引言在使用Hibernate进行数据库操作时,HQL(Hibernate Query Language)是一种强大的查询语言,它允许开发者以面向对象的方式编写查询语句。...错误描述当你尝试在Hibernate的HQL查询中使用SQL风格的SELECT * FROM ...语法时,会遇到org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException...t.channelId = :channelId AND t.originType = :originType AND t.ruleDimension = :ruleDimension这条查询语句会导致上述的QuerySyntaxException...方案二:查询整个实体如果你需要查询实体的所有属性,可以使用SELECT t的语法,其中t是实体的别名:SELECT t FROM com.x3.ec.db.common.jpa.core.table.StockchRuleTable...阅读文档和社区资源:Hibernate的官方文档和社区论坛是解决问题和获取最佳实践的好地方。
它定义了 Java 对象如何映射到关系型数据库中的表,并提供了一套标准的 API 来管理这些映射关系以及数据库中的持久化对象。...为了方便开发人员后续快速接入 和 使用 JPA 操作数据库,本篇 Huazie 将向大家介绍笔者 Flea 框架下的 flea-db 模块封装JPA操作数据库的内容。1....需要先调用 distinct,否则默认返回行记录结果集合。getSingleResult() : 获取查询的单个结果。...需要提前调用 (count, countDistinct, max, min, avg, sum, sumAsLong, sumAsDouble)3.2 数据处理的基本接口IFleaJPABaseDataHandler...3.3 抽象Flea JPA DAO层接口IAbstractFleaJPADAO 实现了基本的查询、(批量)添加、(批量)更新、删除接口public interface IAbstractFleaJPADAO
Spring Data JPA Spring Data JPA 是采用基于JPA规范的Hibernate框架基础下提供了Repository层的实现。...Spring Data Repository极大地简化了实现各种持久层的数据库访问而写的样板代码量,同时CrudRepository提供了丰富的CRUD功能去管理实体类。...SpringBoot框架为Spring Data JPA提供了整合,spring-boot-starter-data-jpa能够让你快速使用这门技术,它提供了以下依赖。...启动项目,生成表 首先在数据库中创建jpa库,库名无所谓,和配置对应上就可以。...这种以字段命名的方法,对于更复杂的查询,您可以使用Spring Data的Query注解对方法进行注解。
Spring Boot 之Spring data JPA简介 JPA的全称是Java Persistence API (JPA),他是一个存储API的标准,而Spring data JPA就是对JPA的一种实现...按照约定好的方法命名规则写dao层接口,从而在不实现接口的情况下,实现对数据库的访问和操作。同时提供了很多除了CRUD之外的功能,如分页、排序、复杂查询等等。...和JpaRepository。...我们可以使用find…By, read…By, query…By, count…By,和 get…By的格式定义查询语句,By后面接的就是Entity的属性。...提供了更大的想象空间。
自定义查询@Query 1.6.1. 使用HQL语句查询 1.6.2. 使用sql语句查询 1.6.3. 删除和修改 1.7. 复杂条件查询 1.8. 分页查询 1.8.1....,比如Oracle,其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。...类似的,该策略一般与另外一个注解一起使用@SequenceGenerator,@SequenceGenerator注解指定了生成主键的序列.然后JPA会根据注解内容创建一个序列(或使用一个现有的序列)。...sql的时候,如果涉及到删除和修改的sql需要满足两个条件才能执行,如下: 使用@Modifying标注 在事务中执行 /** * 删除和修改信息,必须同时使用@Modifying注解标注 */...findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname select distinct …. count countByAge,count select count(*)
本文参考了Spring Data JPA官方文档,引用了部分文档的代码。 Spring Data JPA是Spring基于Hibernate开发的一个JPA框架。...当前版本需要Spring框架版本为4.3.7.RELEASE或更新,使用旧版本的Spring框架可能会出现bug。...Groovy类的字段默认是私有的,方法默认是公有的,分号可以省略,对于默认字段Groovy编译器还会自动生成Getter和Setter,可以减少不少代码量。...我们只要继承它提供的接口,然后按照命名规则定义相应的查询方法。Spring就会自动创建实现了该接口和查询方法的对象,我们直接使用就可以了。...方法名以find…By, read…By, query…By, count…By和 get…By做开头。在By之前可以添加Distinct表示查找不重复数据。By之后是真正的查询条件。
在使用 Spring Data JPA 的时候,通常我们只需要继承 JpaRepository 就能获得大部分常用的增删改查的方法。...很简单,Spring Data JPA 其实也支持自定义 SQL 语句查询。 比如,我们这里写了一条稍微复杂一些的 SQL 语句。...@Query(value = "SELECT DISTINCT t1.to_user_id FROM (SELECT * FROM relationship WHERE from_user_id = ?...所以,这里我们可以把 id 的 Long 类型改成 Integer 类型,数据表里的 bigint 改成int 文档直达:https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs.../1.10.2.RELEASE/reference/html/#jpa.query-methods.at-query 原文地址:https://liuyanzhao.com/8069.html 版权声明
前言 上篇文章 介绍了 Spring Framework 本身的一些核心技术点以及历史上出现过的几个典型漏洞,在其末尾我们说了,Spring 生态中除了框架本身,还有许多其他流行的项目。...这些项目的文档和源码见: spring.io/projects github.com/spring-projects 本文即对其中几个比较知名的项目进行介绍,同时也会对历史上出现过的漏洞进行分析和回顾。...那么 JPA 又是什么呢? JPA 的全称为 Java Persistence API,也是 Java EE 标准 JSR-338 的一部分。主要作为应用程序对关系型数据的持久化和查询管理接口。...调用链路有点长,就不一步步分析了,直接打个断点看栈回溯: @org.springframework.data.jpa.repository.query.QueryUtils.applySorting()...Spring Security 中也提供了对 CAS 的支持,而漏洞就出现在 CAS 代理票据(PT)认证的时候。
spring data jpa @Query注解中delete语句报错 项目中需要删除掉表中的一些数据 @Query("delete from EngineerServices es where es.engineerId...Not supported for DML operations 通过查阅相关的资料发现,对于执行update和delete语句需要添加@Modifying注解 @Modifying @Query(...1") int deleteByEgId(String engineerId); 不过,添加之后运行又出现了另一个错误 nested exception is javax.persistence.TransactionRequiredException...@Query注解里面的value和nativeQuery=true,意思是使用原生的sql查询语句. sql模糊查询like语法,我们在写sql的时候是这样写的 like '%?...1% 另外,要注意的是: 对于执行update和delete语句需要添加@Modifying注解 */ interface ImageRepository : PagingAndSortingRepository
在大数据分析中,去重计算(如 Count Distinct)是一个常见但计算开销极高的操作,尤其在高基数和高并发场景下,常常成为查询性能的瓶颈。...针对这一挑战,StarRocks 提供了多种优化策略,常见做法包括:以精度换取性能、将高成本的数据类型(如 String)转为低成本类型(如 Int/BigInt)、利用 Bitmap 或 HLL 等高效的数据结构...对于大规模聚合键表,读取操作时底层存储的合并成本可能会超过直接扫描详细表的成本。查询性能可能会比直接在去重键表上执行 COUNT DISTINCT 更差。...如果不是,则需要额外的转换过程。对于小型数据集,可以使用聚合表。但对于大数据集或宽表,可能会出现与 HLL 聚合表相同的问题:选择多个键可能会影响导入/合并性能,并增加大数据集的查询性能开销。...4.2.1 精确去重精确去重旨在确保基于物化视图计算的结果与直接执行 COUNT(DISTINCT) 查询的结果完全一致。
以下示例显示了使用特定于模块的接口(在本例中为 JPA)的存储库: 示例 8....它们是 Spring Data JPA 模块的有效候选者。 以下示例显示了使用通用接口的存储库: 示例 9....下一节描述了可用的选项。 4.4.1. 查询查找策略 以下策略可用于存储库基础结构来解析查询。通过 XML 配置,您可以通过query-lookup-strategy属性在命名空间配置策略。...如果存储库基础结构在引导时未找到该方法的声明查询,则它会失败。 CREATE_IF_NOT_FOUND(默认)结合CREATE和USE_DECLARED_QUERY。...find(或其他引入关键字)和之间的任何文本都By被认为是描述性的,除非使用结果限制关键字之一,例如Distinct在要创建的查询上设置不同的标志或Top/First以限制查询结果。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...实现了JPA接口 2、Spring Data是Spring开发团队提供的一套标准API和不同持久层整合技术实现 Spring Data的出现就是为了简化、统一持久层的各种实现技术API Spring...Data在项目里以spring-data-commons这个jar存在 3、Spring Data JPA既实现了Spring Data接口,又实现了JPA接口,也是为了简化持久层的开发 Spring...= true, value = "select count(1) from employee") public long getCount(); 学过Hibernate的都知道上面的不是原生的...对于修改数据,需要增加Modify注解、并且一定要在事务的管理下才能修改数据 @Modifying @Query("update Employee o set o.age = :age where
一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询性能。对于BLOB,TEXT,或者很长的VARCHAR类型的列,必须使用前缀索引,因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。...为了决定前缀的合适长度,需要找到最常见的值的列表,然后和最常见的前缀列表进行比较。...下面显示如何计算完整列的选择性: mysql> select count(distinct city)/count(*) from city_demo; +-----------------------...,下面给出如何在同一个查询中计算不同前缀长度的选择性: mysql> select count(distinct left(city,3))/count(*) as sel3,count(distinct...left(city,4))/count(*) as sel4,count(distinct left(city,5))/count(*) as sel5, count(distinct left(city
逐个更新实体,而不是使用单条语句进行更新 使用Java应用程序而非数据库进行大量数据处理 JPA提供了处理这类问题的方法,并给JPA2.1 增加了一些额外功能,可以极大地提升性能表现,...如果在你的项目中出现以下几段代码,你会怎么想?...然而,SQL提供了一个更为高效的方式。它允许你创建可一次性更新多个实体的更新语句。你还可以对JPA 2.1引入的CriteriaUpdate 和CriteriaDelete语句进行同样的操作。...("sum"); 总结 JPA给数据库存储和检索带来诸多便利。...笔者的JPA2.1新功能备忘单囊括了JPA 2.1的这些功能及其他新功能,你可以免费下载。 若有提升JPA性能的任何建议或更好方法,请在下方评论区中留下你的建议。
业务还原 首先环境是:Spring Boot 2.1.0 + data-jpa + mysql + lombok 数据库设计 对于一个有评论功能的博客系统来说,通常会有两个表:1.文章表 2.评论表。...这就展示了在文章开头里提到的并发问题,这种问题其实十分的常见,只要有类似上面这样评论功能的流程的系统,都要小心避免出现这种问题。...下面就用实例展示展示如何通过悲观锁和乐观锁防止出现并发数据问题,同时给出SQL方案和JPA自带方案,SQL方案可以通用“任何系统”,甚至不限语言,而JPA方案十分快捷,如果你恰好用的也是JPA,那就可以简单的使用上乐观锁或悲观锁...利用JPA自带行锁解决并发问题 对于刚才提到的在sql后面增加for update,JPA有提供一个更优雅的方式,就是@Lock注解,这个注解的参数可以传入想要的锁级别。...现在看到Article里的comment_count和Comment的数量都不是100了,但是这两个的值必定是一样的了。
一、Distinct aggregation 算法 包含 distinct 关键字的 aggregation 由 4 个物理执行步骤组成。...grouping key 将不仅包括 query 中定义的 grouping key(nr),还包含 distinct 的列(letter),效果如 group by nr、letter,执行计划如下:...它涉及 shuffle: HashAggregate(keys=[nr#5], functions=[count(distinct letter#6)], output=[nr#5, count(DISTINCT...该状态的存储格式取决于聚合: 对于 AVG,它将是2个值,一个是出现次数,另一个是值的总和 对于 MIN,它将是到目前为止所看到的最小值 依此类推 hash-based 策略使用可变的、原始的、固定...DateType TimestampType 这里的可变能力非常重要,因为 Spark 会直接修改该值(如对于 count 来说,遇到新的 row,就会把 count 的值(agg state)加上
只有所有实现AutoCloseable接口的类的对象才可以由这种带资源的try语句进行管理。 从JDK7开始,Closeable扩展了AutoCloseable。...因此,在JDK7中,所有实现了Closeable接口的类也都实现了AutoCloseable接口。...抛出异常 throw new AuthenticatException("not-the-owner"); throw new BusinessException("needed-login"); JPA..."id")).value(subquery)); 虚拟列(@Formula) import org.hibernate.annotations.Formula; @Formula("(select count...(distinct ae.user_id ) from activity_enrollment ae where ae.activity_id = id and ae.is_deleted = 0)"
该插件根据其内存中的重写规则缓存来确定是否重写语句,这些重写规则是从数据库中的rewrite_rules表中加载的query_rewrite。...下面再来一个复杂的sql的rewrite,sql不是重点,主要是看多个变量情况下的rewrite的写法 下面这个sql来自生产环境,做了脱敏和表结构的精简 SELECT DISTINCT phone_no...,replacement,enabled) values ( 'SELECT DISTINCT phone_no,COUNT(phone_no) phoneNoCount,SUM(amount) AS...and ( 1 row in set (0.00 sec) [test]> SELECT DISTINCT phone_no, COUNT(phone_no) phoneNoCount...如下示例: [test]> SELECT DISTINCT phone_no, COUNT(phone_no) phoneNoCount, SUM(amount) AS amountSum
Spring Boot中Spring data注解的使用 Sring data JPA为我们提供了很多有用的注解,方便我们来实现各种复杂的功能。...本文我们将会从Spring Data Annotations和Spring Data JPA Annotations两部分来讲解。...Spring Data不仅可以用于JPA, 它还有很多其他的数据提供方,JPA只是其中的一个具体实现。...@Query 通过使用@Query, 我们可以自定义SQL语句: @Query("SELECT COUNT(*) FROM Person p") long getPersonCount(); 我们也可以传递参数...通过使用@Lock,我们可以选择数据库的隔离方式: @Lock(LockModeType.NONE) @Query("SELECT COUNT(*) FROM Person p") long getPersonCount
FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现...从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,...,例如行,即COUNT()值,对于MyISAM表的COUNT()无需消耗太多资源,但对于Innodb,就没有这种元数据,CONUT(*)执行较慢。