早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
2019年6月爱奇艺会员规模突破1亿，爱奇艺的会员服务业务随之迅速增长，同时也带来了机器集群规模的增加，原有的监控体系也暴露出一些问题。数据监控体系是业务维持稳定服务的基石，会员日志监控体系形成闭环，从网络、应用、异常、页面加载多维度监控，极大提高了系统的成功率、稳定性，对会员视频播放、营销、下单等核心功能增强异常感知。
注：ElasticSearch不能使用root用户启动，否则会报错 4. 访问http://127.0.0.1:9200/ 可以看到ElasticSearch正常启动
Linux运维工程师的首要职责就是保证业务7 x 24小时稳定的运行，监控Web服务器对于查看网站上发生的情况至关重要。关注最多的便是日志变动，查看实时日志文件变动大家第一反应应该是'tail -f /path/to/log'命令吧，但是如果每个网站的访问日志都是使用这种方式查看也是相当崩溃的，今天小编就跟大家分享一个强大的Nginx日志监控工具。
1. Murena Fairphone 5 发布：搭载去谷歌化的 /e/OS 系统，murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商，凭借其去谷歌化的产品，受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作，提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
公司开发环境内部开发。路由器做了设置只允许访问特定资源网站。自从做了限制后内网隔离网络环境出现特定资源pending现象。一直也没有做深入的研究。因为同一内网vlan中有能上网的小伙伴。一般情况下他手动去刷新一下就好了。最近频繁出现。记录一下排查问题过程和腾讯云cls日志服务的使用过程。
“ 我们在完成业务系统上线后除了正常关注系统进程、内存、CPU等这些物理指标并进行监控外，往往也需要观察线上业务日志的运行情况，特别是新系统上线后的业务异常日志排查分析是主动发现系统问题并进行优化迭代的一种非常有效地手段，但是没有一种好用的工具去监控分析，也是一件很累、很低效的事情，这里给大家介绍一款非常好用的业务日志监控工具—Sentry”。
3.4、在ASP.NET WebForm应用程序中如何将日志推送到Exceptionless
本教程提供了从XXL-JOB平台介绍到具体搭建流程的详细说明，旨在帮助开发者和系统管理员快速理解和部署XXL-JOB任务调度平台。通过Spring Cloud集成XXL-JOB任务调度平台，可以使微服务环境中的任务调度更加灵活和高效。整个过程中，调度中心和执行器的正确配置是关键。此外，通过XXL-JOB提供的控制台，用户可以轻松管理和监控任务的运行状态，实现任务的高效执行。
日志审计是指通过全面收集企业软件系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志（包括运行、告警、操作、消息、状态等）并进行存储、审计、分析，识别发现潜在安全事件与安全风险。日志审计同样属于数据安全领域的重要组成部分。
作者：冯忠旗原文：https://juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863
对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
原文：http://www.infoq.com/cn/news/2016/07/lianjia-architect-plantform
在《Serverless 音视频转码 —— 芒果 TV 落地实践（上）》中，我们回顾了芒果 TV 吴坚强老师在 techo 大会的精彩分享，芒果TV 音视频编解码业务团队通过使用腾讯云 Serverless 音视频转码服务，成本降低 45% 以上，引起大家的广泛关注，小伙伴们都跃跃欲试！ 本文我们将带领大家一起使用云函数 + COS + CLS + FFmpeg 构建高可用、并行处理、实时日志、高度自定义的视频转码服务。我们在此提供了两种方案，您可以直接用转码应用，一键部署，也可以通过 用函数的长运行方案
在自动化运维系统中，常常需要监控日志，这些日志是不断更新的。本文提供了一种实时日志监控的 Python 实现。主要实现以下功能：
前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展，机器越来越多，应用越来越多，服务越来越微，应用运行基础环境越来多样化，容器、虚拟机、物理机不一而足。 面对动辄几百上千个虚拟机、容器，数十种要监控的对象，现有的监控系统还能否支撑的住？来自于容器、虚拟机、物理机的应用日志、系统服务日志如何采用同一套方案快速、完整的收集和检索？怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢？本文主要从以下几个方面来分享下笔者在日志监控方面的一些经验。 目录 一、DevOps浪潮下带来的监控挑
日志监控，是每个公司必须解决的一个问题。创业型公司，如何用半天的时间，搞定一个可扩展，通用的日志监控框架，是今天要聊的话题。
上一篇《100行代码，搞定http监控框架》介绍了通用+可扩展的http监控平台的架构： 监控平台层：调度监控项，通过后台管理监控项 信息管理层：通过服务和后台维护集群，告警接收人，告警策略等信息 告警发送层：通过接口发送邮件，短信，微信等消息 创业型公司，如果没有上述完善的基础设施，可以简化为一个通用+可扩展的http监控框架： 调度器：100行的伪代码，简述了调度器的原理 可扩展配置：通过配置文件来维护监控项、集群、告警人信息，同时保持扩展性 不少同学留言问，这个框架日志监控覆盖不了，RPC接口监控覆盖
上一篇《100行代码，搞定http监控框架》介绍了通用+可扩展的http监控平台的架构：
自我介绍 我是吴瑞诚，现在负责斗鱼数据平台部，今天给大家分享一下斗鱼大数据这块的玩法。我先做个自我介绍，我是11年初华科通信硕士毕业就进入淘宝，主要做HBase相关开发，后来回武汉后在1号店转向应用架
作者 | 吴瑞诚 文章来源GitChat，CSDN独家合作发布，查看交流实录：http://gitbook.cn/books/58f8d1b07624530e1545fb7a/index.html 斗鱼是时下国内最大的游戏直播平台，日活用户达2000万，主播日活达40,000人，ALEXA全球排名约200名、国内约20名（高于优酷、Bilibili等站）。本文作者吴瑞诚，目前负责斗鱼数据平台部，本文中他将分享斗鱼大数据这块的玩法儿，包括斗鱼大数据平台的整体架构、斗鱼数据仓库、斗鱼个性推荐系统以及斗鱼风
你是否经常遇到线上需要日志排查问题但迟迟联系不上用户上报日志的情况？或者是否经常陷入由于存储空间不足而导致日志写不进去的囧境？本文介绍了美团是如何从0到1搭建高性能终端实时日志系统，从此彻底解决日志丢失和写满问题的。希望能为大家带来一些帮助和启发。
Apache Flink是一个分布式处理引擎，用于在无界和有界数据流上进行有状态的计算。它在所有的通用集群环境中都可以运行，在任意规模下都可以达到内存级的计算速度。
在现代的分布式系统中，日志数据是非常重要的。为了监控和分析日志数据，Elasticsearch 已经成为了一个非常流行的选择。Elasticsearch 不仅可以存储大量的日志数据，还可以实时地搜索和分析数据。但是，当您的系统发生异常情况时，如何及时获得通知呢？这就需要一个实时的告警框架了。本文将介绍基于 Elasticsearch 的实时告警框架，并推荐一个强大的工具：Frostmourne。
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
随着Web应用规模的不断扩大，日志监控变得越来越重要。对于Nginx这样的Web服务器，实时监控和分析其日志信息可以帮助我们迅速发现问题、进行性能调优。本文将介绍如何使用Loki、Promtail和Grafana搭建一个高效的Nginx日志监控系统。
本文讲述了如何构建一个全链路日志监控平台，包括数据采集、存储、查询和分析等方面的技术实现。同时，文章还探讨了在构建过程中所遇到的挑战和问题，以及解决方案。
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
为什么要监控 对系统不间断实时监控 实时反馈系统当前状态 保证业务高可靠的运行 怎么监控 监控工具：free，vmstat，df，top，ss，iftop... 监控系统：Zabbix（监控非容器，监控容器会比较麻烦），Open-Falcon（监控非容器，小米开源），Prometheus image.png 监控什么 硬件监控：温度，硬件故障等（prometheus原生不支持，但是有开源的agent）； 系统监控：CPU，内存，硬盘，网卡流量，TCP状态，进程数（prometheus原生支持）； 应用
最近很多人在咨询日志监控的事情，对于日志这个问题，简单也简单，不简单也不简单，日志最先反映出应用当前的问题，在海量日志里面找到我们异常记录，然后记录下来，并且根据情况报警，大家可以监控系统日志、nginx、Apache、业务日志。想用好用对，不是辣么容易，一直想系统的写下，无奈人比较懒，就把自己的微薄经验跟大家一起互相学习下。zabbix最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式，支持日志文件正则和关键字正则，其是把日志文件中符合关键字的日志过滤出来入库，不包含的日志不采集，且只支持主动模式。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始，我们将踏上另一个系列的学习之路：企业级监控平台。
前几天在CCTV播出的《新闻联播》——“众志成城保供应 企业在行动”，对腾讯在疫情期间向全国用户免费开放300人不限时的会议功能进行了报道：
5 月 22 日 15:00， Tencent Serverless Hours 在线分享会第二期，腾讯云高级产品经理方坤丁、粟俊娥直播《揭秘 Serverless 应用级监控能力》，在线分享了 Serverless Darhboard 能力的详细设计思路与应用。并通过在线 Demo，详解如何一站式部署具备应用级监控能力的 SSR 应用。 Serverless Dashboard 设计解读 腾讯云高级产品经理方坤丁首先分享了腾讯云 Serverless 近期发布的新能力 —— 应用级监控平台 Server
sentry概述 Sentry是程序的哨兵，它可以监控我们在生产环境中项目的运行状态，一旦某段代码运行报错或者异常，会第一时间把报错的路由异常文件，请求方式 等一些非常详细的信息以消息或者邮件给我们，让我们第一时间知道：程序出错了，然后我们可以从 Sentry 给我们的详细的错误信息中瞬间找到我们需要处理的代码，及时解决异常！
Zabbix可用于集中监控和分析日志，支持有日志轮询的日志监控分析。当日志中出现相关警告信息（如警告、报错等），可以发送通知给用户。日志监控功能，必须满足以下两个条件：
系统每天产生大量的日志数据，包括用户行为日志、系统日志、订单日志等等。为了实时监控和分析这些日志数据，我们选择使用Elasticsearch进行日志分析。
为了更好的了解到游戏运行时的状态，对相关的功能和数据进行分析是很重要的，设计了本系统。
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
为帮助小程序开发者快捷地排查小程序漏洞、定位问题，微信官方推出了实时日志功能。从基础库2.7.1开始，开发者可通过提供的接口打印日志，日志汇聚并实时上报到小程序后台。开发者可从小程序管理后台“开发->运维中心->实时日志”进入日志查询页面，查看开发者打印的日志信息。
今天给大家分享一套基于Spring Boot开发的脚手架，用来做毕设或者接私活都非常方便。
日志归档与数据挖掘 摘要 2013-03-19 第一版 2014-12-16 第二版 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller PHP 手札 Netkiller Python 手札 Netkiller Testing 手札 Netkiller Cryptography 手札 Netkiller Linux 手札 Netkiller Debian 手札 Netkiller CentOS 手札
一、课程介绍 本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的一部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！ 一、本高级系列课程适合人群如下 1、有一定的NET开发基础。 2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。 二、今天我们要解决的日志监控痛点问题描述 1）、你是否在为找到一款轻量级日志监控组件四处寻找而感到烦恼？ 2）、你是否在每次都要通过查找日志文件而感到烦恼？ 3）、 你是否在还在Debug不
日志（Log）是系统在运行过程中变化的一种抽象，其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
背景 数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer（《Reengineering the Corporation》一书的作者）曾说过，看起来不起眼的数据质量问题，实际上是拆散业务流程的重要标志。 数据质量管理是测度、提高和验证质量，以及整合组织数据的方法等一套处理准则，而体量大、速度快和多样性的特点，决定了大数据质量所需的处理，有别于传统信息治理计划的质量管理方式。 本文基于美团点评大数据平台，通过对数据流转
互联网技术普及过程中，数据的监控对每个公司都很重要。近些年，随着一些优秀监控工具（比如Zabbix、Graphite、Prometheus）的成熟，每个公司都会搭建自己的监控体系，来分析整体业务流量和应对异常报警。但随着系统复杂性的提高，微服务的成熟，监控又有了新的问题需要解决，如上下文的链路关系、跨系统的故障定位等相关问题。
相比于大而全的 ELK 日志监控平台，统一异常监控平台更推荐使用——sentry。 ELK是通用数据存储和查询服务，专长是基于关键字的海量搜索，同时通过搭配一些插件以后，它也可以做一些异常日志监控之类的工作，但这个不是ELK的专长。
Base Admin是一套简单通用的后台管理系统，主要功能有：权限管理、菜单管理、用户管理，系统设置、实时日志，实时监控，API加密，以及登录用户修改密码、配置个性菜单等。比较适合一些接私活的小伙伴来快速的上手。
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