算法来寻找Feistel和SPN结构块密码的微分特性。基本上，它是在(相关键)差别化攻击中找到一个高概率的良好的微分特性。
例如，使用Matsui的算法在DES类密码中搜索相关的关键差分特性，由Alex Biryukov，Ivica Nikolic.：FSE 2011。
还使用整数规划的方法(微分和线性密码分析使用混合整数线性规划)，由尼基穆哈，王庆菊，大武谷，巴特Preneel Inscrypt 2011。
我的问题
能否构造Grover算法来寻找Feistel和SPN结构块密码的微分特性？
浏览 0提问于2018-04-02得票数 4
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所以，我有一个图，图中的边要么存在，要么不存在，我知道每条边是否存在的所有概率。我需要计算两个特定顶点A->B之间是否存在任何路径的概率，这意味着由多个边AC，CB组成的直接边AB或间接边AB。顶点的数量是有限的并且是已知的。
浏览 0提问于2016-11-21得票数 1
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